Jaka jest różnica między dokładnością a precyzją?

Terminy dokładność i precyzja są często używane zamiennie w życiu codziennym. Jednak w kontekście pomiarów są one definiowane inaczej. To, że pomiar jest dokładny, nie oznacza, że jest precyzyjny i odwrotnie. 

Zarówno dokładność, jak i precyzja są kluczowymi aspektami pracy na wysokim poziomie, ale czym one są? Przyjrzyjmy się różnicom między nimi oraz temu, jak i kiedy należy używać każdego z nich.

Jaka jest różnica między dokładnością a precyzją?

Dokładność i precyzja to formularze pomiarowe, które określają, jak blisko jesteś osiągnięcia celu. Termin „dokładność” określa, jak blisko jesteś od prawdziwej wartości pomiaru, podczas gdy precyzja pokazuje, jak blisko siebie znajdują się zmierzone wartości.

Dokładność a precyzja: przykład tarczy

Najczęściej używanym przykładem różnicy między dokładnością a precyzją jest tarcza. Wyobraź sobie, że rzucasz rzutkami w cel. Celem jest zarówno dokładność, jak i precyzja. Innymi słowy, trafić w dziesiątkę tak często, jak to możliwe. Jeśli rzucasz rzutki dokładnie, oznacza to, że lądują one blisko środka, ale nie trafiasz w dziesiątkę za każdym razem. Jeśli jesteś po prostu precyzyjny, oznacza to, że Twoje rzuty lądują blisko siebie, ale niekoniecznie blisko środka. Ale jeśli jesteś dokładny i precyzyjny, Twoje rzuty będą trafiać w dziesiątkę za każdym razem – to najlepszy scenariusz.

Czym jest dokładność?

Dokładność mierzy, jak blisko wyniku jest rzeczywista wartość, którą próbujesz osiągnąć. Innymi słowy, jest to stopień, w jakim trafiasz w to, do czego dążysz. Niezależnie od tego, czy jest to cel strategiczny, czy osobiste zwycięstwo, wysoka dokładność oznacza trafienie bezpośrednio w wartość docelową. Niska dokładność oznacza, że jesteś daleko od celu. Dokładność można określić po pojedynczym zdarzeniu, ale powtarzalność będzie miała kluczowe znaczenie dla ustalenia, czy można ją utrzymać jako długoterminowy sukces.

Oto przykład. Ustaliłeś Kluczowe wskaźniki efektywności (ang. KPI), aby zmniejszyć współczynnik odrzuceń swojej witryny o 12% w nadchodzącym roku podatkowym. Jeśli dokładny pomiar wykaże, że udało Ci się osiągnąć zaakceptowaną wartość – dokładnie 12% do końca roku podatkowego – oznacza to, że osiągnąłeś 100% dokładności w ustalaniu i osiąganiu docelowych Kluczowe wskaźniki efektywności (ang. KPI).

Czym jest precyzja?

Precyzja mierzy, jak blisko siebie znajdują się wyniki. Podczas gdy dokładność można zastosować w jednym przypadku, precyzja będzie mierzona w czasie. Dzieje się tak, ponieważ precyzja wymaga powtarzalności, aby określić stopień zbieżności między każdym zestawem pomiarów. Wysoka precyzja oznacza, że wyniki są do siebie podobne, podczas gdy niska precyzja oznacza, że są one rozproszone. Pomiar precyzji jest pomocny w dwóch scenariuszach:

• Kiedy starasz się uniknąć popełnienia tego samego błędu

• Kiedy osiągasz pomyślne wyniki i chcesz ustanowić proces odtwarzalności

Korzystając z powyższego przykładu, załóżmy, że współczynniki odrzuceń wszystkich stron zostały zmniejszone o ten sam procent. Tak więc współczynnik odrzuceń każdej strony w Twojej witrynie spadł o tę samą wartość, niezależnie od tego, czy wynosi ona 6%, czy 20%. Jest to bardzo precyzyjne, choć nie jest dokładne.

