Wie KI die Arbeit verändert
Dustin Moskovitz ist der Co-Gründer und CEO von Asana und der Co-Gründer von Facebook.
Ich bin seit meinen Anfängen in der Technologiebranche von dem Potenzial von KI fasziniert. Obwohl der Weg nach vorne nicht immer klar war, spürte ich, dass KI die Art und Weise, wie wir arbeiten und leben, grundlegend verändern würde.
Bei Asana konzentrierten wir uns zunächst auf unmittelbarere Durchbrüche im Bereich des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Ich habe jedoch nie die Grenzen der KI-Forschung aus den Augen verloren und bin in die Community eingetaucht, indem ich führende KI-Labore wie OpenAI und Anthropic unterstützt und eng mit Visionären wie Adam D'Angelo, Gründer und CEO von Poe und Vorstandsmitglied von OpenAI und Asana, zusammengearbeitet habe.
Die Entstehung von ChatGPT vor einem Jahr war ein Wendepunkt. Plötzlich raste die Zukunft, die wir uns lange vorgestellt hatten, in erstaunlichem Tempo auf uns zu. Wir befanden uns an einem kritischen Punkt: Warten Sie ab, wie sich die Technologie entwickelt hat, oder tauchen Sie kopfüber ein, um ihre Entwicklung mitzugestalten.
Für uns gab es nur eine Antwort. Wir haben schnell ein engagiertes KI-Team mit einem klaren Mandat zusammengestellt: Finden Sie innovative Wege, um die Grenzmodelle auf sichere und zuverlässige Weise in die Struktur von Asana zu integrieren. Wir haben eng mit führenden KI-Pionieren wie Anthropic und OpenAI zusammengearbeitet, um unsere Bemühungen zu beschleunigen und an der Spitze zu bleiben. Wir haben Asana AI eingeführt und leistungsstarke generative KI-Funktionen wie smarte Statusaktualisierungen, smart summaries und smart chat auf den Markt gebracht. Der Prozess dieser ersten Schritte hat unser Lernen erschlossen und uns zu unzähligen neuen Ideen geführt. Wir wussten, dass dies erst der Anfang war.
Intern reichten die Reaktionen auf KI von Aufregung bis Skepsis. Wir wussten, dass wir Alphabetisierung und praktische Erfahrung aufbauen mussten, um alle um diese Transformation herum zu vereinen. Also haben wir eine interne KI-Community und immersive Workshops ins Leben gerufen, um alle Mitarbeiter zu ermutigen, an der Technologie zu basteln. Wir haben Slack-Kanäle wie #ai-adventures-and-explorations aufgebaut. Wir haben auch begonnen, die Macht von KI durch neue interne Anwendungsfälle und Geschichten über unsere persönlichen Durchbrüche in Unternehmen und in Teambesprechungen zu evangelisieren.
KI für echte Anwendungsfälle
Im Laufe der Zeit blühten diese Anwendungsfälle in jeder Ecke des Unternehmens auf. Unser People-Team hat Bots für Feedback, Manager-Bewertungen und Selbstreflexion entwickelt. Sales & Customer Experience arbeitete an einem Outbound-Bot, einem Asana-Produktexperten und einem Anrufvorbereitungs-Bot. Das Engineering hat mit einem API-Skriptschreiber experimentiert, während das Marketing einen Content-Ersteller und einen Kampagnen-Briefing-Bot erstellt hat, der auf der Nachricht war und über unsere Richtlinien für das Markendesign informiert wurde.
Diese Erkundung an der Basis löste einzelne „Aha“ -Momente aus, die tendenziell zu „Ahas“ für Abteilungen führen. Ein Mitarbeiter, ein SDR zu der Zeit, tauchte tief in die Entwicklung von Bots ein, um seine Rolle zu unterstützen. Er entwickelte ein KI-Tool, das ihm und seinen Kollegen half, qualitativ hochwertige, personalisierte und gut recherchierte Verkaufs-E-Mails zu schreiben. Im Laufe dieses Prozesses lernte er das Prompt-Engineering und die Entwicklung von KI-Tools kennen und wechselte schließlich in eine Vollzeitfunktion, die sich darauf konzentrierte, unsere GTM-Bemühungen zu beschleunigen und die KI-Einführung intern zu fördern. Dieser SDR hatte keinen technischen Hintergrund, nur Initiative und Neugier, sich mit KI vertraut zu machen.
