Qual é a diferença entre exatidão e precisão?

Exatidão e precisão são termos usados, com frequência, de modo intercambiável na vida cotidiana. Mas, como termos de medição, eles são definidos de forma diferente. O fato de uma medição ser exata não significa que ela seja precisa, e vice-versa. 

Tanto a exatidão quanto a precisão são aspectos críticos da produção de trabalho de alto nível, mas o que são? Vamos ver a diferença entre elas e como e quando você deve usar cada uma.

Qual é a diferença entre exatidão e precisão?

Exatidão e precisão são formas de medição que definem o quão perto você está de atingir um alvo ou alcançar uma Meta. O termo exatidão avalia o quão perto se está do valor real da medição, enquanto a precisão mostra o quão próximos os valores medidos estão uns dos outros.

Exatidão vs. precisão: o exemplo do alvo

O exemplo do alvo é a maneira mais comum de mostrar a diferença entre exatidão e precisão. Imagine jogar dardos em um alvo. A meta é ser exato e preciso. Em outras palavras, atingir o alvo com a maior frequência possível. Se você for apenas exato, isso significa que está jogando dardos que estão pousando perto do alvo, mas não está acertando o alvo todas as vezes. Se você for apenas preciso, isso significa que os seus dardos estão caindo próximos uns dos outros, mas não necessariamente perto do alvo. Mas, quando você é exato e preciso, os seus dardos sempre atingem o alvo, o que é o melhor cenário possível.

O que é exatidão?

A exatidão mede o quão próximo o resultado está do valor real que você estava tentando alcançar. Em outras palavras, é o quão perto você chegou do que estava buscando. Seja uma meta estratégica ou uma vitória pessoal, a alta acurácia é quando você atinge diretamente o seu valor-alvo. Baixa acurácia é quando você está muito longe do alvo. Você pode determinar a precisão após um único evento, embora a repetibilidade seja fundamental para determinar se isso pode ser mantido como um sucesso de longo prazo.

Vejamos um exemplo. Você definiu um KPI para reduzir a taxa de rejeição do seu site em 12 % no próximo ano fiscal. Se a sua medição precisa mostrar que você atingiu o valor aceito — exatamente 12 % até o final do ano fiscal — você alcançou 100 % de exatidão ao definir e atingir o seu KPI alvo.

O que é precisão?

A precisão mede o quão próximos os seus resultados estão uns dos outros. Embora a exatidão possa ser usada em uma instância, a precisão será medida ao longo do tempo. Isso ocorre porque a precisão requer repetibilidade para determinar o grau de proximidade entre cada conjunto de medições. Alta precisão é quando os resultados são semelhantes entre si, enquanto baixa precisão é quando eles estão espalhados por todo o mapa. Medir a precisão é útil em dois cenários:

• Quando você está tentando evitar cometer o mesmo erro

• Quando você está alcançando resultados bem-sucedidos e quer estabelecer um processo de reprodutibilidade

Usando o exemplo acima, digamos que as taxas de rejeição de todas as suas páginas foram reduzidas na mesma porcentagem. Ou seja, cada página do seu site teve uma taxa de rejeição reduzida pelo mesmo número, seja 6 % ou 20 %. Isso é altamente preciso, embora não seja exato.

Como você monitora e mede a exatidão e a precisão?

Para saber se você é exato ou preciso, será necessário monitorar e medir os seus resultados. Exatidão e precisão são medidas de forma diferente:

• Medição da exatidão: como o resultado se compara ao valor-alvo. Quanto mais próximo estiver, maior será a sua acurácia. Para determinar a exatidão, você precisa ter metas ou métricas de sucesso claramente definidas que está tentando alcançar.

• Medição de precisão: quão próximas as medições estão umas das outras. Para avaliar a precisão, será necessário desenvolver um sistema de monitoramento que mostre como vários resultados ou pontos de dados se comparam uns aos outros ao longo do tempo.

Quando se trata de um sistema de medição, você vai querer algo que seja fácil de gerir e preciso. Um software de gestão de projetos com geração de relatórios globais pode ajudar a monitorar e reagir aos resultados em tempo real. Por exemplo, se você notar resultados consistentes (precisos) que se afastam da sua Meta (imprecisos), pode haver um erro sistemático que precisa ser corrigido.

