独自の AI 実験をデザインする: 組織で AI の活用を促進する方法
AI を活用した働き方の未来が、今ここにあります。 今こそ、チームがさまざまな AI ツールを学び、試すべき時です。そうすることで、効率を高め、創造的なソリューションをブレインストーミングし、競合他社の一歩先を行くことができるようになります。
しかし、従業員の中には AI を恐れる人もいる中、リーダーはどのようにしてチームに AI の使用を促すべきでしょうか？ The Work Innovation Labの調査によると、その答えは実験的な試みです。 毎日ほんの数分間 AI を試すことで、従業員は不安を克服し、AI をより容易に導入できるようになります。
Asana のマーケティングチームは、まさにその方法を The Work Innovation Lab と連携して実践しました。
The Work Innovation Lab とは？
Asana の「AI ブレインブースト」
The Work Innovation Lab は、Marketing AI Institute と共同で、Asana のマーケティングチームを対象とした「AI ブレインブースト」という研究を企画し、実施しました。 この調査では、マーケターに毎日少なくとも 1 回は AI を試すタスクを割り当てました。
その結果、 AI を使うことで時間を節約できただけでなく、 AI に対する不安を克服し、創造的かつ新しい方法でテクノロジーを活用し、新しい AI ユースケースを同僚と共有することができたのです。
独自の AI 実験をデザインする方法
どのリーダーも、自分のチームで同様の調査を行うことができます。 以下のヒントとガイドラインに従って、社内で AI の使用を開始し、より広範な導入を促進するためのインサイトを収集しましょう。
1. ボランティアを募る
The Work Innovation Lab は、従業員が自分のやり方で AI を試せるようにしたかったため、AI ブレインブーストの調査は任意で参加できるようにしました。 マーケターが参加するよう促すために、研究の目的を明確にし、なぜこの研究が重要なのか、また、時間の節約、AI を使ったトレーニング、チームの新ツール導入のサポートなど、マーケターがどのようなメリットを得られるのかを伝えました。 研究の背後にある「理由」を共有することで、従業員のモチベーションを高め、将来の実験に向けた準備を整えることができます。
2. 小さく始める
参加者には、毎日少しずつ時間を取ってもらいましょう (5～10 分)。 従業員が AI の実験に少しだけ時間を費やすことが目標であり、(まだ) 作業プロセスを完全に見直すことではありません。 小さなことから始めることで、チームに負担をかけることなく、AI 実験の種を蒔くことができます。
3. 実験の構造を決める
整理された状態を保つために、明確な構造を持つ調査計画を作成しましょう。 たとえば、The Work Innovation Lab は、AI ブレインブーストの研究を次の 3 つのフェーズに分けています。
フェーズ 1: ブレインストーミング。 参加者には、より効果的なマーケターになるために実装する生成 AI のユースケースを 1 つ選択するよう求めました。後で変更することも可能です。 ブレインストーミングを促すため、The Lab は参加者に一般的なマーケティングのユースケースのリストも提供しました。
フェーズ 2: 学習。 このフェーズでは、参加者にフェーズ 1 で特定したユースケースを実装してもらいました。 また、マーケターが毎日少しずつ AI を試すためのリマインダーを定期的に送りました。
フェーズ 3: 結果と共有。 調査の最後に、参加者に簡単なアンケートを送り、参加者の経験に関するデータとフィードバックを収集しました。 その後、これをより広範な学習にまとめて、マーケティング組織全体で共有しました。
4. 楽しくする
このエクササイズは、従業員の不安を軽減し、新しいクリエイティブな方法で AI を使用することを奨励することを目的としていることを忘れないでください。 雰囲気を和ませ、参加者が楽しく AI を使えるようにする方法を考えましょう。 参加者向けの特別イベントを開催したり、賞品を提供したり、調査で最も創造的な AI のユースケースを共有したりすることが考えられます。
5. 学んだことを共有する
AI ブレインブースト調査の目標は、チームで AI の使用を始めることです。 従業員が試しに AI を使い始めたら、参加者に学んだことや、AI を使って仕事を効率化した方法を共有してもらい、その勢いを活用しましょう。 そうすることで、調査が終了した後もチームは知識を深め続けることができ、会社全体で AI をより広く導入するための道が開けます。
豊富なリソース
詳しいインサイトと最先端の研究については、The Work Innovation Lab の完全版プレイブック「Marketers Are Afraid of AI—Here's How to Move From Fear to Fearless Execution (英語)」をご覧ください。
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