Crie o seu próprio experimento de IA: como impulsionar o uso da IA na sua organização

O futuro do trabalho chegou e está repleto de IA. Agora é a hora de as equipes aprenderem e testarem diferentes ferramentas de IA, para que possam começar a usá-las para aumentar a eficiência, debater soluções criativas e ficar à frente da concorrência. 

Mas como os líderes podem incentivar suas equipes a começar a usar a IA, especialmente quando alguns funcionários têm medo da tecnologia? De acordo com uma pesquisa do The Work Innovation Lab, a resposta é a experimentação. Ao passar apenas alguns minutos todos os dias experimentando a IA, os trabalhadores podem começar a superar o medo e a adotar a IA mais prontamente. 

Foi exatamente isso que a equipe de marketing da Asana fez, em parceria com o The Work Innovation Lab.

“AI Brain Boost” da Asana

O Work Innovation Lab, em colaboração com o Marketing AI Institute, projetou e conduziu um estudo chamado “AI Brain Boost” na equipe de marketing da Asana. Neste estudo, os profissionais de marketing receberam tarefas para experimentar a IA pelo menos uma vez por dia.  

Os resultados? Os profissionais de marketing não apenas economizaram tempo com a IA. Eles também conseguiram superar o medo, usar a tecnologia de maneiras novas e criativas e compartilhar novos casos de uso de IA com os colegas. 

Como criar o seu próprio experimento de IA

Qualquer líder pode realizar um estudo semelhante na sua equipe. Siga estas dicas e diretrizes para iniciar o uso da IA na sua empresa e reunir insights para impulsionar uma adoção mais ampla. 

1. Recrute voluntários

O Work Innovation Lab queria que os funcionários experimentassem a IA do jeito deles, por isso, o estudo AI Brain Boost foi voluntário. Para incentivar os profissionais de marketing a participar, eles estabeleceram um objetivo claro: comunicar por que o estudo era importante e o que os profissionais de marketing poderiam ganhar com ele, como economia de tempo, treinamento com IA, ajuda para a equipe adotar novas ferramentas ou todos os itens acima. Compartilhar o “porquê” por trás da pesquisa ajuda a motivar os funcionários e prepara o terreno para futuras experiências.

2. Comece aos poucos

Peça aos participantes que se comprometam com um tempo curto (de 5 a 10 minutos) todos os dias. A meta é que os funcionários passem apenas um pouco de tempo experimentando a IA, não que eles reformulem completamente seus processos de trabalho (ainda). Começar aos poucos ajuda a plantar a semente da experimentação com a IA sem sobrecarregar a equipe. 

3. Dê estrutura ao seu experimento

Para manter a organização, crie um plano de pesquisa com uma estrutura clara. Por exemplo, o The Work Innovation Lab dividiu seu estudo AI Brain Boost em três fases: 

• Fase 1: brainstorming. Eles pediram aos participantes que escolhessem um caso de uso de IA generativa para implementar e se tornarem profissionais de marketing mais eficazes, com a flexibilidade de mudar de ideia mais tarde. Para ajudar no brainstorming, o The Lab também deu aos participantes uma lista de casos de uso comuns de marketing.

• Fase 2: aprendizagem. Durante esta fase, o The Lab pediu aos participantes que implementassem o caso de uso que identificaram na fase 1. Eles compartilharam lembretes regulares para que os profissionais de marketing passassem um pouco de tempo todos os dias experimentando a IA. 

• Fase 3: resultados e compartilhamento. Ao final do estudo, o The Lab enviou aos participantes uma breve pesquisa para coletar dados e feedback sobre a experiência. Em seguida, eles compilaram isso em aprendizados mais amplos para compartilhar com toda a organização de marketing. 

4. Torne o processo divertido

Lembre-se de que este exercício tem como objetivo reduzir o medo e incentivar os funcionários a usar a IA de maneiras novas e criativas. Pense em maneiras de aliviar a atmosfera e incentivar os participantes a se divertirem com a IA. Por exemplo, você pode organizar um evento especial para os participantes, oferecer prêmios ou compartilhar os casos de uso de IA mais criativos do estudo. 

5. Compartilhe o que foi aprendido

A meta de um estudo de impulsionamento do conhecimento sobre IA é iniciar o uso da IA na sua equipe. Quando os funcionários começarem a experimentar, aproveite esse momento para que os participantes compartilhem o que aprenderam e como usaram a IA para fazer o trabalho com mais eficiência. Dessa forma, a equipe pode continuar a aprofundar seus conhecimentos mesmo após o término do estudo, abrindo caminho para uma adoção mais ampla em toda a empresa. 

Aprofunde-se

Explore mais insights e pesquisas de ponta no manual completo do The Work Innovation Lab: Marketers Are Afraid of AI—Here's How to Move From Fear to Fearless Execution (em inglês).

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