Array Behavioral Care generuje roczny wpływ na poziomie 2 mln USD i przyspiesza dostęp pacjentów dzięki systemowi operacyjnemu opartemu na AI

Array Behavioral Care, wiodąca w kraju wirtualna praktyka psychiatryczna i terapeutyczna, przekształciła swój rdzeń operacyjny, budując zintegrowany system operacyjny oparty na sztucznej inteligencji w Asanie. Zastępując fragmentaryczne arkusze kalkulacyjne i izolowaną komunikację ujednoliconą ścieżką lekarza i samouczącym się centrum obsługi, Array na nowo zdefiniował skalowanie wirtualnej opieki zdrowotnej. Ta transformacja skróciła czas wdrażania lekarzy o ponad 50%, generując 2 mln USD rocznej wartości i zapewniając tysiącom pacjentów właściwą opiekę we właściwym czasie.

Array Behavioral Care – obraz główny

Zwycięzca: 2026 Global Impact Catalyst Award, AMER

Firma Array Behavioral Care, doceniona za przekształcenie usprawnień operacyjnych w konkretne rezultaty dla ludzi, udowodniła, że standaryzacja ścieżki lekarza bezpośrednio zwiększa dostęp pacjentów. Dzięki ograniczeniu wąskich gardeł w procesie wdrażania Array zwiększył wydajność o 501 miesięcy pracy lekarzy, co odpowiada ponad 64 000 dodatkowych, szybciej zrealizowanych wizyt pacjentów.

quote-mark icon
Opieka zdrowotna to branża oparte na tradycyjnych rozwiązaniach, w której praca jest często rozproszona między pocztę elektroniczną i inne silosy komunikacyjne. Każdą jednostkę pracy traktujemy jako pojedynczy, połączony rekord z przypisaną odpowiedzialnością. Daje nam to przejrzystość, która pozwala nam wcześniej rozwiązywać problemy związane z ryzykiem i zapewnić każdemu pacjentowi właściwą opiekę, we właściwym czasie i we właściwej dawce”.
Patrick Williamson

Dyrektor ds. informacji

System operacyjny ścieżki lekarza

Wcześniej wdrażanie lekarzy było procesem ręcznym, realizowanym w rozproszonych narzędziach, co prowadziło do pomijania kroków i niespójności w zakresie zgodności. Firma Array rozwiązała ten problem, tworząc ujednolicony, kompleksowy system, który rozpoczyna się od comiesięcznego cyklu analizy mocy przerobowych i zapotrzebowania. Dzięki traktowaniu każdego rekordu lekarza jako pojedynczej, połączonej jednostki, przejścia nie powodują już utraty kontekstu od pierwszej rekomendacji kadrowej do pierwszej wizyty pacjenta.

  • Zautomatyzowane zapotrzebowania kadrowe: po zidentyfikowaniu zapotrzebowania kadrowego reguły automatycznie tworzą zapotrzebowania dla zespołu rekrutacyjnego.

  • Ujednolicone wstępne wdrażanie: po zatrudnieniu lekarza ustrukturyzowane przekazywanie automatycznie uruchamia projekt wstępnego wdrażania z wykorzystaniem szablonów linii usług, zapewniając powiązanie zadań wdrożeniowych i administracyjnych.

  • Odpowiedzialność międzyfunkcyjna: dzięki dodawaniu zadań do wielu projektów zadania związane z wdrażaniem pojawiają się w widokach działów, pozostając jednocześnie powiązane z głównym rekordem lekarza.

  • Przejrzystość i retencja: pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym pozwalają kierownictwu określić, w którym momencie lekarz napotyka przeszkodę, co zmniejsza wskaźnik rezygnacji przed rozpoczęciem pracy o 42%.

quote-mark icon
Przełomem było zaprojektowanie przepływu pracy, dzięki czemu każdy zespół może pracować we własnym widoku bez przerywania łańcucha. Dodawanie zadań do wielu projektów pozwala na przejście pojedynczego wpisu lekarza przez proces wdrażania z jasno określonymi etapami. Jest to najbardziej przełomowy element naszego systemu; zapobiega on powstawaniu osieroconych kroków i zapewnia nam widok odgórny, od strategicznych priorytetów po indywidualne działania”.
Chelsea Greenbaum

Wiceprezes ds. rozwiązań i strategii wdrażania

Samouczące się centrum obsługi IT i baza wiedzy

Firma Array zastąpiła swój sztywny, starszy system zgłoszeń centrum obsługi opartym na sztucznej inteligencji i zbudowanym w Asana Studio. Ten system nie tylko rozwiązuje problemy, ale działa jak koło zamachowe uczenia się. Każde rozwiązane zgłoszenie jest automatycznie oceniane w celu ulepszenia wewnętrznej bazy wiedzy firmy, co zwiększa przyszłe wykorzystanie samoobsługi i zmniejsza ogólne obciążenie pracą działu wsparcia o 20%.