Exemplos de exatidão e precisão

Quase tudo o que você lê sobre exatidão e precisão usará o exemplo do alvo usado acima. Mas vamos ver alguns exemplos mais práticos de como você usaria exatidão e precisão no seu dia a dia.

Exemplo 1: criação de um banco de dados compartilhado

Aqui está o cenário: a sua equipe tem se sentido dispersa recentemente, então você decide criar um banco de dados compartilhado onde todos tenham acesso a dados e relatórios em um espaço centralizado. Você espera que, se eles estiverem conectados a todas as informações em tempo real, isso impulsione a colaboração a longo prazo. 

Aqui estão os quatro cenários de como isso aconteceria, dependendo da exatidão e precisão do seu banco de dados:

1. Exato: se você for muito exato, mas não tão preciso, criará o banco de dados, mas talvez só veja a colaboração aumentar em um ou dois projetos.

2. Preciso: se você for apenas preciso, poderá adicionar muitos itens semelhantes ao banco de dados, mas eles podem não ser os que a sua equipe precisa para colaborar.

3. Nenhuma das duas: você tenta criar um banco de dados, mas é a única pessoa que pode acessá-lo, o que não incentiva a colaboração.

4. Exata e precisa: você constrói um banco de dados compartilhado com uma infinidade de projetos nos quais é fácil colaborar em equipe. O sistema que você usa é repetível, então você pode continuar a colaborar em novos projetos à medida que eles surgem.

Exemplo 2: melhorar a taxa de resposta

A sua equipe estabelece a meta de responder aos tíquetes dos clientes em até 48 horas. 

Os cenários podem ser:

1. Exato: alguns tíquetes são respondidos dentro de 48 horas, mas outros não.

2. Preciso: todos os tíquetes são respondidos no mesmo período, mas não em 48 horas.

3. Exato e preciso: todos os tíquetes são respondidos dentro de 48 horas.

4. Nenhum dos dois: não há melhoria ou o tempo de resposta aos tíquetes fica mais lento.

Exemplo 3: Vestir-se para o trabalho

Vejamos um exemplo mais simples e cotidiano. Como você se veste para o trabalho?

Para começar, você verifica o boletim meteorológico na noite anterior para poder separar as roupas. Como deve chover, você decide usar botas impermeáveis e uma capa de chuva, além de levar um guarda-chuva. Se chover, essa é a sua validação. A sua roupa foi precisa. Se não chover, a roupa ainda será precisa — todos esses itens estão relacionados entre si — mas não será exata. Em vez disso, você está suando em suas roupas pesadas demais e carregando um guarda-chuva desnecessário.

Acurácia ou precisão: qual é mais importante?

Então, de qual delas você precisa mais: exatidão ou precisão? Como muitas coisas na gestão de projetos, a resposta é: “depende”. 

Para executar iniciativas estratégicas, você vai precisar de ambas. Mas, se você tiver recursos ou tempo limitados, talvez não consiga garantir resultados exatos e precisos o tempo todo. Nesse caso, concentre-se primeiro na exatidão de uma medição. Mas lembre-se de que a precisão é importante para o acompanhamento. É importante continuar experimentando técnicas variadas para refinar os resultados, tornando-se mais preciso à medida que testa.

Quando a exatidão é mais importante

Pense em um diagnóstico médico. Um médico precisa identificar com exatidão a condição de um paciente para fornecer o tratamento correto. Nesse caso, ser preciso, mas impreciso, pode levar a um diagnóstico incorreto consistente dos pacientes, potencialmente com consequências graves. A alta acurácia é primordial quando o valor real ou a resposta certa é essencial. O grau de proximidade com o valor verdadeiro pode ser literalmente uma questão de vida ou morte em cenários médicos.

Outro exemplo é a navegação por GPS. Um GPS calibrado com precisão guiará você ao destino correto, mesmo que haja alguma variação na rota exata percorrida a cada vez. Nesse caso, alcançar o valor verdadeiro ou aceito (o local correto) é mais importante do que seguir direções precisas.

