Sales forecast template: Free guide, methods & examples

Tim penjualan yang kuat adalah kunci kesuksesan bagi sebagian besar perusahaan. Orang-orang mengatakan bahwa tenaga penjualan yang baik dapat menjual pasir di pantai, tetapi baik Anda menjual produk di Karibia atau Antarktika, semuanya bergantung pada strategi. Saat Anda tidak yakin apakah strategi Anda saat ini berhasil, prediksi penjualan dapat membantu.

Prakiraan penjualan memproyeksikan pendapatan bisnis di masa depan berdasarkan data historis. Anda dapat menggunakan perkiraan penjualan untuk melihat pratinjau proyeksi keuangan Anda. Berdasarkan seberapa menjanjikan proyeksi tersebut, Anda dapat membuat perubahan dan penyesuaian pada rencana bisnis jika perlu. Dalam artikel ini, kami membahas cara membuat templat perkiraan penjualan, yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan kinerja di masa depan.

Apa itu prakiraan penjualan?

Prakiraan penjualan memprediksi pendapatan penjualan mendatang menggunakan data bisnis sebelumnya. Perkiraan penjualan Anda dapat memprediksi sejumlah hal berbeda, termasuk jumlah penjualan baru untuk produk yang ada, pelanggan baru yang akan Anda dapatkan, atau keanggotaan yang akan Anda jual dalam periode waktu tertentu. Perkiraan ini kemudian digunakan selama perencanaan proyek untuk menentukan berapa banyak yang harus Anda alokasikan untuk produk dan layanan baru. 

Mengapa perkiraan penjualan penting?

Perkiraan penjualan membantu Anda memantau kondisi bisnis Anda. Ini menetapkan aturan dasar untuk berbagai proses bisnis, termasuk strategi penjualan dan perencanaan proyek Anda. Setelah menghitung proyeksi penjualan, Anda dapat menggunakan hasilnya untuk menilai kesehatan bisnis, memprediksi alur kas, dan menyesuaikan rencana Anda.

Rencana perkiraan penjualan yang efektif:

• Memprediksi permintaan: Saat Anda memiliki gambaran tentang jumlah unit yang mungkin Anda jual, Anda dapat memulai produksi lebih awal.

• Menyelaraskan upaya merchandising: Perkiraan penjualan dapat membantu Anda menyesuaikan strategi merchandising ritel dengan mengantisipasi permintaan dan memastikan produk yang tepat ditampilkan pada waktu yang tepat.

• Membantu Anda melakukan investasi cerdas: Jika Anda memiliki gol untuk memperluas bisnis dengan lokasi atau produk baru di masa depan, penting untuk mengetahui kapan Anda akan memiliki pendapatan untuk melakukannya. 

• Membantu penetapan gol: Prediksi penjualan Anda juga dapat membantu Anda menetapkan gol di luar investasi, seperti mengalahkan pesaing atau merekrut anggota tim baru.

• Memandu pengeluaran: Prakiraan penjualan Anda mungkin menjadi pemicu yang Anda butuhkan untuk menetapkan anggaran dan menggunakan kontrol biaya untuk mengurangi pengeluaran.

• Meningkatkan proses penjualan: Anda dapat mengubah proses penjualan saat ini berdasarkan proyeksi penjualan yang tidak Anda sukai.

• Sorotan masalah keuangan: Templat perkiraan penjualan Anda akan membuka mata Anda terhadap area bermasalah yang mungkin tidak Anda perhatikan. 

• Membantu pengelolaan sumber daya: Apakah Anda memiliki sumber daya yang dibutuhkan untuk memenuhi pesanan jika prediksi penjualan akurat? Prakiraan penjualan Anda dapat memandu cara Anda mengalokasikan dan mengelola sumber daya untuk mencapai target.

Jika Anda memiliki prediksi yang akurat tentang penjualan mendatang, Anda dapat menggunakan proyeksi untuk menyesuaikan proses penjualan saat ini. Memanfaatkan perangkat lunak manajemen inventaris dapat membantu Anda menerapkan penyesuaian ini secara lebih efektif dengan memberikan data terkini tentang tingkat stok dan kinerja rantai pasokan.

Metode perkiraan penjualan

Perkiraan penjualan adalah bagian penting dari perencanaan bisnis strategis karena memungkinkan manajer dan tim penjualan untuk memprediksi penjualan di masa depan dan membuat keputusan yang tepat. Tetapi, mengapa ada beberapa metode perkiraan penjualan? Sederhananya, setiap bisnis memiliki ukuran, industri, dan dinamika pasar yang berbeda, jadi tidak ada satu metodologi yang cocok untuk semua.

