ほとんどのワークフロー自動化ソフトウェアは、アプリ間でデータを移動させるだけです。Asana はそれとは異なるアプローチを取っています。AI スタジオが普段の言葉で書いた説明からワークフローを構築し、AI チームメイトがチームと協働してそのワークフローを実行します。これらはすべてチームで共有している計画の中で完結し、完全なコンテキストとエンタープライズグレードのガバナンスも組み込まれています。
RPA (ロボティック・プロセス・オートメーション) をはじめとする従来のルールベースの自動化は、「これが起こったら、あれをする」というルールに従って動きます。AI ワークフローの自動化はその一歩先を行き、AI がインプットを解釈し、ワークフローの途中で意思決定を行い、状況の変化に応じて適応します。
具体的には、AI がフォームの自由記述のような非構造化データも読み取り、エスカレーションするか自動承認するかを判断します。新規リクエストをスキャンして種類別に分類し、手作業でトリアージしなくても、各リクエストを適切なチームに転送します。誰かに頼まれる前に、アウトプットの下書きを作成して届けることも可能です。
違いはスピードではなく、判断力にあります。AI ワークフロー自動化は、大規模言語モデル (LLM) をはじめとする人工知能の力で、ルールベースのツールでは対応できないステップも処理します。こうしたステップでは、答えが固定された条件ではなくコンテキストによって変わるからです。
AI エージェントの本格展開に成功している組織はわずか 18 %、正式なエージェントライブラリーを整備している組織は 10 % にとどまっています。
実現したいワークフローをプロンプトとして自然な言葉で入力するだけで、 AI スタジオが自然言語処理 (NLP) で内容を解釈し、トリガー、条件、アクションを自動で組み立てます。スクリプトの記述も、ノードの手動マッピングも不要です。画面上で手順を視覚的に調整し、チームのドキュメントやプロジェクトデータをコンテキストとして追加したら、チームが普段使っている環境にそのままデプロイできます。
AI スタジオ開き、作成したいワークフローについて説明します。何をきっかけに開始するのか、AI に何を確認・判断させるのか、その後どのような処理を行うのかを伝えます。AI がワークフローの構成を自動で生成するため、ゼロから組み立てる必要はありません。
フォームの送信、タスクの作成、期限の超過など、ワークフローを開始するトリガーを設定します。続く各ステップでは、分類、スコアリング、振り分け、下書きの作成、通知などの処理を定義します。これらの設定には、チームのドキュメント、過去のプロジェクト、外部ツールの情報も活用できます。
単なる振り分けにとどまらない処理が必要なステップは、AI チームメイトに割り当てます。AI チームメイトがその処理を最初から最後まで実行し、人による確認が必要な事項を通知することで、ワークフローが滞りなく進むようにします。
Slack や Salesforce など、チームが日常的に使用しているツールを AI スタジオに接続できます。さらに、ワークフローから Gemini や Claude などのモデルに直接データを渡すことも可能です。コードを一切記述することなく、これらすべてを実現できます。
AI によるすべてのアクションは記録され、チーム内で確認できます。ワークフローが何を、いつ、どのような理由で実行したのかを把握できます。管理者は、AI がアクセスできるデータや、実行前に人の承認を必要とするステップを管理できます。業務プロセスの変化に応じて、ワークフローを継続的に改善できます。
優れた AI ワークフローツールには、単純な作業の自動化にとどまらない機能が求められます。AI スタジオは、よりスマートなプロセスの構築を支援し、生産性向上とコスト削減につなげます。
リクエストの受け付けと振り分け: 人が内容を確認する前に、種類に応じて分類・スコアリングし、適切な担当者やチームに振り分ける
承認ワークフロー: 承認リクエストの回付、承認期限を過ぎた場合のリマインダー送信、期限に応じたエスカレーションを自動化する
進捗報告: 最新のプロジェクトデータをもとに、関係者向けの進捗報告を定期的に作成・配信する
ツール間の連携: 接続済みのアプリでアクションを実行し、複数のツール間でデータを同期する
AI スタジオは、受信したすべてのリクエストを読み取り、種類や緊急度に応じて分類し、適切なキューに振り分けたうえで、受け付け確認を自動送信します。これらの処理は、チームが受信トレイを開く前に完了します。定型的なリクエストの振り分けに、担当者が時間を費やす必要はありません。
