Что такое эвристика и как она помогает нам принимать решения?

Зелёный означает «вперёд». Большинство из нас принимает это как нечто само собой разумеющееся, но на самом деле это пример микрорешения: в данном случае ваш мозг решает идти, когда вы видите зеленый цвет.

Каждый день вы принимаете бесчисленное количество таких подсознательных решений. Многие вещи, которые кажутся вам естественными, на самом деле вызваны эвристикой — умственными ярлыками, которые позволяют быстро обрабатывать информацию и действовать. Эвристика помогает принимать небольшие, почти незаметные решения, используя прошлую информацию, без особого рационального участия со стороны мозга.

Эвристика помогает ускорить работу, но также может привести к предвзятости и нерациональному выбору, если вы не осознаёте её. К счастью, вы можете использовать эвристику в своих интересах, как только распознаете её, и принимать более взвешенные решения на рабочем месте.

Что такое эвристика?

Эвристика — это шаблоны мышления, которые наш мозг использует для принятия решений. Когда мы делаем рациональный выбор, наш мозг взвешивает всю информацию, плюсы и минусы, а также любые соответствующие данные. Но это невозможно для каждого решения, которое мы принимается ежедневно. Для этого мозг использует эвристику, чтобы вывести информацию и предпринять почти немедленные действия.

Инструменты принятия решений для гибких Business

Из этой электронной книги вы узнаете, как дать работникам возможность принимать более обоснованные решения, чтобы ваш бизнес мог меняться, адаптироваться и решать проблемы более эффективно, чем ваши конкуренты.

Получайте аналитическую информацию

Как работает эвристика

Эвристика это шаблоны мышления, основанные на информации, которую ваш мозг естественным образом собирает и хранит в течение дня. Мозг использует эти эвристики для формирования предубеждений, чтобы знать, какое решение принимать в похожих ситуациях. Это хорошо работает для небольших повседневных сценариев, но не для тех, которые требуют решения серьёзных проблем.

Например, если вы принимаете более важное решение о том, соглашаться на новую работу или остаться на текущей, ваш мозг будет обрабатывать эту информацию медленно. Для принятия таких решений вы собираете данные из различных источников: общаетесь с наставниками, читаете отзывы о компании и сравниваете зарплаты. Затем вы используете эту информацию для принятия решения. При этом ваш мозг также использует эвристику, чтобы ускорить процесс. В этом примере вы можете использовать так называемую «эвристику доступности», чтобы ссылаться на то, что вы недавно видели о новой работе. Эвристика доступности повышает вероятность того, что вы вспомните новость о росте цен на акции компании. Сами того не осознавая, вы можете подумать, что новая работа будет более прибыльной.

С другой стороны, вы можете признать, что в последнее время новая работа получила хорошие отзывы в прессе, но это может быть просто отличная команда по связям с общественностью. Вместо того чтобы «покупаться» на то, что вам пытается сказать эвристика доступности (что положительные новости означают, что это правильная работа), вы можете признать, что это предвзятость в работе. В этом случае сравнение компенсации и баланса между работой и личной жизнью в двух компаниях является гораздо более эффективным способом выбора подходящей работы.

История эвристики

Термин «эвристика», происходящий от греческого слова, означающего «открывать», имеет древние корни, но большая часть сегодняшнего понимания исходит от социологов двадцатого века. Исследование Герберта Саймона «Ограниченная рациональность» выявило использование эвристики в принятии решений, особенно в условиях ограниченного времени и информации.

Даниэль Канеман был одним из первых исследователей, изучавших эвристику в своей работе по поведенческой экономике в 1970-х годах вместе с коллегой-психологом Амосом Тверски. Они выдвинули теорию о том, что многие из принимаемых нами решений и суждений не являются рациональными, то есть мы не проходим через ряд этапов принятия решений, чтобы прийти к нужному результату. Вместо этого человеческий мозг использует умственные ярлыки для формирования, казалось бы, иррациональных, «быстрых и экономных» решений — быстрых выборов, которые не требуют много умственной энергии.

Работа Канемана показала, что эвристика приводит к систематическим ошибкам (или предубеждениям), которые выступают в качестве движущей силы наших решений. Он смог применить это исследование к экономической теории, что привело к формированию поведенческой экономики и Нобелевской премии для Канемана в 2002 году.