Quando a precisão é mais importante

A precisão se torna mais crítica em contextos onde a consistência e a repetibilidade são fundamentais. Na indústria, a alta precisão muitas vezes ocupa o centro do palco. Por exemplo, ao produzir componentes de smartphones, cada peça deve se encaixar perfeitamente com as outras. A alta precisão garante que cada peça seja quase idêntica, permitindo uma montagem suave e uma qualidade consistente do produto.

Embora a exatidão ainda seja importante (as peças precisam ter o tamanho certo em geral), a consistência entre as peças — sua precisão — geralmente é mais crítica para a funcionalidade do produto final. Nesse caso, um conjunto de medições com baixa exatidão, mas alta precisão, pode ser preferível a uma alta exatidão com baixa precisão.

Da mesma forma, em esportes competitivos como o dardo, a precisão pode ser mais valiosa do que a exatidão em certos contextos. Um jogador de dardos que acerta consistentemente o mesmo ponto no alvo, mesmo que não seja o centro, pode ser capaz de ajustar a sua mira de forma mais eficaz do que aquele que acerta o centro ocasionalmente, mas é inconsistente em geral.

Exatidão vs. precisão: como medir e melhorar ambas

Compreender a diferença entre exatidão e precisão permite a tomada de decisões informadas e a otimização de processos. Veja como as empresas podem medir e aprimorar a precisão e a exatidão.

Quatro técnicas para melhorar a exatidão

Para garantir que as suas medições e resultados estejam o mais próximo possível do valor real, experimente estas estratégias comprovadas.

1. Limpeza e validação de dados

Implemente processos rigorosos de limpeza de dados para garantir a exatidão das medições. Os analistas financeiros podem cruzar várias fontes de dados para validar os números de receita, garantindo a proximidade de um valor medido com os ganhos reais.

2. Redução de vieses

Empregue métodos para reduzir o viés na pesquisa de mercado, melhorando o insight e a precisão do consumidor. Isso pode envolver o uso de diversas técnicas de amostragem para uma representação mais precisa do mercado-alvo.

3. Calibração

Calibre regularmente os modelos de projeção de vendas em relação aos dados históricos, tratando o desempenho passado como constantes para melhorar as previsões futuras. Esse processo alinha as previsões mais de perto com os resultados reais.

4. Análise de erros

Para encontrar as origens das imprecisões nos modelos financeiros, faça uma análise completa dos erros sistêmicos. Isso envolve examinar suposições e entradas, como se respondesse a perguntas científicas em uma pesquisa.

Quatro técnicas para melhorar a precisão

Alcançar resultados consistentes e reproduzíveis é fundamental para a precisão. Aqui estão algumas técnicas eficazes para aumentar a precisão no seu trabalho.

1. Procedimentos operacionais padronizados

Desenvolva procedimentos operacionais padronizados para garantir a consistência em todos os processos de Business. Isso é particularmente importante na indústria, onde processos repetíveis são essenciais.

2. Monitoramento e ajuste contínuos

Implemente sistemas para monitoramento e ajuste contínuos dos processos de negócios. Isso pode envolver o uso de gráficos de controle para monitorar a variabilidade na qualidade da produção ao longo de um período.

3. Acompanhar os indicadores-chave de desempenho (KPIs)

Monitore indicadores-chave de desempenho detalhados para detectar mudanças sutis no desempenho. Meça a velocidade das vendas, o custo de aquisição de clientes e o valor da vida útil com duas casas decimais. Essa precisão revela mudanças de tendência no comportamento do cliente e na dinâmica do mercado.

Da mesma forma, refine as métricas de produtividade dos funcionários para incluir pontuações de qualidade e colaboração. Esses indicadores-chave de desempenho granulares oferecem uma visão mais precisa da saúde organizacional, revelando áreas de melhoria que as métricas mais amplas não conseguem identificar.

4. Amostragem repetida no controle de qualidade

Realize amostragens repetidas em processos de controle de qualidade em períodos curtos para avaliar e melhorar a consistência. Essa técnica é frequentemente usada na fabricação para garantir que os produtos atendam a especificações precisas.

