10 wniosków z Work Innovation Summit, które pomogą Ci uwolnić potencjał sztucznej inteligencji
Wiele osób nie jest zadowolonych ze sposobu, w jaki pracują. Jednak połączenie potencjału ludzi i sztucznej inteligencji może stanowić rozwiązanie. Podczas Work Innovation Summit przyjrzeliśmy się potencjalnym możliwościom AI w zakresie zmiany sposobu, w jaki pracujemy. Wydarzenie to pokazało, co się dzieje, gdy sztuczna inteligencja, zamiast dodawać kolejne zadania, odciąża ludzi od powtarzalnych czynności i pozwala im wykorzystać swoją pomysłowość, empatię i pasję do wykonywania celowej, znaczącej pracy.
Stoimy u progu nowego złotego wieku innowacji, napędzanego przez siłę ludzi i sztucznej inteligencji działających razem.”
Czytaj dalej, aby poznać najważniejsze wnioski z wydarzenia, które pomogą Ci wykorzystać potencjał ludzi i sztucznej inteligencji w pracy. Nie przegap też szansy na obejrzenie powtórki z naszego wirtualnego spotkania, które odbędzie się 26 października.
Obejrzyj sesje na żądanie z Work Innovation Summit
Odkryj nową erę pracy dzięki ekskluzywnym materiałom filmowym z „Work Innovation Summit”, największego dorocznego wydarzenia organizowanego przez Asanę.
1. Wykorzystaj sztuczną inteligencję, aby wzmocnić umiejętności ludzi i wzbogacić pracę
Sztuczna inteligencja nie zastępuje ludzkich zdolności, tylko je wzmacnia.
W swoim wystąpieniu Dustin Moskovitz powtórzył to przesłanie, które jest również podkreślone w zasadach AI w Asanie. „Gdy całą żmudną pracę wykonuje sztuczna inteligencja, ludzie mogą skupić się na wykorzystaniu swojej empatii, pasji i pomysłowości” – powiedział. „Zamiast nas zastępować, sztuczna inteligencja może wzmocnić to, co czyni nas ludźmi”.
Dla organizacji oznacza to wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji powtarzalnej, mało wartościowej pracy, aby zespoły mogły skupić się na złożonych, kreatywnych zadaniach – pracy, która jest wyjątkowo ludzka. Jak ujął to Deeksha Hebbar, dyrektor operacyjny Sonder, podczas sesji poświęconej operacjom, sztuczna inteligencja polega na „usuwaniu pracy, która nie sprawia radości”.
Cal Henderson, współzałożyciel i dyrektor ds. technicznych Slack, zgodził się z tym stwierdzeniem: „Sztuczna inteligencja przesuwa granice tego, co jesteśmy w stanie zautomatyzować, w kierunku najbardziej złożonych zadań. A to daje ludziom czas na wykonywanie pracy, która jest najbardziej ludzka”.
2. Promuj przejrzystość, aby rozwiewać wątpliwości i rozwiewać obawy
Szybkie tempo postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji wzbudziło obawy pracowników dotyczące bezpieczeństwa, etyki i bezpieczeństwa pracy. Możesz pomóc rozwiać te obawy – które prawdopodobnie wynikają ze strachu przed nieznanym – odpowiadając na wątpliwości. Szczerze i otwarcie rozmawiaj z zespołem o planach organizacji dotyczących wdrożenia i wykorzystania sztucznej inteligencji, aby rozwiać wszelkie wątpliwości.
Podczas integrowania sztucznej inteligencji ze stosem technologii i przepływami pracy ważne jest, aby zachować przejrzystość w zakresie wykorzystania narzędzi i podejmowania decyzji. Sarah Franklin, prezes i przewodnicząca Salesforce, podczas panelu marketingowego podkreśliła znaczenie zaufania w podejściu do sztucznej inteligencji: „Do sztucznej inteligencji należy podchodzić przede wszystkim z zaufaniem”.
