AI Teammates : l’avenir de l’IA collaborative est arrivé
Nous entrons dans l’ère de l’entreprise agentique, où les agents d’IA travaillent aux côtés des humains en tant que véritables partenaires. Ces agents d’IA promettent de doper la productivité des équipes en prenant en charge de manière autonome de véritables tâches, comme la coordination d’une campagne marketing, la résolution de tickets informatiques ou l’élaboration d’un plan de projet.
Mais les agents autonomes actuels ne sont pas à la hauteur. Selon une étude de la Carnegie Mellon University, ils échouent dans 70 % des tâches liées au travail*. En effet, ils sont conçus pour les individus plutôt que pour les équipes, et sont isolés de l’endroit où le travail est réellement effectué. Ils ne disposent pas du contexte de fonctionnement de votre organisation, ils manquent de points de contrôle pour tenir les humains informés et ils n’ont pas les contrôles d’entreprise dont les dirigeants ont besoin pour contrôler les données et les accès.
C’est pourquoi nous avons réinventé la façon dont l’IA et les humains travaillent ensemble.
Découvrez AI Teammates : une nouvelle approche de l’IA collaborative
Aujourd’hui, nous annonçons le lancement des AI Teammates : un changement fondamental qui consiste à passer d’outils d’IA isolés à celui d’agents d’IA collaboratifs qui travaillent aux côtés de votre équipe, comprennent le contexte commercial et maintiennent la transparence et le contrôle nécessaires pour faire évoluer le travail stratégique.
Ce qui fait la particularité des AI Teammates : une collaboration de confiance
Les AI Teammates permettent une collaboration de confiance grâce à trois capacités clés :
Contexte d’affaires complet
Les coéquipiers IA s’appuient sur le modèle de données Work Graph d’Asana pour fournir un contexte commercial complet dans toutes les interactions. Contrairement aux outils d’IA isolés, les AI Teammates peuvent collaborer avec l’ensemble de votre équipe et prendre en compte ses commentaires pour affiner leurs résultats, et ce faisant, ils construisent une mémoire à l’échelle de l’équipe. Les AI Teammates d’Asana peuvent ainsi s’améliorer continuellement au fil du temps et devenir plus performants, en capturant les connaissances institutionnelles. Vous pouvez également ajuster et modifier les résultats selon vos besoins, créant ainsi une base dynamique pour un travail véritablement collaboratif.
Transparence et points de contrôle intégrés
Étant donné que les AI Teammates travaillent sur la plateforme de gestion du travail d’Asana, chaque interaction est entièrement transparente et responsable. Les équipes bénéficient d’une visibilité complète sur les actions et le raisonnement de l’IA, et peuvent facilement corriger le tir si nécessaire. Les AI Teammates rendent leur travail visible, expliquent leur raisonnement et prennent en compte les commentaires de toute l’équipe pour améliorer continuellement leurs contributions.
Contrôles de sécurité adaptés aux grandes entreprises
Les AI Teammates respectent les contrôles d’accès et de partage des données déjà appliqués à l’échelle de l’entreprise. Les équipes gardent le contrôle sur les données auxquelles les AI Teammates peuvent accéder et sur les personnes qui peuvent créer, modifier et collaborer avec les AI Teammates. Cela garantit que les AI Teammates travaillent comme votre équipe le souhaite, sans jamais sacrifier la confiance.
L’IA collaborative en action : des résultats concrets dans tous les services
Les AI Teammates produisent déjà des résultats et ont un impact sur les fonctions critiques pour les clients d’Asana. Ils peuvent répondre à tous les besoins de l’entreprise. En voici quelques-unes :
Marketing : un coéquipier IA peut servir de stratège de campagne qui rédige des briefs de campagne, suit les livrables et rend compte du ROI. Il peut également agir en tant que partenaire créatif, en aidant à accélérer le développement créatif en rédigeant du contenu, en réfléchissant à des variantes et en examinant les ressources par rapport aux directives de la marque.
