準確度與精確度之間有何差異？

在日常生活中，準確度和精確度通常可交替運用。 但作為衡量的術語，它們的定義不同。 僅僅因為一個測量是準確的，並不意味著它是精確的，反之亦然。 

準確度和精確度都是產出高水準工作的關鍵面向，但它們是什麼？ 一起來看看它們之間的差異，以及應該如何以及何時使用每一個。

準確度和精確度有何不同？

準確度和精確度都是衡量表單，用於定義您與達成目標或實現目標的接近程度。 準確性一詞評估您與測量真實值的接近程度，而精確性則顯示測量值彼此的接近程度。

準確度與精確度：靶心範例

靶心範例是展示準確度和精確度之間差異的最常見方式。 想像一下向靶心投擲飛鏢。 目標是要既準確又精確。 換句話說，就是要盡可能多地擊中靶心。 如果您只是準確，這意味著您投擲的飛鏢落在靠近靶心的地方，但並非每次都能擊中靶心。 如果您只是精準，則意味著您的飛鏢落在彼此附近，但不一定靠近靶心。 但當您既準確又精準時，您的飛鏢每次都會落在靶心上，這是最好的情況。

什麼是準確性？

準確度衡量結果與您試圖實現的實際值之間的接近程度。 換句話說，這是您與目標之間的接近程度。 無論是策略目標還是個人勝利，高準確度都是指您直接達到目標值。 低準確度是指您與目標相去甚遠。 您可以在單一事件後確定準確性，但可重複性對於確定這是否可以維持長期成功至關重要。

我們不妨看個例子。 您已設定KPI ，以便在即將到來的會計年度中將網站的跳出率降低 12%。 如果您的準確度衡量顯示您在會計年度結束時達到可接受的值 (正好為 12%)，則您在設定和達到目標 KPI 方面達到了 100% 的準確度。

什麼是精準度？

精準度是衡量您的結果彼此接近程度的指標。 準確度可以在單一情況下使用，而精確度則會隨著時間推移而衡量。 這是因為精準度需要可重複性，以確定每組測量之間的接近程度。 高精準度是指您的結果彼此相似，而低精準度則是指結果分散在各處。 在兩種情況下，衡量精確度很有幫助：

• 當您試著避免犯同樣的錯誤時

• 當您取得成功的結果，並希望建立一個可重現的流程時

使用上述範例，假設您所有頁面的跳出率都降低了相同的百分比。 因此，無論是 6% 還是 20%，您網站上的每個頁面的跳出率都會下降相同的數字。 這是高度精準的，儘管它並不準確。

如何追蹤和衡量準確性和精確性？

若要瞭解您是否準確或精確，您需要追蹤和衡量您的結果。 準確度和精準度的衡量方式不同：

• 準確性測量：您的結果與目標值的比較。 您愈接近目標，準確度就愈高。 若要確定準確性，您需要有明確定義的目標或成功指標。

• 精準度衡量：衡量彼此的接近程度。 若要檢閱精準度，您需要開發一個追蹤系統，顯示多個結果或資料點在一段時間內如何相互比較。

在衡量系統方面，您會需要易於管理且準確的工具。 具有通用報告功能的專案管理軟體可協助您即時追蹤並回應結果。 例如，如果您注意到一致的結果 (精確) 遠離您的目標 (不準確)，您可能會遇到需要更正的系統錯誤。

準確度和精確度的範例

您閱讀的所有關於準確性和精確度的內容都會為您提供上述的靶心範例。 但讓我們看看一些更實際的範例，說明如何在日常生活中運用準確性和精確性。

範例 1：建立共用資料庫

以下是情境：您的團隊最近感到分散，因此您決定建立一個共用資料庫，讓每個人都可以在一個集中式空間中存取資料和報告。 您希望他們能即時連結到所有資訊，從而促進長期協作。 