Zbuduj to zaufanie, angażując swój zespół we wdrażanie sztucznej inteligencji. Informując ich na bieżąco o regularnych aktualizacjach i otwartych liniach komunikacji, stworzysz kulturę, w której będą czuli się bezpiecznie, korzystając z technologii, eksperymentując i ucząc się.
Kolejny ważny czynnik budowania zaufania? Wybrane przez Ciebie narzędzia AI. Wybór narzędzia AI, które w przejrzysty sposób informuje o danych, z których czerpie, oraz o procesie podejmowania decyzji – narzędzia, które „ujawnia swój sposób myślenia”, jak ujął to Alex Hood, dyrektor ds. produktu w Asanie – daje pewność, że można polegać na dostarczanych danych i statystykach.
3. Ustal wytyczne dotyczące bezpieczniejszego i bardziej odpowiedzialnego korzystania z AI
Innym sposobem na zachęcenie pracowników do korzystania ze sztucznej inteligencji i sprawienie, że poczują się bardziej komfortowo w związku z Twoim podejściem, jest opracowanie struktury wytycznych dotyczących bezpieczeństwa, aby zapewnić odpowiedzialne korzystanie z tej technologii. Te bariery ochronne powinny umożliwiać bezpieczne korzystanie ze sztucznej inteligencji, zachęcając do eksperymentowania, a jednocześnie zapewniając ochronę danych i zgodność z przepisami.
„Trzeba znaleźć złoty środek, bo jeśli wszystko zablokujesz, ludzie znajdą sposób” – powiedział Henderson. „Co możesz więc zapewnić? Jakie wytyczne możesz przedstawić, aby umożliwić swoim pracownikom korzystanie z technologii w sposób możliwie najbezpieczniejszy, podczas gdy my będziemy dążyć do opracowania wersji technologii bardziej dostosowanej do potrzeb przedsiębiorstw?”
Ostatecznie stworzenie „odpowiedzialnej struktury sztucznej inteligencji”, jak nazwała ją uczestniczka panelu marketingowego Catherine LaCour, dyrektor ds. marketingu w Blackbaud, da Ci swobodę eksperymentowania – i ponoszenia porażek – w bezpieczny sposób. Takie podejście może pomóc w dalszym wspieraniu kultury innowacji, a jednocześnie ograniczyć ryzyko związane z AI.
Niepowodzenia są potrzebne, ponieważ dzięki nim osiąga się sukces [...], ale mamy je w strefie bezpieczeństwa.”
4. Zastanów się nad tempem wdrażania sztucznej inteligencji
W obecnym świecie businessu panuje duże podekscytowanie sztuczną inteligencją, co sprawia, że szybkie wdrażanie nowych technologii jest bardzo kuszące. Jednak według Hendersona tak szybkie tempo wdrażania może ostatecznie zaszkodzić Twojej organizacji, a nie jej pomóc.
„Sztuczna inteligencja wywołuje ogromne zainteresowanie wśród kadry kierowniczej najwyższego szczebla” – stwierdza. „Każdy klient z zapartym tchem mówi o sztucznej inteligencji, a tablice zmuszają firmy do [inwestowania w sztuczną inteligencję]. Myślę, że będziemy mieli do czynienia z wieloma organizacjami, które […] przeinwestują w rozwiązania, które okażą się bezwartościowe lub nie będą wartościowe w takim stopniu, w jakim ludzie się tego spodziewają”.
Zamiast od razu rozpoczynać integrację AI, przyjmij podejście etapowe. Sprawdź, jak działają konkretne aplikacje AI i przypadki użycia zaprojektowane z myślą o generowaniu długoterminowej wartości. Andrew Sopko, panelista IT i były dyrektor ds. technologii korporacyjnej w Stripe, zaleca podejście skoncentrowane na produkcie, aby ocenić korzyści i beneficjentów narzędzia, zapewniając znaczący, trwały wpływ inwestycji w sztuczną inteligencję.
