受賞: 2026年グローバルインパクトカタリスト賞、AMER

業務改善を人へのインパクトに変えることで評価された Array Behavioral Care は、臨床医の業務プロセスを標準化することで、患者へのアクセスを直接拡大できることを実証しました。 オンボーディングのボトルネックを減らすことで、Array は 501 臨床医月分のキャパシティを確保することができました。これは、64,000 件以上の患者との対面をより早く実現することに相当します。

ヘルスケアは、メールやその他のコミュニケーションのサイロに仕事が分散していることが多い、レガシーな業界です。 私たちは、すべての仕事を、オーナーシップが明確に定められた単一の関連レコードとして扱います。 これにより、リスクを早期に解決するための可視性が得られ、すべての患者が適切なタイミングで、適切な量の適切な治療を受けられるようになります。"

Patrick Williamson

最高情報責任者 (CIO)

臨床医のジャーニーを支えるオペレーティングシステム

以前は、臨床医のオンボーディングは、連携していないツールを使った手作業のプロセスであり、ステップの見落としや一貫性のないコンプライアンスにつながっていました。 Array は、月単位のキャパシティと需要のサイクルから始まる、一元的なエンドツーエンドのシステムを構築することで、この問題を解決しました。 すべての臨床医の記録を単一の接続されたユニットとして扱うことで、最初の人員配置の推奨から最初の患者の訪問まで、引き継ぎによってコンテキストが失われることがなくなりました。

• 人員配置の依頼の自動化:人員配置のニーズが特定されると、ルールによって採用チームへの依頼が自動的に作成されます。

• 統合されたプレボーディング:臨床医が採用されると、構造化されたハンドオフにより、サービスラインのテンプレートを使用したプレボーディングプロジェクトが自動的に開始され、オンボーディングと管理業務のタスクが確実につながりを保ちます。

• 部門横断の説明責任: 複数プロジェクトに追加することで、オンボーディングのタスクは部門別のビューに表示されますが、メインの臨床医レコードに関連づけられたままです。

• 可視性と定着率: リーダーシップはリアルタイムのダッシュボードを使って、臨床医がプロセスのどこで行き詰まっているかを特定できるため、就職前のチャーン (契約解除) 率が 42% 削減されています。

画期的だったのは、ワークフローを設計したことです。これにより、すべてのチームが、連携を維持しながら、それぞれのビューで作業を行うことができます。 複数プロジェクトに追加機能を使うと、1 人の臨床医の記録が、明確なステージゲートを経てオンボーディングプロセスを進むことができます。 これは、私たちのシステムの中で最も革新的な要素です。孤立したステップを防ぎ、戦略的優先事項から個々の実行まで、トップダウンの視点を提供してくれます。"

Chelsea Greenbaum 氏

ソリューション & 導入戦略、VP

自己学習型の IT サービスデスクとナレッジベース

Array は、柔軟性のない従来のチケットシステムを、AI スタジオで構築された AI 対応のサービスデスクに置き換えました。 このシステムは、問題を解決するだけでなく、学習のフライホイールとして機能します。 解決されたすべてのチケットは自動的に評価され、会社の社内ナレッジベースが改善されます。これにより、今後のセルフサービスによる対応が増え、サポート全体のワークロードが 20% 削減されます。

• AI 主導のトリアージ: AI スタジオは、受信したチケットを分析し、カテゴリの自動入力、優先度の設定、適切な技術者への振り分けを行います。

• ナレッジチェックのフィードバックループ:チケットがクローズされると、自動的に QA ボードにマルチホーミングされ、AI が一致するナレッジ記事が存在するかどうかを評価します。

• 記事の自動下書き:一致する解決策が見つからない場合、AI スタジオは問題と解決メモを分析し、構造化された新しいナレッジ記事の下書きを作成して、人間による確認用に提示します。

• 品質評価ゲート:クローズ後の QA プロセスでは、対応の口調や有用性が評価され、すべてのやり取りがチームのコーチングの機会となります。

重要な解決策は、品質と一貫性がデフォルトで実現されるようにガードレールを構築することでした。 解決策がチケットに記録されていない場合、システムはそれを未完了として扱います。 その構造に加えて、AI 主導の分類と理解度チェックにより、すべてのチケットが、次回のエクスペリエンスを向上させるための原動力となります。"

Adam Erickson

IT オペレーション部長

企業目標に基づく実行と自律的なレポート

Array は、主要なビジネスオペレーションを Asana で一元化することで、個人の仕事、部門横断ワークフロー、企業ポートフォリオ、会社の目標を結びつける一貫したオペレーションリズムを確立しました。 チームは Asana で業務プロセスと戦略的イニシアチブを管理し、リーダーシップはスマートステータスとスマートサマリーを使用して進捗、リスク、ブロッカー、次のステップをレビューします。 これにより、ビジネスの運営レイヤーが 1 つになり、手作業によるステータスの準備が減り、リーダーは組織全体の実行状況を明確に把握できます。

• 目標に基づく実行:エンタープライズワークフローは、年間の戦略テーマや会社の目標と連携しているため、チームは自分の仕事がビジネスにどう貢献するのかを理解できます。

• 自律的なレポート作成: Asana AI は、つながっている仕事から直接進捗とリスクを取得し、経営陣向けのステータス更新を生成するため、毎週何時間も手作業でまとめる必要がなくなります。

• 監査対応のガバナンス:臨床オペレーションスペシャリストは、一元管理されたビューを使用して、臨床医向けの未完了タスクを監査し、時間的制約のあるコンプライアンス業務のエスカレーションパスを明確にします。

• 経営陣のオペレーションリズム: Asana のステータス更新とポートフォリオビューは、プロジェクトの健全性、エスカレーションの可視化、部署間の次のステップの調整に関する信頼できる情報源です。

当社では Asana をエンタープライズオペレーティングシステムとして使用しています。 リーダーは仕事の進捗状況、障害となっているもの、日々の業務が会社の優先事項とどのようにつながっているかを確認できるようになったため、ビジネスの運営方法が変わりました。

Patrick Williamson

最高情報責任者 (CIO)

おわりに

Asana 導入前、Array Behavioral Care は長いオンボーディングサイクルと断片化されたサポートに悩まされていました。 AI を活用したエンタープライズオペレーティングシステムを構築することで、同社はオペレーションの実行を競争力のある手段に変えました。 この統一されたアーキテクチャにより、Array は臨床医を患者のもとにより迅速に派遣できるようになり、行動健康ケアの変革というミッションを直接支援しています。 Array が事業を拡大し続ける中で、セルフヒーリング機能を備えた AI インフラストラクチャにより、スピード、品質、アクセスが同時に向上しています。