С тех пор эвристика стала популярной темой для изучения среди экономистов и когнитивных психологов. Например, исследования Герда Гигеренцера ставят под сомнение идею о том, что эвристика приводит к ошибкам или ошибочному мышлению. Он утверждает, что эвристика на самом деле является показателем того, что люди способны принимать решения более эффективно, не следуя традиционным правилам логики. Его исследования показывают, что эвристика в большинстве случаев приводит нас к правильному ответу.

Инструменты принятия решений для гибких Business

Из этой электронной книги вы узнаете, как дать работникам возможность принимать более обоснованные решения, чтобы ваш бизнес мог меняться, адаптироваться и решать проблемы более эффективно, чем ваши конкуренты.

Получайте аналитическую информацию

Типы эвристик

Эвристика повсюду, замечаем мы её или нет. В человеческом мозге задействованы сотни эвристик, которые постоянно взаимодействуют друг с другом. Чтобы понять, как эвристика может вам помочь, начните с изучения некоторых из наиболее распространённых её типов.

Эвристика распознавания

Эвристика распознавания использует то, что мы уже знаем (или распознаем), в качестве критерия для принятия решений. Концепция проста: когда перед вами два варианта, вы с большей вероятностью выберете тот, который узнаёте, а не тот, который не знаете.

Это базовая концепция брендирования вашего Business, и мы видим ее во всех известных компаниях. Компании разрабатывают стратегию бренд-мессиджа в надежде, что, когда вы столкнётесь с покупкой их продукта или покупкой чужого, вы узнаете их продукт, у вас будут положительные ассоциации с ним, и вы выберете именно его. Например, если вы собираетесь взять газировку, а в холодильнике стоят две банки: одна с Coca-Cola, а другая с напитком, о котором вы никогда не слышали, вы, скорее всего, выберете Coca-Cola просто потому, что знаете название.

Эвристика знакомства

Эвристика знакомства — это ментальный ярлык, когда люди предпочитают варианты или информацию, которые им знакомы. Эта эвристика основана на представлении о том, что знакомые вещи кажутся более безопасными или лучшими. Она отличается от эвристики узнавания, которая полагается исключительно на то, узнаётся ли объект. Эвристика знакомства предполагает более глубокое чувство комфорта и понимания, а не просто распознавание чего-либо.

Примером этой эвристики являются инвестиционные решения. Инвесторы могут отдавать предпочтение известным компаниям, а не менее известным, руководствуясь скорее узнаваемостью бренда, чем объективной оценкой инвестиционного потенциала. Эта тенденция демонстрирует, как эвристика знакомства может привести к неоптимальному выбору, поскольку она отдает приоритет комфорту и узнаваемости, а не тщательной оценке всех доступных вариантов.

Эвристика доступности

Эвристика доступности — это когнитивное искажение, когда люди оценивают частоту или вероятность событий на основе того, насколько легко им приходят в голову похожие примеры. Этот когнитивный ярлык зависит от самых непосредственных примеров, которые приходят на ум при рассмотрении темы или решения. Легкость вспоминания этих примеров часто приводит к искаженному восприятию их фактической частоты, поскольку недавние, драматические или эмоционально заряженные воспоминания, как правило, более запоминающиеся.

Ярким примером эвристики доступности является реакция общественности на нападения акул. Когда СМИ сообщают о нападениях акул, эти инциденты становятся очень запоминающимися из-за их драматического характера, что приводит к тому, что люди переоценивают риск таких событий. Такое восприятие не зависит от статистических данных, свидетельствующих о редкости нападений акул. В результате возникает преувеличенный страх и искаженное восприятие реальной опасности плавания в океане.

Эвристика репрезентативности

Эвристика репрезентативности проявляется, когда мы пытаемся отнести объект к определённой категории или идее на основе прошлого опыта. Часто это происходит при знакомстве с людьми — это наше первое впечатление. Мы ожидаем, что определенные вещи (например, одежда и учетные данные) указывают на то, что человек ведет себя или живет определенным образом.

