AI チームメイトが実際にどのような役割を担えるのか、具体例をご紹介します。
成果物の調整、パフォーマンスデータの分析、リスクの明確化、提案を行い、キャンペーンを順調に進めます。
サービスリクエストのトラブルシューティング、パターンの特定、プロセスの合理化手段の提案を行うことで、IT チームの時間を節約します。
ブレインストーミング、ドラフト作成、レビュー、アセットの改良を行うことで、クリエイティブ制作を加速します。
イニシアチブを評価して複雑なポートフォリオの内容を明確化することで、意思決定を導きます。
目標を設定し、ストーリーの進捗を追跡し、リスクにフラグを立て、結果と振り返りを記録することで、納品をスピードアップします。
マイルストーンを管理し、依存関係をモニタリングし、レポートを提供することにより、リリースを順調に進めます。
パフォーマンスを分析し、ギャップを特定し、インパクトの大きなテーマを明確にすることで、エディトリアルカレンダーを作成します。
プロジェクトやポートフォリオの最新情報を要約し、ビジネスへの影響、リスク、次のステップを示します。
バグレポートを確認し、重複を統合し、深刻度を評価し、ブロッカーを明確にします。
製品の仕様や設計文書を分析して、不明確な要件、不足情報、依存関係を特定します。
IT ベンダーを比較し、関係者に明確なトレードオフと意思決定に役立つ要約を提供します。
リクエスト内容をコンプライアンス基準に照らし合わせ、リスクを特定し、明確なサマリーを作成します。
チーム内の他の役割もサポートできるよう、新しい AI チームメイトを追加していきます。
実例やデモを交えながら、人間と AI のコラボレーションを成功させるための基盤を構築する方法を学びましょう。
ビジネス内のあらゆる役割をサポートする AI チームメイト。作成は簡単です。その仕組みをご紹介します。
AI チームメイトに名前を付け、チームに対するサポート業務を決定し、任せる仕事を定義しましょう。
チームに AI チームメイトへのアクセス権を付与して、コラボレーションを始めましょう。誰が、どのように AI チームメイトと作業できるかは、あなたが管理できます。
サポートしてほしいプロジェクトやポートフォリオ、目標、そしてチームに関する必要なデータへのアクセスを AI チームメイトに付与しましょう。
AI チームメイトの準備が整いました。タスクを割り当て、フィードバックを与えてみましょう。チーム全体に関するメモリを持つ AI チームメイトは、チームの働き方に関する知識を蓄積し、時間とともに改善していきます。
AI チームメイトは、データのアクセスと共有に関するエンタープライズレベルのコントロールに従います。
AI チームメイトを使って作成、編集、コラボレーションできるユーザーを選択できます
Asana と当社の AI パートナーは、モデルのトレーニングに顧客データを使用することはありません。
Asana AI チームメイトは、私たちの業務データに蓄積された組織の知見を安全に引き出し、重要な意思決定に役立つデータドリブンな洞察を生み出してくれます。あるときは、数週間かかる複雑なリサーチを数時間で完了しました。これにより、チームの働き方が進化し、大規模な成果を継続的に提供する力を支えてくれています。Laura Kohl 氏
Morningstar、最高情報責任者
AI スタジオで雑務を処理するワークフローを作成し、AI チームメイトを複雑なプロジェクトに参加させることで、チームはより良い成果をより迅速に生み出せます。