10 Erkenntnisse aus dem Work Innovation Summit, um das volle Potenzial von KI zu erschließen
Für viele von uns funktioniert unsere derzeitige Arbeitsweise einfach nicht. Das kombinierte Potenzial von Mensch und KI bietet jedoch eine mögliche Lösung. Auf dem Work Innovation Summit haben wir das Potenzial von KI behandelt und geklärt, wie sie eingesetzt werden könnte, um die Art und Weise, wie wir arbeiten, grundlegend zu verändern. Die Veranstaltung zeigte gut, was möglich ist, wenn KI routinemäßige Aufgaben automatisiert und es den Menschen ermöglicht, ihren Einfallsreichtum, ihre Empathie und ihre Leidenschaft in zielgerichtete, sinnvolle Arbeit zu kanalisieren, statt nur für noch mehr Arbeit zu sorgen.
Wir stehen an der Schwelle eines neuen goldenen Zeitalters der Innovation, angetrieben von der Kraft der Zusammenarbeit von Menschen und KI.”
Lesen Sie weiter, um die wichtigsten Erkenntnisse aus der Veranstaltung zu hören und zu entdecken, wie Sie die Macht von Mensch und KI bei der Arbeit nutzen können. Darüber hinaus sollten Sie sich die Wiederholung der Keynote Rede auf unserer virtuellen Watchparty vom 26.10. nicht entgehen lassen.
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1. Einsatz von KI, um das menschliche Potenzial zu optimieren und Arbeitsergebnisse zu verbessern
KI ist kein Ersatz für menschliche Fähigkeiten – sie ist ein Verstärker.
In seiner Grundsatzrede wiederholte Dustin Moskovitz diese Einstellung, die auch in den KI-Prinzipien in Asana hervorgehoben wird. „Wenn die ganzen lästigen Aufgaben von der KI gehandhabt werden, können sich die Menschen darauf konzentrieren, ihre Empathie, ihre Leidenschaft und ihren Einfallsreichtum einzusetzen“, sagte er. „Anstatt uns zu ersetzen, kann KI das verstärken, was uns am menschlichsten macht.“
Für Unternehmen bedeutet dies, dass sie KI verwenden, um sich wiederholende Arbeiten mit geringem Wert zu automatisieren, damit sich Teams auf komplexe, kreative Aufgaben konzentrieren können – Aufgaben, die einzigartig menschlich sind. Wie Deeksha Hebbar, COO von Sonder, während der Breakout-Sitzung im Bereich Operations sagte, geht es bei KI darum, „freudlose Arbeit zu beseitigen“.
Der IT-Panelist Cal Henderson, Mitbegründer und CTO von Slack, stimmte zu: „KI verschiebt die Grenzen dessen, was wir automatisieren können, hin zu den komplexesten Aufgaben. Und das lässt den Menschen Zeit, die menschlichste Art von Arbeit zu verrichten.“
2. Fördern Sie Transparenz, um Zweifel und Bedenken auszuräumen
Das rasante Tempo der KI-Fortschritte hat zu Bedenken der Belegschaft in Bezug auf Sicherheit, Ethik und Arbeitsplatzsicherheit geführt. Sie können dazu beitragen, diese Bedenken auszuräumen – die wahrscheinlich auf die Angst vor dem Unbekannten zurückzuführen sind –, indem Sie Zweifel direkt ansprechen. Seien Sie schon im Voraus offen mit Ihrem Team über die Pläne Ihres Unternehmens für die Einführung und Nutzung von KI, um ihre Unsicherheiten zu lindern.
Bei der Integration von KI in Ihre Technologieauswahl und Ihre Workflows ist es wichtig, bei der Nutzung von Tools und bei der Entscheidungsfindung transparent zu sein. Sarah Franklin, Präsidentin und Vorsitzende bei Salesforce, betonte, wie wichtig es ist, das Vertrauen zu stärken, wenn man sich der KI während des Marketing-Panels nähert: „KI muss in erster Linie mit Vertrauen in der Mitte angegangen werden.“
Bauen Sie dieses Vertrauen auf, indem Sie Ihr Team in die KI-Einführung einbeziehen. Indem Sie Ihre Teammitglieder mit regelmäßigen Updates und offenen Kommunikationswegen auf dem Laufenden halten, fördern Sie eine Kultur, in der sie sich sicher fühlen, die Technologie anzunehmen, zu experimentieren und zu lernen.
Ein weiterer wichtiger Faktor, um Vertrauen aufzubauen? Die KI-Tools, die Sie auswählen. Die Wahl eines KI-Tools, das in Bezug auf die genutzten Daten und seinen Entscheidungsprozess transparent ist – ein Tool, das „seine Denkweise darlegt“, wie Alex Hood, der Chief Product Officer von Asana, es ausdrückte –, stellt sicher, dass Sie den bereitgestellten Daten und Analytik vertrauen können.
