Rationalisez la création de contenu à grande échelle avec le Studio IA

Le marketing de contenu ressemble à une course de relais : pour réussir, il faut que les passages de relais soient parfaits. Les rédacteurs et les éditeurs passent le relais à l’équipe créative, l’équipe créative à l’équipe de conception, l’équipe de conception à nouveau à l’équipe éditoriale, et enfin l’équipe éditoriale aux responsables des canaux, tels que les responsables des réseaux sociaux ou l’équipe Web. 

Chaque transition est essentielle pour capter l’attention du public, qui constitue le prix ultime dans le paysage numérique actuel, hautement concurrentiel. Mais que diriez-vous si vous pouviez simplifier ces transitions, réduire les frictions et faire progresser votre équipe plus rapidement vers la ligne d’arrivée ? 

Chez Asana, nous voulions que l’IA nous aide à faire passer la production éditoriale d’un relais complexe à un sprint synchronisé, où les transferts s’effectuent avec une rapidité et une précision sans précédent. 

Voici comment nous utilisons le Studio IA, notre générateur de processus no code, pour y parvenir, tout en gardant toujours un humain dans la boucle.

Concevoir l’assistant éditorial idéal

Lorsque nous avons entrepris de trouver des façons d’utiliser le Studio IA, nous avons voulu nous concentrer sur les véritables difficultés. En réalité, nous n’avions aucun problème avec l’acte créatif de la rédaction. Le risque de retards et de stress lié à la production concernait davantage le « work about work » ou la multitude de transferts qui avaient lieu lors de lancements plus importants, comme un rapport annuel ou la présentation des résultats d’une étude majeure. 

Prenons l’exemple des recherches de nos collègues du Work Innovation Lab, la branche d’Asana dédiée à l’avenir du travail. Ce sont d’excellents rédacteurs et chercheurs, et également des éditeurs prolifiques. Cela signifie que, plusieurs fois par an, l’équipe de marketing de contenu d’Asana est chargée de promouvoir une étude majeure de The Work Innovation Lab, parfois sur la base d’un document principal de plus de 20 pages. 

Dans la plupart de ces scénarios de lancement, trois rédacteurs différents ou plus peuvent se voir confier la tâche de rédiger le même texte long, chacun créant du contenu dérivé, comme des articles de blog, des publications pour les réseaux sociaux, etc. Sans une coordination approfondie, qui prend beaucoup de temps, les points clés, ainsi que la voix et le ton, pourraient facilement commencer à varier d’une ressource à l’autre, ce qui nuirait à la cohérence d’un lancement bien coordonné. 

Le Studio IA est devenu notre arme secrète en nous permettant de mettre en place un processus personnalisé qui transforme une étude fondamentale en messages cohérents et adaptés à chaque canal. Ce guide unifié garantit la cohérence de la marque sur tous les points de contact, des newsletters par e-mail aux publications sur Instagram.

Dans la pratique, notre processus commence par l’ajout du contenu source à un projet personnalisé. En quelques minutes, l’IA génère simultanément des plans personnalisés pour toutes les ressources demandées, en suivant nos instructions détaillées, y compris pour des formats spécifiques tels que les carrousels pour les réseaux sociaux. Résultat : les rédacteurs humains peuvent immédiatement s’appuyer sur des plans structurés, sans avoir à deviner les priorités ou les formats.

Ajustements, tests et peaufinage

L’aspect à la fois amusant et potentiellement frustrant de l’IA est de la faire fonctionner exactement comme vous le souhaitez. Il s’agit souvent de procéder par tâtonnements. Pour reprendre la métaphore sportive, une excellente équipe de relais d’athlétisme doit s’entraîner, s’entraîner et encore s’entraîner. Le fait que nous ne nous attendions pas à la perfection dès le départ nous a aidés.

Nos premiers plans de contenu générés par l’IA avaient besoin d’un encadrement sérieux. Nous avons découvert que le fait de fournir des instructions plus spécifiques dans nos prompts – un peu comme si nous donnions de meilleures consignes à notre coéquipier IA – améliorait considérablement les résultats. Par exemple, plutôt que de demander « texte pour les réseaux sociaux », nous avons appris à préciser « publication LinkedIn axée sur les avantages de la productivité pour les chefs d’équipe » afin d’obtenir exactement ce dont nous avions besoin. Nous avons également constaté que nos Directives de marque, conçues pour une époque sans IA, n’étaient pas toujours comprises par les modèles actuels et qu’il était nécessaire de les modifier pour en réduire la longueur et en améliorer la clarté. 

