Modelo de monitor de classificação

As equipes de SEO sabem que precisam monitorar as classificações, mas, sem estrutura, os dados de desempenho das palavras-chave se espalham por planilhas, instantâneos de SERP e painéis incompletos. As classificações mudam diariamente e, sem visibilidade, as equipes de conteúdo perdem oportunidades de otimização enquanto a geração de relatórios fica mais lenta.

O modelo de monitoramento de classificação centraliza os dados de classificação em um único fluxo de trabalho. Os gerentes de SEO o usam para medir palavras-chave específicas, as equipes de conteúdo avaliam as posições das palavras-chave e as agências produzem relatórios de marca branca. Com um único sistema, você pode acompanhar as classificações de palavras-chave, analisar os resultados dos mecanismos de busca e simplificar a geração de relatórios de SEO.

Quem se beneficia dos modelos de monitoramento de classificação?

Uma agência que gerencia dezenas de sites de clientes teve dificuldade em consolidar os dados de posicionamento. Os analistas monitoravam algumas palavras-chave no Google Sheets, outras no Looker Studio e outras em relatórios pontuais. Depois de mudar para um único modelo de monitoramento de classificação na Asana, a agência automatizou a geração de relatórios, compartilhou painéis e melhorou a tomada de decisões em toda a equipe.

Especialistas em SEO

Os especialistas em SEO usam um modelo de monitoramento de classificação para registrar as classificações de palavras-chave, monitorar as alterações na posição média e analisar a CTR nas SERPs. Muitos especialistas também o combinam com um modelo de pesquisa de palavras-chave para garantir que os termos mais valiosos sejam monitorados desde o início.

Equipes de conteúdo e marketing

As equipes de marketing usam um modelo simples de monitoramento de classificação para conectar relatórios de classificação de palavras-chave a projetos de conteúdo em andamento. Ao combiná-lo com um modelo de estratégia de conteúdo, eles podem alinhar os dados de classificação com metas de mensagens e planos de campanha mais amplos.

Agências e consultores

As agências contam com um modelo de relatório de monitoramento de classificação para relatórios de marca branca. Elas costumam usá-lo juntamente com um modelo de análise de lacunas para identificar áreas em que os clientes ficam atrás dos concorrentes e para destacar oportunidades de SEO.

Gerentes de projetos e analistas

Os gestores de projeto usam um modelo de monitoramento de classificação de páginas para conectar o desempenho de SEO às estratégias de marketing. Os analistas integram os dados de classificação a um modelo de auditoria de sites para garantir que os problemas técnicos não prejudiquem o progresso das palavras-chave.

Por que usar o modelo de monitoramento de classificação da Asana?

Uma equipe de marketing digital substituiu o seu fluxo de trabalho manual no Google Sheets pelo modelo de monitoramento de classificação da Asana e cortou o tempo de geração de relatórios pela metade. Ao vincular a pesquisa de palavras-chave, os relatórios de classificação de palavras-chave e os projetos de estratégia de SEO, eles criaram um painel centralizado para classificações e métricas de desempenho.

Com a Asana, o seu modelo de monitoramento de classificação funciona como mais do que um registro. As equipes automatizam as atualizações, atribuem a responsabilidade e compartilham relatórios de classificação com as partes interessadas em tempo real. O modelo ajuda a otimizar os fluxos de trabalho e a tomar decisões baseadas em dados com mais rapidez. Muitas equipes de SEO também o usam em combinação com um modelo de estratégia de SEO para conectar o monitoramento de palavras-chave diretamente aos roteiros de campanha e às metas de longo prazo.

Como usar este modelo de monitoramento de classificação

O modelo de monitoramento de classificação transforma os dados de classificação em um fluxo de trabalho acionável. À esquerda, você verá seções que vão da configuração de palavras-chave à geração de relatórios. Na parte superior, os campos personalizados capturam as posições das palavras-chave, a classificação média, a CTR e o status de desempenho.

1. Configure a sua lista de palavras-chave

Comece adicionando as palavras-chave específicas que você deseja monitorar. Inclua palavras-chave de SEO identificadas por meio de pesquisa de palavras-chave e mapeie cada uma delas para a página de destino ou campanha relevante. Um site de comércio eletrônico pode registrar “tênis de corrida”, “tênis de trilha” e “botas de caminhada impermeáveis” e, em seguida, atribuir cada um à página de categoria de produto correspondente. Você pode fortalecer esta etapa revisando os resultados de um modelo de auditoria de SEO para garantir que as palavras-chave monitoradas estejam alinhadas com a saúde técnica do seu site.

Ao documentar palavras-chave no modelo, você evita que os dados se espalhem por planilhas ou documentos ad hoc. Uma lista centralizada apoia a sua estratégia de SEO e ajuda a priorizar futuras iniciativas de conteúdo.

2. Registre os dados de classificação

Registre os dados de classificação de cada palavra-chave, incluindo posição, CTR e volume de busca. Os analistas podem atualizar os valores manualmente a partir de ferramentas de SEO ou conectar dados por meio de integrações como o Google Search Console. Armazenar as métricas em um único modelo estruturado evita a confusão causada por relatórios fragmentados.

Um gerente de marketing digital pode registrar a posição média e a CTR de cinco palavras-chave principais a cada semana. Com o tempo, esses valores destacam se uma campanha melhora a visibilidade nos resultados dos mecanismos de busca ou se requer otimização. As equipes geralmente complementam esse processo de registro com um modelo de roteiro de SEO para conectar as mudanças de classificação às próximas iniciativas e marcos.