Без надлежащей осведомлённости эта эвристика может привести к дискриминации на рабочем месте. Например, эвристика репрезентативности может заставить нас поверить, что кандидат на работу из школы Лиги плюща более квалифицирован, чем кандидат из государственного университета, даже если их квалификация показывает нам обратное. Это связано с тем, что мы ожидаем, что выпускники Лиги плюща будут вести себя определённым образом, например, будут более трудолюбивыми или умными. Конечно, наш рациональный мозг знает, что это не так. Вот почему важно осознавать эту эвристику, чтобы использовать логическое мышление для борьбы с потенциальными предубеждениями.

Эвристика привязки и корректировки

Эвристика привязки и корректировки используется в финансовой сфере для экономического прогнозирования. Она заключается в том, что вы начинаете с исходной информации (якоря) и продолжаете корректировать её, пока не придёте к приемлемому решению. Проблема в том, что иногда якорь оказывается недостаточно хорошим для начала. Другими словами, вы выбираете якорь на основе неизвестных предубеждений, а затем принимаете дальнейшие решения на основе этого ошибочного предположения.

Эвристика привязки и корректировки часто используется в ценообразовании, особенно в SaaS-компаниях. Например, представленная ниже трёхступенчатая модель ценообразования показывает, что вы получаете за каждую ценовую категорию. Макет разработан так, чтобы создавалось впечатление, что за самую низкую цену вы получите мало, а самая высокая цена вам не нужна, поэтому вы выбираете вариант среднего уровня (первоначальная цель). Якорями выступают низкая цена (предполагающая, что здесь не так много ценности) и высокая цена (которая показывает, что вы получаете «скидку», если выбираете другой вариант). Благодаря этим двум якорям вы чувствуете, что получаете большую ценность, независимо от того, сколько вы тратите.

Аффективная эвристика

Вы знаете совет: думайте сердцем. Это аффективная эвристика в действии, когда вы принимаете решение на основе того, что чувствуете. Эмоции — важный способ понимания окружающего мира, но их использование для принятия решений нерационально и может повлиять на вашу работу.

Допустим, вы собираетесь попросить начальника о повышении. Как маркетолог вы оказали огромное влияние на компанию, создав сообщество преданных клиентов. Но за день до оценки эффективности вы узнаёте, что небольшой проект, который вы вели для новой функции продукта, провалился. Вы решаете пропустить беседу с просьбой о повышении и вместо этого удвоить усилия, чтобы улучшить ситуацию.

В этом примере вы используете аффективную эвристику, основывая свою оценку на провале одного небольшого проекта, хотя остальная часть вашей работы (создание прибыльного сообщества) гораздо важнее, чем новая функция продукта. Если бы вы взвесили варианты рационально, то увидели бы, что просьба о повышении зарплаты по-прежнему является логичным выбором. Но вместо этого страх попросить о повышении после неудачи показался вам слишком большим компромиссом.

Удовлетворение

Удовлетворённость — это когда вы принимаете доступный вариант, который вас устраивает (то есть просто хороший), вместо того чтобы пытаться найти наилучшее из возможных решений. Другими словами, вы соглашаетесь на меньшее. Это создаёт «ограниченную рациональность», когда вы ограничены выбором, который достаточно хорош, вместо того чтобы выходить за пределы, чтобы узнать больше. Это не всегда плохо: в некоторых случаях нет смысла тратить время и энергию на поиск оптимального варианта. Но бывают и ситуации, когда эта эвристика срабатывает, и вы соглашаетесь на меньшее, чем могли бы получить.

Допустим, вы менеджер проекта, планирующий бюджет на следующий финансовый год. Вместо того чтобы анализировать прошлые расходы и доходы, вы довольствуетесь прогнозами, полагая, что этого будет достаточно. Но без учёта исторических данных ваш бюджет не будет достаточно гибким, чтобы справиться с неожиданными изменениями. В этом случае можно смягчить эффект удовлетворённости, проведя логический анализ данных, который, хотя и займёт больше времени, позволит составить более точный и продуманный бюджетный план.

Эвристика проб и ошибок

Эвристика проб и ошибок — это метод решения проблем, при котором решения находятся путём многократных экспериментов. Он используется, когда нет чёткого пути к решению, и основывается на итеративном обучении на ошибках и корректировках.