Memilih metode perkiraan penjualan yang tepat lebih merupakan seni daripada ilmu. Ini melibatkan:

• Menganalisis ukuran dan industri bisnis Anda

• Menilai data dan alat yang tersedia

• Memahami kompleksitas siklus penjualan Anda

Beberapa tanda yang menunjukkan bahwa Anda telah memilih pendekatan yang benar meliputi:

• Peningkatan akurasi dalam prediksi target penjualan

• Pemahaman yang lebih baik tentang tren pasar

• Keselarasan yang lebih baik dengan gol bisnis Anda

Perkiraan tahap peluang

Perkiraan tahap peluang adalah pendekatan dinamis yang ideal untuk Business yang menggunakan sistem CRM seperti Salesforce. Pendekatan ini menilai kemungkinan penutupan penjualan berdasarkan tahapan pipeline penjualan. Metode ini sangat berguna untuk organisasi penjualan dengan proses penjualan yang ditentukan dengan jelas.

Misalnya, perusahaan perangkat lunak dapat menggunakan metode ini untuk memprediksi penjualan dengan memeriksa jumlah prospek di setiap tahap funnel, dari kontak awal hingga negosiasi akhir.

Metode perkiraan pipeline

Metode perkiraan pipeline mirip dengan perkiraan tahap peluang, tetapi lebih berfokus pada volume dan kualitas prospek di setiap tahap pipeline. Ini sangat berguna untuk bisnis yang sangat bergantung pada alat dan dasbor perkiraan penjualan untuk pengambilan keputusan.

Agen real estat dapat menggunakannya dengan memeriksa jumlah properti yang terdaftar, tahap negosiasi, dan jumlah penutupan yang diprediksi dalam pipeline.

Perkiraan durasi siklus penjualan

Bisnis kecil sering lebih memilih perkiraan durasi siklus penjualan. Metode ini mudah dan melibatkan analisis durasi siklus penjualan sebelumnya untuk memprediksi siklus penjualan di masa depan. Metode ini efektif untuk bisnis dengan durasi siklus penjualan yang konsisten.

Sebagai contoh, produsen furnitur dapat menggunakan metode ini dengan menganalisis rata-rata waktu yang dibutuhkan dari kontak awal pelanggan hingga menutup penjualan dalam setahun terakhir.

Perkiraan intuitif

Perkiraan intuitif bergantung pada keahlian dan intuisi manajer penjualan dan tim mereka. Ini tidak terlalu berkaitan dengan spreadsheet, melainkan riset pasar dan memahami perilaku pelanggan. Metode ini sering digunakan dengan pendekatan lain yang lebih didorong data.

Toko busana butik, misalnya, mungkin menggunakan metode ini, mengandalkan pemahaman mendalam pemiliknya tentang tren busana dan preferensi pelanggan.

Perkiraan historis

Perkiraan historis menggunakan data kinerja masa lalu untuk memprediksi penjualan di masa depan. Metode ini bermanfaat bagi bisnis dengan data penjualan historis yang cukup. Ini kurang efektif untuk pasar baru atau industri yang berubah dengan cepat.

Pengecer buku yang sudah mapan dapat menggunakan data historis dari tahun-tahun sebelumnya, dengan mempertimbangkan tren musiman dan kampanye pemasaran sebelumnya, untuk memperkirakan penjual penjualan kuartal berikutnya.

Perkiraan analisis multivariabel

Perkiraan analisis multivariabel adalah metode yang lebih canggih yang ideal untuk organisasi penjualan yang lebih besar. Metode ini menganalisis faktor-faktor seperti tren pasar, kondisi ekonomi, dan upaya pemasaran untuk memberikan gambaran menyeluruh tentang hasil penjualan potensial.

Perusahaan otomotif, misalnya, dapat menganalisis faktor-faktor seperti kondisi ekonomi, aktivitas pesaing, dan data penjualan sebelumnya untuk memperkirakan penjualan mobil di masa depan.

Cara menghitung prakiraan penjualan

Perkiraan penjualan menentukan seberapa banyak yang Anda harapkan untuk dilakukan dalam penjualan untuk jangka waktu tertentu. Contohnya, katakanlah Anda berharap menjual 100 unit pada Q1 tahun fiskal 2024. Untuk menghitung perkiraan penjualan, Anda akan menggunakan data sebelumnya untuk memprediksi tren mendatang. 

