Qual è la differenza tra accuratezza e precisione?

Accuratezza e precisione sono spesso usate in modo intercambiabile nella vita normale. Ma come termini di misurazione, sono definiti in modo diverso. Solo perché una misurazione è accurata non significa che sia precisa e viceversa. 

Sia l’accuratezza che la precisione sono aspetti fondamentali per produrre un lavoro di alto livello, ma cosa sono? Diamo un’occhiata alla differenza e a come e quando dovresti usarli.

Qual è la differenza tra accuratezza e precisione?

Accuratezza e precisione sono entrambi moduli di misurazione che definiscono quanto sei vicino al raggiungimento di un obiettivo. Il termine accuratezza valuta quanto sei vicino al valore reale della misurazione, mentre la precisione mostra quanto i valori misurati sono vicini tra loro.

Accuratezza e precisione: l’esempio del bersaglio

L’esempio del bersaglio è il modo più comune per mostrare la differenza tra accuratezza e precisione. Pensa a lanciare freccette a un bersaglio. L’obiettivo è quello di essere sia accurati che precisi. In altre parole, colpire il bersaglio il più frequentemente possibile. Se sei semplicemente accurato, significa che stai lanciando freccette che atterrano vicino al bersaglio, ma non lo colpisci ogni volta. Se sei semplicemente preciso, significa che le freccette atterrano vicine l’una all’altra, ma non necessariamente vicino al bersaglio. Ma quando sei accurato e preciso, le tue freccette atterreranno nel centro ogni volta: lo scenario migliore.

Cos’è l’accuratezza?

L’accuratezza misura quanto il risultato è vicino al valore effettivo che si stava cercando di raggiungere. In altre parole, è quanto ti avvicini a ciò a cui stai mirando. Che si tratti di un obiettivo strategico o di una vittoria personale, un’elevata accuratezza si ottiene quando si raggiunge direttamente il valore target. Una bassa accuratezza si verifica quando si è lontani dal bersaglio. È possibile determinare l'accuratezza dopo un singolo evento, anche se la ripetibilità sarà fondamentale per determinare se questo può essere mantenuto come un successo a lungo termine.

Vediamo un esempio. Hai impostato un KPI per ridurre la frequenza di rimbalzo del tuo sito del 12% nel prossimo anno fiscale. Se la tua misurazione accurata mostra che hai raggiunto il valore accettato, esattamente il 12% entro la fine dell'anno fiscale, hai raggiunto il 100% di accuratezza nella definizione e nel raggiungimento del tuo KPI target.

Cos’è la precisione?

La precisione misura quanto i risultati sono vicini tra loro. Mentre l’accuratezza può essere utilizzata in un’istanza, la precisione sarà misurata nel tempo. Questo perché la precisione richiede ripetibilità per determinare il grado di vicinanza tra ogni serie di misurazioni. Si parla di alta precisione quando i risultati sono simili tra loro, mentre di bassa precisione quando sono molto diversi. Misurare la precisione è utile in due scenari:

• Quando stai cercando di evitare di fare lo stesso errore

• Quando si ottengono risultati positivi e si desidera stabilire un processo per la riproducibilità

Utilizzando l’esempio precedente, supponiamo che tutte le frequenze di rimbalzo delle tue pagine siano state ridotte della stessa percentuale. Quindi ogni pagina del tuo sito ha avuto una frequenza di rimbalzo in calo dello stesso numero, che sia il 6% o il 20%. Questo è altamente preciso, anche se non è accurato.

Come si monitorano e si misurano accuratezza e precisione?

Per sapere se sei accurato o preciso, dovrai monitorare e misurare i tuoi risultati. Accuratezza e precisione sono misurate in modo diverso:

• Misurazione dell’accuratezza: come il tuo risultato si confronta con il valore target. Più si è vicini, più si è accurati. Per determinare l’accuratezza, è necessario disporre di obiettivi chiaramente definiti o di metriche di successo che si sta cercando di raggiungere.

• Misurazione della precisione: quanto sono vicine le misurazioni l’una all’altra. Per verificare la precisione, è necessario sviluppare un sistema di monitoraggio che mostri come più risultati o punti dati si confrontano tra loro nel tempo.

Quando si tratta di un sistema di misurazione, è necessario qualcosa che sia facile da gestire e accurato. Un software di gestione dei progetti con resoconti universali può aiutarti a monitorare i risultati e a reagire in tempo reale. Per esempio, se noti che risultati coerenti (precisione) si allontanano dal tuo obiettivo (accuratezza), potresti avere un errore sistematico che deve essere corretto.