Например, шеф-повар может экспериментировать с различными комбинациями ингредиентов и техниками, чтобы усовершенствовать новый рецепт. Каждая попытка даёт информацию для следующей, демонстрируя, как метод проб и ошибок облегчает поиск в ситуациях, где нет формальных правил.

Инструменты принятия решений для гибких Business

Из этой электронной книги вы узнаете, как дать работникам возможность принимать более обоснованные решения, чтобы ваш бизнес мог меняться, адаптироваться и решать проблемы более эффективно, чем ваши конкуренты.

Получайте аналитическую информацию

Преимущества и недостатки эвристики

Эвристика помогает быстро выполнять больше работы, но у неё есть и недостатки. Психологи не пришли к единому мнению о том, являются ли эвристика и предубеждения положительными или отрицательными. Но, похоже, споры сводятся к следующим двум плюсам и минусам:

Преимущества эвристики:

Простые эвристики снижают когнитивную нагрузку, позволяя вам добиваться большего за меньшее время с помощью быстрых и экономных решений. Например, эвристика удовлетворённости помогает найти «достаточно хороший» вариант. Так что если вы принимаете сложное решение о том, сократить ли расходы или инвестировать в благополучие работников, вы можете использовать удовлетворение, чтобы найти компромиссное решение. Результат может быть не идеальным, но он позволяет начать действовать, а потом уже вносить коррективы.

Недостатки эвристики:

Эвристика создает предубеждения. Хотя эти когнитивные искажения позволяют нам принимать молниеносные решения, они также могут приводить к формированию жёстких и бесполезных убеждений. Например, склонность к подтверждению своей точки зрения заставляет вас искать мнения, которые с ней согласуются. Это затрудняет сохранение непредвзятости, услышать другую сторону и, в конечном итоге, изменить своё мнение, что не помогает вам развивать гибкость и адаптируемость, столь важные для успеха на рабочем месте.

Эвристика и психология

Эвристика играет ключевую роль в психологии, особенно в понимании того, как люди принимают решения в рамках своих когнитивных ограничений. Эти шаблоны мышления позволяют принимать решения быстрее, что часто необходимо в быстро меняющемся мире, но иногда они могут приводить к ошибочным суждениям.

Изучение эвристики объединяет различные аспекты психологии, от когнитивных процессов до поведенческих результатов, и подчеркивает баланс между эффективным принятием решений и потенциалом предвзятости.

Стереотипы и эвристическое мышление

Стереотипы — это форма эвристики, когда люди делают предположения на основе групповых характеристик. Этот процесс анализируется как в английской, так и в американской психологии.

Хотя эти обобщения могут привести к быстрым выводам и рациональным решениям при определенных обстоятельствах, они также могут упростить сложное человеческое поведение и способствовать предвзятому отношению. Понимание стереотипов как эвристики позволяет анализировать когнитивные ограничения человеческого разума и их влияние на социальное восприятие и взаимодействие.

Как эвристика приводит к предвзятости

Поскольку эвристика основана на стереотипах и упрощениях, она часто приводит к предвзятости. Это особенно актуально в ситуациях, когда когнитивные ограничения препятствуют обработке всей необходимой информации. Как же бороться с предвзятостью? Если вы признаете свои предубеждения, то, как правило, можете их отменить и, возможно, даже использовать в своих интересах. Существуют способы обойти эвристику, чтобы она работала на вас (а не против вас):

• Будьте внимательны. Эвристика часто действует как рефлекс — она автоматическая. Чем больше вы осознаёте, тем лучше вы можете распознавать и признавать эвристику в игре. После этого можно решить, полезна ли она в текущей ситуации или лучше принять решение, опираясь на логику.

• Переверните сценарий. Заметив негативное предубеждение, переверните его. Например, склонность к подтверждению своей точки зрения проявляется, когда мы ожидаем, что всё будет так, как мы хотим. Если мы ожидаем, что начальник поручит нам больше работы, чем коллегам, то всегда будем воспринимать свои рабочие задания как несправедливые. Вместо этого поменяйте сценарий, повторяя, что начальник заботится об интересах команды и вы знаете, что все усердно работают. Это перепрограммирует вашу склонность к подтверждению своей точки зрения и вы начнёте замечать, что начальник относится к вам так же, как и ко всем остальным.

