Vad är skillnaden mellan noggrannhet och precision?

Noggrannhet och precision används ofta synonymt i vardagen. Men som mätbegrepp definieras de på olika sätt. Bara för att en mätning är korrekt betyder det inte att den är exakt, och vice versa. 

Både noggrannhet och precision är viktiga aspekter för att producera arbete på hög nivå, men vad är de? Låt oss ta en titt på skillnaden och hur och när du bör använda var och en.

Vad är skillnaden mellan noggrannhet och precision?

Exakthet och precision är båda mätformulär som definierar hur nära du är att träffa ett mål eller uppnå ett mål. Termen noggrannhet utvärderar hur nära du är det verkliga värdet av mätningen, medan precision visar hur nära de uppmätta värdena är varandra.

Korrekthet vs precision: exemplet med bullseye

Exemplet med en målskiva är det vanligaste sättet att visa skillnaden mellan noggrannhet och precision. Tänk på att kasta pilar på en målskiva. Målet är att vara både korrekt och exakt. Med andra ord, att träffa mitt i prick så ofta som möjligt. Om du bara är noggrann betyder det att du kastar pilar som landar nära mittpunkten, men du träffar inte mittpunkten varje gång. Om du bara är precis betyder det att dina pilar landar nära varandra, men inte nödvändigtvis nära bullseye. Men när du är både korrekt och exakt landar dina pilar i mitten varje gång – det bästa scenariot.

Vad är noggrannhet?

Exakthet mäter hur nära resultatet är det faktiska värdet du försökte uppnå. Med andra ord, det är hur nära du träffar det du siktar på. Oavsett om det är ett strategiskt mål eller en personlig vinst är hög noggrannhet när du landar direkt på ditt målvärde. Låg noggrannhet är när du är långt ifrån målet. Du kan fastställa noggrannheten efter en enskild händelse, även om repeterbarhet är avgörande för att avgöra om det kan upprätthållas som en långsiktig framgång.

Låt oss titta på ett exempel. Du har ställt in en KPI för att minska din webbplats avvisningsfrekvens med 12 % under det kommande räkenskapsåret. Om din exakta mätning visar att du har nått ditt godkända värde – exakt 12 % i slutet av räkenskapsåret – har du uppnått 100 % exakthet när det gäller att fastställa och nå din KPI.

Vad är precision?

Precision mäter hur nära resultaten ligger varandra. Medan noggrannhet kan användas i ett fall, mäts precision över tid. Det beror på att precision kräver repeterbarhet för att bestämma graden av närhet mellan varje uppsättning mätningar. Hög precision är när resultaten liknar varandra, medan låg precision är när de är utspridda. Att mäta precision är användbart i två scenarier:

• När du försöker undvika att göra samma misstag.

• När du uppnår framgångsrika resultat och vill upprätta en process för reproducerbarhet.

Låt oss använda exemplet ovan och säga att alla dina sidor har minskat avvisningsfrekvensen med samma procentandel. Så varje sida på din webbplats hade en avvisningsfrekvens som minskade med samma siffra, oavsett om det är 6 % eller 20 %. Det är mycket precist, även om det inte är korrekt.

Hur spårar och mäter man noggrannhet och precision?

För att veta om du är korrekt eller exakt måste du spåra och mäta dina resultat. Noggrannhet och precision mäts på olika sätt:

• Mätning av noggrannhet: Hur ditt resultat jämförs med målvärdet. Ju närmare du är, desto mer korrekt är du. För att avgöra exaktheten måste du ha tydligt definierade mål eller framgångsvärden som du försöker nå.

• Precision: Hur nära mätningarna är varandra. För att granska precisionen måste du utveckla ett spårningssystem som visar hur flera resultat eller datapunkter jämförs med varandra över tid.

När det gäller ett mätningssystem vill du ha något som är lätt att hantera och som är korrekt. En programvara för projekthantering med universell rapportering kan hjälpa dig att spåra och reagera på resultat i realtid. Om du till exempel märker att konsekventa resultat (exakta) rör sig bort från ditt mål (felaktiga), kan det vara ett systematiskt fel som behöver åtgärdas.

