정확도와 정밀도의 차이점은 무엇인가요?

정확성과 정밀성은 일상 생활에서 종종 같은 의미로 사용되지만, 그러나 측정 측면에서 이 둘은 다르게 정의됩니다. 측정값이 정확하다고 해서 정밀하다는 의미는 아니며, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 

정확성과 정밀성은 모두 높은 수준의 업무를 생산하는 데 중요한 측면이지만, 정확히 무엇인가요? 각각의 차이점과 사용 방법 및 사용 시기를 살펴보겠습니다.

정확도와 정밀도의 차이점은 무엇인가요?

정확도와 정밀도는 목표에 도달하는 데 얼마나 근접했는지 정의하는 측정 양식입니다. 정확도라는 용어는 측정된 값이 실제 값에 얼마나 가까운지 평가하는 반면, 정밀도는 측정된 값이 서로 얼마나 가까운지 보여줍니다.

정확도 vs 정밀도: 과녁의 예시

명중률의 예는 정확도와 정밀도의 차이를 보여주는 가장 일반적인 방법입니다. 적중률을 향해 다트를 던지는 것을 생각해 보세요. 목표는 정확성과 정밀성을 모두 갖는 것입니다. 즉, 가능한 한 자주 명중해야 합니다. 단순히 정확하다면, 과녁에 가깝게 다트를 던지지만 매번 과녁에 명중하지는 못한다는 뜻입니다. 정확한 경우, 다트가 서로 가까이에 떨어지지만 불스아이에 꼭 가깝지는 않습니다. 하지만 정확도와 정밀도가 모두 높다면, 다트는 매번 명중할 것입니다.

정확성이란?

정확도는 결과가 달성하려는 실제 값에 얼마나 가까운지 측정합니다. 즉, 목표에 얼마나 근접했는지에 대한 것입니다. 전략적 목표든 개인적인 성공이든, 높은 정확도는 목표 값에 정확히 도달하는 것입니다. 정확도가 낮다는 것은 목표에서 한참 벗어났다는 뜻입니다. 단일 이벤트 후 정확도를 결정할 수 있지만, 이를 장기적인 성공으로 유지할 수 있는지 여부를 결정하는 데는 반복성이 중요합니다.

예시를 살펴보겠습니다. 다가오는 회계 연도에 사이트의 이탈률을 12% 줄이기 위한 KPI를 설정했습니다. 정확한 측정을 통해 회계연도 말까지 정확히 12%의 허용 값을 달성한 것으로 나타나는 경우, 목표 KPI를 설정하고 달성하는 데 있어 100%의 정확도를 달성한 것입니다.

정밀성이란?

정밀도는 결과가 서로 얼마나 가까운지 측정합니다. 정확도는 한 번의 사례에서 사용할 수 있지만, 정밀도는 시간이 지남에 따라 측정됩니다. 이는 정밀도에 측정값 간의 근접도를 결정하는 반복성이 필요하기 때문입니다. 정확도가 높다는 것은 결과가 서로 비슷하다는 뜻이며, 정확도가 낮다는 것은 결과가 서로 다르다는 뜻입니다. 정밀도를 측정하는 것은 다음 두 가지 시나리오에서 유용합니다.

• 같은 실수를 하지 않으려고 할 때

• 성공적인 결과를 얻고 재현성을 위한 프로세스를 확립하고자 할 때

위의 예를 사용하여 모든 페이지의 이탈률이 동일한 비율로 감소했다고 가정해 보겠습니다. 따라서 사이트의 모든 페이지에서 이탈률이 6%든 20%든 동일한 수만큼 감소했습니다. 이는 정확하지는 않지만 매우 정밀합니다.

정확도와 정밀도를 어떻게 추적하고 측정하나요?

정확한지 또는 정밀한지 알기 위해서는 결과를 추적하고 측정해야 합니다. 정확도와 정밀도는 다르게 측정됩니다.

• 정확도 측정: 목표 값과 비교한 결과입니다. 목표에 가까울수록 정확도가 높아집니다. 정확도를 판단하려면 달성하려는 목표나 성공 지표를 명확하게 정의해야 합니다.

• 정밀도 측정: 측정값이 서로 얼마나 가까운지 측정합니다. 정밀도를 검토하려면 시간이 지남에 따라 여러 결과 또는 데이터 포인트가 서로 어떻게 비교되는지 보여주는 추적 시스템을 개발해야 합니다.

측정 시스템과 관련하여 관리하기 쉽고 정확한 것이 필요합니다. 전체 보고서 가 있는 프로젝트 관리 소프트웨어 는 실시간으로 결과를 추적하고 대응하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 일관된 결과(정확성)가 목표(정확도)에서 멀어지는 것을 발견하면 수정해야 할 체계적인 오류가 있을 수 있습니다.