„Usłyszysz wiele fałszywych obietnic” – mówi Sopko. „Ostrożne i spokojne podejście się opłaci”.
Obejrzyj sesje na żądanie z Work Innovation Summit
Odkryj nową erę pracy dzięki ekskluzywnym materiałom filmowym z „Work Innovation Summit”, największego dorocznego wydarzenia organizowanego przez Asanę.
5. Wykorzystaj sztuczną inteligencję jako mnożnik wydajności, aby osiągać długoterminowe wyniki
Nie ma co do tego wątpliwości – sztuczna inteligencja oferuje możliwość automatyzacji powtarzalnych procesów i ograniczenia żmudnej pracy. Jednak prawdziwa wartość tej technologii polega na jej zdolności do katalizowania zmian transformacyjnych, które przynoszą długoterminowe rezultaty w całej organizacji.
Aby to wykorzystać, poszukaj przypadków użycia, które mogą napędzać szeroko zakrojone zmiany i skalowalny wpływ, zamiast skupiać się na tych, które przynoszą przyrostowe korzyści – na przykład wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji czasochłonnych, obejmujących całą organizację zadań związanych z wprowadzaniem danych, w przeciwieństwie do używania jej do sortowania wiadomości e-mail w skrzynce odbiorczej danej osoby. Hebbar nazywa je „mnożnikami wydajności” – obszarami, w których sztuczna inteligencja może być stosowana w celu „poprawy wydajności i produktywności naszych zespołów i systemów w szerszym zakresie”.
Jak ujął to dyrektor działu IT w Zscaler, Praniti Lakhwara, podczas sesji poświęconej IT, wykorzystanie sztucznej inteligencji jako mnożnika wydajności we własnej organizacji oznacza więcej niż tylko rozwiązanie najbardziej „głośnego i widocznego problemu”.
„Czasami najlepszy zwrot z inwestycji pochodzi z przypadku użycia o średniej wartości, który można powtarzać i wdrażać na dużą skalę w całym przedsiębiorstwie [w porównaniu z] przypadkiem użycia o bardzo wysokiej wartości, który jest jednorazowy” – powiedziała.
6. Dostosuj sztuczną inteligencję do celów organizacji, aby uzyskać znaczące wyniki
Napływ ekscytujących aplikacji, funkcji i możliwości sztucznej inteligencji oznacza, że technologia – i wszystkie jej możliwości – może łatwo odwrócić uwagę zespołów od strategicznej ścieżki. Michael Whitaker, starszy wiceprezes ds. wdrażania strategii i usług innowacyjnych w ICF, nazwał je „błyszczącymi obiektami”: kuszące, ale potencjalnie nieistotne aspekty sztucznej inteligencji.
„Musisz walczyć z rozproszeniem uwagi i koncentrować się na prawdziwych, wymiernych wynikach” – powiedział Whitaker podczas sesji poświęconej operacjom.
Według Franklina kluczem jest dostosowanie nakładu pracy w zakresie AI do celów organizacji. Na przykład, zakotwicz swoje eksperymenty z AI w mierzalnych wynikach i zweryfikuj ich wpływ poprzez testy A/B. Takie podejście gwarantuje, że nakład pracy opiera się na świadomych decyzjach i jest ukierunkowany na osiągnięcie rzeczywistego wzrostu wydajności przed dokonaniem inwestycji lub wdrożeniami na dużą skalę.
„Skupienie się na tych celach i nie rozpraszanie się na szumy jest naprawdę ważne” – powiedziała.
7. Wspieraj współpracę międzyfunkcyjną, aby odnieść większy sukces w zakresie AI
Skuteczne wdrożenie sztucznej inteligencji nie jest możliwe w silosie. Aby odnieść sukces, ważne jest, aby współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby wykorzystać różne zestawy umiejętności i perspektywy.
