Lauréat : AI Breakthrough Award 2026, EMEA

Reconnue pour avoir été la première à créer une chaîne connectée d'agents autonomes alimentés par l'IA, Washmen a établi un benchmark mondial pour les opérations physiques augmentées par l'IA. En intégrant l'IA dans la logique d'un secteur de services traditionnel, Washmen est passée avec succès de la réparation réactive des dommages à la prévention prédictive des risques.

En tant que partenaire de mise en œuvre Asana, Cloudfresh a été le principal architecte du passage de Washmen à une plateforme opérationnelle à grande échelle alimentée par l'IA. Ils ont traduit les besoins complexes des installations de Washmen en flux de travail pratiques basés sur l’IA, facilitant la transition vers Asana Enterprise et organisant les ateliers opérationnels qui ont transformé la gestion manuelle des tâches en un système entièrement autonome.

C’est incroyable de voir l’impact d’Asana sur les opérations de Washmen. En tant que l'une des premières organisations de la région EMEA à adopter les AI Teammates d'Asana, elle est rapidement passée d'une gestion structurée des tâches à un véritable modèle opérationnel homme-agent, traitant de manière autonome 25 000 demandes d'indemnisation par jour. Voilà à quoi ressemble une mise en œuvre réussie.

Norbert Durko, directeur général pour le Moyen-Orient chez Cloudfresh

Étape 1 : réception automatisée et synchronisation opérationnelle en temps réel

Auparavant, le suivi quotidien de plus de 250 éléments ShoeCare nécessitait une saisie manuelle des données, ce qui entraînait des informations obsolètes

et des incohérences entre l'atelier et les enregistrements numériques. Washmen et Cloudfresh ont créé un pont en temps réel à l'aide de l'API Asana pour connecter les postes physiques des installations directement aux tableaux numériques.

• Prise en charge sans saisie : lorsqu'un élément entre dans le pipeline, le système crée automatiquement une carte de tâche entièrement remplie avec la marque, la taille et les instructions du client.

• Scan physique et déplacement vers le tableau : lorsqu'un membre de l'équipe scanne un élément à un poste de l'installation (par exemple,

  pressage ou contrôle qualité), la carte Asana correspondante se déplace automatiquement vers la colonne de ce poste.

• Documentation automatique : les photos avant et après prises sur le terrain sont automatiquement jointes aux tâches, ce qui permet de disposer de preuves cohérentes pour plus de 7 500 tâches par mois.

• Synchronisation des données en direct : toute mise à jour de commande en back-end actualise la description de la carte Asana en temps réel,

  garantissant que les équipes ne travaillent jamais à partir d'informations obsolètes.

L'élément le plus révolutionnaire est le scan physique qui fait avancer une colonne du tableau Asana en direct. Un membre de l'équipe scanne un élément à un poste, et la carte de tâche se déplace. Cela remplace tout un niveau de coordination manuelle et transforme Asana en une carte opérationnelle en direct du bâtiment.

Andrew Villamor, chargé des opérations, Washmen

Étape 2 : Fondation et examen préventif des risques

Dans le domaine de l'entretien des vêtements de luxe, une erreur sur une pièce de grande valeur peut coûter des milliers de dirhams. Washmen a déployé une chaîne connectée d'AI Teammates d'Asana pour servir de filet de sécurité prédictif, identifiant les risques avant même qu'un vêtement ne soit traité.

• Assistant d'évaluation automatisé : un AI Teammate recherche les valeurs de vente au détail actuelles des détaillants de luxe des Émirats arabes unis et internationaux pour définir le seuil de risque pour chaque élément.

• Validateur CQ IA : ce collègue examine les plans d'entretien par rapport à six catégories de risque (ex. : décoloration, changement de texture) et aux sensibilités spécifiques à la marque en deux minutes d'évaluation.

• Sentinelle du risque de dommages : les AI Teammates recoupent les attributs des éléments avec la base de données historique complète des réclamations de Washmen, en signalant les combinaisons de tissus qui ont déjà posé problème.

• Remontée automatique : si un élément de grande valeur fait l'objet d'un plan d'entretien risqué, les AI Teammates déclenchent une alerte structurée, empêchant le démarrage de la production jusqu'à ce qu'un humain examine le risque.

Nous sommes passés de contrôles qualité effectués par les employés à un système où les connaissances institutionnelles sont appliquées à chaque élément. Un élément est évalué et, en deux minutes, quatre niveaux de contrôle qualité s'exécutent en parallèle, déclenchés automatiquement par une boucle connectée d'AI Teammates.

Andrew Villamor, chargé des opérations, Washmen

Étape 3 : indemnisation autonome et traitement des réclamations

Le traitement des réclamations exigeait traditionnellement que les agents passent 2 à 3 jours à rechercher manuellement les prix des éléments et l'historique du client. Washmen utilise désormais un AI Teammate évaluateur d'indemnisation pour produire un rapport complet en 9 sections, ce qui permet à l'équipe de l'expérience client de résoudre les problèmes en quelques minutes plutôt qu'en quelques jours.

• Points d'ancrage d'évaluation obtenus : un AI Teammate recherche les valeurs des éléments à partir d'URL de détaillants vérifiées pour ancrer l'indemnisation aux prix actuels, éliminant ainsi les approximations.

• Prise en compte de la valeur client : le rapport tient compte de la valeur vie client et de l'historique des commandes, de sorte que les clients de grande valeur reçoivent des résultats dûment pris en considération.

• Messages rédigés pour les clients : un AI Teammate génère un message professionnel et empathique avec l'offre d'indemnisation, que les agents peuvent examiner et envoyer immédiatement.

• Visibilité stratégique : les tableaux de bord de gestion regroupent les tendances en matière de réclamations et les indicateurs de risque en temps réel, ce qui permet de passer de la correction des erreurs à leur prévention totale.

Conclusion

En créant une boucle de production automatisée par l'IA sur Asana avec Cloudfresh, Washmen a dissocié sa croissance de la paie, ce qui lui permet de se développer dans les Émirats arabes unis sans sacrifier son niveau de service haut de gamme. La transformation a fait d'Asana un pilier numérique qui relie les analyses des installations physiques à des décisions intelligentes et fondées sur des données. Alors que Washmen s’oriente vers la modélisation prédictive des risques, son modèle opérationnel renforcé par l’IA garantit que les vêtements les plus précieux des Émirats arabes unis sont traités avec une précision absolue et un soin documenté.

Le Studio IA et les AI Teammates ont transformé notre façon de collaborer, en changeant les processus complexes en actions intelligentes et automatisées et en permettant à nos équipes de se concentrer sur la fourniture d'une expérience inégalée à nos clients.

Jad Halaoui, cofondateur et directeur des opérations, Washmen