3. Automatize as atualizações

As equipes podem automatizar as atualizações para manter as classificações em dia sem esforço manual constante. Defina lembretes para atualizar os dados de classificação de palavras-chave semanal ou mensalmente e crie regras que atribuam tarefas quando as classificações caírem abaixo de um limite definido.

Se o modelo mostrar que a posição de classificação para “software de estratégia de conteúdo” caiu mais de cinco posições, o sistema atribui um proprietário para investigar. A automatização reduz o trabalho manual e mantém os esforços de SEO alinhados com o desempenho em tempo real.

4. Visualize o progresso

Os painéis exibem gráficos e visualizações dos dados de classificação. As equipes monitoram as tendências de longo prazo nas classificações dos mecanismos de busca, identificam ganhos rápidos e comparam o desempenho das palavras-chave em todas as campanhas. A geração de relatórios visuais ajuda tanto as equipes quanto os clientes a interpretar a classificação de SEO.

Uma agência pode mostrar a um cliente um gráfico de melhorias de CTR para palavras-chave da marca após a otimização das descrições. A combinação das posições das palavras-chave com as visualizações dá às partes interessadas uma visão mais nítida do desempenho de SEO do que apenas os dados brutos.

5. Compartilhe relatórios de classificação

As equipes exportam o desempenho das palavras-chave para um modelo de relatório de monitoramento de classificação e o compartilham com as partes interessadas. Os relatórios incluem a posição média, a taxa de cliques, a mudança de classificação e gráficos de desempenho ao longo do tempo. Com a formatação automatizada, os especialistas em SEO evitam horas de trabalho manual.

Um consultor pode enviar um relatório mensal a um cliente que mostre o crescimento do tráfego orgânico para dez palavras-chave monitoradas. Relatórios consistentes em todos os projetos geram confiança e facilitam a demonstração dos resultados de SEO.

Funcionalidades de monitoramento da Asana

Os recursos na Asana transformam registros estáticos de palavras-chave em um sistema dinâmico de SEO. Explore a biblioteca completa de funcionalidades para ver como cada ferramenta contribui para o monitoramento, a análise e a geração de relatórios.

Resumos inteligentes gerados por IA

A IA resume os dados de classificação em insights claros. As equipes analisam os destaques, como as mudanças mais significativas na classificação e os acompanhamentos sugeridos, sem precisar vasculhar linhas de métricas. Um estrategista pode converter o resumo em tarefas para atualizações de conteúdo ou correções na página em poucos minutos.

Campos personalizados

Os campos personalizados capturam a posição no ranking, a taxa de cliques, o volume de busca e o URL de destino. Os analistas filtram por métrica ou tag para priorizar o trabalho em dezenas de palavras-chave. Um gerente pode ordenar pela posição média mais baixa para colocar as otimizações na fila primeiro.

Painéis

Os painéis visualizam tendências com gráficos que os participantes podem digitalizar. As equipes comparam campanhas, identificam ganhos rápidos e monitoram o progresso em relação às metas. Uma agência pode compartilhar um quadro que mapeia a posição média e a taxa de cliques para os termos principais mês a mês.

Tarefas recorrentes

As tarefas recorrentes mantêm as atualizações dentro do cronograma. Os analistas definem atualizações semanais para importações de classificação e revisões mensais para termos prioritários. A cadência cria ciclos de relatórios confiáveis em que a liderança pode confiar.

Integrações para o seu modelo de monitoramento de classificação de palavras-chave

As integrações expandem o modelo ao conectar o trabalho de classificação à comunicação, ao armazenamento e à análise. Explore a biblioteca completa de integrações para conectar as ferramentas que a sua equipe já usa.

Tableau

O Tableau transforma os dados de classificação do Google Analytics ou do Google Search Console em painéis interativos. Os analistas criam recursos visuais para a posição média, a CTR e as linhas de tendência e, em seguida, incorporam links às tarefas para fins de contexto. Uma equipe de atendimento ao cliente pode revisar uma visualização do Tableau em reuniões e abrir os itens relacionados da Asana para atribuir as próximas etapas.

Power BI

O Power BI combina métricas de classificação com KPIs de negócios. As equipes modelam as relações entre a posição da palavra-chave, o tráfego e as conversões e, em seguida, publicam relatórios para as partes interessadas. Um líder de marketing pode filtrar o relatório por termos prioritários e enviar ações de acompanhamento para a Asana.

Slack

O Slack envia alertas quando as classificações mudam ou os proprietários atualizam as tarefas. Os profissionais de SEO discutem as mudanças de classificação em um canal do Slack e acessam imediatamente a tarefa vinculada para agir. Uma mensagem rápida pode desencadear a decisão de atualizar o título de uma página ou iniciar um brief de conteúdo.

Dropbox

O Dropbox armazena arquivos de pesquisa e modelos de relatórios juntamente com as tarefas. Os analistas anexam exportações de CSV, capturas de tela ou notas sobre a concorrência diretamente ao item da palavra-chave. Os revisores abrem as evidências, deixam feedback e aprovam as alterações sem alternar entre as ferramentas.

Microsoft Teams

O Microsoft Teams traz atualizações de tarefas para reuniões e chats. Os gerentes de projeto fixam o projeto de monitoramento de classificação em uma guia para que o grupo possa revisar o status em tempo real. Durante uma verificação, a equipe atribui proprietários a consultas que estão atrasadas e define datas de conclusão, tudo dentro da plataforma do Teams.

Perguntas frequentes sobre modelos de monitoramento de classificação