Jak śledzić i mierzyć dokładność i precyzję?

Aby dowiedzieć się, czy Twoje wyniki są dokładne lub precyzyjne, musisz je śledzić i mierzyć. Dokładność i precyzja są mierzone inaczej:

• Pomiar dokładności: jak Twój wynik wypada w porównaniu z wartością docelową. Im bliżej jesteś, tym bardziej jesteś dokładny. Aby określić dokładność, musisz mieć jasno określone cele lub wskaźniki sukcesu, które chcesz osiągnąć.

• Pomiar precyzji: jak blisko siebie znajdują się pomiary. Aby sprawdzić precyzję, musisz opracować system śledzenia, który pokazuje, jak wiele wyników lub punktów danych porównuje się ze sobą w czasie.

Jeśli chodzi o system pomiarowy, potrzebujesz czegoś, co jest łatwe w zarządzaniu i dokładne. Oprogramowanie do zarządzania projektami z uniwersalnym raportowaniem może pomóc Ci śledzić wyniki i reagować na nie w czasie rzeczywistym. Na przykład, jeśli zauważysz, że spójne wyniki (precyzja) oddalają się od docelowego celu (dokładność), możesz mieć do czynienia z błędem systemowym, który wymaga korekty.

Przykłady dokładności i precyzji

Wszystkie materiały na temat dokładności i precyzji zawierają przykład z tarczą, który został użyty powyżej. Przyjrzyjmy się jednak bardziej praktycznym przykładom tego, jak wykorzystywać dokładność i precyzję w codziennym życiu.

Przykład 1: tworzenie wspólnej bazy danych

Oto scenariusz: Twój zespół czuje się ostatnio rozproszony, więc decydujesz się utworzyć wspólną bazę danych, w której każdy będzie miał dostęp do danych i raportów w jednej, scentralizowanej przestrzeni. Masz nadzieję, że dostęp do wszystkich informacji w czasie rzeczywistym zwiększy współpracę w dłuższej perspektywie. 

Oto cztery scenariusze, które mogą się wydarzyć w zależności od tego, jak dokładna i precyzyjna jest Twoja baza danych:

1. Dokładność: jeśli Twoja baza danych jest bardzo dokładna, ale nie tak precyzyjna, zbudujesz ją, ale możesz zauważyć wzrost współpracy tylko w jednym lub dwóch projektach.

2. Precyzyjne: jeśli Twoja baza danych jest tylko precyzyjna, możesz dodać do niej wiele podobnych elementów, ale mogą one nie być tymi, których Twój zespół potrzebuje do współpracy.

3. Ani dokładność, ani precyzja: próbujesz zbudować bazę danych, ale tylko Ty masz do niej dostęp, co nie zachęca do współpracy.

4. Zarówno dokładne, jak i precyzyjne: tworzysz wspólną bazę danych z wieloma projektami, nad którymi łatwo jest współpracować w zespole. Używany system jest powtarzalny, więc możesz kontynuować współpracę nad nowymi projektami w miarę ich pojawiania się.

Przykład 2: poprawa wskaźnika odpowiedzi

Twój zespół wyznacza sobie za cel odpowiadanie na zgłoszenia klientów w ciągu 48 godzin. 

Możliwe scenariusze:

1. Dokładność: na niektóre zgłoszenia udaje się odpowiedzieć w ciągu 48 godzin, ale na inne nie.

2. Precyzyjny: wszystkie zgłoszenia są rozpatrywane w tym samym czasie, ale nie w ciągu 48 godzin.

3. Dokładny i precyzyjny: wszystkie zgłoszenia są rozpatrywane w ciągu 48 godzin.

4. Ani jedno, ani drugie: brak poprawy lub wydłużenie czasu reakcji na zgłoszenia.

Przykład 3: Ubiór do pracy

Spójrzmy na prostszy, codzienny przykład. Jak ubierasz się do pracy?