Saat pertama kali membuat perkiraan, Anda harus menetapkan tolok ukur yang menentukan berapa banyak produk tertentu yang biasanya Anda jual kepada berapa banyak orang. Bandingkan data penjualan historis dengan kuota penjualan—yaitu, jumlah yang Anda jual vs. jumlah yang Anda perkirakan akan jual. Jenis analisis ini dapat membantu Anda menetapkan dasar untuk hal yang Anda harapkan untuk dicapai setiap minggu, bulan, kuartal, dan seterusnya.

Bagi banyak perusahaan, ini berarti menetapkan formula. Input yang tepat akan bervariasi berdasarkan produk atau layanan Anda, tetapi umumnya, Anda dapat menggunakan hal berikut:

Prakiraan penjualan = Jumlah produk yang Anda perkirakan akan terjual x Nilai setiap produk

Misalnya, jika Anda menjual produk SaaS, perkiraan penjualan Anda mungkin terlihat seperti ini: 

Perkiraan Penjualan SaaS FY24 = Jumlah pelanggan yang diharapkan x Harga langganan

Pada akhirnya, proses perkiraan penjualan adalah tebakan—tetapi merupakan tebakan yang didasarkan pada informasi. Anda akan menggunakan informasi yang sudah Anda miliki untuk membuat model perkiraan berbasis data. Seberapa akurat perkiraan Anda bergantung pada tim penjualan Anda. Tim penjualan menggunakan fakta seperti prospek, kondisi pasar saat ini, dan pipeline penjualan mereka. Tetapi, mereka juga akan menggunakan pengalaman di bidang ini untuk memutuskan angka akhir untuk apa yang mereka pikir akan terjual. Karena itu, pemimpin penjualan lebih mungkin memiliki akurasi perkiraan yang lebih baik daripada anggota baru tim penjualan.

Prakiraan penjualan vs. gol penjualan

Prakiraan penjualan Anda didasarkan pada data historis dan kondisi pasar saat ini. Meskipun Anda selalu berharap gol penjualan dapat dicapai—dan Anda dapat menggunakan data untuk memperkirakan kemampuan tim—gol Anda mungkin tidak selaras langsung dengan prediksi Anda. Ini mungkin karena sejumlah alasan, termasuk ingin membuat gol ambisius yang mendorong tim penjualan Anda melampaui apa yang telah mereka lakukan di masa lalu atau gol besar yang tidak realistis yang meningkatkan kepercayaan investor.

Cara membuat perkiraan penjualan

Ada berbagai metode perkiraan penjualan, dan beberapa lebih sederhana dari yang lain. Dengan langkah-langkah di bawah ini, Anda akan memiliki pemahaman dasar tentang cara membuat templat perkiraan penjualan yang dapat Anda sesuaikan dengan metode pilihan Anda. 

1. Lacak data bisnis Anda

Tanpa detail dari penjualan Anda sebelumnya, Anda tidak akan memiliki dasar untuk membuat prediksi. Jika Anda tidak memiliki data penjualan sebelumnya, Anda dapat mulai melacak penjualan sekarang untuk membuat perkiraan penjualan di masa mendatang. Data yang perlu Anda lacak meliputi:

• Jumlah unit yang terjual per bulan

• Pendapatan setiap produk menurut bulan

• Jumlah unit yang dikembalikan atau dibatalkan (sehingga Anda bisa mendapatkan perhitungan penjualan yang akurat)

Item lain yang dapat Anda lacak untuk membuat prediksi lebih akurat meliputi:

• Persentase pertumbuhan

• Jumlah perwakilan penjualan

• Rata-rata durasi siklus penjualan

Ada berbagai cara untuk menggunakan poin data ini saat membuat perkiraan penjualan. Jika Anda ingin menghitung tingkat penjualan, yang merupakan proyek pendapatan Anda untuk tahun depan, gunakan pendapatan Anda dari bulan lalu dan kalikan dengan 12. Kemudian, sesuaikan angka ini berdasarkan poin data relevan lainnya, seperti musiman.

Kiat: Cara terbaik untuk melacak data historis adalah dengan menggunakan perangkat lunak manajemen hubungan pelanggan (CRM). Saat Anda memiliki strategi CRM, Anda dapat dengan mudah menarik data ke dalam templat prakiraan penjualan dan membuat proyeksi cepat.

