Apa perbedaan antara akurasi dan presisi?

Akurasi dan presisi sering digunakan secara bergantian dalam kehidupan normal. Namun, sebagai istilah pengukuran, keduanya didefinisikan secara berbeda. Hanya karena pengukuran akurat bukan berarti presisi, dan sebaliknya. 

Akurasi dan presisi adalah aspek penting dalam menghasilkan pekerjaan tingkat tinggi, tetapi apa itu akurasi dan presisi? Mari kita lihat perbedaannya dan cara—serta waktu—menggunakan masing-masing istilah.

Apa perbedaan antara akurasi dan presisi?

Akurasi dan presisi adalah formulir pengukuran yang menentukan seberapa dekat Anda dengan target atau pencapaian gol. Istilah akurasi mengevaluasi seberapa dekat Anda dengan nilai sebenarnya dari pengukuran, sedangkan presisi menunjukkan seberapa dekat nilai yang diukur satu sama lain.

Akurasi vs. presisi: contoh bullseye

Contoh bullseye adalah cara paling umum untuk menunjukkan perbedaan antara akurasi dan presisi. Bayangkan melempar panah ke titik tengah. Golnya adalah akurat dan presisi. Dengan kata lain, mengenai bullseye sesering mungkin. Jika Anda hanya akurat, itu berarti Anda melemparkan panah yang mendarat dekat dengan bullseye, tetapi tidak mengenai bullseye setiap saat. Jika Anda hanya presisi, itu berarti anak panah Anda mendarat berdekatan satu sama lain, tetapi tidak selalu dekat dengan bullseye. Namun, saat Anda akurat dan presisi, panah Anda akan selalu mengenai titik tengah—skenario terbaik.

Apa itu akurasi?

Akurasi mengukur seberapa dekat hasilnya dengan nilai aktual yang ingin Anda capai. Dengan kata lain, seberapa dekat Anda mencapai hal yang ingin dicapai. Baik itu gol strategis atau kemenangan pribadi, akurasi tinggi adalah saat Anda langsung mencapai nilai target. Akurasi rendah adalah ketika Anda jauh dari target. Anda dapat menentukan akurasi setelah satu peristiwa tunggal, meskipun pengulangan akan sangat penting untuk menentukan apakah hal ini dapat dipertahankan sebagai kesuksesan jangka panjang.

Mari kita lihat contohnya. Anda telah menetapkan IKU untuk mengurangi rasio pental situs sebesar 12% pada tahun fiskal mendatang. Jika pengukuran akurat menunjukkan bahwa Anda mencapai nilai yang disetujui—tepatnya 12% pada akhir tahun fiskal—Anda telah mencapai 100% akurasi dalam menetapkan dan mencapai target IKU.

Apa itu presisi?

Presisi mengukur seberapa dekat hasil Anda satu sama lain. Meskipun akurasi dapat digunakan dalam satu contoh, presisi akan diukur dari waktu ke waktu. Ini karena presisi memerlukan pengulangan untuk menentukan tingkat kedekatan antara setiap set pengukuran. Presisi tinggi adalah ketika hasil Anda serupa satu sama lain, sedangkan presisi rendah adalah ketika hasilnya tersebar di seluruh peta. Mengukur presisi sangat membantu dalam dua skenario:

• Saat Anda mencoba menghindari kesalahan yang sama

• Saat Anda mencapai hasil yang sukses dan ingin menetapkan proses untuk reproduktifitas

Dengan menggunakan contoh di atas, katakanlah semua rasio pantulan halaman Anda berkurang dengan persentase yang sama. Jadi, setiap halaman di situs Anda memiliki tingkat pantulan yang bergerak turun dengan jumlah yang sama, baik itu 6% atau 20%. Ini sangat presisi, meskipun tidak akurat.

Bagaimana cara melacak dan mengukur akurasi dan presisi?

Untuk mengetahui apakah Anda akurat atau presisi, Anda harus melacak dan mengukur hasil. Akurasi dan presisi diukur secara berbeda:

• Pengukuran akurasi: Perbandingan hasil Anda dengan nilai target. Makin dekat, makin akurat. Untuk menentukan akurasi, Anda harus memiliki gol atau metrik keberhasilan yang jelas yang ingin dicapai.

• Pengukuran presisi: Seberapa dekat pengukuran satu sama lain. Untuk meninjau presisi, Anda perlu mengembangkan sistem pelacakan yang menunjukkan perbandingan beberapa hasil atau titik data dari waktu ke waktu.

Dalam hal sistem pengukuran, Anda akan menginginkan sesuatu yang mudah dikelola dan akurat. Perangkat lunak manajemen proyek dengan pelaporan universal dapat membantu Anda melacak—dan bereaksi terhadap—hasil secara real-time. Misalnya, jika Anda melihat hasil yang konsisten (presisi) menjauh dari gol target Anda (tidak akurat), Anda mungkin mengalami kesalahan sistematis yang perlu diperbaiki.