정확도와 정밀도의 예시

정확성과 정밀성에 대해 읽은 모든 내용은 위에서 사용한 과녁의 예시를 제공합니다. 그러나 일상 생활에서 정확성과 정밀성을 사용하는 방법에 대한 몇 가지 더 실용적인 예를 살펴보겠습니다.

예시 1: 공유 데이터베이스 구축

시나리오는 다음과 같습니다. 팀이 최근 분산되어 있다고 느꼈기 때문에 모든 팀원이 한 곳에서 데이터와 보고서에 액세스할 수 있는 공유 데이터베이스를 만들기로 결정했습니다. 모든 정보에 실시간으로 연결할 수 있다면 장기적인 협업이 촉진될 것이라고 기대합니다. 

다음은 데이터베이스의 정확성과 정밀도에 따라 이것이 어떻게 진행되는지에 대한 네 가지 시나리오입니다.

1. 정확성: 정확성은 높지만 정밀성은 낮다면 데이터베이스를 구축할 수 있지만 한두 개의 프로젝트에서만 협업이 증가할 수 있습니다.

2. 정확성: 정확성만 있다면 데이터베이스에 유사한 항목을 많이 추가할 수 있지만, 팀이 협업하는 데 필요한 항목은 아닐 수 있습니다.

3. 둘 다 아님: 데이터베이스를 구축하려고 하지만, 여러분만 액세스할 수 있으며, 이는 협업을 장려하지 않습니다.

4. 정확성과 정밀성 모두: 팀으로서 협업하기 쉬운 다양한 프로젝트로 공유 데이터베이스를 구축합니다. 사용하는 시스템은 반복 가능하므로 새로운 프로젝트가 나올 때마다 계속 협업할 수 있습니다.

예시 2: 응답률 개선

팀은 48시간 이내에 고객 티켓에 응답하는 것을 목표로 합니다. 

시나리오는 다음과 같습니다.

1. 정확성: 일부 티켓은 48시간 이내에 응답하지만 일부는 그렇지 않습니다.

2. 정확성: 모든 티켓에 동일한 시간 내에 응답하지만 48시간 이내에는 응답하지 않습니다.

3. 정확도 및 정밀도: 모든 티켓에 48시간 이내에 응답합니다.

4. 둘 다 아님: 개선되지 않거나 티켓 응답 시간이 느려집니다.

예시 3: 출근 복장

더 간단한 일상적인 예를 살펴보겠습니다. 출근할 때 옷을 어떻게 입나요?

먼저 전날 밤에 일기 예보를 확인하여 옷을 정리할 수 있습니다. 비가 올 예정이므로 방수 부츠와 비옷을 입고 우산을 가져가기로 합니다. 비가 오면, 바로 그것이 검증입니다. 옷차림이 정확했습니다. 비가 오지 않더라도 옷차림은 여전히 정교합니다. 이 항목들은 모두 서로 관련이 있지만 정확하지는 않습니다. 대신, 너무 무거운 옷을 입고 땀을 흘리며 불필요한 우산을 들고 다닙니다.

정확도 vs 정밀도: 어느 것이 더 중요한가요?

정확도와 정밀도 중 어느 것이 더 필요할까요? 프로젝트 관리의 많은 것들과 마찬가지로, 답은 '상황에 따라 다르다'입니다. 

전략적 이니셔티브를 실행하려면 둘 다 필요합니다. 그러나 리소스나 시간이 제한되어 있다면 항상 정확하고 정밀한 결과를 얻을 수 있다고 보장할 수 없습니다. 이 경우 먼저 측정의 정확도에 집중하세요. 그러나 후속 조치에는 정밀도가 중요하다는 점을 명심하세요. 다양한 기술을 계속 실험하여 결과를 구체화하고 테스트를 거듭하면서 정밀도를 높여야 합니다.

정확도가 더 중요한 경우

의학적 진단을 생각해 보세요. 의사는 올바른 치료를 제공하기 위해 환자의 상태를 정확하게 파악해야 합니다. 이 경우 정확성은 높지만 정밀도는 낮다면 환자를 지속적으로 잘못 진단하여 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 실제 값이나 정답이 중요한 경우 높은 정확도가 가장 중요합니다. 진정한 가치에 대한 근접성은 의료 시나리오에서 말 그대로 삶과 죽음의 문제가 될 수 있습니다.

또 다른 예는 GPS 내비게이션입니다. 정확하게 보정된 GPS는 매번 이동하는 정확한 경로에 약간의 차이가 있더라도 올바른 목적지로 안내합니다. 여기서 진정한 가치 또는 허용된 가치(올바른 위치)에 도달하는 것이 정확한 방향보다 더 중요합니다.

