実際に機能するマーケティング AI 戦略を構築する方法

多くのマーケティングリーダーと同様に、私の AI との出会いも、期待と試行錯誤から始まりました。 チームはさまざまなツールを試し、メンバーはそれぞれのやり方で AI をワークフローに組み込みました。その結果、生産性は向上したものの、同時に、成果物の一貫性のなさ、ワークフローの分断、チーム内の導入状況のムラなど、いくつかの課題も発生しました。

私は後に、この断片的なアプローチを「AI のワイルドウェスト」と呼ぶようになりました。現在、多くの組織が、まさにこの AI のワイルドウェストに陥っています。 AI の活用機会を摸索するフェーズは重要ですが、こうした場当たり的な実験から戦略的な連携へとシフトすべき時がきています。

実験から意図的な取り組みへ

「ワイルドウェスト」フェーズは一見魅力的に映ります。 スピード感もありますし、テストも自由にできます。そのため、チームは気ままに AI を試すことができます。 しかし、その自由が監視されないまま進むと、すぐに重複作業や成果物の不一致、さらにテックスタックの脆弱化を招いてしまいます。

当時、私たち自身もこの兆候を感じ始めていました。チームには、ブログ記事の作成に ChatGPT を用いるメンバーもいれば、Claude を好んで使用するメンバーもいたため、ブランドボイスが大きくぶれてしまっていました。SEO 担当者は独自のプロンプトを使用していましたが、コンテンツチームとは共有されていませんでした。こうした細かい矛盾は最初のうちは無害に見えましたが、すぐに足並みの乱れにつながりました。 この兆候は、共通の基準を設けないままでいると、そのうち大規模な問題が発生しかねないことを示唆していました。

実験のペースが加速していく中で、構造を損なうことなくイノベーションを促進できるような、統一したアプローチが必要であると確信しました。

マーケティング BrAIn Trust のご紹介

「ワイルドウェスト」フェーズを抜け出すために、チームにおける AI の活用方法を変革するマーケティング BrAIn Trustアプローチを開発しました。 この戦略の中心には、実践的な学習とスキル向上という目標を据えています。具体的には、チーム全員が実験し、気づきを共有し、成長に必要な AI スキルを身につけられる場を設けることです。 AI を個々のツールの集合体として見なすのではなく、整備された AI エコシステムを構築しています。そこでは、実際の経験則や共有された知識に基づく、標準化されたプロンプトとプロセスが使用されます。

この BrAIn Trust 戦略は、社内の実践的な学習、AI ガバナンス、スキル開発の基盤となっています。 AI を日常のワークフローに直接組み込むことで、導入を可能にするだけでなく、AI を形作ることができます。 このアプローチは一貫性を生み出し、断片化された実験の主要な課題に対処します。

チームを変革の旅に連れ出す

私たちは当初から、この変革は人を第一に考え、学習を中心に据えて行う必要があると考えていました。 BrAIn Trust をチームに導入する前に、People Ops のパートナーと緊密に連携し、意図を明確にしました。これは役割を置き換えることではなく、人々が新しいスキルを開発し、より戦略的でインパクトのある仕事を行うことを支援することです。 この認識を共有することで、スケールアップに必要な明確さと自信が得られました。

BrAIn Trust は、そのビジョンをアクションに変えます。  私たちは Asana を最初のお客様として迎え、チームがすでに日常的に使用しているツールやワークフローに AI をシームレスに統合しています。これにより、AI の使用は不可欠なものとなります。

私たちの哲学は、私たちのすべての行動の指針となる 3 つの原則を中心に展開されています。

• 明確にする:実践的な練習を通じて、すぐに価値を実感できるようにします。 抽象的な約束はありません。チームメンバーは、最初の学習セッションから、これらのツールがどのように時間を節約し、品質を向上させるかを直接体験します。 ガバナンスを明確にし、ユースケースを文書化することで、AI の使い方だけでなく、いつ、なぜ使うべきかを誰もが理解できるようにしています。

• シンプルにする:まずは Asana から始めてから、チームがすでに使用している他のツールに拡大していきます。 Asana のプロンプトは既存のワークフローに適合するため、AI の導入は自然に行われ、混乱を招くことはありません。 シンプルなテンプレート、ガイド付きの練習セッション、定期的なオフィスアワーを提供することで、誰もが自分のペースでサポートを受けられるようにしています。

• 楽しく: 私たちはチームのためにではなく、チームと共にソリューションを作成します。 毎週行われるプロンプト共有セッションは、チームメンバーが AI を試し、気づきを共有し、学び合う場として機能しています。 私たちは、威圧的なテクノロジーではなく、頼れるチームメイトのように感じられる、フレンドリーな口調の擬人化された AI アシスタントを構築しています。

これは単なるツールのアップグレードではありません。 チームとして学び、成長する方法を意図的に変えることです。 BrAIn Trust は、しばしば対立するように感じられる 2 つの優先事項のバランスを取るのに役立ちます。つまり、チームに実験の自由を与えると同時に、それらの実験の結果が有用で、スケーラブルで、組織全体で共有可能であることを保証します。