Exempel på noggrannhet och precision

Nästan allt du läser om noggrannhet och precision kommer att ge dig exemplet med bullseye som används ovan. Men låt oss titta på några mer praktiska exempel på hur du kan använda noggrannhet och precision i vardagen.

Exempel 1: Skapa en delad databas

Här är scenariot: ditt team har känt sig utspritt på sistone, så du bestämmer dig för att skapa en delad databas där alla har åtkomst till data och rapportering på ett och samma ställe. Du hoppas att det kommer att öka samarbetet på lång sikt om de har tillgång till all information i realtid. 

Här är fyra scenarier för hur det skulle gå, beroende på hur noggrann och precis din databas är:

1. Korrekt: Om du är mycket korrekt men inte lika exakt kommer du att bygga databasen, men du kanske bara ser samarbetet öka i ett eller två projekt.

2. Exakt: Om du bara är exakt kan du lägga till många liknande punkter i databasen, men de kanske inte är de som teamet behöver för att samarbeta.

3. Varken eller: Du försöker skapa en databas men du är den enda som har åtkomst till den, vilket inte uppmuntrar till samarbete.

4. Både korrekt och exakt: Du bygger en delad databas med en mängd olika projekt som är enkla att samarbeta på som ett team. Systemet du använder är repeterbart, så att ni kan fortsätta att samarbeta i nya projekt när de dyker upp.

Exempel 2: Förbättra svarsfrekvensen

Ditt team sätter upp ett mål om att svara på kundärenden inom 48 timmar. 

Scenarierna kan vara:

1. Korrekt: Vissa ärenden besvaras inom 48 timmar, men andra inte.

2. Precis: Alla ärenden besvaras inom samma tid, men inte inom 48 timmar.

3. Riktigt och exakt: Alla ärenden besvaras inom 48 timmar.

4. Varken eller: Ingen förbättring eller så blir ärendena långsammare.

Exempel 3: Klädsel för arbete

Låt oss titta på ett enklare, vardagligt exempel. Hur klär du dig för att gå till jobbet?

Till att börja med kollar du på väderrapporten kvällen innan så att du kan lägga fram kläderna. Det ska regna så du bestämmer dig för att bära vattentäta stövlar och en regnrock, plus ta med ett paraply. Om det regnar, då har du fått din validering. Din klädsel var korrekt. Om det inte regnar är kläderna fortfarande exakta – alla punkter är relaterade till varandra – men de är inte korrekta. Istället svettas du i dina alltför tunga kläder och släpar runt på ett onödigt paraply.

Korrekthet eller precision: vilket är viktigast?

Så vad behöver du mest av, noggrannhet eller precision? Som med många saker inom projekthantering är svaret: ”det beror på”. 

För att genomföra strategiska initiativ behöver du båda. Men om du har begränsade resurser eller tid kan det hända att du inte kan garantera att du får korrekta och exakta resultat hela tiden. I det fallet bör du fokusera på noggrannheten i en mätning först. Men kom ihåg att precision är viktigt för uppföljning. Det är bra att fortsätta experimentera med olika tekniker för att förfina resultaten och bli mer exakt när du testar.

När noggrannhet är viktigare

Tänk på en medicinsk diagnos. En läkare måste korrekt identifiera en patients tillstånd för att ge rätt behandling. I det här fallet kan precision utan noggrannhet leda till att patienter konsekvent får fel diagnos, vilket kan få allvarliga konsekvenser. Hög noggrannhet är av största vikt när det faktiska värdet eller det rätta svaret är avgörande. Graden av närhet till det sanna värdet kan bokstavligen vara en fråga om liv och död i medicinska scenarier.

Ett annat exempel är GPS-navigering. En korrekt kalibrerad GPS kommer att guida dig till rätt destination, även om det finns en viss variation i den exakta rutten varje gång. Här är det viktigare att nå det sanna värdet eller det accepterade värdet (den korrekta platsen) än att få exakta anvisningar.

