Les 10 points à retenir du Work Innovation Summit pour libérer le potentiel de l’IA
Pour beaucoup, notre façon de travailler n’est pas efficace. Mais la puissance combinée des humains et de l’IA offre une solution potentielle. Lors du Work Innovation Summit, nous avons exploré le potentiel de l’IA pour transformer notre façon de travailler. L’événement a mis en évidence la magie qui opère lorsque l’IA, plutôt que d’ajouter à la pile de travail que chacun gère déjà, vient alléger le fardeau des tâches répétitives et permet aux humains de canaliser leur ingéniosité, leur empathie et leur passion vers un travail utile et significatif.
Nous sommes au bord d’un nouvel âge d’or de l’innovation, alimenté par le pouvoir de la collaboration entre les humains et l’IA.”
Poursuivez votre lecture pour découvrir les principaux points à retenir de l’événement, conçus pour vous aider à exploiter le pouvoir des humains et de l’IA au travail. Et ne manquez pas l’occasion de voir la rediffusion du discours liminaire lors de notre Watch Party virtuelle du 26/10.
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1. Utiliser l’IA pour améliorer les compétences humaines et enrichir le travail
L’IA ne remplace pas les capacités humaines : elle les optimise.
Dans son discours d'ouverture, Dustin Moskovitz a fait écho à ce sentiment, qui est également mis en évidence dans les principes sur Asana en matière d'IA. « Lorsque toutes les tâches répétitives sont gérées par l’IA, les personnes peuvent se concentrer sur l’utilisation de leur empathie, de leur passion et de leur ingéniosité », a-t-il déclaré. « Plutôt que de nous remplacer, l'IA peut amplifier ce qui nous rend plus humains. »
Pour les organisations, cela signifie utiliser l’IA pour automatiser le travail répétitif à faible valeur ajoutée afin que les équipes puissent se concentrer sur des tâches complexes et créatives, un travail typiquement humain. Comme l'a déclaré Deeksha Hebbar, directrice des opérations chez Sonder, lors de la séance en petits groupes axée sur les opérations, l'IA permet de « supprimer le travail peu stimulant ».
Notre invité du domaine de l’informatique, Cal Henderson, cofondateur et directeur des technologies de Slack, a déclaré : « L’IA repousse les limites de la complexité de ce que nous sommes en mesure d’automatiser. Et cela offre aux humains le temps nécessaire pour réaliser le travail vraiment destiné aux humains. »
2. Favoriser la transparence pour dissiper les doutes et apaiser les inquiétudes
Le rythme rapide des progrès de l’IA suscite des préoccupations chez les travailleurs en matière de sécurité, d’éthique et de sûreté du travail. Vous pouvez aider à atténuer ces inquiétudes, qui découlent probablement de la peur de l'inconnu, en les abordant directement. Soyez franc et sincère avec votre équipe au sujet des projets de votre organisation en matière d’adoption et d’utilisation de l’IA afin d’atténuer les incertitudes.
Lorsque vous intégrez l’IA dans votre tech stack et vos processus, il est essentiel d’être transparent quant à l’utilisation des outils et la prise de décision. Sarah Franklin, présidente et dirigeante de Salesforce, a souligné l’importance de privilégier la confiance en évoquant l’IA lors du panel marketing : « L’IA doit premièrement et avant tout être abordée en mettant la confiance au centre du dialogue. »
Établissez cette confiance en impliquant votre équipe dans le processus d’adoption de l’IA. En tenant vos collaborateurs informés grâce à des mises à jour régulières et à une communication ouverte, vous favoriserez une culture dans laquelle ils se sentiront en sécurité pour adopter la technologie, expérimenter et apprendre.
Un autre facteur important pour renforcer la confiance ? Les outils d’IA que vous choisissez. Choisir un outil d’IA transparent sur les données qu’il extrait et son processus de prise de décision, un outil qui « déballe sa réflexion », comme l’a exprimé Alex Hood, directeur produit d’Asana, vous permet de faire confiance aux données et aux indicateurs fournis.