Na początek sprawdzasz prognozę pogody wieczorem, aby przygotować ubrania. Ma padać, więc postanawiasz założyć wodoodporne buty i płaszcz przeciwdeszczowy oraz zabrać ze sobą parasol. Jeśli pada deszcz, to masz potwierdzenie. Twój strój był trafny. Jeśli nie pada, strój jest nadal precyzyjny — wszystkie elementy są ze sobą powiązane — ale nie jest on trafny. Zamiast tego pocisz się w zbyt ciężkich ubraniach i dźwigasz ze sobą niepotrzebny parasol.

Dokładność a precyzja: co jest ważniejsze?

Czy ważniejsza jest dokładność czy precyzja? Jak w przypadku wielu rzeczy w zarządzaniu projektami, odpowiedź brzmi: „to zależy”. 

Aby realizować strategiczne inicjatywy, potrzebujesz obu. Ale jeśli masz ograniczone zasoby lub czas, możesz nie być w stanie zagwarantować, że przez cały czas będziesz mieć dokładne i precyzyjne wyniki. W takim przypadku najpierw skup się na dokładności pomiaru. Pamiętaj jednak, że precyzja jest ważna w dalszych działaniach. Warto eksperymentować z różnymi technikami, aby udoskonalić wyniki i zwiększyć precyzję podczas testów.

Kiedy dokładność jest ważniejsza

Weźmy diagnozę medyczną. Lekarz musi dokładnie zidentyfikować stan pacjenta, aby zapewnić właściwe leczenie. W tym przypadku precyzja, ale brak dokładności może prowadzić do błędnego diagnozowania pacjentów, co może mieć poważne konsekwencje. Wysoka dokładność jest najważniejsza, gdy rzeczywista wartość lub prawidłowa odpowiedź mają kluczowe znaczenie. Stopień zbliżenia do prawdziwej wartości może być dosłownie kwestią życia i śmierci w scenariuszach medycznych.

Innym przykładem jest nawigacja GPS. Dokładnie skalibrowany GPS poprowadzi Cię do właściwego miejsca docelowego, nawet jeśli za każdym razem pojawią się pewne różnice w dokładnej trasie. W tym przypadku osiągnięcie prawdziwej lub akceptowalnej wartości (czyli właściwej lokalizacji) jest ważniejsze niż precyzyjne wskazówki.

Kiedy precyzja jest ważniejsza

Precyzja staje się bardziej kluczowa w kontekstach, w których spójność i powtarzalność są kluczowe. W przemyśle produkcyjnym wysoka precyzja często zajmuje centralne miejsce. Na przykład podczas produkcji komponentów do smartfonów każda część musi idealnie pasować do pozostałych. Wysoka precyzja sprawia, że każdy element jest niemal identyczny, co pozwala na płynny montaż i spójną jakość produktu.

Chociaż dokładność jest nadal ważna (części muszą mieć odpowiedni rozmiar), spójność między częściami – ich precyzja – jest często bardziej kluczowa dla funkcjonalności produktu końcowego. W takim przypadku zestaw pomiarów o niskiej dokładności, ale wysokiej precyzji może być lepszy niż wysoka dokładność przy niskiej precyzji.

Podobnie w sportach wyczynowych, takich jak rzutki, precyzja może być bardziej wartościowa niż dokładność w niektórych kontekstach. Gracz w rzutki, który konsekwentnie trafia w to samo miejsce na tarczy, nawet jeśli nie jest to środek, może być w stanie skuteczniej dostosować swój cel niż ten, który trafia w środek od czasu do czasu, ale ogólnie jest niekonsekwentny.

Dokładność a precyzja: jak mierzyć i poprawiać obie

Zrozumienie różnicy między dokładnością a precyzją umożliwia podejmowanie świadomych decyzji i optymalizację procesów. Oto, jak firmy mogą mierzyć i poprawiać zarówno precyzję, jak i dokładność.

4 techniki poprawy dokładności

Aby mieć pewność, że Twoje pomiary i wyniki są jak najbardziej zbliżone do rzeczywistości, wypróbuj te sprawdzone strategie.