Informatique : un coéquipier IA peut assumer le rôle de spécialiste des tickets informatiques, en traitant les demandes de service en catégorisant et en acheminant automatiquement les tickets. Il peut également résoudre les problèmes, identifier les schémas et les tendances des problèmes récurrents et mémoriser les résolutions pour maintenir la base de connaissances à jour.
Produit et ingénierie : les coéquipiers IA peuvent être des enquêteurs de bugs, agissant comme première ligne de défense pour interpréter les rapports de bugs, consolider les doublons et évaluer la gravité. Il peut également servir d’accélérateur de sprint, en suivant la progression des stories, en signalant les éléments à risque et en résumant les résultats des sprints.
Opérations et PMO : un coéquipier IA peut agir comme un navigateur de lancement qui suit les lancements interfonctionnels, surveille les dépendances et signale les risques. Pour les dirigeants, les agents peuvent assumer le rôle d’analyste d’informations, en condensant les données détaillées du projet en rapports concis adaptés aux publics de direction.
Impact réel : comment Morningstar a transformé l’analyse stratégique
Lorsque l’équipe de gestion de projet de Morningstar a été confrontée à la tâche ardue d’analyser les données historiques d’un projet complexe, elle savait qu’elle allait devoir travailler intensivement pendant des semaines.
C’est là qu’intervient leur AI Teammate.
Ce qui s’est passé ensuite a contribué à changer la façon dont la multinationale prestataire de services financiers a abordé ce type de travail :
« Un travail énorme qui aurait pris à un humain un temps considérable, environ une semaine ou deux, a pu être effectué par AI Teammate en quelques heures. Bam ! », déclare Alina Lamy, chef de projet principale au sein du PMO du groupe Retraite de Morningstar.
Mais la rapidité n’était que le début.
La qualité et la profondeur des informations fournies ont dépassé les attentes, révélant des tendances cachées dans les données qui ont éclairé des décisions commerciales essentielles. Pour Laura Kohl, DSI de Morningstar, cela représente bien plus que l’automatisation des tâches :
« Les AI Teammates d’Asana nous aident à exploiter en toute sécurité les connaissances institutionnelles contenues dans nos données de travail, en générant des informations basées sur les données qui éclairent les décisions commerciales essentielles. Dans un des cas d’utilisation, l’outil a réalisé des semaines de recherches complexes en quelques heures seulement », explique Laura Kohl. « Cela contribue à faire évoluer le fonctionnement de nos équipes et renforce notre capacité à produire des résultats à grande échelle. »
La solution d’IA complète : Studio IA + AI Teammates
Les AI Teammates fonctionnent en parfaite harmonie avec notre générateur de processus no code existant, le Studio IA :
AI Studio gère les tâches routinières reproductibles et à volume élevé qui suivent des schémas prévisibles.
Les AI Teammates s’attaquent à un travail stratégique complexe et collaboratif qui nécessite du raisonnement, de l’analyse et un jugement humain.
Ensemble, ils permettent aux équipes de se concentrer sur l’essentiel : les initiatives stratégiques et la résolution créative des problèmes qui génèrent des résultats commerciaux. Il en résulte une exécution plus rapide et une capacité d’équipe considérablement accrue, sans sacrifier la supervision ou le contrôle.
Nous encourageons la collaboration entre l’IA et les humains
Les AI Teammates sont désormais disponibles en version bêta, et leur disponibilité générale est prévue au premier trimestre de l’exercice 2027.
Pour en savoir plus, contactez l’équipe chargée de la gestion de votre compte ou rejoignez la version bêta sur asana.com/ai-teammates.
*TheAgentCompany : Benchmarking LLM Agents on Consequential Real World Tasks (Analyse comparative des agents LLM sur des tâches réelles conséquentes), Carnegie Mellon University, 10 septembre 2025.