Whitaker zaleciła utworzenie „zespołów fuzyjnych” – zespołów międzyfunkcyjnych skupiających się na konkretnych przypadkach użycia, takich jak badanie generatywnej sztucznej inteligencji, aby zwiększyć sukces sztucznej inteligencji.
W ICF jednostki te łączyły talenty z działów takich jak usługi innowacyjne, korporacyjne IT i prawo. To interdyscyplinarne podejście umożliwiło dostosowanie podejmowania decyzji i zarządzania, jednocześnie nadając rytm współpracy. Co więcej, posiadanie wyspecjalizowanego zespołu dla każdego przypadku użycia pozwoliło na szybsze działanie i wyeliminowało potrzebę tworzenia nowych zespołów przy każdym nowym zleceniu.
„Jeśli uważasz, że masz wystarczająco dużo pracy, która pojawi się w danym obszarze w miarę upływu czasu, stwórz stały zespół i przekaż mu pracę” – mówi Whitaker.
Obejrzyj sesje na żądanie z Work Innovation Summit
Odkryj nową erę pracy dzięki ekskluzywnym materiałom filmowym z „Work Innovation Summit”, największego dorocznego wydarzenia organizowanego przez Asanę.
8. Promuj innowacje i zwiększ akceptację poprzez eksperymentowanie
Jeśli chodzi o AI, eksperymentowanie odgrywa podwójną rolę w udanej integracji i wdrożeniu. Po pierwsze, małe, kontrolowane eksperymenty z wykorzystaniem sztucznej inteligencji mogą pomóc w ocenie wpływu, zrozumieniu ryzyka i stworzeniu podstaw do szerszego wdrożenia. To wyważone podejście zostało podkreślone przez Hebbar, która zwróciła uwagę na znaczenie rozważnego podejścia, gdy „[szybko się poruszamy] w kontekście sztucznej inteligencji”.
„Ważne jest, aby zdawać sobie sprawę z ryzyka i rozpocząć eksperymenty w mniejszym formacie, w którym ryzyko jest z natury mniejsze, a następnie skalować je w czasie” – powiedziała.
Inną zaletą eksperymentów z AI jest ich zdolność do zmiany organizacyjnych punktów widzenia na AI. Według LaCour firma Blackbaud „celowo zabrała całą firmę w podróż [eksperymentów z AI]”, aby złagodzić obawy.
„Nadmierna komunikacja i angażowanie pracowników [...], a także włączanie ich w eksperymenty pomogły zmniejszyć strach” – powiedziała.
9. Skup się na integracji, a nie na całkowitej zmianie istniejącego stosu technologicznego na rzecz AI
Integracja sztucznej inteligencji z Twoim stosem technologii nie polega tylko na wdrożeniu najnowszych narzędzi, ale na ulepszeniu systemów, które już posiadasz. Aby zmaksymalizować wartość, skoncentruj się na silnych relacjach z dostawcami, które pomogą Ci zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja może ulepszyć istniejące systemy i napędzać innowacje.
LaCour podziela to zdanie: „Naprawdę stawiamy na priorytet silne relacje z dostawcami. Dlatego współpracujemy z naszymi dostawcami, takimi jak Asana, aby zapytać: „Co robicie ze sztuczną inteligencją?”, „Jak wprowadzacie innowacje?”, „Kiedy jest odpowiedni czas, abyśmy ją przyjęli?” oraz „Co sztuczna inteligencja oznacza dla naszego stosu technologicznego, naszych innowacji i naszych procesów w przyszłości?”
„Trzymaj się swojego stosu” – zaleciła. „Im więcej możesz zainwestować w swój stos, zamiast po prostu wdrażać nowe narzędzia dla samego wdrażania nowych narzędzi, tym lepiej”.