Contoh akurasi dan presisi

Hampir semua yang Anda baca tentang akurasi dan presisi akan memberi Anda contoh bullseye yang digunakan di atas. Namun, mari kita lihat beberapa contoh yang lebih praktis tentang cara menggunakan akurasi dan presisi dalam kehidupan sehari-hari.

Contoh 1: Membangun basis data bersama

Berikut skenarionya: tim Anda belakangan ini merasa tidak fokus, jadi Anda memutuskan untuk membuat basis data bersama tempat semua orang memiliki akses ke data dan pelaporan di satu ruang terpusat. Anda berharap jika mereka terhubung ke semua informasi secara real-time, ini akan meningkatkan kolaborasi jangka panjang. 

Berikut empat skenario tentang cara kerjanya, tergantung pada seberapa akurat dan presisi basis datanya:

1. Akurat: Jika Anda sangat akurat tetapi tidak presisi, Anda akan membuat basis data, tetapi Anda mungkin hanya melihat peningkatan kolaborasi dalam satu atau dua proyek.

2. Presisi: Jika hanya presisi, Anda mungkin menambahkan banyak item serupa ke basis data, tetapi mungkin bukan item yang dibutuhkan tim untuk berkolaborasi.

3. Tidak keduanya: Anda mencoba membuat basis data, tetapi Anda satu-satunya yang dapat mengaksesnya, yang tidak mendorong kolaborasi.

4. Akurat dan presisi: Anda membangun basis data bersama dengan banyak proyek yang memudahkan kolaborasi sebagai sebuah Tim. Sistem yang Anda gunakan dapat diulang, jadi Anda dapat terus berkolaborasi dalam proyek baru saat proyek tersebut muncul.

Contoh 2: Meningkatkan tingkat respons

Tim Anda menetapkan gol untuk menanggapi tiket pelanggan dalam 48 jam. 

Skenarionya bisa:

1. Akurat: Beberapa tiket ditanggapi dalam 48 jam, tetapi beberapa tidak.

2. Presisi: Semua tiket ditanggapi dalam jumlah waktu yang sama, tetapi tidak dalam 48 jam.

3. Akurat dan presisi: Semua tiket ditanggapi dalam 48 jam.

4. Tidak keduanya: Tidak ada peningkatan atau waktu tiket menjadi lebih lambat.

Contoh 3: Berpakaian untuk bekerja

Mari kita lihat contoh sehari-hari yang lebih sederhana. Bagaimana Anda menyiapkan pakaian untuk bekerja?

Sebagai permulaan, Anda memeriksa laporan cuaca pada malam sebelumnya agar dapat menyiapkan pakaian. Hujan diperkirakan akan turun, jadi Anda memutuskan untuk mengenakan sepatu bot tahan air dan jas hujan, serta membawa payung. Jika hujan, itu validasi Anda. Pakaian Anda akurat. Jika tidak hujan, busana Anda masih presisi—semua item ini saling terkait—tetapi tidak akurat. Sebaliknya, Anda berkeringat dalam pakaian yang terlalu berat dan membawa payung yang tidak perlu.

Akurasi vs presisi: Mana yang lebih penting?

Jadi, mana yang lebih Anda butuhkan, akurasi atau presisi? Seperti banyak hal dalam manajemen proyek, jawabannya adalah, "tergantung." 

Untuk menjalankan inisiatif strategis, Anda memerlukan keduanya. Namun, jika sumber daya atau waktu terbatas, Anda mungkin tidak dapat menjamin bahwa Anda akan selalu mendapatkan hasil yang akurat dan presisi. Dalam hal ini, fokuslah pada akurasi pengukuran terlebih dahulu. Namun, ingatlah bahwa presisi itu penting untuk tindak lanjut. Anda perlu terus bereksperimen dengan berbagai teknik untuk menyempurnakan hasil, menjadi lebih presisi saat Anda menguji.

Ketika akurasi lebih penting

Pertimbangkan diagnosis medis. Dokter perlu mengidentifikasi kondisi pasien secara akurat untuk memberikan perawatan yang benar. Dalam hal ini, bersikap presisi tetapi tidak akurat dapat menyebabkan pasien salah didiagnosis secara konsisten, yang berpotensi menimbulkan konsekuensi serius. Akurasi yang tinggi sangat penting ketika nilai aktual atau jawaban yang benar sangat penting. Tingkat kedekatan dengan nilai sebenarnya dapat secara harfiah menjadi masalah hidup dan mati dalam skenario medis.

Contoh lainnya adalah navigasi GPS. GPS yang dikalibrasi secara akurat akan memandu Anda ke tujuan yang benar, bahkan jika ada beberapa variasi dalam rute yang diambil setiap saat. Di sini, mencapai nilai sebenarnya atau nilai yang diterima (lokasi yang benar) lebih penting daripada arah yang tepat.