• Практикуйте осознанность. Осознанность помогает развивать самосознание, чтобы вы знали, когда эвристика влияет на ваши решения. Например, когда мы используем эвристику эмпатического разрыва, мы не можем сопереживать другому человеку или конкретной ситуации. Однако, если мы будем осознанны, то сможем понять, что чувствуем, прежде чем начнём действовать. Это помогает нам понять, что суждение основано на наших собственных эмоциях и, вероятно, не имеет никакого отношения к другому человеку.

Примеры эвристики в Business

В теории всё хорошо, но как эвристические решения и мыслительные процессы проявляются в реальном мире? Одна из причин, по которой исследователи вкладывают столько времени и энергии в изучение эвристик, заключается в том, что они могут использовать их, например, в следующих сценариях:

Как эвристика используется в маркетинге

Эффективный маркетинг играет огромную роль в бизнесе: он привлекает новых клиентов, делает бренд узнаваемым и превращает интерес в продажи. Одним из способов, с помощью которого маркетинговые команды могут достичь всего этого, является применение эвристики.

В качестве примера возьмем неприятие неопределенности. Неприятие неопределённости означает, что вы с меньшей вероятностью выберете товар, который вам незнаком. Маркетинговые команды борются с этим, работая над тем, чтобы стать знакомыми своим клиентам. Например, команда, отвечающая за социальные сети, может начать общаться с клиентами в более дружелюбной и непринуждённой манере или использовать чат-ботов, чтобы показать, что всегда есть кто-то, кто готов помочь. Если клиент видит, что с компанией легко связаться, он чувствует, что знает бренд лично, и это снижает его неприятие неопределённости.

Как эвристика используется в бизнес-стратегии

Вы когда-нибудь замечали, что генеральный директор компании знает о событиях до того, как они произойдут? Или что финансовый директор больше слушает, чем говорит? Это признаки того, что они глубже понимают людей, умеют взаимодействовать со своими работниками и благодаря этому предсказывают результаты. Руководители высшего звена часто являются экспертами в области поведенческих наук, даже если они их не изучали. Они понимают, что движет людьми, и знают, как строить коммуникацию с учётом этих предпочтений. Если коротко, то они используют эвристику для принятия решений и выполнения задач на более высоком уровне. 

Это касается и бизнес-стратегии. Например, генеральный директор стартапа может осознавать свою склонность к репрезентативности в отношении инвесторов — он всегда ищет человека в комнате с модным костюмом или машиной. Но после многих лет работы в этой сфере он понимает, что это не всегда так — многие из его инвесторов приходят в шортах и сандалях. Теперь, когда он осознает свою предвзятость, он может включить её в свою инвестиционную стратегию. Вместо того чтобы посещать только дорогие и роскошные мероприятия, он также будет ходить на конференции с единомышленниками и общаться с коллегами. Такой подход может привести к большему разнообразию инвесторов и большему количеству потенциальных возможностей.

Эвристика и алгоритмы

Эвристика и алгоритмы используются мозгом для снижения умственных усилий при принятии решений, но они работают немного по-разному. Алгоритмы действуют как руководства для конкретных сценариев. Они представляют собой структурированный процесс, предназначенный для решения конкретной проблемы. Эвристика же — это общие правила, которые помогают мозгу обрабатывать информацию и могут приводить к решению, а могут и не приводить.

Например, вы готовите любимое семейное блюдо. Вы знаете все этапы наизусть и вам больше не нужно заглядывать в инструкции. Если вы следуете рецепту шаг за шагом, вы используете алгоритм. Если же вы решите заменить некоторые ингредиенты свежими овощами с огорода, потому что считаете, что так будет вкуснее, то используете эвристику.

Инструменты принятия решений для гибких Business

Из этой электронной книги вы узнаете, как дать работникам возможность принимать более обоснованные решения, чтобы ваш бизнес мог меняться, адаптироваться и решать проблемы более эффективно, чем ваши конкуренты.

