Gewinner: 2026 AI Breakthrough Award, EMEA

Washmen ist dafür bekannt, eine vernetzte Kette autonomer KI-Agenten entwickelt zu haben, und hat eine globale Benchmark für KI-gestützte physische Abläufe gesetzt. Durch die Integration von KI in die Logik einer traditionellen Dienstleistungsbranche ist Washmen erfolgreich von der reaktiven Schadensbehebung zur vorausschauenden Risikoprävention übergegangen.

Als Asana-Implementierungspartner war Cloudfresh der Hauptverantwortliche für den Wechsel von Washmen zu einem hochmodernen, KI-gestützten Operations-Hub. Sie übersetzten die komplexen Anforderungen von Washmen an die Einrichtung in praktische KI-Workflows, erleichterten den Übergang zu Asana Enterprise und führten die operativen Workshops durch, die die manuelle Aufgabenverwaltung in ein vollständig autonomes System verwandelten.

Es war unglaublich zu sehen, welche Auswirkungen Asana auf die Abläufe von Washmen hatte. Als eines der ersten Unternehmen in der EMEA-Region, das Asana AI Teammates eingeführt hat, wechselte Washmen schnell vom strukturierten Aufgabenmanagement zu einem echten Mensch-Agent-Betriebsmodell – und löste so autonom 25.000 Schadensfälle pro Tag. So sieht eine erfolgreiche Implementierung aus.

Norbert Durko, General Manager für den Nahen Osten bei Cloudfresh

Phase 1: Automatisierte Erfassung und operative Synchronisierung in Echtzeit

Zuvor erforderte die tägliche Nachverfolgung von mehr als 250 ShoeCare-Einträgen eine manuelle Dateneingabe, was zu veralteten Informationen

und zu Abweichungen zwischen dem tatsächlichen Bestand in der Einrichtung und den digitalen Aufzeichnungen. Washmen und Cloudfresh bauten mit der Asana API eine Echtzeit-Verbindung, um physische Stationsbereiche in den Einrichtungen direkt mit digitalen Boards zu verknüpfen.

• Erfassung ohne manuelle Eingabe: Wenn ein Eintrag in die Pipeline gelangt, erstellt das System automatisch eine vollständig ausgefüllte Aufgabenkarte mit Marke, Größe und Kundenanweisungen.

• Physischer Scan mit automatischer Verschiebung auf das Board: Wenn ein Teammitglied einen Eintrag an einer Station in der Einrichtung scannt (z. B.

  Pressen oder QC), wird die entsprechende Asana-Karte automatisch in die Spalte dieser Station verschoben.

• Automatische Dokumentation: Vorher-Nachher-Fotos, die vor Ort aufgenommen wurden, werden automatisch an Aufgaben angehängt, wodurch für mehr als 7.500 Aufgaben pro Monat einheitliche Nachweise gewährleistet werden.

• Live-Datensynchronisierung: Alle Bestellaktualisierungen im Backend aktualisieren die Beschreibung der Asana-Karte in Echtzeit,

  wird sichergestellt, dass Teams nie auf veralteten Informationen basieren.

Das Element, das die größte Veränderung bewirkt, ist der physische Scan, der eine Live-Spalte im Asana-Board steuert. Ein Teammitglied scannt einen Eintrag an einer Station, und die Aufgabenkarte bewegt sich. Dies ersetzt eine ganze Ebene der manuellen Koordination und verwandelt Asana in eine Live-Übersicht über die Abläufe im Gebäude.

Andrew Villamor, Operations Associate, Washmen

Phase 2: Foundation und präventives Risiko-Screening

In der Luxus-Kleidungspflege kann ein Fehler bei einem hochwertigen Kleidungsstück Tausende von Dirham kosten. Washmen setzte eine vernetzte Kette von Asana AI Teammates ein, die als prädiktives Sicherheitsnetz fungieren und Risiken identifizieren, noch bevor ein Kleidungsstück überhaupt bearbeitet wird.