Esempi di accuratezza e precisione

Quasi tutto ciò che leggi su accuratezza e precisione ti darà l’esempio del bersaglio usato sopra. Ma diamo un’occhiata ad alcuni esempi più pratici di come useresti l’accuratezza e la precisione nella tua vita quotidiana.

Esempio 1: creazione di un database condiviso

Ecco lo scenario: il tuo team si è sentito disperso di recente, quindi decidi di creare un database condiviso in cui tutti abbiano accesso a dati e resoconti in un unico spazio centralizzato. Speri che, se i membri del team sono collegati a tutte le informazioni in tempo reale, la collaborazione a lungo termine ne risulti migliorata. 

Ecco i quattro scenari possibili, a seconda di quanto è accurato e preciso il tuo database:

1. Accuratezza: se sei molto accurato ma non altrettanto preciso, creerai il database, ma potresti vedere un aumento della collaborazione solo in uno o due progetti.

2. Preciso: se sei solo preciso, potresti aggiungere molti elementi simili al database, ma potrebbero non essere quelli di cui il tuo team ha bisogno per collaborare.

3. Né l’uno né l’altro: cerchi di creare un database, ma sei l’unico che può accedervi, il che non incoraggia la collaborazione.

4. Sia accurato che preciso: crei un database condiviso con una moltitudine di progetti su cui è facile collaborare come team. Il sistema che utilizzi è ripetibile, quindi puoi continuare a collaborare a nuovi progetti man mano che si presentano.

Esempio 2: migliorare il tasso di risposta

Il tuo team si pone l’obiettivo di rispondere ai ticket dei clienti entro 48 ore. 

Gli scenari potrebbero essere:

1. Accurato: alcuni ticket ricevono risposta entro 48 ore, altri no.

2. Preciso: tutti i ticket ricevono risposta nello stesso lasso di tempo, ma non entro 48 ore.

3. Accurato e preciso: tutti i ticket ricevono una risposta entro 48 ore.

4. Nessuno dei due: nessun miglioramento o i tempi di risposta ai ticket rallentano.

Esempio 3: Vestirsi per il lavoro

Diamo un’occhiata a un esempio più semplice e quotidiano. Come ti vesti per andare al lavoro?

Per iniziare, controlli le previsioni del tempo la sera prima in modo da poter preparare i vestiti. Dovrebbe piovere, quindi decidi di indossare stivali impermeabili e un impermeabile, oltre a portare un ombrello. Se piove, ecco la tua convalida. Il tuo outfit era accurato. Se non dovesse piovere, l’abbigliamento è comunque preciso (gli elementi sono tutti correlati tra loro), ma non accurato. Invece, stai sudando nei tuoi vestiti troppo pesanti e ti trascini dietro un ombrello inutile.

Accuratezza o precisione: qual è più importante?

Quindi, di quale hai più bisogno, accuratezza o precisione? Come spesso accade nella gestione dei progetti, la risposta è: "dipende". 

Per eseguire iniziative strategiche, ti serviranno entrambe. Ma se hai risorse o tempo limitati, potresti non essere in grado di garantire risultati accurati e precisi in ogni momento. In questo caso, concentrati prima sull’accuratezza di una misurazione. Ma ricorda che la precisione è importante per il follow-up. È consigliabile continuare a sperimentare tecniche diverse per perfezionare i risultati, diventando più precisi man mano che si esegue il test.

Quando l’accuratezza è più importante

Prendiamo come esempio una diagnosi medica. Un medico deve identificare accuratamente le condizioni di un paziente per fornire il trattamento corretto. In questo caso, essere precisi ma imprecisi potrebbe portare a diagnosticare costantemente in modo errato i pazienti, con conseguenze potenzialmente gravi. Un'elevata accuratezza è fondamentale quando il valore effettivo o la risposta corretta sono di importanza critica. Il grado di vicinanza al valore reale può essere letteralmente una questione di vita o di morte negli scenari medici.

Un altro esempio è la navigazione GPS. Un GPS calibrato con accuratezza ti guiderà alla destinazione corretta, anche se il percorso esatto varia ogni volta. In questo caso, raggiungere il valore reale o accettato (la posizione corretta) è più importante delle indicazioni precise.

