Skalieren Sie Ihre Content-Erstellung effizient mit AI Studio

Content Marketing ist wie ein Staffellauf, bei dem der Erfolg von perfekten Übergaben abhängt. Autoren und Redakteure geben an Kreative weiter, Kreative an Designer, Designer zurück an Redakteure und schließlich Redakteure an Kanalverantwortliche wie Social-Media-Manager oder das Web-Team. 

Jeder Übergang ist entscheidend, um die Aufmerksamkeit des Publikums zu gewinnen, den ultimativen Preis in der heutigen hart umkämpften digitalen Landschaft. Aber was wäre, wenn Sie diese Übergaben optimieren, Reibungsverluste reduzieren und Ihr Team schneller über die Ziellinie bringen könnten? 

Bei Asana wollten wir, dass KI uns hilft, die redaktionelle Produktion von einem komplexen Staffellauf zu einem synchronisierten Sprint zu machen, bei dem Übergaben mit beispielloser Geschwindigkeit und Präzision stattfinden. 

So verwenden wir AI Studio, unseren No-Code-Workflow Builder, um genau das zu tun, während wir immer einen Menschen im Prozess haben.

Der perfekte Redaktionsassistent

Als wir uns auf die Suche nach Möglichkeiten zur Nutzung von AI Studio machten, wollten wir uns auf echte Schwachstellen konzentrieren. Wir hatten eigentlich kein Problem mit dem kreativen Akt des Schreibens. Das Risiko von Verzögerungen und Produktionsstress konzentrierte sich mehr auf die „Arbeit rund um die Arbeit“ oder die unzähligen Übergaben, die bei größeren Projekten auftreten würden, wie ein Jahresbericht oder die Veröffentlichung wichtiger Forschungsergebnisse. 

Nehmen wir den Fall der Forschung unserer Kolleg*innen im Work Innovation Lab, dem Forschungszweig von Asana für die Zukunft der Arbeit. Sie sind unglaubliche Autoren und Forscher und auch produktive Verlage. Dies bedeutet, dass das Content-Marketing bei Asana mehrmals pro Jahr mit der Bewerbung eines wichtigen Teils ihrer Forschung beauftragt wird, manchmal auf der Grundlage eines Kern-Assets, das mehr als 20 Seiten umfasst. 

In den meisten dieser Einführungsszenarien könnten drei oder mehr verschiedene Autoren mit der Erstellung desselben Longform-Textes beauftragt werden, die jeweils abgeleitete Inhalte wie Blogartikel, Social-Media-Beiträge und mehr erstellen. Ohne viel zeitaufwändige Koordination könnten die wichtigsten Erkenntnisse und der Ton leicht von Asset zu Asset variieren, wodurch das zusammenhängende Gefühl einer gut koordinierten Markteinführung verloren gehen könnte. 

AI Studio wurde zu unserer Geheimwaffe, indem es einen benutzerdefinierten Workflow ermöglichte, der die Eckpfeilerforschung in konsistente, kanalspezifische Nachrichten umwandelt. Dieses einheitliche Playbook sorgt für Markenkonsistenz über alle Touchpoints hinweg, von E-Mail-Newslettern bis hin zu Instagram-Posts.

In der Praxis beginnt unser Workflow mit dem Hinzufügen von Quellinhalten zu einem benutzerdefinierten Projekt. Innerhalb von Minuten generiert die KI maßgeschneiderte Gliederungen für alle angeforderten Inhalte gleichzeitig, wobei sie unseren detaillierten Anweisungen folgt – einschließlich spezieller Formate wie Social-Media-Karusselle. Das Ergebnis: Menschliche Autoren können sofort auf strukturierten Gliederungen aufbauen, ohne über Prioritäten oder Formate nachdenken zu müssen.

Optimieren, testen und feinabstimmen

Der unterhaltsame, aber potenziell frustrierende Teil der KI besteht darin, sie genau so zu nutzen, wie Sie es möchten. Es ist oft ein Fall von Versuch und Irrtum. Um noch einmal auf die Sportmetapher zurückzukommen: Ein großartiges Leichtathletik-Staffelteam muss üben, üben und noch mehr üben. Es hat uns geholfen, dass wir nicht von Anfang an Perfektion erwartet haben.

Unsere ersten KI-generierten Inhaltsübersichten benötigten ernsthaftes Coaching. Wir haben festgestellt, dass die Bereitstellung spezifischerer Anweisungen in unseren Prompts – fast so, als würden wir unserem KI-Teamkollegen bessere Anweisungen geben – die Ergebnisse drastisch verbessert hat. Anstatt zum Beispiel nach „Social-Media-Texten“ zu fragen, haben wir gelernt, „LinkedIn-Beiträge, die Produktivitätsvorteile für Teamleiter hervorheben“ anzugeben, um genau das zu bekommen, was wir brauchen. Wir haben auch festgestellt, dass unsere Markenrichtlinien, die für ein Nicht-KI-Zeitalter entwickelt wurden, von aktuellen Modellen nicht immer verstanden wurden und auf Länge und Klarheit überarbeitet werden mussten. 