Ein Produktmarketingmanager entwickelte einen wettbewerbsfähigen Experten-Bot, der sein Wissen im Dialog und zur Selbstbedienung weitergeben konnte. Das Vertriebsteam fand es toll, dass dieser Bot ein echter Wettbewerbsexperte war, in unseren Materialien geschult, immer verfügbar, unendlich geduldig und glücklich, alle Fragen in einem privaten Raum zu beantworten. Dies ermöglichte es dem PMM auch, sich auf die Strategie und nicht auf Einzelgespräche zu konzentrieren.
Unser HR-Team hat sogar einen Coaching-Bot erstellt. In einem Fall experimentierten sie, indem sie eine 1:1-Coaching-Sitzung mit einem Manager aufzeichneten (mit Zustimmung des Managers). Sie gaben dem Bot ein Transkript der Aufzeichnung, um ihn zu bitten, auf die Stärken, Schwächen und blinden Flecken des Managers zu schließen. Die Einsichten der KI bildeten die Grundlage für ein weiteres Coaching-Gespräch, mit dem zusätzlichen Vorteil, dass die Beobachtungen von einem unparteiischen „Bot“ stammten, was die Abwehrhaltung reduzierte und Möglichkeiten zum Lernen eröffnete.
Ich bekam den LLM-Bug selbst, bastelte an KI für persönliche Memos, interne Kommunikation und erforschte neue Denkweisen. Im Gegensatz zu der populären Erzählung, dass die Verwendung von LLMs zum Schreiben dazu führt, dass Sie zu wenig denken, fand ich es eine Offenbarung, um zu sehen, wie KI unsere kognitiven Prozesse erweitern und verbessern könnte. Die Arbeit mit KI half mir, besser zu schreiben und schneller über Strategie nachzudenken, weil ich mich auf die Gestaltung der Ideen konzentrieren und weniger Zeit damit verbringen konnte, sie in lesbare Prosa umzuwandeln.
Ich habe oft festgestellt, dass ich fast zufällig auf neue Ideen kam, wenn ich den LLM bat, die Arbeit zu kritisieren, z. B. offene Fragen zu identifizieren (und sogar zu versuchen, sie zu beantworten). Ich habe sogar versucht, einige ältere Texte mit Befehlen wie „verbesser die Textqualität“ zu bearbeiten und war erstaunt von den Ergebnissen.
Ein kategoriedefinierender Moment
Aber der Moment, in dem es für mich Klick machte – in dem es sich anfühlte, als hätten wir einen Sprung in die Zukunft gemacht – war, als wir KI in den Fluss der gemeinsamen Arbeit einbrachten. Ich konnte mich mit anderen Kollegen austauschen, Ideen diskutieren, aufeinander aufbauen. Die KI war dabei, gab die Richtung vor, zeigte neue Perspektiven auf und kümmerte sich um langweiligen Aufgaben – es war, als wäre KI ein Mitglied des Teams. Wir könnten das Feedback sogar in Form von Kommentaren in unseren normalen Dokumenteneditor eingeben und es bei der Überarbeitung berücksichtigen.
Wir haben damit begonnen, Meeting-Transkripte hochzuladen und Asana-Aufgaben-Threads als Kontext für die KI freizugeben. Das Ziel war es, auf sehr natürliche Weise zusammenarbeiten zu können, aber trotzdem schnell mit unserem Teamkollegen, dem „Autor“, Schritt halten zu können, damit er all das neue Denken integrieren kann. Die überraschende Effektivität dieser einfachen Workflows machte deutlich, dass die neuesten KI-Modelle auf einem viel höheren Niveau als zuvor arbeiten.
Eine etwas unerwartete Entdeckung war, wie dieser Prozess die Zusammenarbeit mit meinen (menschlichen) Teamkollegen verändert hat. Plötzlich fühlte es sich mühelos an, Feedback und Anweisungen zu erhalten. Ich war nicht an die Wörter auf der Seite gebunden, die ich überhaupt nicht geschrieben hatte, also war ich offener für Vorschläge. Wir könnten Gespräche auf hoher Ebene über Ideen und Struktur führen, ohne uns in der Bearbeitung zu verzetteln.