정밀도가 더 중요한 경우

일관성과 반복성이 핵심인 맥락에서는 정밀도가 더 중요해집니다. 제조업에서는 높은 정밀도가 중심이 되는 경우가 많습니다. 예를 들어, 스마트폰 부품을 생산할 때 각 부품은 다른 부품과 완벽하게 맞아야 합니다. 높은 정밀도로 모든 부품이 거의 동일하게 만들어져 원활한 조립과 일관된 제품 품질을 보장합니다.

정확성도 여전히 중요하지만(부품은 전체적으로 올바른 크기여야 함), 부품 간의 일관성, 즉 정밀도는 최종 제품의 기능에 더 중요한 영향을 미칩니다. 이 경우 정확도는 낮지만 정밀도는 높은 측정값 세트가 정밀도는 낮지만 정확도는 높은 측정값 세트보다 더 바람직할 수 있습니다.

마찬가지로, 다트와 같은 경쟁 스포츠에서는 특정 상황에서 정확성보다 정밀성이 더 가치가 있을 수 있습니다. 불스아이에 맞지 않더라도 다트 보드의 같은 지점에 지속적으로 맞히는 다트 선수는 때때로 불스아이에 맞히지만 전반적으로 일관성이 없는 선수보다 목표를 더 효과적으로 조정할 수 있습니다.

정확도 대 정밀도: 둘 다 측정하고 개선하는 방법

정확도와 정밀도의 차이점을 이해하면 정보에 입각한 의사 결정과 프로세스 최적화가 가능합니다. 다음은 기업이 정확성과 정밀도를 측정하고 향상시킬 수 있는 방법입니다.

정확도 향상을 위한 4가지 기법

측정값과 결과가 실제 값에 최대한 가깝도록 다음 검증된 전략을 사용해 보세요.

1. 데이터 정리 및 검증

측정 정확도를 보장하기 위해 엄격한 데이터 정리 프로세스를 구현하세요. 재무 분석가는 여러 데이터 소스를 상호 참조하여 매출액을 검증하고 측정된 값이 실제 수입과 가깝도록 할 수 있습니다.

2. 편향 감소

시장 조사에서 편향을 줄이는 방법을 사용하여 소비자 인사이트와 정확성을 개선하세요. 여기에는 목표 시장을 보다 정확하게 나타내기 위해 다양한 샘플링 기법을 사용하는 것이 포함될 수 있습니다.

3. 보정

과거 데이터를 기준으로 매출 예측 모델을 정기적으로 보정하고 과거 실적을 불변수로 취급하여 향후 예측을 개선합니다. 이 프로세스는 예측을 실제 결과와 더 밀접하게 연계합니다.

4. 오류 분석

재무 모델의 부정확성의 원인을 찾으려면 완료된 체계적인 오류 분석을 수행하세요. 여기에는 연구에서 과학 질문에 답하는 것과 마찬가지로 가정과 입력을 면밀히 조사하는 것이 포함됩니다.

정확도 향상을 위한 4가지 기법

일관되고 재현 가능한 결과를 달성하는 것이 정확성의 핵심입니다. 다음은 작업의 정밀도를 높이는 몇 가지 효과적인 기술입니다.

1. 표준화된 운영 절차

비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 일관성을 유지할 수 있도록 표준화된 운영 절차를 개발하세요. 이는 반복 가능한 프로세스가 필수적인 제조업에서 특히 중요합니다.

2. 지속적인 모니터링 및 조정

비즈니스 프로세스를 지속적으로 모니터링하고 조정하기 위한 시스템을 구현하세요. 여기에는 일정 기간 동안 생산 품질의 변동성을 추적하기 위해 관리도를 사용하는 것이 포함될 수 있습니다.

3. 핵심 성과 지표(KPI) 추적하기

세부 KPI를 추적하여 미묘한 성과 변화를 감지하세요. 판매 속도, 고객 확보 비용, 평생 가치를 소수점 이하 두 자리로 측정하세요. 이러한 정밀성은 고객 행동과 시장 역학의 추세 변화를 보여줍니다.

마찬가지로 직원 생산성 지표를 구체화하여 품질 및 협업 점수를 포함하세요. 이러한 세분화된 KPI는 조직의 건전도를 더 정확하게 파악하여 더 광범위한 지표가 놓치는 개선 영역을 발견할 수 있습니다.

4. 품질 관리를 위한 반복 샘플링

짧은 기간 동안 품질 관리 프로세스에서 반복 샘플링을 수행하여 일관성을 평가하고 개선합니다. 이 기술은 제품이 정확한 사양을 충족하는지 확인하기 위해 제조업에서 자주 사용됩니다.

측정을 위한 도구 및 기술

고급 도구를 활용하여 측정 및 의사 결정 프로세스에서 높은 수준의 정확성과 정밀성을 달성하세요. 기업에서 사용하는 주요 도구와 기술은 다음과 같습니다.

