Rationalisez la création de contenu à grande échelle avec le Studio IA

Image du contributeur – Équipe AsanaTeam Asana
9 mai 2025
5 min de lecture
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Image montrant un ordinateur portable et les mots « Inside AI Studio ».
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Résumé

Découvrez comment l’équipe de contenu d’Asana utilise Studio IA pour simplifier les processus éditoriaux et réduire les freins à la production. En transformant les recherches approfondies en plans prêts à l’emploi pour les blogs, les publications sur les réseaux sociaux et plus encore, elle crée du contenu plus rapidement et sans sacrifier la cohérence ou la créativité. Découvrez comment l’IA peut accélérer le travail tout en laissant le contrôle aux employés.

Le marketing de contenu, c’est comme une course de relais : le succès dépend de la qualité des transmissions. Les rédacteurs et les éditeurs transmettent leur travail aux créatifs, les créatifs aux designers, les designers aux éditeurs et enfin les éditeurs aux responsables de canaux tels que les responsables des réseaux sociaux ou l’équipe Web. 

Chaque transition est essentielle pour attirer l’attention du public, le prix ultime dans le paysage numérique hautement concurrentiel d’aujourd’hui. Et si vous pouviez simplifier ces transferts, réduire les frictions et accélérer votre équipe vers la ligne d’arrivée ? 

Chez Asana, nous voulions que l’IA nous aide à faire passer la production éditoriale d’un relais complexe à un sprint synchronisé, où les transferts se font avec une rapidité et une précision sans précédent. 

Voici comment nous utilisons Studio IA, notre générateur de processus no code, pour y parvenir, tout en gardant toujours un humain dans la boucle.

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Concevoir l’assistant éditorial parfait

Alors que nous cherchions des moyens d’utiliser Studio IA, nous voulions nous concentrer sur les véritables difficultés. En réalité, l’acte créatif de l’écriture ne nous posait aucun problème. Le risque de retards et de stress lié à la production était davantage centré sur le « travail de travail » ou sur la myriade de transferts qui se produiraient lors de lancements plus importants, comme un rapport annuel ou la présentation de résultats de recherche majeurs. 

Prenons l’exemple de nos collègues du Work Innovation Lab, la branche de recherche d’Asana sur l’avenir du travail. Ce sont des rédacteurs et des chercheurs incroyables, mais aussi des éditeurs prolifiques. Cela signifie que le marketing de contenu chez Asana est chargé plusieurs fois par an de promouvoir une partie importante de leurs recherches, parfois sur la base d’une ressource de base de plus de 20 pages. 

Dans la plupart de ces scénarios de lancement, trois rédacteurs ou plus peuvent être chargés de rédiger le même texte long, chacun créant du contenu dérivé tel que des articles de blog, des publications sur les réseaux sociaux, etc. Sans une coordination minutieuse, les points clés, la voix et le ton pourraient facilement commencer à varier d’une ressource à l’autre, ce qui nuirait à la cohérence du lancement. 

Le Studio IA est devenu notre arme secrète en permettant un processus personnalisé qui transforme la recherche fondamentale en un message cohérent et spécifique au canal. Ce guide unifié garantit la cohérence de la marque sur tous les points de contact, des newsletters par e-mail aux publications Instagram.

En pratique, notre processus commence par l’ajout de contenu source à un projet personnalisé. En quelques minutes, l’IA génère simultanément des plans sur mesure pour toutes les ressources demandées, en suivant nos conseils détaillés, y compris des formats spécialisés tels que les carrousels de réseaux sociaux. Résultat : les rédacteurs humains peuvent immédiatement s’appuyer sur des plans structurés sans avoir à deviner les priorités ou les formats.

Interface utilisateur produit montrant comment configurer des règles avec le Studio IA Asana
Interface utilisateur produit montrant comment configurer le Studio IA Asana pour rédiger du contenu sur les réseaux sociaux

Ajustements, tests et réglages

La partie amusante, mais potentiellement frustrante, de l’IA est de la faire fonctionner exactement comme vous le souhaitez. Il s’agit souvent d’un processus d’essais et d’erreurs. Pour reprendre la métaphore sportive, une bonne équipe de relais d’athlétisme doit s’entraîner, s’entraîner et s’entraîner encore. Le fait de ne pas nous attendre à la perfection dès le départ nous a aidés.

Nos premiers plans de contenu générés par l’IA nécessitaient un encadrement sérieux. Nous avons découvert que le fait de fournir des instructions plus spécifiques dans nos prompts, presque comme si nous donnions de meilleures indications à notre coéquipier IA, améliorait considérablement les résultats. Par exemple, au lieu de demander une « copie pour les réseaux sociaux », nous avons appris à spécifier « publication LinkedIn mettant l’accent sur les avantages de la productivité pour les chefs d’équipe » afin d’obtenir exactement ce dont nous avions besoin. Nous avons également découvert que nos directives de marque, conçues pour une époque sans IA, n’étaient pas toujours comprises par les modèles actuels et devaient être modifiées en termes de longueur et de clarté. 

