Vad är ett beslutsträd? 5 steg för att fatta bättre beslut

Har du någonsin fattat ett beslut med vetskapen om att ditt val skulle få stora konsekvenser? Om du har det vet du att det är särskilt svårt att bestämma vad som är bäst att göra när du inte är säker på vad resultaten kommer att bli. 

En beslutsträdsanalys kan hjälpa dig att visualisera vilken inverkan dina beslut kommer att ha så att du kan hitta det bästa tillvägagångssättet. I den här artikeln visar vi dig hur du skapar ett beslutsträd som du kan använda under hela projekthanteringsprocessen.

Vad är ett beslutsträd?

Ett beslutsträd är ett flödesschema som börjar med en huvudidé och sedan förgrenar sig baserat på konsekvenserna av dina beslut. Det kallas ett ”beslutsträd” eftersom modellen vanligtvis ser ut som ett träd med grenar. 

Dessa träd används för beslutsträdsanalys, vilket innebär att man visuellt beskriver de potentiella resultaten, kostnaderna och konsekvenserna av ett komplext beslut. Du kan använda ett beslutsträd för att beräkna det förväntade värdet av varje resultat baserat på de beslut och konsekvenser som ledde till det. Genom att jämföra resultaten med varandra kan du sedan snabbt bedöma det bästa tillvägagångssättet. Du kan också använda ett beslutsträd för att lösa problem, hantera kostnader och avslöja möjligheter. 

Symboler i beslutsträd

Ett beslutsträd innehåller följande symboler:

• Alternativa grenar: Alternativa grenar är två linjer som förgrenar sig från ett beslut i beslutsträdet. Dessa grenar visar två resultat eller beslut som härrör från det ursprungliga beslutet i trädet.

• Beslutnoder: Beslutnoder är kvadrater och representerar ett beslut som fattas i trädet. Varje beslutsträd börjar med en beslutspunkt. 

• Chansnoder: Chansnoder är cirklar som visar flera möjliga resultat.

• Slutnoder: Slutnoder är trianglar som visar ett slutresultat.

Ett beslutsträd kombinerar de här symbolerna med anteckningar som förklarar dina beslut och resultat, och alla relevanta värden för att förklara dina vinster eller förluster. Du kan rita ditt beslutsträd för hand eller använda ett flödesschemaverktyg för att kartlägga ditt träd digitalt. 

Vad används beslutsträdsanalys till?

Du kan använda beslutsträd för att fatta beslut inom många områden, inklusive verksamhet, budgetplanering och projekthantering. Om möjligt bör du inkludera kvantitativa data och siffror för att skapa ett effektivt träd. Ju mer data du har, desto lättare blir det att fastställa förväntade värden och analysera lösningar baserat på siffror. 

Om du till exempel försöker avgöra vilket projekt som är mest kostnadseffektivt kan du använda ett beslutsträd för att analysera de potentiella resultaten av varje projekt och välja det projekt som sannolikt kommer att resultera i högst intäkter. 

Skapa ett beslutsträd

Följ de här fem stegen för att skapa ett beslutsträddiagram för att analysera osäkra resultat och nå den mest logiska lösningen. 

1. Börja med din idé

Börja diagrammet med en huvudidé eller ett beslut. Du börjar med en beslutspunkt och lägger sedan till enskilda grenar för de olika besluten du ska välja mellan.

Om du till exempel vill skapa en app men inte kan bestämma dig för om du ska bygga en ny eller uppgradera en befintlig, kan du använda ett beslutsträd för att bedöma de möjliga resultaten av varje alternativ. 

I det här fallet är den första beslutspunkten: 

• Skapa en app.

De tre alternativen – eller grenarna – du ska välja mellan är: 

• Bygga en ny schemaläggningsapp

• Uppgradera en befintlig schemaläggningsapp

• Skapa en app för teamproduktivitet

2. Lägg till slump- och beslutsnoder

När du har lagt till din huvudidé i trädet fortsätter du att lägga till slump- eller beslutnoder efter varje beslut för att utöka trädet ytterligare. En slumpmässig nod kan behöva en alternativ gren efter sig eftersom det kan finnas mer än ett potentiellt resultat för att välja det beslutet. 

Om du till exempel bestämmer dig för att bygga en ny schemaläggningsapp finns det en möjlighet att intäkterna från appen blir stora om den blir framgångsrik bland kunderna. Det finns också en chans att appen inte blir framgångsrik, vilket kan leda till en liten intäkt. Att kartlägga båda de potentiella resultaten i beslutsträdet är viktigt. 

3. Utöka tills du når slutpunkterna

Fortsätt att lägga till chans- och beslutsnoder i beslutsträdet tills du inte kan expandera det ytterligare. Lägg sedan till slutnoder i trädet för att markera slutförandet av processen för att skapa trädet. 

När du har slutfört trädet kan du börja analysera varje beslut. 

4. Beräkna trädvärden

Helst bör beslutsträdet ha kvantitativa data associerade med det. De vanligaste uppgifterna som används i beslutsträd är monetärt värde. 

Det kommer till exempel att kosta företaget en viss summa pengar att bygga eller uppgradera en app. Det kommer också att kosta mer eller mindre pengar att skapa en app jämfört med en annan. Att skriva dessa värden i trädet under varje beslut kan hjälpa dig i beslutsprocessen. 