Quando la precisione è più importante

La precisione diventa più critica in contesti in cui la coerenza e la ripetibilità sono fondamentali. Nella produzione, l’alta precisione è spesso al centro dell’attenzione. Ad esempio, quando si producono componenti per smartphone, ogni parte deve adattarsi perfettamente alle altre. L’elevata precisione garantisce che ogni pezzo sia quasi identico, consentendo un assemblaggio senza intoppi e una qualità costante del prodotto.

Sebbene l’accuratezza sia ancora importante (le parti devono avere le dimensioni giuste nel complesso), la coerenza tra le parti, la loro precisione, è spesso più critica per la funzionalità del prodotto finale. In questo caso, una serie di misurazioni con bassa accuratezza ma alta precisione potrebbe essere preferibile a un’elevata accuratezza con bassa precisione.

Allo stesso modo, negli sport competitivi come le freccette, la precisione può essere più preziosa dell’accuratezza in determinati contesti. Un giocatore di freccette che colpisce costantemente lo stesso punto sul bersaglio, anche se non è il centro, può essere in grado di regolare la propria mira in modo più efficace di uno che colpisce il centro di tanto in tanto ma è incoerente nel complesso.

Accuratezza e precisione: come misurarle e migliorarle

Comprendere la differenza tra accuratezza e precisione consente di prendere decisioni informate e di ottimizzare i processi. Ecco come le aziende possono misurare e migliorare sia la precisione che l’accuratezza.

4 tecniche per migliorare l’accuratezza

Per assicurarti che le tue misurazioni e i tuoi risultati siano il più vicino possibile al valore reale, prova queste strategie collaudate.

1. Pulizia e convalida dei dati

Implementa rigorosi processi di pulizia dei dati per garantire l’accuratezza delle misurazioni. Gli analisti finanziari possono fare riferimento a più fonti di dati per convalidare i dati relativi ai ricavi, garantendo la vicinanza di un valore misurato ai guadagni effettivi.

2. Riduzione dei bias

Utilizza metodi per ridurre i pregiudizi nelle ricerche di mercato, migliorando gli approfondimenti e l’accuratezza dei consumatori. Ciò potrebbe comportare l’utilizzo di diverse tecniche di campionamento per una rappresentazione più accurata del mercato di riferimento.

3. Calibrazione

Calibrare regolarmente i modelli di previsione delle vendite rispetto ai dati storici, trattando le prestazioni passate come costanti per migliorare le previsioni future. Questo processo allinea le previsioni ai risultati effettivi.

4. Analisi degli errori

Per trovare le origini delle imprecisioni nei modelli finanziari, esegui un’analisi completa degli errori sistemici. Ciò comporta l’esame di ipotesi e input, proprio come rispondere a domande scientifiche nella ricerca.

4 tecniche per migliorare la precisione

Ottenere risultati coerenti e riproducibili è fondamentale per la precisione. Ecco alcune tecniche efficaci per migliorare la precisione nel tuo lavoro.

1. Procedure operative standardizzate

Sviluppa procedure operative standardizzate per garantire coerenza tra i processi aziendali. Questo è particolarmente importante nella produzione, dove i processi ripetibili sono essenziali.

2. Monitoraggio e regolazione continui

Implementa sistemi per il monitoraggio e l’adeguamento continui dei processi aziendali. Ciò potrebbe comportare l’utilizzo di grafici di controllo per monitorare la variabilità della qualità della produzione in un periodo di tempo.

3. Monitora gli indicatori chiave di prestazione (KPI)

Monitora i KPI dettagliati per rilevare sottili cambiamenti nelle prestazioni. Misura la velocità di vendita, il costo di acquisizione del cliente e il lifetime value con due cifre decimali. Questa precisione rivela i cambiamenti di tendenza nel comportamento dei clienti e nelle dinamiche di mercato.

Allo stesso modo, perfeziona le metriche di produttività dei dipendenti per includere punteggi di qualità e collaborazione. Questi KPI granulari offrono una visione più accurata della salute dell’organizzazione, rivelando aree di miglioramento che le metriche più ampie non rilevano.

4. Campionamento ripetuto nel controllo qualità

Esegui campionamenti ripetuti nei processi di controllo della qualità per brevi periodi di tempo per valutare e migliorare la coerenza. Questa tecnica viene spesso utilizzata nella produzione per garantire che i prodotti soddisfino specifiche precise.

Strumenti e tecnologie per la misurazione

Sfrutta strumenti Advanced per ottenere livelli elevati di accuratezza e precisione nelle misurazioni e nei processi decisionali. Ecco alcuni degli strumenti e delle tecnologie chiave utilizzati dalle aziende.