När precision är viktigare

Precision blir viktigare i sammanhang där konsekvens och repeterbarhet är nyckeln. Inom tillverkning är hög precision ofta det viktigaste. När man till exempel tillverkar komponenter till en smartphone måste varje del passa perfekt med de andra. Hög precision säkerställer att varje del är nästan identisk, vilket möjliggör smidig montering och konsekvent produktkvalitet.

Även om noggrannhet fortfarande är viktigt (delarna måste vara rätt storlek överlag) är konsekvens mellan delarna – deras precision – ofta mer avgörande för slutproduktens funktionalitet. I det här fallet kan en uppsättning mätningar med låg noggrannhet men hög precision vara att föredra framför hög noggrannhet med låg precision.

På samma sätt kan precision vara mer värdefull än noggrannhet i vissa sammanhang i tävlingsinriktade sporter som dart. En dartspelare som konsekvent träffar samma plats på darttavlan, även om det inte är mitt i prick, kan vara bättre på att justera sitt sikte än en som träffar mitt i prick ibland men är inkonsekvent överlag.

Riktighet jämfört med precision: Hur man mäter och förbättrar båda

Att förstå skillnaden mellan noggrannhet och precision möjliggör välgrundade beslut och processoptimering. Så här kan företag mäta och förbättra både precision och noggrannhet.

4 tekniker för att förbättra noggrannheten

För att säkerställa att dina mätningar och resultat ligger så nära det verkliga värdet som möjligt kan du prova de här beprövade strategierna.

1. Datarengöring och validering

Implementera rigorösa datarengöringsprocesser för att säkerställa mätprecision. Finansiella analytiker kan korsa flera datakällor för att validera intäktssiffror, vilket säkerställer att ett uppmätt värde ligger nära de faktiska intäkterna.

2. Mindre partiskhet

Använd metoder för att minska partiskhet i marknadsundersökningar, vilket förbättrar konsumentinsikter och noggrannhet. Det kan innebära att man använder olika provtagningstekniker för att få en mer exakt bild av målmarknaden.

3. Kalibrering

Kalibrera försäljningsprognosmodeller regelbundet mot historiska data och behandla tidigare resultat som konstanter för att förbättra framtida prognoser. Den här processen anpassar prognoserna mer till de faktiska resultaten.

4. Felanalys

För att hitta ursprunget till felaktigheter i finansiella modeller kan du göra en slutförd systemisk felanalys. Det innebär att granska antaganden och indata, ungefär som att svara på vetenskapliga frågor i forskning.

4 tekniker för att förbättra precisionen

Att uppnå konsekventa och reproducerbara resultat är nyckeln till precision. Här är några effektiva tekniker för att förbättra precisionen i ditt arbete.

1. Standardiserade operativa förfaranden

Utveckla standardiserade operativa förfaranden för att säkerställa enhetlighet i alla Business-processer. Det är särskilt viktigt inom tillverkning, där repeterbara processer är avgörande.

2. Kontinuerlig övervakning och justering

Implementera system för kontinuerlig övervakning och justering av Business-processer. Det kan handla om att använda kontrollkartor för att spåra variationer i produktionskvaliteten under en tidsperiod.

3. Spåra nyckeltal för verksamheten (KPI:er)

Spåra detaljerade KPI:er för att upptäcka subtila prestationsförändringar. Mät försäljningshastighet, kostnad för kundförvärv och livslängdsvärde med två decimaler. Den här precisionen avslöjar trendförändringar i kundbeteende och marknadsdynamik.

På samma sätt kan du förfina mätvärden för anställdas produktivitet för att inkludera kvalitets- och samarbetspoäng. Dessa detaljerade KPI:er ger en mer exakt bild av organisationens hälsa och avslöjar förbättringsområden som bredare mätvärden missar.

4. Upprepad provtagning i kvalitetskontrollen

Utför upprepad provtagning i kvalitetskontrollprocesser under korta tidsperioder för att bedöma och förbättra konsekvensen. Den här tekniken används ofta i tillverkningen för att säkerställa att produkterna uppfyller exakta specifikationer.