Ferramentas e tecnologias para medição

Aproveite as ferramentas Advanced para alcançar altos níveis de exatidão e precisão nas medições e nos processos de tomada de decisão. Aqui estão algumas das principais ferramentas e tecnologias que as empresas usam.

1. Painéis de Business Intelligence

Utilize painéis de BI para visualização precisa de dados e análise de tendências. Essas ferramentas geralmente apresentam análises de quadrante, onde o canto superior esquerdo pode representar áreas de alto desempenho e as áreas inferiores esquerdas que precisam de melhorias.

2. Software de análise preditiva

Use análises preditivas para projeção e avaliação de riscos de alta precisão. Esses instrumentos de medição geralmente usam algoritmos de aprendizado de máquina para processar grandes quantidades de dados e identificar padrões.

3. Sistemas de gestão de relacionamento com clientes (CRM)

Use sistemas de CRM para monitorar as interações com os clientes e segmentar a base de clientes. Esses sistemas ajudam as empresas a manter registros detalhados de cada ponto de contato do cliente.

4. Sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP)

Implemente sistemas ERP para monitorar recursos de business e relatórios financeiros. Esses sistemas abrangentes garantem que todas as partes de uma empresa trabalhem com os mesmos dados.

Exatidão vs. precisão: aplicações de negócios na vida real

Encontrar o equilíbrio certo entre exatidão e precisão é importante em vários cenários de negócios. Compreender essa interação pode melhorar significativamente a tomada de decisões, o controle de qualidade e a eficiência operacional no seu processo de medição.

Em pesquisa de mercado e desenvolvimento de produtos

O sucesso de produtos e serviços depende do equilíbrio entre exatidão e precisão na pesquisa de mercado e no desenvolvimento de produtos. Vamos explorar os métodos para alcançar esse equilíbrio.

Análise de preferências do consumidor

Equilibre a precisão do design da pesquisa com a exatidão na representação das preferências do consumidor. Os pesquisadores devem elaborar perguntas que captem o sentimento do consumidor, muitas vezes usando escalas Likert, onde os zeros (respostas neutras) são tão importantes quanto os extremos.

Testes e iteração de produtos

Garanta alta precisão na identificação de problemas do produto, mantendo a precisão nas iterações de melhoria. As equipes de produto podem usar testes A/B para avaliar as preferências do usuário e fazer ajustes nos recursos.

Otimização da estratégia de preços

Use dados de mercado e modelos de preços para otimizar a precificação dos produtos. Isso pode envolver a análise da elasticidade do preço com números significativos para determinar os pontos de preço mais lucrativos.

Na gestão de operações e cadeia de suprimentos

A gestão de operações e cadeia de suprimentos requer atenção à exatidão e precisão. Apresentamos algumas estratégias para otimizar ambos.

Gestão de estoques

Use sistemas de gestão de estoque que forneçam níveis de estoque e projeção de demanda. Isso pode envolver a tecnologia RFID para rastreamento em tempo real combinada com IA para previsão de necessidades futuras.

Otimização logística

Implemente um software de logística que monitore as remessas e otimize as rotas de entrega. Isso pode envolver o rastreamento por GPS para dados de localização e algoritmos que calculam rotas eficientes.

Manufatura enxuta

Implemente princípios de manufatura enxuta que identifiquem desperdícios e mensurem as melhorias dos processos. Isso geralmente envolve o mapeamento do fluxo de valor para visualizar o processo de produção e as áreas-alvo para aprimoramento.

Precisão ou exatidão?

No fim das contas, você precisará de exatidão e precisão para fazer o seu melhor trabalho. Você pode desenvolver as habilidades de precisão ao longo do tempo e continuar errando o alvo, até que um dia ele se encaixe. De repente, a sua precisão o leva à sua Meta várias vezes. É assim que você eleva o seu trabalho, a sua empresa e o seu trabalho a um nível muito mais alto.

Para reduzir os erros e aumentar a produtividade, talvez seja hora de buscar ajuda. As ferramentas de gestão de projetos monitoram, relatam e medem os resultados para você. Ajudaremos a otimizar o seu trabalho para obter resultados mais exatos e precisos.