Du kan också försöka uppskatta det förväntade värdet du kommer att skapa, oavsett om det är stort eller litet, för varje beslut. När du känner till kostnaden för varje resultat och sannolikheten för att det kommer att inträffa kan du beräkna det förväntade värdet för varje resultat med hjälp av följande formel:

• Förväntat värde (EV) = (första möjliga resultat x sannolikhet för resultat) + (andra möjliga resultat x sannolikhet för resultat) - kostnad 

Beräkna det förväntade värdet genom att multiplicera båda möjliga utfall med sannolikheten för att varje utfall kommer att inträffa och sedan lägga till dessa värden. Du behöver också dra av eventuella initiala kostnader från totalsumman. 

5. Utvärdera resultaten

När du har de förväntade resultaten för varje beslut kan du avgöra vilket beslut som är bäst för dig baserat på den risk du är villig att ta. Det högsta förväntade värdet är inte alltid det du vill välja. Det beror på att det, även om det kan leda till en hög belöning, också innebär att man tar på sig den högsta nivån av projektrisk.  

Tänk på att det förväntade värdet i beslutsträdet kommer från en sannolikhetsalgoritm. Det är upp till dig och ditt team att avgöra hur ni bäst utvärderar resultaten av trädet.

För- och nackdelar med beslutsträdsanalys

Om beslutsträd används på rätt sätt kan de hjälpa dig att fatta bättre beslut, men de har också sina nackdelar. Så länge du förstår bristerna med beslutsträd kan du dra nytta av fördelarna med det här beslutsverktyget. 

Fördelar

När du kämpar med ett komplext beslut och jonglerar med mycket information kan beslutsträd hjälpa dig att visualisera de möjliga konsekvenserna eller utfallen som är förknippade med varje val. 

• Transparent: Det bästa med beslutsträd är att de ger ett fokuserat tillvägagångssätt för beslutsfattande för dig och ditt team. När du analyserar varje beslut och beräknar deras förväntade värde får du en tydlig uppfattning om vilket beslut som är mest meningsfullt att gå vidare med. 

• Effektivt: Beslutsträd är effektiva eftersom de kräver lite tid och få resurser att skapa. Andra beslutsverktyg såsom undersökningar, användartester eller prototyper kan ta månader och mycket pengar att slutförd. Ett beslutsträd är ett enkelt och effektivt sätt att bestämma vad man ska göra. 

• Flexibelt: Om du kommer på en ny idé när du har skapat ditt träd kan du enkelt lägga till det beslutet i trädet. Du kan också lägga till grenar för möjliga resultat om du får information under din analys. 

Nackdelar

Det finns nackdelar med ett beslutsträd som gör det till ett mindre perfekt beslutsverktyg. Genom att förstå dessa nackdelar kan du använda ditt träd som en del av en större prognosprocess.

• Komplexa: Även om beslutsträd ofta har tydliga slutpunkter kan de bli komplexa om du lägger till för många beslut i ditt träd. Om trädet förgrenar sig i många riktningar kan det vara svårt att hålla det under kontroll och beräkna de förväntade värdena. Det bästa sättet att använda ett beslutsträd är att hålla det enkelt så att det inte orsakar förvirring eller förlorar sina fördelar. Det kan innebära att du använder andra beslutsverktyg för att begränsa dina alternativ och sedan använder ett beslutsträd när du bara har några få alternativ kvar.

• Instabil: Det är viktigt att hålla värdena i beslutsträdet stabila så att ekvationerna förblir korrekta. Om du ändrar även en liten del av datan kan den större datan falla sönder.

• Riskabelt: Eftersom beslutsträdet använder en sannolikhetsalgoritm är det förväntade värdet du beräknar en uppskattning, inte en korrekt förutsägelse av varje resultat. Det innebär att du måste ta dessa uppskattningar med en nypa salt. Om du inte väger sannolikheten och utbetalningarna för dina resultat tillräckligt kan du ta en stor risk med det beslut du väljer. 

Exempel på beslutsträd

I exemplet på beslutsträdsanalys nedan kan du se hur du skulle kartlägga ditt träddiagram om du skulle välja mellan att bygga eller uppgradera en ny programvaruapp. 

När trädet förgrenar sig innebär dina resultat stora och små intäkter och dina projektkostnader tas bort från dina förväntade värden.

Beslutsnoder från det här exemplet: 

• Bygga en ny schemaläggningsapp: 50 000 $

• Uppgradera befintlig schemaläggningsapp: 25 000 USD

• Skapa en app för teamproduktivitet: 75 000 USD

Chansnoder från det här exemplet:

• Stora och små intäkter för beslut ett: 40 och 55 %

• Stora och små intäkter för beslut två: 60 och 38 %

• Stora och små intäkter för beslut tre: 55 och 45 %

Slutnoder från det här exemplet:

• Potentiella vinster för beslut ett: 200 000 USD eller 150 000 USD

• Potentiella vinster för beslut två: 100 000 $ eller 80 000 $

• Potentiella vinster för beslut tre: 250 000 USD eller 200 000 USD

Även om det skulle kosta mest pengar för teamet att bygga en ny app för teamproduktivitet, visar beslutsträdet att det här projektet också skulle resultera i det mest förväntade värdet för företaget. 

Använd ett beslutsträd för att hitta det bästa resultatet

Du kan rita ett beslutsträd för hand, men med hjälp av en programvara för beslutsträd blir det lättare att lägga till olika element i flödesschemat, göra ändringar vid behov och beräkna trädvärden. Med Asanas Lucidchart-integrering kan du skapa ett detaljerat diagram och dela det med teamet i ett centraliserat projekthanteringsverktyg. 

Programvara för beslutsträd gör att du känner dig säker på dina beslutsfattande färdigheter så att du framgångsrikt kan leda ditt team och hantera projekt.