2. Tetapkan metrik

Sebelum melakukan perhitungan dalam templat prakiraan penjualan, Anda harus memutuskan hal yang akan diukur. Pertanyaan dasar yang harus Anda ajukan adalah:

Apa itu produk atau layanan yang Anda jual dan buat perkiraan? Menjawab pertanyaan ini membantu Anda memutuskan hal yang Anda evaluasi. Contoh, Anda dapat menyelidiki tren masa depan untuk produk lama untuk memutuskan apakah produk itu layak dilanjutkan, atau Anda dapat memprediksi penjualan masa depan untuk produk baru. 

Seberapa jauh ke depan Anda ingin membuat proyeksi? Anda dapat memutuskan untuk membuat proyeksi hanya enam bulan atau lima tahun ke depan. Kompleksitas prakiraan penjualan Anda terserah Anda.

Berapa harga yang akan Anda kenakan untuk setiap produk, dan bagaimana Anda mengukur produk Anda? Tetapkan metrik produk, baik dalam satuan, jam, keanggotaan, atau lainnya. Dengan begitu, Anda dapat menghitung pendapatan berdasarkan harga per unit.

Berapa lama siklus penjualan Anda? Siklus penjualan Anda—juga disebut funnel penjualan—adalah berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mencapai penjualan rata-rata dari awal hingga akhir. Siklus penjualan sering kali bulanan, kuartalan, atau tahunan. Tergantung pada produk yang Anda jual, siklus penjualan Anda mungkin unik. Langkah-langkah dalam siklus penjualan biasanya meliputi:

• Pembuatan lead

• Kualifikasi lead

• Kontak awal

• Membuat penawaran

• Negosiasi

• Menyelesaikan kesepakatan

Kiat: Anda tetap dapat membuat proyek pertumbuhan pelanggan versus pendapatan meskipun perusahaan Anda berada dalam fase awal. Jika Anda tidak memiliki cukup data historis untuk digunakan untuk templat perkiraan penjualan, Anda dapat menggunakan data dari perusahaan yang serupa dengan perusahaan Anda di pasar. 

3. Pilih metode perkiraan

Meskipun ada banyak metode perkiraan yang bisa dipilih, kami akan berfokus pada dua pendekatan langsung untuk memberikan pemahaman yang jelas tentang cara menerapkan perkiraan penjualan secara efisien. Metode top-down dimulai dengan ukuran total pasar dan bekerja ke bawah, sedangkan metode bottom-up dimulai dengan bisnis Anda dan berkembang.

Metode top-down: Untuk menggunakan metode top-down, mulailah dengan ukuran total pasar—atau total pasar yang dapat dituju (TAM). Kemudian, perkirakan seberapa besar pasar yang menurut Anda dapat ditangkap oleh bisnis Anda. Contoh, jika Anda berada di pasar yang besar dan terlalu jenuh, Anda hanya dapat menangkap 3% dari TAM. Jika total pasar yang dapat dituju adalah $1 miliar, proyek penjualan tahunan Anda adalah $30 juta. 

Metode bottom-up: Dengan metode bottom-up, Anda akan memperkirakan total unit yang akan dijual perusahaan dalam satu siklus penjualan, lalu kalikan angka tersebut dengan biaya rata-rata per unit. Anda dapat memperluas dengan menambahkan variabel lain, seperti jumlah perwakilan penjualan, biaya bagian, atau jumlah kunjungan situs web. Metode perkiraan bottom-up menggunakan data perusahaan untuk memproyeksikan hasil yang lebih spesifik. 

Anda harus memilih satu metode untuk mengisi templat prakiraan penjualan, tetapi Anda juga dapat mencoba kedua metode untuk membandingkan hasil.

Kiat: Metode perkiraan terbaik untuk Anda mungkin bergantung pada jenis bisnis yang Anda jalankan. Jika perusahaan Anda mengalami sedikit fluktuasi pendapatan, metode perkiraan top-down akan berfungsi dengan baik. Model top-down juga dapat berfungsi untuk bisnis baru yang memiliki sedikit data bisnis untuk dikerjakan. Perkiraan bottom-up mungkin lebih baik untuk bisnis musiman atau startup yang ingin membuat keputusan anggaran dan kepegawaian di masa depan.

4. Hitung prakiraan penjualan Anda

Anda telah mempelajari cara dasar untuk menghitung pendapatan menggunakan metode top-down. Di bawah ini, Anda akan melihat cara lain untuk memperkirakan proyek pendapatan penjualan Anda dalam skala tahunan.

• Bagi pendapatan penjualan Anda untuk tahun ini sejauh ini dengan jumlah bulan sejauh ini untuk menghitung tingkat penjualan bulanan rata-rata Anda.