3. Établir des lignes directrices en matière d'IA pour une utilisation plus sûre et plus responsable
Une autre façon de favoriser l’adoption de l’IA et d’aider les collaborateurs à se sentir plus à l’aise avec votre approche est d’élaborer un cadre de consignes de sécurité pour garantir une utilisation responsable. Ces consignes devraient permettre une utilisation sûre de l’IA, en encourageant l’expérimentation tout en assurant la protection des données et la conformité.
« Il faut faire des compromis, car si on bloque tout, les gens trouveront un autre moyen », a déclaré Henderson. « Alors, comment faire ? Quelles consignes peut-on donner pour permettre au personnel d’utiliser la technologie d’une manière aussi sûre que possible en attendant d’arriver à des versions plus prêtes à l’emploi en entreprise ? »
En fin de compte, la mise en place de votre « cadre d'IA responsable », comme l'a appelé notre invitée Catherine LaCour, directrice marketing chez Blackbaud, vous donnera la liberté d'expérimenter (et de vous tromper) en toute sécurité. Cette approche peut vous aider à continuer de favoriser une culture de l'innovation tout en atténuant les risques inhérents à l'IA.
Les échecs sont nécessaires pour réussir […] mais nous pouvons vivre ces échecs dans un environnement sûr.”
4. Déterminer votre rythme d’adoption de l’IA
Avec tout l’enthousiasme actuel dans le monde du Business vis-à-vis de l’IA, il est tentant de déployer rapidement de nouvelles technologies. Mais, selon Henderson, suivre ce rythme rapide d'adoption pourrait finalement nuire à votre organisation au lieu de l'aider.
« À l’heure actuelle, l’IA suscite beaucoup d’engouement chez les dirigeants », a-t-il déclaré. « Tous les clients parlent sans cesse de l’IA, et les tableaux incitent les entreprises à [investir dans l’IA]. Je pense que beaucoup d’entreprises vont […] surinvestir dans des éléments qui s’avéreront inutiles, ou en tout cas moins utiles que ce qu’on pensait. »
Au lieu de vous lancer de plein fouet dans l’intégration de l’IA, adoptez une approche progressive. Faites des tests avec des applications d’IA spécifiques et des cas d’utilisation conçus pour générer de la valeur à long terme. Andrew Sopko, expert en informatique et ancien responsable de la technologie d'entreprise chez Stripe, recommande une approche centrée sur les produits pour évaluer les avantages et les bénéficiaires de l'outil, en garantissant un impact significatif et durable de vos investissements dans l'IA.
« Il faut s’attendre à connaître de nombreuses désillusions », a déclaré Sopko. « Afin de mettre toutes les chances de votre côté, veillez à adopter une approche modérée et prudente. »
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5. Utiliser l'IA comme multiplicateur d'efficacité pour obtenir des résultats à long terme
Cela ne fait aucun doute : l’IA permet d’automatiser les processus répétitifs et de réduire les tâches fastidieuses. Toutefois, la véritable valeur de la technologie réside dans sa capacité à initier de profonds changements et à générer des résultats à long terme dans l’ensemble de votre organisation.
Pour exploiter cette valeur, recherchez des cas d’utilisation qui peuvent être source de changements radicaux et produire un impact évolutif, plutôt que de vous concentrer sur ceux qui génèrent des avantages supplémentaires, par exemple en utilisant l’IA pour automatiser des tâches de saisie de données chronophages à l’échelle de l’organisation, plutôt que de l’utiliser pour trier les e-mails dans les boîtes de réception. Hebbar qualifie ces cas d'utilisation de « multiplicateurs d'efficacité », car l'IA peut être appliquée pour « améliorer l'efficacité et la productivité de nos équipes et de nos systèmes de manière plus large ».
Comme l'a déclaré Praniti Lakhwara, DSI chez Zscaler, lors de la séance en petits groupes sur l'informatique, utiliser l'IA comme multiplicateur d'efficacité au sein de votre propre organisation signifie faire plus que simplement s'attaquer au « problème le plus bruyant et le plus visible ».
« Parfois, le meilleur ROI provient d’un cas d’utilisation de valeur moyenne qui est reproductible et déployable à grande échelle dans toute l’entreprise [par rapport à] un cas d’utilisation de très grande valeur qui est unique », a-t-elle déclaré.