Ketika presisi lebih penting

Presisi menjadi lebih penting dalam konteks yang memerlukan konsistensi dan pengulangan. Dalam manufaktur, presisi tinggi sering kali menjadi fokus utama. Misalnya, saat memproduksi komponen ponsel cerdas, setiap bagian harus sesuai dengan bagian lainnya. Presisi yang tinggi memastikan setiap bagian hampir identik, memungkinkan perakitan yang lancar dan kualitas produk yang konsisten.

Meskipun akurasi masih penting (bagian-bagian harus memiliki ukuran yang tepat secara keseluruhan), konsistensi antar-bagian—presisinya—seringkali lebih penting untuk fungsionalitas produk akhir. Dalam hal ini, serangkaian pengukuran dengan akurasi rendah tetapi presisi tinggi mungkin lebih baik daripada akurasi tinggi dengan presisi rendah.

Demikian pula, dalam olahraga kompetitif seperti lempar panah, presisi bisa lebih berharga daripada akurasi dalam konteks tertentu. Pemain panah yang secara konsisten mengenai titik yang sama di papan panah, bahkan jika itu bukan bullseye, mungkin dapat menyesuaikan bidikannya secara lebih efektif daripada pemain yang terkadang mengenai bullseye tetapi secara keseluruhan tidak konsisten.

Akurasi vs presisi: Cara mengukur dan meningkatkan keduanya

Memahami perbedaan antara akurasi dan presisi memungkinkan pengambilan keputusan dan optimalisasi proses yang matang. Berikut cara perusahaan dapat mengukur dan meningkatkan presisi dan akurasi.

4 teknik untuk meningkatkan akurasi

Untuk memastikan pengukuran dan hasil Anda sedekat mungkin dengan nilai sebenarnya, coba strategi yang sudah teruji ini.

1. Pembersihan dan validasi data

Terapkan proses pembersihan data yang ketat untuk memastikan akurasi pengukuran. Analis keuangan dapat mereferensikan silang beberapa sumber data untuk memvalidasi angka pendapatan, memastikan nilai yang diukur mendekati penghasilan aktual.

2. Pengurangan bias

Gunakan metode untuk mengurangi bias dalam riset pasar, meningkatkan wawasan dan akurasi konsumen. Ini mungkin melibatkan penggunaan beragam teknik pengambilan sampel untuk representasi target pasar yang lebih akurat.

3. Kalibrasi

Secara berkala kalibrasi model perkiraan penjualan terhadap data historis, memperlakukan kinerja masa lalu sebagai konstanta untuk meningkatkan prediksi masa depan. Proses ini menyelaraskan prediksi dengan hasil aktual secara lebih akurat.

4. Analisis kesalahan

Untuk menemukan asal ketidakakuratan dalam model keuangan, selesaikan analisis kesalahan sistemik. Ini melibatkan pemeriksaan cermat terhadap asumsi dan input, seperti menjawab pertanyaan sains dalam penelitian.

4 teknik untuk meningkatkan presisi

Mencapai hasil yang konsisten dan dapat direproduksi adalah kunci presisi. Berikut beberapa teknik efektif untuk meningkatkan presisi dalam pekerjaan Anda.

1. Prosedur operasi standar

Kembangkan prosedur operasi standar untuk memastikan konsistensi di seluruh proses Business. Ini sangat penting dalam manufaktur, di mana proses yang berulang sangat penting.

2. Pemantauan dan penyesuaian berkelanjutan

Terapkan sistem untuk pemantauan dan penyesuaian proses bisnis secara berkelanjutan. Ini dapat mencakup penggunaan bagan kontrol untuk melacak variabilitas dalam kualitas produksi selama periode waktu tertentu.

3. Lacak indikator kinerja utama (key performance indicators, KPI)

Lacak KPI terperinci untuk mendeteksi perubahan kinerja yang tidak kentara. Ukur kecepatan penjualan, biaya akuisisi pelanggan, dan nilai seumur hidup hingga dua angka di belakang koma. Presisi ini mengungkapkan perubahan tren dalam perilaku pelanggan dan dinamika pasar.

Demikian pula, sempurnakan metrik produktivitas pegawai untuk memasukkan skor kualitas dan kolaborasi. KPI terperinci ini menawarkan tampilan yang lebih akurat tentang kesehatan organisasi, mengungkap area peningkatan yang terlewat oleh metrik yang lebih luas.

4. Pengambilan sampel berulang dalam kontrol kualitas

Lakukan pengambilan sampel berulang dalam proses kontrol kualitas selama periode waktu singkat untuk menilai dan meningkatkan konsistensi. Teknik ini sering digunakan dalam manufaktur untuk memastikan produk memenuhi spesifikasi yang tepat.