• Kali tingkat penjualan bulanan rata-rata Anda dengan jumlah bulan yang tersisa dalam setahun untuk menghitung proyek pendapatan penjualan Anda untuk sisa tahun tersebut.

• Tambahkan total pendapatan penjualan Anda sejauh ini ke pendapatan penjualan yang diproyeksikan untuk sisa tahun ini untuk menghitung perkiraan penjualan tahunan Anda.

Cara yang lebih umum untuk memperkirakan pendapatan penjualan mendatang Anda untuk tahun tersebut adalah dengan mengalikan total pendapatan penjualan Anda dari tahun sebelumnya.

Contoh: Misalnya, perusahaan Anda menjual aplikasi perangkat lunak seharga $300 per unit dan Anda menjual 500 unit dari Januari hingga Maret. Pendapatan penjualan Anda sejauh ini adalah $150.000 ($300 per unit x 500 unit terjual). Anda memasuki tiga bulan dalam tahun kalender, jadi tingkat penjualan bulanan rata-rata Anda adalah $50.000 ($150.000/3 bulan). Itu berarti proyek pendapatan penjualan Anda untuk sisa tahun ini adalah $450.000 ($50.000 x 9 bulan).

5. Sesuaikan dengan faktor eksternal

Prakiraan penjualan memprediksi pendapatan masa depan dengan membuat asumsi tentang tingkat pertumbuhan Anda berdasarkan kesuksesan masa lalu. Tetapi kesuksesan masa lalu Anda hanyalah satu komponen dari tingkat pertumbuhan Anda. Ada faktor eksternal di luar kendali Anda yang dapat memengaruhi pertumbuhan penjualan—dan Anda harus mempertimbangkannya jika ingin membuat proyeksi yang akurat. 

Beberapa faktor eksternal yang dapat Anda sesuaikan dengan perhitungan Anda meliputi:

• Tingkat inflasi: Inflasi adalah seberapa besar kenaikan harga selama periode waktu tertentu, dan ini biasanya berfluktuasi berdasarkan keadaan ekonomi suatu negara secara keseluruhan. Anda dapat mengambil perkiraan penjualan tahunan dan memperhitungkan tingkat inflasi untuk memastikan Anda tidak memproyeksikan jumlah penjualan yang lebih tinggi atau lebih rendah dari yang diizinkan oleh perekonomian.

• Persaingan: Apakah pasar Anda menjadi lebih kompetitif seiring berjalannya waktu? Misalnya, apakah Anda menjual perangkat lunak selama ledakan teknologi? Jika demikian, nilai apakah pangsa pasar Anda akan menyusut karena meningkatnya persaingan di tahun mendatang.

• Perubahan pasar: Pasar dapat bergeser saat orang mengubah perilaku mereka. Audiens Anda mungkin menghabiskan rata-rata enam jam per hari di ponsel mereka dalam satu tahun. Pada tahun berikutnya, kesadaran kesehatan mental dapat menyebabkan penggunaan ponsel dibatalkan. Perubahan ini sulit diprediksi, jadi Anda harus terus mengikuti berita pasar.

• Perubahan industri: Perubahan industri terjadi ketika produk dan teknologi baru muncul di pasar dan membuat produk lain menjadi usang. Salah satu contohnya adalah penemuan teknologi AI.

• Peraturan: Meskipun tidak begitu umum, perubahan peraturan dapat memengaruhi cara perusahaan menjual produk mereka. Misalnya, vaping adalah industri bernilai jutaan dolar hingga undang-undang melarang penjualan produk vape kepada orang-orang di bawah usia 21 tahun. 

• Musiman: Banyak industri mengalami musim berdasarkan perubahan perilaku manusia dan kebutuhan manusia seiring musim. Misalnya, orang menghabiskan lebih banyak waktu di dalam ruangan selama musim dingin, jadi mereka mungkin lebih sering menggunakan komputer. Toko ritel juga mungkin mengalami lonjakan penjualan sekitar waktu Natal.

Kiat: Anda dapat membuat rencana penjualan komprehensif untuk menetapkan gol bagi anggota tim. Selain target pendapatan dan milestone pelatihan, pertimbangkan untuk menetapkan masing-masing faktor eksternal ini kepada anggota tim sehingga mereka dapat melacak informasi penting. Dengan begitu, Anda akan memiliki dasar yang mencakup segala hal yang dapat memengaruhi pertumbuhan penjualan di masa depan. 