• Automatisierter Bewertungsassistent: Ein AI Teammate recherchiert aktuelle Einzelhandelspreise von Luxus-Einzelhändlern in den VAE und weltweit, um die Risikoschwelle für jedes Kleidungsstück festzulegen.

• KI-QC-Validator: Dieser Teamkollege überprüft Pflegepläne innerhalb von zwei Minuten nach der Bewertung anhand von sechs Risikokategorien (z. B. Farbabfärben, Texturveränderung) und markenspezifischen Sensibilitäten.

• Schadensrisiko-Wächter: AI Teammates gleichen die Eigenschaften der Kleidungsstücke mit der vollständigen historischen Schadensdatenbank von Washmen ab und kennzeichnen Stoffkombinationen, bei denen es in der Vergangenheit zu Problemen gekommen ist.

• Automatische Eskalation: Wenn ein hochwertiger Artikel einen riskanten Pflegeplan hat, lösen die AI Teammates eine strukturierte Warnung aus, die den Produktionsstart verhindert, bis eine Fachkraft das Risiko überprüft hat.

Wir sind von Qualitätskontrollen, die in den Köpfen der Menschen stattfanden, zu einem System übergegangen, in dem institutionelles Wissen auf jeden einzelnen Eintrag angewendet wird. Ein Eintrag wird bewertet, und innerhalb von zwei Minuten laufen vier Ebenen der Qualitätskontrolle parallel, die automatisch von einer vernetzten Kette von AI Teammates ausgelöst werden.

Andrew Villamor, Operations Associate, Washmen

Phase 3: Autonome Entschädigung und Schadensregulierung

Bei der Bearbeitung von Reklamationen mussten die Agents in der Vergangenheit 2–3 Tage damit verbringen, Artikelpreise und die Kundenhistorie manuell zu recherchieren. Washmen nutzt jetzt einen Compensation Evaluator AI Teammate, um einen vollständigen Bericht mit 9 Abschnitten zu erstellen, der es dem Kundenerlebnis-Team ermöglicht, Probleme in Minuten statt in Tagen zu lösen.

• Beschaffte Bewertungsanker: Ein AI Teammate recherchiert Artikelwerte von verifizierten Händler-URLs, um die Entschädigung an die aktuellen Preise anzupassen und so Spekulationen zu vermeiden.

• Berücksichtigung des Kundennutzens: Der Bericht berücksichtigt den Customer Lifetime Value und die Bestellhistorie, sodass hochwertige Kunden angemessen berücksichtigte Ergebnisse erhalten.

• Verfasste Kundennachrichten: Ein AI Teammate generiert eine professionelle, einfühlsame Nachricht mit dem Entschädigungsangebot, die Mitarbeiter überprüfen und sofort versenden können.

• Strategische Transparenz: Management-Dashboards aggregieren Schadenstrends und Risikohinweise in Echtzeit und verlagern den Fokus von der Behebung von Fehlern auf deren vollständige Vermeidung.

Fazit

Durch den Aufbau eines automatisierten KI-Produktionskreislaufs in Asana mit Cloudfresh hat Washmen sein Wachstum von der Lohn- und Gehaltsabrechnung entkoppelt, sodass das Unternehmen in den gesamten VAE skalieren kann, ohne seinen erstklassigen Servicestandard zu beeinträchtigen. Die Transformation hat Asana zu einem digitalen Rückgrat gemacht, das Scans physischer Einrichtungen mit intelligenten, datengestützten Entscheidungen verbindet. Während Washmen auf eine prädiktive Risikomodellierung hinarbeitet, stellt das KI-gestützte Betriebsmodell sicher, dass die wertvollsten Kleidungsstücke der VAE mit absoluter Präzision und dokumentierter Sorgfalt behandelt werden.

AI Studio und AI Teammates haben die Art und Weise, wie wir zusammenarbeiten, verändert. Sie haben komplexe Workflows in intelligente, automatisierte Aktionen umgewandelt und es unseren Teams ermöglicht, sich darauf zu konzentrieren, unseren Kunden ein unvergleichliches Erlebnis zu bieten.

Jad Halaoui, Mitbegründer & COO von Washmen