6. Aligner l'IA sur les objectifs organisationnels pour obtenir des résultats significatifs
L'afflux d'applications, de fonctionnalités et de capacités d'IA passionnantes signifie que la technologie (et toutes ses possibilités) peut facilement devenir une distraction, éloignant les équipes du chemin stratégique. Michael Whitaker, vice-président principal de la stratégie et des services d’innovation chez ICF, a comparé ces outils à des objets « qui brillent », présentant des aspects attrayants mais potentiellement sans impact.
« On doit lutter contre la distraction et maîtriser les résultats réels et tangibles », a déclaré Whitaker lors de la séance opérations en petits groupes.
Selon Franklin, l’essentiel est d’aligner ses efforts en matière d’IA sur les objectifs de l’entreprise. Par exemple, il faut relier les expériences d'IA à des résultats mesurables et valider leur impact grâce à des tests A/B. Cette approche garantit que les efforts sont basés sur des décisions éclairées et qu'ils sont orientés vers la réalisation de véritables gains d'efficacité avant de faire des investissements ou des déploiements à grande échelle.
« Il est vraiment important de rester concentré sur ces objectifs et de ne pas se laisser distraire », a-t-elle déclaré.
7. Favoriser la collaboration interfonctionnelle pour une meilleure réussite de l'IA
Une adoption réussie de l’IA ne peut se faire en silo. Il est essentiel de vous associer à des équipes interfonctionnelles pour tirer parti de différentes compétences et perspectives.
Whitaker a recommandé de créer des « équipes de fusion », c'est-à-dire des unités interfonctionnelles axées sur des cas d'utilisation spécifiques, comme l'exploration de l'IA générative, afin de favoriser la réussite de l'IA.
Chez ICF, ces unités ont mis en commun les talents de services tels que les services d'innovation, d'informatique d'entreprise et juridique. Cette approche interdisciplinaire a permis de s'aligner sur la prise de décision et la gouvernance, tout en établissant un rythme collaboratif. De plus, le fait d'avoir une équipe spécialisée pour chaque cas d'utilisation a permis d'agir plus rapidement et d'éliminer le besoin de nouvelles équipes à chaque nouvelle demande.
« Si vous avez l'impression d'avoir assez de travail dans un domaine particulier au fil du temps, mettez en place une équipe permanente et donnez du travail à cette équipe », a déclaré Whitaker.
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8. Encourager l'innovation et favoriser l'acceptation grâce à l'expérimentation
En matière d'IA, l'expérimentation joue un double rôle dans la réussite de l'intégration et de l'adoption. Tout d'abord, de petites expériences d'IA contrôlées peuvent vous aider à évaluer l'impact, à comprendre les risques et à établir une adoption plus large. Cette approche mesurée a été évoquée par Hebbar, qui a souligné l'importance de faire preuve de réflexion lorsque l'on « [agit rapidement] dans le contexte de l'IA ».
« Il est important d'être conscient des risques et de commencer par l'expérimentation dans un format plus petit où les risques sont intrinsèquement moindres, puis de s'adapter au fil du temps », a-t-elle déclaré.
L'autre avantage de l'expérimentation de l'IA est sa capacité à modifier les points de vue organisationnels sur l'IA. Selon LaCour, Blackbaud a « intentionnellement embarqué toute l'entreprise avec nous dans le processus [d'expérimentation de l'IA] » pour atténuer la peur.
« La sur-communication, l'implication des employés […] et leur participation à des expériences ont contribué à réduire la peur », a-t-elle déclaré.
9. Se concentrer sur l’intégration de l’IA dans la tech stack existante, et non sur sa restructuration
L’intégration de l’IA dans votre tech stack ne consiste pas seulement à adopter les derniers outils ; il s’agit d’améliorer les systèmes que vous avez déjà. Pour maximiser la valeur, privilégiez des relations solides avec les fournisseurs, ce qui vous aidera à comprendre comment l'IA peut améliorer vos systèmes existants et stimuler l'innovation.