Получайте аналитическую информацию

Как использовать эвристику для принятия лучших решений

Эвристика помогает нам принимать решения быстро и с меньшим когнитивным напряжением. Хотя эвристика может быть эффективной, она иногда приводит к ошибочным суждениям. Понимание того, как эффективно использовать эвристику, может улучшить процесс принятия решений, особенно в сложных или неопределённых ситуациях.

Не спешите с выводами

Спешка часто приводит к тому, что мы полагаемся на автоматическую эвристику, которая не всегда может быть подходящей. Чтобы принимать более взвешенные решения, замедлите процесс мышления. Сделайте шаг назад, подышите и позвольте себе немного отвлечься. Эта пауза может дать вам свежий взгляд и помочь заметить детали или аспекты, которые вы могли упустить из виду.

Проясните свои цели

Принимая решение, важно понимать конечную цель. Наши автоматические процессы принятия решений, как правило, отдают предпочтение немедленным выгодам, иногда упуская из виду долгосрочные последствия или потребности других участников. Рассмотрите более широкие последствия вашего решения. Кто еще пострадает? Есть ли общая цель, которая принесет пользу всем сторонам? Такие соображения могут привести к более целостным и эффективным решениям.

Управляйте эмоциональными влияниями

Эмоции значительно влияют на принятие решений, часто без нашего осознания. Быстрые решения особенно подвержены эмоциональным предубеждениям. Признайте свои чувства, но также отделите их от имеющихся фактов. Вы принимаете решение на основе достоверной информации или эмоциональных реакций? Умение различать эти два фактора поможет вам принимать более рациональные и взвешенные решения.

Остерегайтесь бинарного мышления

Мышление по принципу «всё или ничего» — это распространенная эвристическая ловушка, когда мы видим решения как черные или белые без золотой середины. Однако в реальной жизни решения часто имеют несколько путей и возможностей. Важно признать эту сложность. Могут быть компромиссы или альтернативные варианты, которые не рассматривались изначально. Признавая спектр возможностей, вы можете принимать более тонкие и эффективные решения.

Часто задаваемые вопросы об эвристике

Что такое эвристическое мышление?

Эвристическое мышление — это метод решения проблем, обучения или открытий, который использует практический подход, часто называемый «правилом большого пальца», для быстрого принятия решений. Эвристическое мышление — это тип познания, который люди используют подсознательно для принятия решений и суждений в условиях ограниченного времени.

Что такое эвристическая оценка?

Эвристическая оценка — это метод проверки удобства использования, применяемый в области разработки пользовательского интерфейса (UI) и пользовательского опыта (UX). Она предполагает, что оценщики изучают интерфейс и оценивают его соответствие признанным принципам удобства использования, известным как эвристика. Эвристика служит руководством для выявления проблем с удобством использования в дизайне, делая процесс оценки более систематическим и всеобъемлющим.

Что такое компьютерная эвристика?

Компьютерная эвристика — это алгоритмы, используемые для решения сложных задач или принятия решений, когда исчерпывающий поиск нецелесообразен. В таких областях, как искусственный интеллект и кибербезопасность, эти эвристические методы позволяют эффективно решать проблемы и принимать решения, часто основанные на стратегиях проб и ошибок или практических правилах.

Что такое эвристика в психологии?

В психологии эвристика — это быстрые ментальные правила для принятия решений. В социальной психологии они важны для понимания того, как мы думаем и принимаем решения. На изучение эвристики в психологии повлияли такие исследователи, как Канеман и Тверски, особенно в их работе «Суждение в условиях неопределенности: эвристика и предубеждения».

Изучите эвристику, чтобы разгадать тайны своего мозга

На самом деле в работе мозга нет ничего загадочного. На самом деле исследователи знают, почему мы делаем многое из того, что делаем. Эвристика помогает нам понять, почему мы делаем выбор, который не имеет особого смысла. Поняв эвристику, вы также сможете научиться использовать её в своих интересах — как в Business, так и в жизни. 

Инструменты принятия решений для гибких Business

Из этой электронной книги вы узнаете, как дать работникам возможность принимать более обоснованные решения, чтобы ваш бизнес мог меняться, адаптироваться и решать проблемы более эффективно, чем ваши конкуренты.

Получайте аналитическую информацию