Hier ist ein Beispiel für eine einfache Ausgabe, die aus einem neuen KI-Bericht stammt, aber ohne die detaillierten Anweisungen, die wir in AI Studio einfügen konnten:

So sieht es nach dem Workflow aus:

• Entspricht dem Format, das wir benötigen

• Bietet mehr Inhalte, auf denen aufgebaut werden kann, einschließlich Überschriften und Bildtexte

• Bietet Bildunterschriften, die den KI-Richtlinien entsprechen

Gute Argumente für Schulungen und Zertifizierungen

Wir haben den Prozess nicht mit dem Wissen über KI-Workflows begonnen, daher war es unglaublich hilfreich, eine gute Grundlage zu erhalten. Sowohl Steph Bui, Content Strategy Lead, als auch Katie Ryan O'Connor, Head of Content Marketing, haben sich während der Arbeit an diesem Projekt für AI Studio zertifiziert. Eine Zertifizierung könnte auch für Sie das Richtige sein. Hier finden Sie alle Zertifizierungsangebote von Asana.

Bei der Zertifizierung ging es nicht nur darum, die technischen Aspekte von AI Studio zu erlernen. Sie umfasste Inhalte, die dazu beitrugen, die Grundlagen des Prompt-Designs, der Workflow-Architektur und der durchdachten Integration von KI in bestehende Content-Prozesse zu verstehen. Diese Wissensbasis erwies sich als von unschätzbarem Wert, als wir auf unvermeidliche Hindernisse stießen oder unerwartete Ergebnisse beheben mussten.

Eine Reihe neuer Anwendungsfälle

Was kann AI Studio sonst noch für vielbeschäftigte Content-Marketing-Teams tun? Nun, wir waren schnell von unseren neuen Fähigkeiten begeistert und begannen, über neue Anwendungsfälle nachzudenken. 

Unser nächster Anwendungsfall für Redaktionsassistenten bestand darin, Workflows zu erstellen, die uns helfen, Entwürfe für Kundenvignetten zu erstellen, indem wir Einreichungen aus unserem Work Innovation Awards-Programm verwenden. Durch die Nutzung der eigenen Analytik unserer Kunden konnten wir Inhalte erstellen, die sich authentisch über sie anfühlten, und dies in großem Maßstab. 

Derzeit kann dieser Workflow eine Einreichung aus einem Asana-Formular übernehmen und in 1-2 Minuten eine Kundenvignette vollständig umreißen und bereitstellen, um sie an einen Autor zur weiteren Entdeckung, zum Schreiben und zum Polieren zu übergeben. Auch hier geht es weniger um den vollständigen Ersatz, sondern um die Verbindung zwischen KI und Mensch.

Wir sehen auch, wie der wahre Wertmultiplikator dieses Ansatzes in der Integration mit der Work-Management-Plattform von Asana liegt. Im Gegensatz zu eigenständigen KI-Tools kann AI Studio auf die Aufgaben, Projekte und Ziele Ihres Teams zugreifen und bietet einen Kontext, der die Ergebnisse bemerkenswert relevant macht. Es kann Informationen direkt aus Ihren bestehenden Workflows abrufen, was bedeutet, dass Sie Ihre Markensprache oder Ihre strategischen Ziele nicht ständig neu erklären müssen.

Kürzlich haben wir festgestellt, dass wir ziemlich formelhafte, sequenzierte E-Mail-Texte für eine Reihe von E-Mails schreiben müssen, die von Asana nach bestimmten Auslösern an Benutzer gesendet werden. Dies ist der perfekte Ort für einen AI Studio-Workflow, bei dem wir Anleitungen für den Zweck und den Inhalt jeder E-Mail im Batch bereitstellen und AI Studio dazu bringen können, Texte zu erstellen, die Autoren und Channel-Experten dann verfeinern können.

Gewonnene Erkenntnisse

Content-Ersteller können besonders empfindlich auf die Veränderungen reagieren, die mit einer stärkeren KI-Akzeptanz am Arbeitsplatz einhergehen. Das ist verständlich, vor allem angesichts der Geschwindigkeit und Präzision, mit der generative KI-Modelle jetzt Recherchen durchführen und nach Vorgaben schreiben können.

Bei Asana glauben wir, dass es um die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI geht. 

Unsere Autoren verbringen jetzt weniger Zeit mit sich wiederholenden Formatierungen und mehr Zeit mit kreativem Denken und strategischen Entscheidungen – den Teilen der Erstellung von Inhalten, in denen Menschen sich auszeichnen und die sie wirklich genießen. Die Übergaben zwischen Teammitgliedern sind reibungsloser, da jeder mit einer konsistenten Grundlage beginnt, die verfeinert werden kann, anstatt von Grund auf neu erstellt zu werden.

Erinnern Sie sich an die Metapher mit dem Staffellauf? Mit AI Studio ist es, als hätten wir einen Trainer hinzugefügt, der dafür sorgt, dass jeder genau weiß, wann und wie er den Staffelstab übergeben muss. Das Rennen wird immer noch von unserem talentierten Team geführt, aber jetzt können sie sich auf Geschwindigkeit und Exzellenz konzentrieren, anstatt sich Sorgen über die Übergabe machen zu müssen.