Alat dan teknologi untuk pengukuran

Manfaatkan alat canggih untuk mencapai tingkat akurasi dan presisi yang tinggi dalam pengukuran dan proses pengambilan keputusan. Berikut beberapa alat dan teknologi utama yang digunakan perusahaan.

1. Dasbor business intelligence

Manfaatkan dasbor BI untuk visualisasi data dan analisis tren yang tepat. Alat-alat ini sering kali menampilkan analisis kuadran, di mana kiri atas mungkin mewakili area berkinerja tinggi dan kiri bawah mewakili area yang membutuhkan peningkatan.

2. Perangkat lunak analitik prediktif

Gunakan analitik prediktif untuk perkiraan dan penilaian risiko yang sangat presisi. Instrumen pengukuran ini sering menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk memproses sejumlah besar data dan mengidentifikasi pola.

3. Sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM)

Gunakan sistem CRM untuk melacak interaksi pelanggan dan mensegmentasikan basis pelanggan. Sistem ini membantu bisnis menyimpan catatan terperinci dari setiap titik kontak pelanggan.

4. Sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP)

Terapkan sistem ERP untuk melacak sumber daya bisnis dan pelaporan keuangan. Sistem komprehensif ini memastikan bahwa semua bagian dari suatu Business bekerja dengan data yang sama.

Akurasi vs presisi: aplikasi bisnis nyata

Mencapai keseimbangan yang tepat antara akurasi dan presisi itu penting di berbagai skenario bisnis. Memahami interaksi ini dapat secara signifikan meningkatkan pengambilan keputusan, kontrol kualitas, dan efisiensi operasional dalam proses pengukuran Anda.

Dalam riset pasar dan pengembangan produk

Keberhasilan produk dan layanan bergantung pada keseimbangan akurasi dan presisi dalam riset pasar dan pengembangan produk. Mari kita telusuri metode untuk mencapai keseimbangan ini.

Analisis preferensi konsumen

Seimbangkan presisi desain survei dengan akurasi dalam merepresentasikan preferensi konsumen. Peneliti harus menyusun pertanyaan yang menangkap sentimen konsumen, sering kali menggunakan skala Likert di mana nol (respons netral) sama pentingnya dengan ekstrem.

Pengujian dan iterasi produk

Pastikan akurasi yang tinggi dalam mengidentifikasi masalah produk sekaligus menjaga presisi dalam iterasi peningkatan. Tim produk mungkin menggunakan pengujian A/B untuk mengukur preferensi pengguna dan membuat penyesuaian pada fitur.

Optimalisasi strategi harga

Gunakan data pasar dan model harga untuk mengoptimalkan harga produk. Ini mungkin melibatkan analisis elastisitas harga dengan angka yang signifikan untuk menentukan titik harga yang paling menguntungkan.

Dalam manajemen operasi dan rantai pasokan

Operasional dan manajemen rantai pasokan memerlukan perhatian terhadap akurasi dan presisi. Berikut beberapa strategi untuk mengoptimalkan keduanya.

Manajemen inventaris

Gunakan sistem manajemen inventaris yang memberikan tingkat stok dan perkiraan permintaan. Ini mungkin melibatkan teknologi RFID untuk pelacakan real-time yang dipadukan dengan AI untuk prediksi kebutuhan di masa mendatang.

Optimalisasi logistik

Terapkan perangkat lunak logistik yang melacak pengiriman dan mengoptimalkan rute pengiriman. Ini mungkin melibatkan pelacakan GPS untuk data lokasi dan algoritme yang menghitung rute yang efisien.

Manufaktur ramping

Terapkan prinsip lean manufacturing yang mengidentifikasi pemborosan dan mengukur peningkatan proses. Ini sering kali melibatkan pemetaan aliran nilai untuk memvisualisasikan proses produksi dan area target untuk peningkatan.

Akurat secara presisi atau presisi secara akurat?

Pada akhirnya, Anda memerlukan akurasi dan presisi untuk menyelesaikan pekerjaan terbaik Anda. Anda mungkin mengembangkan keterampilan untuk presisi dari waktu ke waktu dan terus meleset dari target, hingga suatu hari semuanya menjadi sesuai. Tiba-tiba, presisi Anda membuat Anda mencapai gol target berulang kali. Begitulah cara Anda meningkatkan pekerjaan, perusahaan, dan pekerjaan Anda ke tingkat yang jauh lebih tinggi.

Untuk mengurangi kesalahan dan meningkatkan produktivitas, mungkin sudah saatnya untuk meminta bantuan. Alat manajemen proyek melacak, melaporkan, dan mengukur hasil untuk Anda. Kami akan membantu Anda menyederhanakan pekerjaan untuk hasil yang lebih akurat dan tepat.