オートメーションを仕事の管理場所とは別のツールで動かすと、処理結果がそのツール側に残るため、誰かが手作業で戻す必要があります。Asana ならワークグラフ上で AI ワークフローを実行するので、AI はチームの情報を踏まえて動き、その動きはすべて関係するチームから確認できます。
Asana AI チームメイトは、質問に答えるだけの AI チャットボットではなく、ワークグラフを活用した AI エージェントです。使い始めたその日から、チームの目標、プロジェクト、依存関係を把握した状態で動きます。また、AI が実行するすべてのアクションは可視化され、あとから監査できます。 詳しくはこちらをお読みください。
AI スタジオは、普段の言葉で書いた説明を、スクリプトなしで完全なワークフローに変換します。構築から改良、展開までを数分で完了し、コーディングの知識がなくても AI ワークフロー自動化を実現します。 詳しく見る
Asana は、柔軟なワークフロー自動化、幅広い連携、組織全体の足並みを揃える仕組みを、一元化された使いやすいプラットフォームで提供します。これにより、チームは業務の複雑さを増やすことなく、効率的にスケールアップできます。 詳しく見る
Asana は、Slack、Microsoft Teams、Google ドライブ、Salesforce など、一般的なツールとの連携を 400 種類以上提供しています。これにより、チームはプロジェクトや部署を横断してビジネスプロセスをつなぎ、コラボレーションを効率的に拡大できます。 詳しく見る
Asana なら、コミュニケーションとプロジェクトの最新情報を 1 か所に集約できます。コメント、ファイル共有、一元化された受信トレイにより、全員の足並みを揃えられます。また、タスクは複数のプロジェクトに追加できるため、別のツールを使わなくても、最新情報がチーム間で自動的に共有されます。 詳しく見る
プロセスを説明するだけで、あとは AI スタジオにおまかせ。チームがすでに進めている計画の中に、そのままワークフローを組み込みます。
まずは、ワークフローに実行してほしいアクションを自然言語で説明することから始めましょう。Asana AI スタジオでは、トリガー、条件、アクションが AI によって自動的に組み立てられます。あとはチームのツールと連携し、ワークフローのステップを AI チームメイトに割り当ててデプロイするだけです。コーディングは不要です。
最適なのは、チームがすでに仕事をしている場所で機能するツールです。Asana AI スタジオは、普段の言葉で書いた説明からワークフローを構築し、Work Graph® 上で実行します。そのため、AI は外部アプリ間でデータをやり取りするだけの独立したボットとしてではなく、チームの共有コンテキストに基づいて動作します。
AI ワークフロー自動化では、AI がインプットを解釈し、ワークフローの途中で意思決定を行い、条件が変わったときに適応します。単に固定のオートメーションルールをトリガーするだけではありません。Asana では、AI スタジオと AI チームメイトが、ルールベースのツールでは対応できない、判断を伴う複雑なステップを処理します。
マーケティングチームがクリエイティブブリーフのリクエストを提出します。AI スタジオがキャンペーンの種類別にリクエストを分類して適切なチームのキューに振り分け、ブリーフの作成ステップを AI チームメイトに割り当てます。AI チームメイトは最初の下書きを作成し、人によるレビューに回します。これらはすべて、チームのメンバーが手作業でリクエストに対応する前に完了します。
AI ワークフロービルダーは、自然言語によるプロンプトを自動化されたワークフローに変換し、トリガー、条件、アクションを自動的に生成するノーコードツールです。Asana では AI スタジオがこの役割を担い、説明を入力してから数分でワークフローをデプロイします。
いいえ、必要ありません。AI スタジオは、コーディング不要のビルダーです。何がトリガーとなり、AI が何をチェックし、次に何が起こるかを普段の言葉で説明すれば、AI がワークフローの構造を組み立てます。ステップを視覚的に調整し、チームの Asana 環境に直接デプロイできます。
Asana アカウントは無料で作成でき、すぐにプラットフォームをお試しいただけます。AI スタジオのノーコード AI ワークフロービルダーは、有料プランでご利用いただけます。使用量は、ワークフローの複雑さや量に応じてスケールします。