Voici un exemple de texte de base généré par l’IA, tiré d’un nouveau rapport sur l’IA, mais sans les instructions détaillées que nous avons pu intégrer au Studio IA :

Voilà à quoi il ressemble après le processus :

• Correspond au format dont nous avons besoin

• Fournit plus de contenu sur lequel s’appuyer, notamment des titres et du texte pour les images

• Fournit un texte de légende conforme aux instructions pour l’IA

Les clés de la formation et de la certification

Au début du processus, nous ne savions pas grand-chose sur les processus d’IA ; il a donc été extrêmement utile d’acquérir de bonnes bases. Steph Bui, responsable de la stratégie de contenu, et Katie Ryan O’Connor, responsable du marketing de contenu, ont toutes deux obtenu la certification Studio IA dans le cadre de leur travail sur ce projet. La certification pourrait également vous convenir ; vous pouvez consulter toutes les offres de certification d’Asana ici.

La certification ne portait pas uniquement sur l’apprentissage des aspects techniques du Studio IA. Elle comprenait du contenu qui permettait de comprendre les bases de la conception des prompts, de l’architecture des processus et de la manière d’intégrer judicieusement l’IA dans les processus de contenu existants. Cette base de connaissances s’est révélée inestimable lorsque nous avons rencontré des obstacles inévitables ou que nous avons dû corriger des résultats inattendus.

Aborder un ensemble de nouveaux cas d’utilisation

Que peut faire d’autre Studio IA pour les équipes de marketing de contenu très occupées ? Eh bien, nous avons rapidement été séduits par nos nouvelles capacités et avons commencé à réfléchir à de nouveaux cas d’utilisation. 

Notre cas d’utilisation suivant pour l’assistant éditorial a consisté à mettre en place des processus pour nous aider à élaborer des plans pour les vignettes client, en nous appuyant sur les contributions de notre programme Work Innovation Awards. En nous appuyant sur les indicateurs de nos clients eux-mêmes, nous pouvions créer du contenu qui les représentait de manière authentique, et ce, à grande échelle. 

Actuellement, ce processus peut, à partir d’une réponse envoyée via un Formulaire Asana, générer en 1 à 2 minutes une vignette client entièrement rédigée et prête à être transmise à un rédacteur pour une phase supplémentaire de recherche, de rédaction et de mise au point. Là encore, il ne s’agit pas tant de remplacer complètement les humains que d’établir une relation entre l’IA et l’humain.

Nous constatons également que le véritable facteur de valeur ajoutée de cette approche réside dans son intégration à la plateforme de gestion du travail Asana. Contrairement aux outils d’IA autonomes, le Studio IA peut accéder aux tâches, aux projets et aux objectifs de votre équipe, ce qui lui fournit un contexte qui rend ses résultats remarquablement pertinents. Il peut extraire des informations directement de vos processus existants, ce qui vous évite d’avoir à expliquer sans cesse la voix de votre marque ou vos objectifs stratégiques.

Récemment, nous avons constaté qu’il était nécessaire de rédiger des textes d’e-mails assez standardisés et organisés en séquence pour une série d’e-mails envoyés par Asana aux utilisateurs à la suite de certains déclencheurs. C’est le cas d’utilisation idéal pour un processus Studio IA : nous pouvons fournir des indications sur l’objectif et le contenu de chaque e-mail de la série, et demander au Studio IA de produire des textes que les rédacteurs et les experts du canal pourront ensuite peaufiner.

Leçons apprises

Les créateurs de contenu peuvent être particulièrement sensibles aux changements liés à une plus grande adoption de l’IA dans l’Environnement de travail. Cela est tout à fait logique, surtout si l’on considère la rapidité et la précision avec lesquelles les modèles d’IA générative peuvent désormais mener des recherches et rédiger des textes conformes aux spécifications.

Chez Asana, nous pensons qu’il s’agit de connecter les humains et l’IA. 

Nos rédacteurs passent désormais moins de temps sur les tâches de mise en forme répétitives et plus de temps sur la réflexion créative et les décisions stratégiques – les aspects de la création de contenu dans lesquels les humains excellent et qu’ils apprécient réellement. Les transferts d’éléments de travail entre les membres de l’équipe sont plus fluides, car chacun part d’une base cohérente qu’il peut affiner plutôt que de devoir tout créer à partir de zéro.

Vous vous souvenez de la métaphore de la course de relais ? Avec le Studio IA, c’est comme si nous avions ajouté un entraîneur d’athlétisme qui s’assure que chacun sait exactement quand et comment passer le relais. La course est toujours menée par notre équipe talentueuse, mais ses membres peuvent désormais se concentrer sur la vitesse et l’excellence plutôt que de s’inquiéter de mal gérer le passage de relais.