3. Etablieren Sie KI-Richtlinien für einen sichereren und verantwortungsbewussteren Umgang
Eine weitere Möglichkeit, die Einführung von KI zu fördern und den Angestellten zu helfen, sich mit Ihrem Ansatz wohler zu fühlen, ist die Entwicklung eines Frameworks für Sicherheitsrichtlinien, um einen verantwortungsvollen Umgang mit KI zu gewährleisten. Diese Leitlinien sollten eine sichere KI-Nutzung ermöglichen, das Experimentieren fördern und gleichzeitig Datenschutz und Compliance gewährleisten.
„Sie müssen den goldenen Mittelweg finden, denn wenn man alles blockiert, werden die Leute einen Weg finden“, sagte Henderson. „Was können Sie also tun? Welche Richtlinien können Sie bereitstellen, die es Ihren Mitarbeitenden ermöglichen, die Technologie so sicher wie möglich zu nutzen, während wir auf unternehmensfähigere Versionen der Technologie hinarbeiten?“
Letztendlich wird Ihnen die Einrichtung Ihres „verantwortungsvollen KI-Frameworks“, wie es die Marketing-Panelistin Catherine LaCour, Chief Marketing Officer bei Blackbaud, nannte, die Freiheit geben, zu experimentieren – und auf sichere Weise zu scheitern. Dieser Ansatz kann Ihnen helfen, weiterhin eine Kultur der Innovation zu fördern und gleichzeitig die mit KI verbundenen Risiken zu mindern.
Sie brauchen Fehler, weil Sie so zum Erfolg kommen [...], aber wir haben Fehler in einer Sicherheitszone.”
4. Achten Sie auf Ihr Tempo bei der Einführung von KI
Bei all der Aufregung in der heutigen Business-Landschaft um KI ist es verlockend, schnell neue Technologien einzusetzen. Laut Henderson könnte es Ihrem Unternehmen jedoch letztendlich schaden – und nicht helfen –, diesem rasanten Tempo der Einführung zu folgen.
„Im Moment gibt es unter Führungspersonal viel Aufregung rund um KI. „Jeder Kunde spricht pausenlos über KI und Boards drängen Unternehmen dazu, in KI zu investieren. Ich denke, es wird viele Unternehmen geben, die zu viel in Dinge investieren, die sich als nicht wertvoll erweisen oder nicht in dem Maße wertvoll sind, wie man annehmen könnte.“
Anstatt Hals über Kopf in die KI-Integration einzusteigen, sollten Sie einen schrittweisen Ansatz verfolgen. Testen Sie die Gewässer mit spezifischen KI-Anwendungen und Anwendungsfällen, die einen langfristigen Wert schaffen sollen. Der IT-Panelist Andrew Sopko, ehemaliger Head of Corporate Technology bei Stripe, empfiehlt einen produktzentrierten Ansatz, um die Vorteile und die Nutznießer des Tools zu bewerten und eine sinnvolle, nachhaltige Wirkung Ihrer KI-Investitionen zu gewährleisten.
„Es wird viele falsche Versprechungen geben“, sagt Sopko. „Ein langsamer, vorsichtiger Ansatz wird sich langfristig als wertvoll erweisen.“
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5. Nutzen Sie KI als Effizienzmultiplikator, um langfristige Ergebnisse zu erzielen
Mit KI können sich wiederholende Prozesse automatisiert und der Anteil der manuellen, zeitaufwendigen Arbeit reduziert werden. Der wahre Wert der Technologie liegt jedoch in der Fähigkeit, grundlegende Veränderungen in Ihrem Unternehmen zu beschleunigen und langfristige Ergebnisse zu erzielen.
Um dies zu nutzen, sollten Sie nach Anwendungsfällen suchen, die umfassende Veränderungen bewirken können und skalierbare Auswirkungen haben, anstatt sich auf diejenigen zu konzentrieren, die inkrementelle Vorteile bringen – zum Beispiel die Verwendung von KI zur Automatisierung zeitaufwändiger, unternehmensweiter Dateneingabeaufgaben in einem Unternehmen, anstatt sie zum Sortieren von E-Mails im Posteingang einer Person zu verwenden. Hebbar bezeichnet diese als „Effizienzmultiplikatoren“ – Bereiche, in denen KI eingesetzt werden kann, um „die Effizienz und Produktivität unserer Teams und Systeme im Allgemeinen zu verbessern“.
Wie Praniti Lakhwara, CIO von Zscaler, während der IT-Breakout-Sitzung sagte, bedeutet der Einsatz von KI als Effizienzmultiplikator in Ihrem eigenen Unternehmen mehr als nur die Bewältigung des „lautesten und sichtbarsten Problems“.