1. Dashboard di business intelligence

Utilizza le dashboard di business intelligence per una visualizzazione precisa dei dati e un’analisi delle tendenze. Questi strumenti spesso presentano analisi a quadrante, in cui la parte in alto a sinistra potrebbe rappresentare le aree ad alte prestazioni e la parte in basso a sinistra le aree che necessitano di miglioramenti.

2. Software di analisi predittiva

Utilizza l’analisi predittiva per la previsione ad alta precisione e la valutazione del rischio. Questi strumenti di misurazione spesso utilizzano algoritmi di apprendimento automatico per elaborare grandi quantità di dati e identificare modelli.

3. Sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM)

Utilizza i sistemi CRM per monitorare le interazioni con i clienti e segmentare la base di clienti. Questi sistemi aiutano le aziende a mantenere registri dettagliati di ogni punto di contatto con il cliente.

4. Sistemi di pianificazione delle risorse aziendali (ERP)

Implementa sistemi ERP per monitorare le risorse dell’azienda e i resoconti finanziari. Questi sistemi completi assicurano che tutte le parti di un’azienda lavorino con gli stessi dati.

Accuratezza e precisione: applicazioni aziendali nella vita reale

Trovare il giusto equilibrio tra accuratezza e precisione è importante in numerosi scenari aziendali. Comprendere questa interazione può migliorare significativamente il processo decisionale, il controllo della qualità e l’efficienza operativa nel processo di misurazione.

Nelle ricerche di mercato e nello sviluppo del prodotto

Il successo di prodotti e servizi si basa sull’equilibrio tra accuratezza e precisione nelle ricerche di mercato e nello sviluppo del prodotto. Esploriamo i metodi per raggiungere questo equilibrio.

Analisi delle preferenze dei consumatori

Bilancia la precisione della progettazione del sondaggio con l’accuratezza nella rappresentazione delle preferenze dei consumatori. I ricercatori devono formulare domande che catturino il sentimento dei consumatori, spesso utilizzando scale Likert in cui gli zeri (risposte neutre) sono importanti quanto gli estremi.

Test e iterazione del prodotto

Garantire un’elevata accuratezza nell’identificazione dei problemi del prodotto, mantenendo la precisione nelle iterazioni di miglioramento. I team di prodotto possono utilizzare i test A/B per valutare le preferenze degli utenti e apportare modifiche alle funzionalità.

Ottimizzazione della strategia dei prezzi

Utilizza i dati di mercato e i modelli di prezzo per ottimizzare i prezzi dei prodotti. Ciò potrebbe comportare l’analisi dell’elasticità dei prezzi con cifre significative per determinare i punti di prezzo più redditizi.

Nelle operazioni e nella gestione della catena di approvvigionamento

Le operazioni e la gestione della catena di approvvigionamento richiedono attenzione sia all'accuratezza che alla precisione. Ecco alcune strategie per ottimizzare entrambi.

Gestione dell’inventario

Utilizza sistemi di gestione dell’inventario che forniscono livelli di scorte e previsione della domanda. Ciò potrebbe comportare l’uso della tecnologia RFID per il monitoraggio in tempo reale combinata con l’IA per la previsione delle esigenze future.

Ottimizzazione della logistica

Implementa un software di logistica che monitora le spedizioni e ottimizza i percorsi di consegna. Ciò potrebbe comportare il monitoraggio GPS per i dati sulla posizione e algoritmi che calcolano percorsi efficienti.

Produzione snella

Implementa principi di produzione snella che identificano gli sprechi e misurano i miglioramenti dei processi. Questo spesso comporta la mappatura del flusso di valore per visualizzare il processo di produzione e le aree target per il miglioramento.

Precisamente accurato o accuratamente preciso?

In fin dei conti, avrai bisogno sia di accuratezza che di precisione per completare al meglio il tuo lavoro. Potresti sviluppare le competenze per la precisione nel tempo e continuare a mancare il tuo obiettivo, fino a quando un giorno non andrà a posto. Improvvisamente, la tua precisione ti porta a raggiungere il tuo obiettivo più e più volte. È così che porti il tuo lavoro, la tua azienda e la tua attività a un livello molto più alto.

Per ridurre gli errori e aumentare la produttività, potrebbe essere il momento di chiedere aiuto. Gli strumenti di project management monitorano, segnalano e misurano i risultati per te. Ti aiuteremo a semplificare il tuo lavoro per ottenere risultati più accurati e precisi.