1. Czyszczenie i walidacja danych

Wdrożenie rygorystycznych procesów czyszczenia danych pozwoli zapewnić dokładność pomiarów. Analitycy finansowi mogą porównywać wiele źródeł danych, aby zweryfikować dane dotyczące przychodów, zapewniając bliskość mierzonej wartości do rzeczywistych zarobków.

2. Redukcja stronniczości

Stosuj metody ograniczające stronniczość w badaniach rynkowych, poprawiając statystyki dotyczące konsumentów i ich dokładność. Może to obejmować stosowanie różnych technik pobierania próbek w celu dokładniejszego przedstawienia rynku docelowego.

3. Kalibracja

Regularnie kalibruj modele prognozowania sprzedaży na podstawie danych historycznych, traktując wyniki z przeszłości jako stałe, aby poprawić przyszłe prognozy. Ten proces ściślej dopasowuje prognozy do rzeczywistych wyników.

4. Analiza błędów

Aby znaleź�� źródło nieścisłości w modelach finansowych, przeprowadź pełną, systemową analizę błędów. Wiąże się to z dokładnym sprawdzeniem założeń i danych wejściowych, podobnie jak w przypadku odpowiedzi na pytania naukowe w badaniach.

4 techniki poprawy precyzji

Kluczem do precyzji jest osiągnięcie spójnych i powtarzalnych wyników. Oto kilka skutecznych technik, które pozwolą Ci zwiększyć precyzję w pracy.

1. Standaryzacja procedur operacyjnych

Opracuj standardowe procedury operacyjne, aby zapewnić spójność wszystkich procesów biznesowych. Jest to szczególnie ważne w produkcji, gdzie powtarzalne procesy są niezbędne.

2. Ciągłe monitorowanie i dostosowywanie

Wdrażaj systemy do ciągłego monitorowania i dostosowywania procesów biznesowych. Może to obejmować korzystanie z kart kontrolnych do śledzenia zmienności jakości produkcji w danym okresie.

3. Śledź kluczowe wskaźniki efektywności (KPI)

Śledź szczegółowe wskaźniki KPI, aby wykrywać subtelne zmiany w wydajności. Mierz prędkość sprzedaży, koszt pozyskania klienta i wartość w całym okresie życia klienta z dokładnością do dwóch miejsc po przecinku. Taka precyzja ujawnia zmiany trendów w zachowaniach klientów i dynamice rynku.

Podobnie udoskonal wskaźniki produktywności pracowników, aby uwzględnić wyniki jakości i współpracy. Te szczegółowe wskaźniki KPI oferują dokładniejszy obraz kondycji organizacji, ujawniając obszary wymagające poprawy, które są pomijane przez bardziej ogólne wskaźniki.

4. Powtarzane pobieranie próbek w kontroli jakości

W procesach kontroli jakości wykonuj wielokrotne pobieranie próbek w krótkich odstępach czasu, aby ocenić i poprawić spójność. Technika ta jest często stosowana w produkcji, aby zapewnić, że produkty spełniają dokładne specyfikacje.

Narzędzia i technologie do pomiarów

Wykorzystaj zaawansowane narzędzia, aby osiągnąć wysoki poziom dokładności i precyzji w pomiarach i procesach decyzyjnych. Oto kilka kluczowych narzędzi i technologii, z których korzystają firmy.

1. Pulpity nawigacyjne do analizy biznesowej

Korzystaj z pulpitów nawigacyjnych BI, aby precyzyjnie wizualizować dane i analizować trendy. Narzędzia te często zawierają analizy kwadrantowe, w których lewy górny róg może reprezentować obszary o wysokiej wydajności, a lewy dolny róg obszary wymagające poprawy.

2. Oprogramowanie do analizy predykcyjnej

Wykorzystuj analitykę predykcyjną do precyzyjnego prognozowania i oceny ryzyka. Te narzędzia pomiarowe często wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do przetwarzania ogromnych ilości danych i identyfikowania wzorców.