Verktyg och teknik för mätning

Utnyttja avancerade verktyg för att uppnå höga nivåer av både noggrannhet och precision i mätningar och beslutsprocesser. Här är några av de viktigaste verktygen och teknikerna som företag använder.

1. Business intelligence-paneler

Använd BI-paneler för exakt datavisualisering och trendanalys. Dessa verktyg har ofta kvadrantanalyser, där det övre vänstra området kan representera högpresterande områden och det nedre vänstra området områden som behöver förbättras.

2. Programvara för prediktiv analys

Använd prediktiv analys för högprecisionsprognoser och riskbedömning. Dessa mätinstrument använder ofta maskininlärningsalgoritmer för att bearbeta stora mängder data och identifiera mönster.

3. CRM-system (Customer Relationship Management)

Använd CRM-system för att spåra kundinteraktioner och segmentera kundbasen. Dessa system hjälper företag att upprätthålla detaljerade register över varje kundkontaktpunkt.

4. System för affärsresursplanering (ERP)

Implementera ERP-system för att spåra Business-resurser och finansiell rapportering. Dessa omfattande system säkerställer att alla delar av ett Business arbetar med samma data.

Noggrannhet vs precision: verkliga business-applikationer

Att hitta rätt balans mellan noggrannhet och precision är viktigt i många olika Business-scenarier. Att förstå detta samspel kan avsevärt förbättra beslutsfattandet, kvalitetskontrollen och den operativa effektiviteten i din mätprocess.

Inom marknadsundersökningar och produktutveckling

Framgången för produkter och tjänster bygger på att balansera noggrannhet och precision i marknadsundersökningar och produktutveckling. Låt oss utforska metoderna för att uppnå den balansen.

Analys av konsumentpreferenser

Balansera undersökningens utformningsprecision med noggrannhet när det gäller att representera konsumentpreferenser. Forskare måste utforma frågor som fångar konsumenternas känslor, ofta med hjälp av Likert-skalor där nollorna (neutrala svar) är lika viktiga som de extrema.

Produkttestning och iteration

Säkerställ hög noggrannhet vid identifiering av produktproblem samtidigt som precisionen i förbättringsiterationer bibehålls. Produktteam kan använda A/B-testning för att mäta användarnas preferenser och justera funktioner.

Optimering av prissättningsstrategi

Använd marknadsdata och prissättningsmodeller för att optimera produktprissättningen. Det kan innebära att analysera priselasticitet med signifikanta siffror för att fastställa de mest lönsamma prispunkterna.

I verksamhets- och leveranskedjehantering

Verksamhets- och leveranskedjehantering kräver uppmärksamhet på både noggrannhet och precision. Här är några strategier för att optimera båda.

Lagerhantering

Använd lagerhanteringssystem som tillhandahåller lagernivåer och efterfrågeprognos. Det kan innebära RFID-teknik för spårning i realtid i kombination med AI för att förutse framtida behov.

Logistikoptimering

Implementera logistikprogramvara som spårar leveranser och optimerar leveransvägar. Det kan innebära GPS-spårning för platsdata och algoritmer som beräknar effektiva rutter.

Lean manufacturing

Implementera lean-tillverkningsprinciper som identifierar avfall och mäter processförbättringar. Detta innebär ofta värdeströmskartläggning för att visualisera produktionsprocessen och målområden för förbättring.

Precis korrekt eller korrekt precis?

I slutändan behöver du både noggrannhet och precision för att slutföra ditt bästa arbete. Du kan utveckla färdigheterna för precision över tid och fortsätta att missa målet tills det en dag faller på plats. Plötsligt gör din precision att du når ditt mål om och om igen. Det är så du lyfter ditt jobb, ditt företag och ditt arbete till en mycket högre nivå.

För att minska antalet fel och öka produktiviteten kan det vara dags att skaffa lite hjälp. Projekthanteringsverktyg spårar, rapporterar och mäter dina resultat åt dig. Vi hjälper dig att effektivisera ditt arbete för mer korrekta och exakta resultat.