„Manchmal ergibt sich der beste ROI aus einem mittelwertigen Anwendungsfall, der wiederholbar und im gesamten Unternehmen einsetzbar ist, im Vergleich zu einem sehr hochwertigen Anwendungsfall, der nur einmal auftritt und dann erledigt ist“, sagte sie.
6. Richten Sie KI auf Unternehmensziele aus, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen
Der Zustrom aufregender KI-Anwendungen, -Funktionen und -Fähigkeiten bedeutet, dass die Technologie – und alle ihre Möglichkeiten – leicht zur Ablenkung werden und Teams vom strategischen Weg abbringen kann. Michael Whitaker, Senior Vice President of Strategy Enablement and Innovation Services bei ICF, bezeichnete dies als „funkelnde Objekte“: verlockende, aber potenziell nicht wirkungsvolle Aspekte von KI.
„Sie müssen Ablenkungen bekämpfen und echte, greifbare Ergebnisse erzielen“, sagte Whitaker während der Breakout-Sitzung.
Laut Franklin liegt der Schlüssel darin, Ihre KI-Aufwand an den Unternehmenszielen auszurichten. Verankern Sie Ihre KI-Experimente zum Beispiel an messbaren Ergebnissen und validieren Sie deren Auswirkungen durch A/B-Tests. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ihr Aufwand auf fundierten Entscheidungen basiert und auf echte Effizienzsteigerungen ausgerichtet ist, bevor Sie große Investitionen tätigen oder große Einführungen vornehmen.
„Es ist wirklich wichtig, sich auf diese Ziele zu konzentrieren und sich nicht von Lärm ablenken zu lassen“, sagte sie.
7. Fördern Sie die funktionsübergreifende Zusammenarbeit für mehr KI-Erfolg
Eine wirkungsvolle KI-Einführung kann nicht isoliert erfolgen. Um erfolgreich zu sein, ist es wichtig, dass Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um verschiedene Fähigkeiten und Perspektiven zu nutzen.
Whitaker riet zur Erstellung von „Fusionsteams“ – funktionsübergreifenden Einheiten, die sich auf bestimmte Anwendungsfälle konzentrieren, wie die Erforschung generativer KI, um den KI-Erfolg zu steigern.
Bei ICF bündelten diese Einheiten Talente aus Abteilungen wie Innovationsdienstleistungen, Unternehmens-IT und Recht. Dieser interdisziplinäre Ansatz ermöglichte die Ausrichtung auf Entscheidungsfindung und Governance und etablierte gleichzeitig einen kollaborativen Rhythmus. Darüber hinaus ermöglichte ein spezialisiertes Team für jeden Anwendungsfall schnellere Fortschritte und machte die Notwendigkeit neuer Teams bei jeder neuen Anfrage überflüssig.
„Wenn Sie das Gefühl haben, dass Sie genug Arbeit haben, die im Laufe der Zeit in einem bestimmten Bereich anfällt, stellen Sie ein Team auf und leiten Sie die Arbeit an dieses Team“, sagte Whitaker.
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8. Fördern Sie Innovationen und Akzeptanz durch Experimente
Wenn es um KI geht, spielt das Experimentieren eine doppelte Rolle bei der erfolgreichen Integration und Akzeptanz. Erstens können kleine, kontrollierte KI-Experimente Ihnen helfen, die Auswirkungen zu messen, Risiken zu verstehen und den Grundstein für eine breitere Akzeptanz zu legen. Dieser maßvolle Ansatz wurde von Hebbar betont, der unterstrich, wie wichtig es ist, nachdenklich zu sein, wenn man sich „im Kontext von KI [schnell bewegt]“.
„Es ist wichtig, sich der Risiken bewusst zu sein und mit Experimenten in einem kleineren Format zu beginnen, bei denen die Risiken von Natur aus geringer sind – und dann im Laufe der Zeit zu skalieren“, sagte sie.
Der andere Vorteil von KI-Experimenten ist die Fähigkeit, organisatorische Sichtweisen von KI zu ändern. Laut LaCour war Blackbaud „bestrebt, das gesamte Unternehmen auf die [KI-Experimentier-] Reise mitzunehmen“, um Ängste zu lindern.
„Übermäßige Kommunikation und die Einbeziehung der Angestellten […], um sie zu einem Teil von Experimenten zu machen, hat dazu beigetragen, Angst zu reduzieren“, sagte sie.
9. Konzentrieren Sie sich auf die Integration – und nicht auf die Überholung – Ihrer vorhandenen Technologieauswahl für KI
Bei der Integration von KI in Ihre Technologieauswahl geht es nicht nur um die Einführung der neuesten Tools, sondern auch um die Verbesserung der bereits vorhandenen Systeme. Um den Wert zu maximieren, sollten Sie starke Dienstleisterbeziehungen priorisieren, die Ihnen helfen zu verstehen, wie KI Ihre bestehenden Systeme verbessern und Innovationen vorantreiben kann.