Następnie, integrując sztuczną inteligencję z przepływami pracy, upewnij się, że technologia ta stanie się naturalnym rozszerzeniem istniejących procesów, a nie dodatkowym krokiem, który wymaga od pracowników odejścia od normalnego przepływu pracy. Whitaker zwróciła uwagę na znaczenie wbudowania sztucznej inteligencji w przepływy pracy w sposób, którego ludzie nie mogą uniknąć – dosłownie czyniąc sztuczną inteligencję „częścią ich zespołu” – aby przyspieszyć jej wdrożenie na szerszym poziomie.
10. Wybierz funkcje AI, które ułatwiają inteligentniejszą pracę
Nie wszystkie rozwiązania AI są sobie równe. Kluczowe dla organizacji jest wybór dostawców i funkcji sztucznej inteligencji, które ułatwiają inteligentniejszą i wydajniejszą pracę.
„Ludzie ustalają, co należy zrobić, a następnie zespoły, poszczególne osoby i kierownictwo korzystają ze sztucznej inteligencji, aby wykonać to lepiej, szybciej i bez ryzyka” – mówi Hood. „[AI] jest narzędziem, ale nie mówi nam, co mamy robić. Sprawia, że lepiej radzimy sobie z tym, co wiemy, że musimy zrobić”.
Asana AI to jeden z takich przykładów. Oferuje szereg funkcji, które zwiększają przejrzystość, maksymalizują wpływ i zwiększają skalowalność. Funkcje takie jak inteligentne cele i aktualizacje statusu opracowane przez sztuczną inteligencję, praktyczne rekomendacje, zautomatyzowane przepływy pracy i wnikliwa analiza danych pomagają organizacjom pracować mądrzej i osiągać cele. Dzięki tym funkcjom organizacje mogą w bardziej usprawniony i inteligentny sposób zarządzać pracą oraz osiągać cele o kluczowym znaczeniu dla firmy.
Gdy w projekcie pojawia się problem, sztuczna inteligencja może przedstawić zalecenia i być może rozwiązać problem, zanim się pojawi. W miarę konieczności podejmowania decyzji sztuczna inteligencja może korzystać z różnych źródeł informacji, w tym z wykresu pracy Asany, aby pomóc Ci przeanalizować opcje i konsekwencje Twoich decyzji, dzięki czemu możesz podejmować lepsze decyzje szybciej – to przyszłość pracy z Asaną.”
Organizacje powinny dążyć do szerokiego wdrożenia sztucznej inteligencji, mając na uwadze osiągnięcie bardziej inteligentnej pracy, co oznacza wykorzystanie sztucznej inteligencji jako narzędzia do udoskonalania procesów i podejmowania świadomych decyzji. „Asana AI została zaprojektowana w jednym celu – aby pomóc ludziom osiągać ich cele” – mówi Hood.
Współpraca ludzi i sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja to rozwiązanie na stałe. Nie chodzi o to, czy korzystasz z technologii, która ostatecznie wyróżni Twoją organizację, ale o to, jak z niej korzystasz. Dzięki przemyślanemu wyborowi aplikacji i dostawców AI, koncentrując się na przypadkach użycia, które wspomagają pracę ludzi, a także świadomie eksperymentując i wdrażając, organizacje są gotowe, aby odblokować większą przejrzystość i dążyć do bardziej efektywnej pracy – z ludźmi i sztuczną inteligencją w centrum uwagi.
Chcesz poznać więcej wniosków ze szczytu Work Innovation Summit? Dołącz do nas 26 października, aby obejrzeć powtórkę naszego wystąpienia z udziałem współzałożyciela i dyrektora generalnego Asana, Dustina Moskovitza, dyrektora ds. produktu w Asana, Alexa Hooda, dyrektora generalnego Mediabrands Global, Jarroda Martina i innych.
Obejrzyj sesje na żądanie z Work Innovation Summit
Odkryj nową erę pracy dzięki ekskluzywnym materiałom filmowym z „Work Innovation Summit”, największego dorocznego wydarzenia organizowanego przez Asanę.