LaCour a fait écho à ce sentiment : « Nous avons vraiment mis la priorité sur de solides relations avec les fournisseurs. Nous nous associons donc à nos fournisseurs, comme Asana, et nous leur demandons : « Que proposez-vous en matière d’IA ? », « Comment innovez-vous ? », « Pour nous, quel est le moment opportun pour adopter l’IA ? » et « Qu’est-ce que l’IA va impliquer pour notre tech stack, notre innovation et nos processus ? »
« Conservez votre tech stack », a-t-elle recommandé. « Plus vous pouvez investir dans celle que vous avez déjà, plutôt que d’intégrer de nouveaux outils dans le seul but d’apporter de la nouveauté, mieux c’est. »
Ensuite, lors de l'intégration de l'IA, assurez-vous que la technologie devient une extension naturelle des processus existants, plutôt qu'une étape supplémentaire qui oblige les employés à s'écarter de leurs processus habituels. Whitaker a souligné l’importance d’intégrer l’IA dans les processus de manière à ce que les employés ne puissent pas l’éviter, en en faisant littéralement « un membre de leur équipe », pour favoriser l’adoption à un niveau plus large.
10. Choisir des fonctionnalités d'IA qui permettent de travailler plus intelligemment
Toutes les IA ne se valent pas. L’important pour les entreprises, c’est de choisir des fournisseurs d’IA et des fonctionnalités qui facilitent un travail plus intelligent et plus efficace.
« Les humains déterminent ce qui doit être fait, puis les équipes, les individus et les managers utilisent l’IA pour les aider à le faire mieux, plus vite et sans risque », explique M. Hood. « [L’IA] facilite les choses, mais elle ne nous dit pas ce que nous devons faire. Elle nous aide à mieux faire ce que nous savons que nous devons faire. »
L’IA Asana, par exemple, offre toute une gamme de fonctionnalités permettant de maintenir une vue claire des objectifs et responsabilités, de maximiser l’impact du travail et d'évoluer sans limites. Des fonctionnalités telles que les objectifs intelligents et les mises à jour de statut rédigés par l’IA, les recommandations exploitables, les processus automatisés et les analyses de données instructives aident les entreprises à travailler plus intelligemment et à atteindre leurs objectifs. En exploitant ces capacités, les organisations peuvent gérer leur travail plus facilement et intelligemment, et atteindre les objectifs stratégiques de l’entreprise.
Lorsqu’un problème se présente dans un projet, l’IA peut apporter des recommandations et peut-être le résoudre avant que des dégâts soient causés. À mesure que les décisions doivent être prises, l’IA peut puiser dans différentes sources d'information, y compris le Work Graph d'Asana, pour vous aider à réfléchir aux options et aux implications de vos choix afin de décider vite et bien. C'est l'avenir du travail avec Asana.”
Les entreprises doivent progresser vers l’adoption généralisée de l’IA pour travailler plus intelligemment, ce qui nécessite d’utiliser l’IA comme un outil leur permettant d’affiner les processus et d’éclairer leur prise de décisions. « L’IA Asana est conçue pour répondre à un but précis : aider les humains à atteindre leurs objectifs », explique M. Hood.
Travailler plus intelligemment grâce à l’association des humains et de l’IA
L’IA va s’installer durablement. Ce n’est pas parce que vous utiliserez cette technologie que votre organisation se démarquera, c’est plutôt la manière dont vous l’utiliserez qui changera la donne. C’est en sélectionnant judicieusement les applications et fournisseurs d’IA, en se concentrant sur les cas d’utilisation qui enrichissent le travail humain, et en expérimentant et en adoptant de manière réfléchie l’IA que les organisations seront en position de gagner en clarté et de se diriger vers un travail plus efficace, avec les humains et l’IA au centre.
Vous voulez en savoir plus sur le Work Innovation Summit ? Rendez-vous le 26 octobre pour une rediffusion de notre présentation liminaire avec le cofondateur et PDG d’Asana, Dustin Moskovitz, le responsable produit d’Asana, Alex Hood, le PDG mondial de Global, Jarrod Martin, et d’autres intervenants encore.
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