  • Klasyfikacja oparta na sztucznej inteligencji: Asana Studio analizuje przychodzące zgłoszenia, aby automatycznie przypisać je do kategorii, ustalić priorytet i przekazać je odpowiedniemu technikowi.

  • Pętla informacji zwrotnej do sprawdzania wiedzy: po zamknięciu zgłoszenia jest ono automatycznie przenoszone na tablicę kontroli jakości, gdzie sztuczna inteligencja ocenia, czy istnieje pasujący artykuł wiedzy.

  • Automatyczne tworzenie wersji roboczej artykułu: jeśli nie zostanie znalezione pasujące rozwiązanie, Asana Studio przeanalizuje problem i notatki dotyczące rozwiązania oraz przygotuje nowy, ustrukturyzowany artykuł w bazie wiedzy do przeglądu przez człowieka.

  • Punkty kontrolne oceny jakości: proces kontroli jakości po zamknięciu sprawdza ton odpowiedzi i jej przydatność, zamieniając każdą interakcję w okazję do coachingu zespołu.

quote-mark icon
Kluczowym elementem było stworzenie zabezpieczeń, dzięki którym jakość i spójność są domyślne. Jeśli rozwiązanie nie zostanie uwzględnione w zgłoszeniu, system potraktuje je jako nieukończone. Ta struktura, a także kategoryzacja oparta na sztucznej inteligencji i sprawdzanie wiedzy, sprawia, że każde zgłoszenie staje się bodźcem do poprawy jakości obsługi następnym razem”.
Adam Erickson

Dyrektor ds. operacji IT

Realizacja oparta na celach przedsiębiorstwa i autonomiczne raportowanie

Dzięki scentralizowaniu podstawowych operacji biznesowych w Asanie firma Array ustanowiła spójny rytm operacyjny, który łączy pracę indywidualną, międzyfunkcyjne przepływy pracy, portfolio przedsiębiorstwa i cele firmy. Zespoły zarządzają procesami operacyjnymi i inicjatywami strategicznymi w Asanie, a przywództwo korzysta z inteligentnego statusu i inteligentnych podsumowań do przeglądu postępów, ryzyka, blokad i kolejnych kroków. Tworzy to jedną warstwę operacyjną dla całej firmy, ograniczając ręczne przygotowywanie statusów i dając liderom jasny obraz realizacji zadań w całej organizacji.

  • Realizacja oparta na celach: przepływy pracy w przedsiębiorstwie są powiązane z rocznymi tematami strategicznymi i celami firmy, co pomaga zespołom zrozumieć, w jaki sposób ich praca przekłada się na działalność biznesową.

  • Autonomiczne raportowanie: Asana AI pobiera informacje o postępach i ryzyku bezpośrednio z połączonej pracy, aby generować aktualizacje statusu gotowe dla kadry kierowniczej, eliminując godziny ręcznego, cotygodniowego opracowywania raportów.

  • Zarządzanie gotowe do audytu: specjaliści ds. operacji klinicznych korzystają z centralnych widoków, aby sprawdzać nieukończone zadania dotyczące lekarzy, co umożliwia przejrzyste ścieżki eskalacji w przypadku pilnych działań związanych ze zgodnością z przepisami.

  • Rytm pracy kierownictwa: aktualizacje statusu w Asanie i widoki portfolio są źródłem wiedzy na temat stanu projektu, ujawniają eskalacje i umożliwiają uzgodnienie kolejnych kroków między działami.

quote-mark icon
Używamy Asany jako naszego korporacyjnego systemu operacyjnego. Zmieniła ona sposób, w jaki prowadzimy business, ponieważ liderzy mogą sprawdzić, na jakim etapie znajdują się prace, co jest zablokowane i jak codzienne zadania wpisują się w priorytety naszej firmy.
Patrick Williamson

Dyrektor ds. informacji

Podsumowanie

Przed wprowadzeniem Asany firma Array Behavioral Care borykała się z długimi cyklami wdrażania i rozdrobnionym wsparciem. Dzięki stworzeniu systemu operacyjnego dla przedsiębiorstw opartego na AI organizacja przekształciła realizację operacyjną w dźwignię konkurencyjną. Ta ujednolicona architektura pozwala firmie Array szybciej dopasowywać klinicystów do pacjentów, bezpośrednio wspierając jej misję przekształcania opieki w zakresie zdrowia behawioralnego. W miarę dalszego rozwoju firmy Array jej samonaprawiająca się infrastruktura oparta na sztucznej inteligencji zapewnia, że szybkość, jakość i dostępność rosną równolegle.

Array Behavioral Care zapewnia wirtualną psychiatrię i terapię w całym zakresie opieki – od izb przyjęć po przychodnie i bezpośrednio do pacjentów w domu.