Durch diese Erfahrung hatte ich mehr Klarheit darüber, wie Menschen und KI zusammenarbeiten könnten. Wir konnten die Leistungsfähigkeit und das Potenzial der Integration von KI in die wichtigsten Funktionen von Asana für die Zusammenarbeit erkennen. Unser Work Graph-Datenmodell bietet eine perfekte Grundlage für KI, um die komplexen Zusammenhänge zwischen Zielen, Portfolios, Projekten und Aufgaben zu verstehen. Wir haben auch erkannt, dass KI auf natürliche Weise mit menschlichen Kollegen zusammenarbeiten kann. Menschen können so zusammenarbeiten, wie sie es normalerweise tun würden, während KI ihren Input in kohärentes Feedback umwandelt, nächste Schritte vorschlägt und zugewiesene Aufgaben erledigt. KI ist in der Lage, Ratschläge zu geben, was zu tun ist, zu planen, wie es zu tun ist, und sogar einige Arten von Arbeit zu erledigen, die ihr zugewiesen sind – alles mit Menschen auf dem Fahrersitz und bei jedem Schritt neben der KI.
Wir haben begonnen, einen Blick in eine Zukunft zu werfen, in der KI über isolierte Chats hinausgeht und eingebettete, kontextbezogene Zusammenarbeit ermöglicht. Wo ein Marketingteam Produkteinführungen effektiv verwalten kann, wobei KIs und Menschen bei jedem Schritt den Staffelstab übergeben, bis qualitativ hochwertige Ergebnisse entstehen und das Produkt erfolgreich auf dem Markt ist. Oder wo Teams aus Menschen und KI gemeinsam an anderen typischen Workflows wie Ressourcenplanung, Arbeitsaufnahme und kreativer Produktion arbeiten können. Der Technologiesprung ist näher als gedacht. Wir können das jetzt bauen. Wo KI nicht mehr nur ein Werkzeug ist, ist sie ein Teamkollege.
Gemeinsam die Zukunft der Arbeit gestalten
Bei dieser neuen Arbeitsweise gibt es noch viel herauszufinden. Wir setzen uns ernsthaft mit den immensen Herausforderungen und offenen Fragen rund um diese Technologie auseinander. Wir empfinden aber auch den moralischen Imperativ, uns hineinzulehnen und aktiv mitzugestalten. Und meine persönliche Begeisterung ist größer denn je. Ich war noch nie so optimistisch, was unsere Zukunft angeht – die Zukunft der Arbeit, die Wirkung, die wir für unsere Kunden erzielen können, und die Möglichkeit für Asana, der Erfüllung unserer Mission näherzukommen, der Menschheit zu helfen, indem wir den Teams der Welt ermöglichen, mühelos zusammenzuarbeiten.
Wir wollen gemeinsam die Zukunft der Arbeit erfinden und sind bestrebt, mehr zu teilen. Wir laden Sie ein, der Erste zu sein, der hier über die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI-gestützten Zusammenarbeit informiert wird. Und wenn Sie in der Bay Area sind, besuchen Sie uns am 5. Juni auf dem Work Innovation Summit, wo wir die Zukunft der menschlichen KI-Teamarbeit vorstellen werden.
Lassen Sie uns gemeinsam eine Zukunft aufbauen, in der jedes Team die Macht der KI zur Hand hat. Wo menschliche Kreativität und maschinelle Intelligenz zusammenkommen, um die größten Herausforderungen der Welt zu lösen. Und wo die Arbeit nicht nur effizienter, sondern erfüllender, wirkungsvoller und zutiefst menschlicher ist.
Der Weg vor uns wird nicht reibungslos verlaufen. Auf dieser Reise werden wir uns einigen großen Fragen stellen müssen, und sie werden nicht immer einfache Lösungen haben. Wir müssen von den ersten Prinzipien aus denken und bereit sein, einige unserer alten Arbeitsweisen wegzuwerfen. Aber wenn wir uns wieder mit der tieferen Bedeutung und Mission verbinden, die unsere Arbeit beleben, glaube ich, dass wir etwas Transformatives aufbauen können.
Begleiten Sie uns auf dieser Reise, um die Technologie stärker zu machen, zielgerichteter zu arbeiten und die Zusammenarbeit für alle einfacher zu gestalten. Wir können die Zukunft gestalten – machen wir sie außergewöhnlich.
Bis dann
Dustin