Voici un exemple de texte de base, tiré d’un nouveau rapport sur l’IA, mais sans les instructions détaillées que nous avons pu mettre dans Studio IA :

Interface utilisateur du produit indiquant comment la sortie de copie peut apparaître avant d'être exécutée dans un processus Studio IA

Voici à quoi il ressemble après le processus :

  • Correspond au format dont nous avons besoin

  • Fournit plus de contenu à exploiter, y compris des titres et des textes d’image

  • Fournit une légende qui suit les instructions de l’IA

Interface utilisateur du produit montrant le résultat d’une publication sur les réseaux sociaux créée dans le Studio IA d’Asana

L’importance de la formation et de la certification

Nous n’avons pas commencé le processus en connaissant beaucoup de choses sur les processus d’IA, donc obtenir une bonne base a été incroyablement utile. Steph Bui, responsable de la stratégie de contenu, et Katie Ryan O’Connor, responsable du marketing de contenu, ont toutes deux obtenu une certification sur Studio IA dans le cadre de ce projet. La certification pourrait également vous convenir. Vous pouvez consulter toutes les offres de certification d’Asana ici.

La certification ne consistait pas uniquement à apprendre les aspects techniques de Studio IA. Elle comprenait du contenu qui a permis de comprendre les principes fondamentaux de la conception des prompts, l’architecture des processus et la manière d’intégrer judicieusement l’IA dans les processus de contenu existants. Cette base de connaissances s’est avérée inestimable lorsque nous avons rencontré des obstacles inévitables ou que nous avons dû résoudre des problèmes inattendus.

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S’attaquer à un ensemble de nouveaux cas d’utilisation

Que peut faire Studio IA d’autre pour les équipes de marketing de contenu débordées ? Nous avons rapidement été séduits par nos nouvelles capacités et avons commencé à réfléchir à de nouveaux cas d’utilisation. 

Notre cas d’utilisation suivant pour l’assistant éditorial consistait à mettre en place des processus pour nous aider à élaborer des plans pour les vignettes clients en utilisant les contributions de notre programme Work Innovation Awards. En tirant parti des indicateurs de nos clients, nous avons pu créer du contenu qui leur correspondait de manière authentique, et ce à grande échelle. 

Actuellement, ce processus peut prendre une soumission à partir d’un formulaire Asana et, en 1 à 2 minutes, avoir une vignette client entièrement décrite et prête à être transmise à un rédacteur pour une découverte, une rédaction et un polissage supplémentaires. Encore une fois, il ne s’agit pas de remplacer l’humain par l’IA, mais plutôt de créer une connexion entre les deux.

Nous constatons également que le véritable multiplicateur de valeur de cette approche réside dans son intégration à la plateforme de gestion du travail d’Asana. Contrairement aux outils d’IA autonomes, le Studio IA peut accéder aux tâches, aux projets et aux objectifs de votre équipe, fournissant un contexte qui rend ses résultats remarquablement pertinents. Il peut extraire des informations directement de vos processus existants, ce qui signifie que vous n’avez pas à réexpliquer constamment la voix de votre marque ou vos objectifs stratégiques.

Récemment, nous avons découvert la nécessité de rédiger des e-mails assez formulés et séquencés pour une série d’e-mails envoyés par Asana aux utilisateurs après certains déclencheurs. C’est l’endroit idéal pour un processus Studio IA, où nous pouvons fournir des conseils sur l’objectif et le contenu de chaque e-mail du lot, et demander à Studio IA de produire des textes que les rédacteurs et les experts du canal peuvent ensuite affiner.

Leçons apprises

Les créateurs de contenu peuvent être particulièrement sensibles aux changements qui accompagnent une plus grande adoption de l’IA dans l’environnement de travail. C’est logique, surtout compte tenu de la vitesse et de la précision avec lesquelles les modèles d’IA générative peuvent désormais mener des recherches et rédiger des textes selon des spécifications.

Chez Asana, nous sommes convaincus qu’il s’agit d’une collaboration entre l’humain et l’IA. 

Nos rédacteurs passent désormais moins de temps sur le formatage répétitif et plus de temps sur la réflexion créative et les décisions stratégiques, les parties de la création de contenu dans lesquelles les humains excellent et qu’ils apprécient vraiment. Les transferts entre les membres de l’équipe sont plus fluides, car tout le monde part d’une base cohérente qui peut être affinée plutôt que créée de toutes pièces.

Vous vous souvenez de la métaphore de la course de relais ? Avec le Studio IA, c’est comme si nous avions ajouté un entraîneur qui s’assure que tout le monde sait exactement quand et comment passer le relais. La course est toujours dirigée par notre équipe talentueuse, mais elle peut désormais se concentrer sur la vitesse et l’excellence plutôt que de s’inquiéter de la transmission du relais.

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Notre point de vue : humains + IA

Comme nous l’avons mentionné dans nos principes en matière d’IA et réaffirmé dans l’annonce du Studio IA, Asana est fermement convaincu qu’une approche humaine est fondamentale pour tirer le meilleur parti de l’IA, à la fois pour contourner ses limites actuelles et pour garantir son exactitude. 

Bien que l’IA soit incroyablement puissante, elle n’est pas parfaite. Le fait que des humains vérifient le travail de l’IA ne sert pas seulement à détecter les erreurs, mais aussi à s’assurer que tout se passe comme prévu. Au lieu de tout faire à partir de zéro, nos équipes peuvent rapidement examiner et affiner ce que l’IA produit. Cela nous permet de mener à bien davantage de projets, d’analyser plus de données et d’accomplir plus de choses que nous ne pourrions le faire seuls.

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