BrAIn Trust は、多くのチームが直面するいくつかの課題に対応しています。

1. 導入のばらつき: 学習の過程にある人々と出会い、初心者から Advanced ユーザーまでサポートを提供します。

2. 品質のばらつき: 学習を共有することで標準化を図ることで、全員が一緒に成長し、一貫した結果を達成できます。

3. 時間の無駄: 知識ベースを共有することで、誰も孤立して学んだり、他の人がすでに開発したソリューションを再現したりする必要がなくなります。

4. 重複した工数: 定期的な共有セッションにより、学習内容をチーム全体に迅速に共有できます。

アプローチを一元化することで、以下を実現します。

• すべてのスキルレベルに合わせた実践的な学習機会

• チームの試行錯誤から構築されたプロンプトとワークフローのライブラリ

• パーソナライズされたサポートとガイダンスを提供する定期的なオフィスアワー

• 技術的な連携のサポートとプロンプトのカスタマイズに関するガイダンス 

• 集合的な学習と経験から生まれるベストプラクティス

誰もが AI を活用できるようにする

一夜にして完全な変革を試みるのではなく、実践を通じてチームの自信を高めながら価値を実証する、インパクトの大きいユースケースを選択しました。 各セッションでは、AI がどのように仕事を変革できるかをチームメンバーが実際に体験することで、AI への賛同を強化します。 これらのワークフローは、プラットフォームの機能とともに進化しており、チームメンバーは日々の経験に基づいて積極的に改善に貢献しています。

すでに、実験から生まれた 2 つの主要なワークフローを導入しています。

Advanced Team Leadership Assistance System (ATLAS):リーダーシップをサポートする AI 搭載の包括的なワークフローです。私が数時間の試行錯誤を経て開発したもので、次のようなテンプレートが含まれます。

• チーム指標の管理と分析

• タスクの完了状況のモニタリング

• キャパシティレポートの生成

• ステータス更新の生成

これらのワークフローを使用することで、AI が管理業務を処理する間、私は戦略に集中できるようになり、週に 4～5 時間の時間を節約できます。

プロジェクトインテリジェンスと優先順位付け計画アシスタント (PIPPA):プログラムマネージャーが共同学習セッションを通じて構築した、プログラム管理のためのプロンプトライブラリ。次のテンプレートが含まれます。

• リクエストの受け付けと評価

• タスクの優先度設定

• タイムラインのリスクを特定するためのプロンプト

このワークフローは、プロジェクトマネージャーが新しい発見を共有するにつれて進化し続けています。AI がプロジェクト管理の面倒な業務を処理する間、プロジェクトマネージャーはステークホルダーとの関係構築に集中できます。

私たちの目標は、コンテンツ作成から SEO、メールマーケティングまで、マーケティングチームの各役割が、特定の機能を補完するように設計された専用のプロンプトライブラリとワークフローを使用して、AI の専門知識を習得できるようにすることです。 この的を絞ったアプローチにより、AI は既存のワークフローを混乱させるのではなく強化し、持続的なスキルを構築します。

適切なインフラストラクチャを使用したスケールアップ

この学習イニシアチブを拡大するには、ばらばらのツールや短期的な対策に頼ることはできないことは、最初からわかっていました。 私たちとともに進化し、既存のシステムと連携し、技術者以外のチームが直接学習して貢献できるようにするための戦略的基盤が必要でした。

そのため、私たちの導入戦略は、Asana のノーコードの AI スタジオ機能を使用することに重点を置いています。 私たちのチームはすでに Asana で仕事をしているため、そこから始めることで AI の導入が自然に進みます。

この戦略的な選択により、学習を第一に考える当社のアプローチに、いくつかのメリットがもたらされました。

• 統合リスクの軽減:複数のポイントソリューションではなく、コアのワークマネジメントプラットフォームを基盤に構築することで、将来のベンダー統合のリスクを軽減できます。

• データソースの統合:さまざまなシステム (Contentful、SkillJar、GitHub、Tableau など) からの情報を AI ワークフローに直接接続しています。

• スケーラブルな開発:ノーコードのアプローチにより、チームメンバーは専門的な開発リソースなしで、新しいプロンプトやワークフローをすばやく学習、反復、展開できます。

• 一貫した体験:使い慣れたプラットフォームを基盤に構築することで、導入の障壁を低減し、学習や実験を行いやすい環境を作り出すことができます。 AI 機能が日々のワークフローに組み込まれると、導入は自動的に行われます。

このアプローチにより、AI 戦略をチームの既存の働き方に合わせることができます。また、学習のための安全な空間を作り、実験の障壁を減らし、AI ���使用をオプションのアドオンではなく、誰もが日常的に使用するものにすることができます。

アウトプットよりも成果を測定

時間の節約を追跡する一方、ROI の定義は効率性を超えて拡大しています。 AI によって以下の点が可能になるかどうかを測定しています。

1. 管理業務の削減

2. 成果物の品質と一貫性の向上

3. 戦略的思考に費やせる時間の増加

4. 市場投入までの時間の短縮

5. チームの満足度とエンゲージメントの向上

6. すべてのスキルレベルにおける AI リテラシーと自信の向上

これらの指標は、AI との連携が単に物事をより速く行うことではなく、共に働き、学ぶ方法を根本的に改善することを目的としていることを示しています。

未来はツールの増加ではなく、チームワークの強化

AI の導入を進める中で、マーケティングチームの働き方に大きな変化が起こり始めていると感じています。 成功する組織は、最も多くの AI ツールを導入する組織ではなく、人間の能力を補完し、高める方法で AI をチームに戦略的に統合する組織です。

未来は、AI のワイルドウェストを抜け出し、人間と AI のコラボレーションに向けた、調整された、思慮深いアプローチを構築できるチームのものです。 今すぐ戦略的なフレームワークを構築することで、私たちはこの未来に備えるだけでなく、積極的にその未来を形作ることができるのです。

次の記事では、共有されたワークフローとプロンプトライブラリを、マーケティング組織のすべてのメンバーにとって真のチームメイトとして機能する、人格を持つ役割ベースの AI アシスタントにどのように進化させるかについてご紹介します。