マーケターは AI 懐疑派。その対処法をご紹介します。

寄稿者 Caeleigh MacNeil の顔写真Caeleigh MacNeil
2026年1月2日
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Marketers are AI skeptics. Here’s how to fix that.
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人工知能は単なるトレンドではなく、競合他社に先んじるために欠かせないものです。 ナレッジワーカーの 36% が少なくとも週 1 回は AI を使用しているにもかかわらず、マーケティングチームは AI のメリットを十分に活用できていません。 この結果は驚きですが、解決策はあります。 Asana のシンクタンクであるThe Work Innovation Labの調査は、マーケターが AI をためらう理由と、リーダーがその懐疑的な姿勢を好奇心に変える方法を示しています。 

調査

Work Innovation Lab は、米国と英国の 4,500 人以上の一般社員、中間管理職、上級管理職、および経営陣を対象に調査を実施し、企業が AI を活用して実際にどのような成果を上げているのかを明らかにしました。 その結果、驚くべき傾向が明らかになりました。オペレーションや IT 部署と比較して、マーケターは AI 導入に懐疑的で消極的であるということです。 

マーケター: AI 懐疑派

これまで、マーケターはソーシャルメディアプラットフォーム、CRM システム、データ分析ツールなどのイノベーションを取り入れ、テクノロジーをいち早く導入してきました。 しかし、AI は異なります。 以下に、The Work Innovation Lab が調査で明らかにした最も驚くべきデータポイントをいくつかご紹介します。 

  • AI 導入の遅れ:マーケターのわずか 49% が管理タスクに AI を活用しており、潜在的なスキル不足や、特定のニーズに合った AI ツールの不足が指摘されています。

  • カスタマーサービスでの AI 利用へためらい:カスタマーサービスにおける AI の役割を支持しているマーケターは半数以下 (47%) であることから、人間味のあるタッチポイントが好まれていることがわかります。 

  • AI に判断を委ねることに消極的: AI に意思決定をさせることに抵抗がないマーケターはわずか 29% で、人間によるインサイトや裁量に信頼が置かれていることが明らかになっています。 

  • 「怠惰」だとレッテルを貼られるのが怖い:マーケターの約 31% は、AI を使うことで「怠惰」だとレッテルを貼られることを恐れています。これは他の部署と比べて高い割合です。 

懐疑的な見方から期待に満ちた見方へ: 状況を変える方法

これらの統計は、共感力、芸術性、直感などの人間の特性に焦点を当てたマーケティングの性質を考慮すると、より理にかなっています。 そのため、AI は技術的な分野の従業員よりも、マーケターのアイデンティティに深く影響を与えます。 

しかし、AI は敵ではなく、マーケターの創造性を高めるためのツールです。 以下に、マーケティングリーダーが AI の可能性を引き出すために役立つ、調査に基づいたヒントをご紹介します。 

  • AI に関する教育を優先する:適切な AI トレーニングを受けたと感じているマーケターはわずか 24% です。 技術的な知識を持たない人向けに、「マーケターのための AI 基礎」などの専門的なトレーニングセッションを開催することを検討しましょう。

  • AI をクリエイティブなパートナーとして位置付ける: AI に対する認識を、「潜在的なライバル」から「協力的な相棒」へと変えましょう。 AI が大規模なデータセットをどのように分析し、カスタマーエクスペリエンスの調整を支援し、日常的なタスクを自動化できるかを強調しましょう。

  • 実践的な AI の探求を促進する:実際のキャンペーンデータを使用したインタラクティブなワークショップで、マーケターに AI ツールを紹介しましょう。 Asana のマーケティングチームが行ったような「AI ブレインブースト」実験のようなものを実践するのもおすすめです。

  • 同僚間のメンターシップを奨励する:テクノロジーに精通していないマーケターと AI に精通している同僚をペアにすることで、その人に合った学習機会を提供できます。

  • 定期的に AI に関する最新情報を共有する:毎月または四半期ごとにミーティングを予定し、課題に対処し、フィードバックを収集し、AI ツールや機能の最新の進歩についてマーケターに知らせましょう。

豊富なリソース

マーケティングは、AI 導入の一歩にすぎません。 レポート全文をダウンロードすると、ベンダー選定の戦略や、マーケティング、IT、オペレーション部門の重要なポイントなど、変化する AI 環境をリーダーがどのようにナビゲートできるかについての詳細なインサイトを得られます。 

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