3. Systemy zarządzania relacjami z klientami (CRM)

Korzystaj z systemów CRM do śledzenia interakcji z klientami i segmentacji bazy klientów. Systemy te pomagają firmom prowadzić szczegółowe rejestry każdego punktu kontaktu z klientem.

4. Systemy planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP)

Wdrażaj systemy ERP do śledzenia zasobów businessowych i raportowania finansowego. Te kompleksowe systemy zapewniają, że wszystkie części businessu pracują z tymi samymi danymi.

Dokładność a precyzja: praktyczne zastosowania w biznesie

Znalezienie właściwej równowagi między dokładnością a precyzją jest ważne w wielu scenariuszach biznesowych. Zrozumienie tej zależności może znacznie usprawnić podejmowanie decyzji, kontrolę jakości i wydajność operacyjną w procesie pomiarowym.

W badaniach rynkowych i rozwoju produktów

Sukces produktów i usług zależy od równowagi między dokładnością a precyzją w badaniach rynkowych i rozwoju produktów. Przyjrzyjmy się metodom osiągnięcia tej równowagi.

Analiza preferencji konsumentów

Zrównoważ precyzję projektowania ankiet z dokładnością w reprezentowaniu preferencji konsumentów. Badacze muszą tworzyć pytania, które odzwierciedlają nastroje konsumentów, często używając skal Likerta, w których zera (odpowiedzi neutralne) są tak samo ważne jak skrajności.

Testowanie produktu i iteracja

Zapewnij wysoką dokładność w identyfikowaniu problemów z produktem, zachowując precyzję w iteracjach ulepszeń. Zespoły produktowe mogą korzystać z testów A/B, aby ocenić preferencje użytkowników i wprowadzić zmiany w funkcjach.

Optymalizacja strategii cenowej

Wykorzystaj dane rynkowe i modele cenowe, aby zoptymalizować ceny produktów. Może to obejmować analizę elastyczności cenowej z wykorzystaniem znaczących danych liczbowych w celu określenia najbardziej opłacalnych punktów cenowych.

W operacjach i zarządzaniu łańcuchem dostaw

Zarządzanie operacjami i łańcuchem dostaw wymaga uwagi zarówno pod względem dokładności, jak i precyzji. Oto kilka strategii, które pozwolą Ci zoptymalizować oba te aspekty.

Zarządzanie zapasami

Korzystaj z systemów zarządzania zapasami, które zapewniają prognozowanie poziomów zapasów i popytu. Może to obejmować technologię RFID do śledzenia w czasie rzeczywistym w połączeniu ze sztuczną inteligencją do przewidywania przyszłych potrzeb.

Optymalizacja logistyki

Wdrożenie oprogramowania logistycznego, które śledzi przesyłki i optymalizuje trasy dostaw. Może to obejmować śledzenie GPS danych o lokalizacji i algorytmy obliczające efektywne trasy.

Lean manufacturing

Wdrożenie zasad szczupłego zarządzania, które identyfikują marnotrawstwo i mierzą usprawnienia procesów. Często wiąże się to z mapowaniem strumienia wartości w celu wizualizacji procesu produkcyjnego i obszarów docelowych do ulepszenia.

Precyzyjnie dokładny czy dokładnie precyzyjny?

Aby ukończone zadanie było jak najlepsze, potrzebna jest zarówno dokładność, jak i precyzja. Możesz rozwijać umiejętności precyzji przez długi czas i ciągle nie trafiać w cel, aż pewnego dnia wszystko się ułoży. Nagle Twoja precyzja sprawi, że będziesz trafiać w cel za każdym razem. W ten sposób podnosisz swoją pracę, swoją firmę i swoją pracę na znacznie wyższy poziom.

Aby ograniczyć liczbę błędów i zwiększyć produktywność, być może nadszedł czas, aby skorzystać z pomocy. Narzędzia do zarządzania projektami śledzą, raportują i mierzą wyniki za Ciebie. Pomożemy Ci usprawnić pracę, aby osiągać dokładniejsze i bardziej precyzyjne wyniki.