1. 비즈니스 인텔리전스 대시보드

정확한 데이터 시각화 및 트렌드 분석하려면 BI 대시보드를 활용하세요. 이러한 도구는 종종 사분면 분석을 분석하는 데, 왼쪽 상단은 높은 성과를 내는 영역을 나타내고 왼쪽 하단은 개선이 필요한 영역을 나타낼 수 있습니다.

2. 예측 분석 소프트웨어

고정밀 예측 및 위험 평가를 위해 예측 분석을 사용합니다. 이러한 측정 기기는 종종 기계 학습 알고리즘을 사용하여 방대한 양의 데이터를 처리하고 패턴을 식별합니다.

3. 고객 관계 관리(CRM) 시스템

CRM 시스템을 사용하여 고객 상호작용을 추적하고 고객 기반을 세분화하세요. 이러한 시스템은 비즈니스가 모든 고객 접점에 대한 상세한 기록을 유지하는 데 도움이 됩니다.

4. 전사적 자원 관리(ERP) 시스템

비즈니스 리소스 및 재무 보고를 추적하기 위한 ERP 시스템을 구현합니다. 이러한 포괄적인 시스템은 비즈니스의 모든 부분이 동일한 데이터로 작동하도록 보장합니다.

정확도 vs 정밀도: 실제 비즈니스 애플리케이션

정확성과 정밀성 사이의 적절한 균형을 맞추는 것은 수많은 비즈니스 시나리오에서 중요합니다. 이 상호 작용을 이해하면 측정 프로세스의 의사 결정, 품질 관리 및 운영 효율성을 크게 개선할 수 있습니다.

시장 조사 및 제품 개발

제품과 서비스의 성공은 시장 조사와 제품 개발에서 정확성과 정밀성의 균형을 맞추는 데 달려 있습니다. 이러한 균형을 달성하는 방법을 살펴보겠습니다.

소비자 선호도 분석

설문조사 설계의 정밀도와 소비자 선호도를 나타내는 정확성 사이의 균형을 맞춰야 합니다. 연구원은 소비자 정서를 포착하는 질문을 만들어야 하며, 종종 0(중립적 응답)이 극단만큼이나 중요한 리커트 척도를 사용합니다.

제품 테스트 및 반복

개선 반복의 정밀도를 유지하면서 제품 문제를 식별하는 데 높은 정확도를 보장합니다. 제품 팀은 A/B 테스트를 사용하여 사용자 선호도를 측정하고 기능을 조정할 수 있습니다.

가격 책정 전략 최적화

시장 데이터와 가격 책정 모델을 사용하여 제품 가격을 최적화하세요. 여기에는 가장 수익성이 높은 가격대를 결정하기 위해 유의미한 수치로 가격 탄력성을 분석하는 것이 포함될 수 있습니다.

운영 및 공급망 관리

운영 및 공급망 관리는 정확성과 정밀성에 주의를 기울여야 합니다. 두 가지 모두를 최적화하기 위한 몇 가지 전략은 다음과 같습니다.

재고 관리

재고 수준과 수요 예측을 제공하는 재고 관리 시스템을 사용하세요. 여기에는 미래의 요구를 예측하기 위한 AI와 결합된 실시간 추적을 위한 RFID 기술이 포함될 수 있습니다.

물류 최적화

배송을 추적하고 배송 경로를 최적화하는 물류 소프트웨어를 구현합니다. 여기에는 위치 데이터를 위한 GPS 추적과 효율적인 경로를 계산하는 알고리즘이 포함될 수 있습니다.

린 제조

낭비를 식별하고 프로세스 개선을 측정하는 린 제조 원칙을 구현합니다. 여기에는 종종 생산 프로세스를 시각화하고 개선할 영역을 타겟팅하기 위한 가치 흐름 매핑이 포함됩니다.

정확한가요, 정밀한가요?

결국, 최고의 업무를 완료하려면 정확성과 정밀성이 모두 필요합니다. 시간이 지남에 따라 정밀도를 위한 기술을 개발하고 언젠가 목표를 달성할 때까지 목표를 계속 놓칠 수 있습니다. 갑자기, 당신의 정밀함이 당신을 목표에 반복해서 도달하게 합니다. 이렇게 하면 직업, 회사, 업무를 훨씬 더 높은 수준으로 끌어올릴 수 있습니다.

오류를 줄이고 생산성을 높이려면 도움이 필요할 수 있습니다. 프로젝트 관리 툴은 결과를 추적, 보고, 측정합니다. 보다 정확하고 정밀한 결과를 얻을 수 있도록 업무를 간소화할 수 있도록 도와드리겠습니다.