以下是四種情境，具體取決於資料庫的準確性和精確性：

1. 準確：如果您的準確度很高但精確度不高，您將建立資料庫，但您可能只會看到一兩個專案中的協作增加。

2. 精確：如果您只具備精確性，您可能會將許多類似項目新增至資料庫，但這些項目可能不是您的團隊進行協作所需的項目。

3. 兩者皆非：您嘗試建立資料庫，但您是唯一可以存取它的人，這並不鼓勵協作。

4. 準確且精確：您建立了一個共用資料庫，其中包含大量專案，可輕鬆地以團隊形式進行協作。 您使用的系統是可重複的，因此您可以在新專案出現時繼續協作。

範例 2：提高回覆率

您的團隊設定了在 48 小時內回覆客戶支援單的目標。 

情境可能是：

1. 準確性：有些支援單會在 48 小時內得到回覆，但有些則沒有。

2. 精確：所有支援單都在相同的時間內得到回覆，但不是 48 小時。

3. 準確且精確：所有聯絡單都在 48 小時內回覆。

4. 兩者皆非：沒有改善或回覆時間變慢。

範例 3：工作著裝

讓我們看看一個更簡單的日常範例。 您如何穿著上班？

首先，您會在前一晚查看天氣報告，以便準備好衣服。 預計會下雨，所以您決定穿防水靴和雨衣，並帶上雨傘。 如果下雨了，那麼這就是您的驗證。 您的穿搭準確無誤。 如果沒有下雨，這套衣服仍然是精確的，這些項目彼此相關，但它們並不準確。 相反地，您會因為衣服太厚而流汗，並帶著不必要的雨傘。

準確度與精確度：哪一個更重要？

那麼，您更需要的是準確度還是精確度？ 就像專案管理中的許多事情一樣，答案是「視情況而定」。 

若要執行策略性計劃，您需要兩者兼具。 但如果您的資源或時間有限，您可能無法保證您每次都能獲得準確且精確的結果。 在這種情況下，請先關注測量的準確性。 但請記住，精準度對於後續追蹤很重要。 您需要不斷嘗試不同的技術來完善結果，並在測試時變得更精準。

何時準確性更為重要

考慮醫療診斷。 醫生需要準確識別患者的病情，以提供正確的治療。 在這種情況下，精確但不準確可能會導致患者持續誤診，並可能產生嚴重後果。 當實際價值或正確答案至關重要時，高準確度至關重要。 在醫療情境中，與真實價值的接近程度可能是生死攸關的問題。

另一個範例是 GPS 導航。 即使每次採用的確切路線有些差異，精準校準的 GPS 也會引導您前往正確的目的地。 在這裡，達到真實價值或可接受的價值 (正確的位置) 比精確的方向更重要。

精準度更為重要的時候

在一致性和可重複性至關重要的情況下，精準度變得更加重要。 在製造業中，高精準度通常是最重要的。 例如，在生產智慧型手機零件時，每個零件都必須與其他零件完美契合。 高精準度可確保每個零件幾乎完全相同，從而實現順暢的組裝和一致的產品品質。

雖然準確性仍然很重要 (零件整體尺寸必須正確)，但零件之間的一致性 (其精準度) 對最終產品的功能通常更為關鍵。 在這種情況下，一組準確度低但精準度高的測量可能比準確度高但精準度低的測量更好。

同樣，在飛鏢等競爭性運動中，在某些情況下，精準度可能比準確度更有價值。 一個飛鏢選手總是擊中飛鏢板上的同一個點，即使不是紅心，也可能比偶爾擊中紅心但整體上不一致的飛鏢選手更能有效地調整他們的目標。

準確度與精確度：如何衡量並改善兩者

瞭解準確度和精確度之間的差異，有助於做出明智的決策和流程最佳化。 以下是公司衡量和提高精準度和準確度的方法。

提高準確度的 4 個技巧

為確保您的衡量和結果盡可能接近真實值，請嘗試這些經過驗證的策略。

1. 資料清理與驗證

實施嚴格的資料清理流程，以確保衡量準確性。 財務分析師可能會交叉參考多個資料來源來驗證收入數據，確保評估值與實際收益的接近程度。

2. 減少偏誤

採用減少市場研究偏見的方法，改善消費者深入解析和準確性。 這可能涉及使用多樣化的抽樣技術，以更準確地呈現目標市場。

3. 校準

定期根據歷史資料校準銷售預測模型，將過去的績效視為常數，以改善未來的預測。 此流程可使預測與實際結果更加一致。

4. 錯誤分析

若要找出財務模型中不準確之處的起源，請進行已完成的系統錯誤分析。 這涉及仔細審視假設和輸入，就像在研究中回答科學問題一樣。

提高精準度的 4 個技巧

實現一致且可重現的結果是精準度的關鍵。 以下是一些有效的技巧，可提高您的工作精準度。

1. 標準化作業程序

制定標準化的營運程序，以確保 Business 版流程的一致性。 這在製造業中尤其重要，因為可重複的流程至關重要。

2. 持續監控和調整

實施持續監控和調整Business 版流程的系統。 這可能涉及使用控制圖表來追蹤一段時間內生產品質的變異性。

3. 追蹤關鍵績效指標 (KPI)