LaCour bestärkt dieses Vorgehen: „Wir legen großen Wert auf starke Beziehungen zu Dienstleistern. Daher arbeiten wir mit unseren Anbietern – wie Asana – zusammen, um zu fragen: „Was machen Sie mit KI?“, „Wie innovieren Sie?“, „Wann ist der richtige Zeitpunkt für die Einführung von KI?“ und „Was bedeutet KI für unsere Technologieauswahl, unsere Innovationen und unsere zukünftigen Prozesse?“
„Bleiben Sie bei Ihrer Technologieauswahl“, empfahl sie. „Je mehr Sie in Ihre jetzige Technologieauswahl investieren können, desto besser – anstatt immer nur neue Tools einzubinden.“
Stellen Sie dann bei der Integration von KI in Ihre Workflows sicher, dass die Technologie zu einer natürlichen Erweiterung bestehender Prozesse wird und nicht zu einem zusätzlichen Schritt, bei dem die Angestellten von ihrem normalen Workflow abweichen müssen. Whitaker wies darauf hin, wie wichtig es ist, KI so in Workflows zu integrieren, dass Menschen sie nicht vermeiden können – sie buchstäblich zu einem „Teil ihres Teams“ zu machen –, um die Akzeptanz auf einer breiteren Ebene zu fördern.
10. Wählen Sie KI-Funktionen, die intelligenteres Arbeiten ermöglichen
Nicht alle KIs sind gleich. Der Schlüssel für Unternehmen besteht darin, KI-Anbieter und -Funktionen zu wählen, die intelligenteres und effizienteres Arbeiten ermöglichen.
„Menschen finden heraus, was erledigt werden muss, und dann erhalten Teams, Einzelpersonen und Führungskräfte KI, die ihnen hilft, dies besser, schneller und ohne Risiko zu tun“, sagte Hood. „[KI] ist ein Instrument, aber sie sagt uns nicht, was wir tun müssen. Sie macht uns besser darin, die Dinge zu tun, von denen wir wissen, dass wir sie tun müssen.“
Asana AI ist ein solches Beispiel und bietet eine Reihe von Funktionen, um für mehr Klarheit zu sorgen, die Wirkung zu maximieren und die Skalierbarkeit zu erhöhen. Funktionen wie KI-gestützte Smart Goals und Status-Updates, umsetzbare Empfehlungen, automatisierte Workflows und aufschlussreiche Datenanalysen helfen Unternehmen, intelligenter zu arbeiten und Ziele zu erreichen. Durch die Nutzung dieser Funktionen können Unternehmen eine optimierte und intelligentere Art von Work Management nutzen und unternehmenskritische Ziele erreichen.
Wenn in einem Projekt ein Problem auftaucht, kann KI Empfehlungen geben und das Drama möglicherweise stoppen, bevor es beginnt. Wenn Entscheidungen getroffen werden müssen, kann KI auf verschiedene Informationsquellen zurückgreifen, einschließlich des Asana Work Graph. Dadurch sind Sie in der Lage, Optionen und Auswirkungen Ihrer Entscheidungen zu durchdenken, damit Sie Entscheidungen besser und schneller treffen können – das ist die Zukunft der Arbeit mit Asana.”
Unternehmen sollten den Weg zu einer breiten KI-Einführung mit Blick auf intelligentere Arbeit gehen – was bedeutet, dass sie KI als Werkzeug verwenden, um Prozesse zu verfeinern und Entscheidungen zu treffen. „Die KI von Asana wurde für eine Sache entwickelt – und zwar, um Menschen zu helfen, ihre Ziele zu erreichen“, sagte Hood.
Smarter Arbeiten durch Mensch + KI
KI wird uns auch in Zukunft begleiten. Es geht nicht um die Frage, ob Sie diese Technologie nutzen, um sich von anderen Unternehmen abzuheben – es geht um die Art und Weise, wie Sie sie nutzen werden. Durch die sorgfältige Auswahl von KI-Anwendungen und -Anbietern, die sich auf Anwendungsfälle konzentrieren, die die menschliche Arbeit verbessern, und durch bewusste Experimente und Einsätze sind Unternehmen bereit, mehr Klarheit zu schaffen und wirkungsvoller zu arbeiten – mit Menschen und KI im Mittelpunkt.
Sie möchten weitere Erkenntnisse vom Work Innovation Summit? Schauen Sie sich unsere virtuelle Watch-Party am 26. Oktober an, um eine Wiederholung unserer Keynote mit dem Mitbegründer und CEO von Asana, Dustin Moskovitz, dem Chief Product Officer von Asana, Alex Hood, dem CEO von Mediabrands Global, Jarrod Martin, und anderen zu sehen.
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