Templat prakiraan penjualan

Di bawah ini Anda akan melihat contoh templat perkiraan penjualan enam bulan perusahaan perangkat lunak untuk dua produk. Produk satu adalah aplikasi perangkat lunak, dan produk dua adalah aksesori perangkat lunak. 

Dalam templat perkiraan penjualan ini, perusahaan menggunakan data penjualan sebelumnya untuk mengisi setiap bulan. Mereka memproyeksikan penjualan akan meningkat sebesar 10% setiap bulan karena kenaikan inflasi sebesar 5% dan karena mereka mendapatkan 5% lebih banyak pasar. Mereka mempertahankan harga per unit sama seperti tahun sebelumnya.

Menempatkan kedua produk dalam bagan yang sama dapat membantu perusahaan melihat bahwa produk mereka yang berbiaya lebih rendah—aksesori perangkat lunak—memberi lebih banyak pendapatan daripada produk mereka yang berbiaya lebih tinggi. Perusahaan kemudian dapat menggunakan wawasan ini untuk membuat lebih banyak produk berbiaya rendah di masa depan.

Contoh perkiraan penjualan

Perkiraan penjualan bukanlah proses yang cocok untuk semua. Proses ini sangat bervariasi di berbagai industri dan ukuran bisnis. Memahami hal ini melalui contoh praktis dapat membantu bisnis mengidentifikasi metode perkiraan yang paling sesuai untuk kebutuhan unik mereka.

Contoh perkiraan penjualan 1: E-commerce

Di sektor e-commerce, di mana tren dapat berubah dengan cepat, perkiraan intuitif sering berguna untuk membuat keputusan yang cepat dan tepat.

Skenario: Peritel e-commerce yang mengkhususkan diri pada aksesori mode sedang merencanakan musim liburan mendatang.

• Fase analisis tren: Tim manajemen ritel menghabiskan minggu pertama untuk menganalisis umpan balik pelanggan dan tren mode saat ini di media sosial, menggunakan perkiraan intuitif untuk memprediksi produk mana yang akan populer.

• Fase perencanaan persediaan: Berdasarkan wawasan ini, tiga minggu ke depan didedikasikan untuk memilih dan memesan persediaan, dengan fokus pada produk yang diprediksi akan banyak diminati.

• Pemantauan dan penyesuaian penjualan: Saat musim liburan semakin dekat, tim memantau data penjualan awal dengan cermat, siap menyesuaikan inventaris dan strategi pemasaran mereka berdasarkan kinerja penjualan real-time.

Pendekatan ini memungkinkan pengecer e-commerce untuk tetap gesit, beradaptasi dengan cepat terhadap tren pasar dan preferensi pelanggan.

Contoh perkiraan penjualan 2: Pengembangan perangkat lunak

Untuk perusahaan pengembangan perangkat lunak, terutama yang bekerja dengan klien B2B, perkiraan tahap peluang dapat membantu memprediksi penjualan dan mengelola pipeline penjualan secara efektif.

Skenario: Perusahaan pengembangan perangkat lunak meluncurkan alat manajemen proyek baru.

• Fase pembuatan dan kualifikasi prospek: Pada bulan awal, tim penjualan berfokus pada pembuatan prospek, kualifikasi, dan pengelompokan calon klien berdasarkan kemajuan mereka melalui pipeline penjualan.

• Fase proposal dan negosiasi: Selama dua bulan ke depan, tim mengerjakan pembuatan proposal yang disesuaikan untuk prospek berpotensi tinggi dan memasuki fase negosiasi, menggunakan perkiraan tahap peluang untuk memprediksi kemungkinan penutupan transaksi.

• Penutupan dan peninjauan: Pada fase akhir, tim bertujuan untuk menutup transaksi, meninjau keakuratan prediksi awal, dan menyempurnakan pendekatan berdasarkan hasil.

Perkiraan tahap peluang memungkinkan perusahaan perangkat lunak untuk mengelola pipeline penjualan secara efisien, memfokuskan sumber daya pada prospek yang paling menjanjikan, dan meningkatkan peluang mereka untuk menutup transaksi dengan sukses.

Pasangkan prakiraan penjualan Anda dengan proses penjualan yang kuat

Perkiraan penjualan hanyalah satu bagian dari gambaran penjualan yang lebih besar. Saat anggota tim Anda mendapatkan prospek dan menutup transaksi, Anda dapat melacak mereka melalui pipeline penjualan. Rencana penjualan yang solid adalah dasar kesuksesan di masa depan.