追蹤詳細的 KPI，以偵測細微的績效變化。 將銷售速度、客戶獲取成本和生命週期價值測量到小數點後兩位。 這種精準度揭示了客戶行為和市場動態的趨勢變化。

同樣，完善員工生產力指標，納入品質和協作分數。 這些精細的 KPI 可更準確地檢視組織健康狀況，發現更廣泛的指標所遺漏的改進領域。

4. 品質控制中的重複抽樣

在短時間內對品質控制流程進行重複抽樣，以評估和改善一致性。 這種技術通常用於製造業，以確保產品符合精確的規格。

衡量工具和技術

利用進階工具，在衡量和決策過程中實現高度的準確性和精確度。 以下是公司使用的一些關鍵工具和技術。

1. Business 版儀表板

利用 BI 儀表板進行精確的資料可視化和趨勢分析。 這些工具通常具有象限分析，其中左上角可能代表高績效區域，左下角則代表需要改進的區域。

2. 預測分析軟體

使用預測分析進行高精準度預測和風險評估。 這些測量工具通常使用機器學習演算法來處理大量資料並識別模式。

3. 客戶關係管理 (CRM) 系統

使用 CRM 系統追蹤客戶互動並對客戶群進行區隔。 這些系統可協助 Business 版保留每個客戶接觸點的詳細記錄。

4. 企業資源規劃 (ERP) 系統

實施 ERP 系統，以追蹤 Business 版資源和財務報告。 這些全面的系統可確保 Business 版的所有部分都使用相同的資料。

準確度與精確度：現實生活中的 Business 版應用程式

在許多 Business 版情境中，在準確性和精確性之間取得適當的平衡非常重要。 瞭解這種相互作用可以顯著改善您在衡量過程中的決策、品質控制和營運效率。

在市場研究和產品開發中

產品和服務的成功取決於在市場研究和產品開發中平衡準確性和精確性。 讓我們探索實現這種平衡的方法。

消費者偏好分析

在調查設計精準度與呈現消費者偏好的準確度之間取得平衡。 研究人員必須設計能夠捕捉消費者情緒的問題，通常使用李克特量表，其中零（中性回應）與極端同樣重要。

產品測試與疊代

確保以高準確度識別產品問題，同時維持改進迭代的精確度。 產品團隊可能會使用 A/B 測試來衡量使用者偏好，並對功能進行調整。

定價策略最佳化

使用市場資料和定價模型來最佳化產品定價。 這可能涉及使用有意義的數字分析價格彈性，以確定最有利可圖的價格點。

營運與供應鏈管理

營運和供應鏈管理需要同時關注準確性和精準度。 以下是一些優化兩者的策略。

庫存管理

使用提供庫存水準和需求預測的庫存管理系統。 這可能涉及用於即時追蹤的 RFID 技術，並結合 AI 以預測未來需求。

物流最佳化

實施物流軟體，追蹤貨運並最佳化交付路線。 這可能涉及位置資料的 GPS 追蹤和計算有效路線的演算法。

精益生產

實施精實製造原則，識別浪費並衡量流程改進。 這通常涉及價值鏈圖，以便將生產流程和目標區域可視化，以便進行增強。

精準準確，或準確精準？

歸根結底，您需要準確度和精準度才能完成最出色的工作。 您可能會隨著時間的推移發展出精準的技能，並持續錯過目標，直到有一天它落實到位。 突然間，您的精準度讓您一次又一次地達到目標。 這就是您將工作、公司和工作提升到更高水準的方式。

為了減少錯誤並提高生產力，也許是時候尋求一些幫助了。 專案管理工具可為您追蹤、報告和衡量結果。 我們將協助您簡化工作，以獲得更準確、更精確的結果。