의사 결정 트리 분석이란? 더 나은 결정을 내리기 위한 5단계 분석법

선택한 것이 큰 결과를 초래할 것이라는 것을 알면서 결정을 내린 적이 있나요? 결과가 어떻게 될지 확신할 수 없을 때 최선의 행동 방침을 결정하는 것이 특히 어렵다는 것을 알 수 있습니다. 

의사 결정 트리 분석은 의사 결정이 미치는 영향을 시각화하여 최선의 행동 방침을 찾을 수 있도록 도와줍니다. 이 글에서는 프로젝트 관리 프로세스 전반에 걸쳐 사용할 수 있도록 의사 결정 트리를 만드는 방법을 소개합니다.

의사 결정 트리란?

의사 결정 트리는 하나의 주요 아이디어에서 시작하여 의사 결정의 결과에 따라 분기되는 플로 차트입니다. 모델이 일반적으로 가지가 있는 나무처럼 보이기 때문에 '의사 결정 트리'라고 합니다. 

이러한 트리는 복잡한 결정의 잠재적인 결과, 비용 및 결과를 시각적으로 요약하는 의사 결정 트리 분석에 사용됩니다. 의사 결정 트리를 사용하여 의사 결정과 그에 따른 결과에 따라 각 결과의 예상 가치를 계산할 수 있습니다. 그런 다음 결과를 서로 비교하여 최선의 행동 방침을 빠르게 평가할 수 있습니다. 또한 의사 결정 트리를 사용하여 문제를 해결하고, 비용을 관리하고, 기회를 파악할 수도 있습니다. 

의사 결정 트리 기호

의사 결정 트리에는 다음 기호가 포함됩니다.

• 대체 분기: 의사 결정 트리의 한 가지 결정에서 분기되는 두 개의 선입니다. 이러한 분기는 트리의 초기 결정에서 비롯된 두 가지 결과 또는 결정을 보여줍니다.

• 의사 결정 노드: 의사 결정 노드는 사각형이며 트리에서 내려지는 결정을 나타냅니다. 모든 의사 결정 트리는 의사 결정 노드에서 시작됩니다. 

• 기회 노드: 기회 노드는 여러 가능한 결과를 보여주는 원입니다.

• 끝 노드: 끝 노드는 최종 결과를 보여주는 삼각형입니다.

의사 결정 트리 분석은 이러한 기호와 의사 결정과 결과를 설명하는 메모, 이익 또는 손실을 설명하는 관련 값을 결합합니다. 의사 결정 트리를 수동으로 그리거나 플로 차트 도구를 사용하여 트리를 디지털 방식으로 매핑할 수 있습니다. 

의사 결정 트리 분석은 무엇에 사용되나요?

의사 결정 트리 분석을 사용하여 운영, 예산 계획, 프로젝트 관리 등 다양한 영역에서 결정을 내릴 수 있습니다. 가능하다면 정량적 데이터와 숫자를 포함하여 효과적인 트리를 만드세요. 데이터가 많을수록 예상 값을 결정하고 숫자를 기반으로 솔루션을 분석하기가 더 쉬워집니다. 

예를 들어, 어떤 프로젝트가 가장 비용 효율적인지 결정하려는 경우 의사 결정 트리를 사용하여 각 프로젝트의 잠재적인 결과를 분석하고 가장 높은 수익을 창출할 가능성이 높은 프로젝트를 선택할 수 있습니다. 

의사 결정 트리를 만드는 방법

다음 5단계에 따라 의사 결정 트리 다이어그램을 작성하여 불확실한 결과를 분석하고 가장 논리적인 해결책에 도달하세요. 

1. 아이디어부터 시작하기

하나의 주요 아이디어나 결정으로 다이어그램을 시작하세요. 트리를 의사 결정 노드로 시작한 다음, 선택할 수 있는 다양한 의사 결정에 단일 가지를 추가합니다.

예를 들어, 앱을 만들려는 데 새로운 앱을 만들지 기존 앱을 업그레이드할지 결정할 수 없는 경우, 의사 결정 트리를 사용하여 각 앱의 가능한 결과를 평가합니다. 

이 경우 초기 의사 결정 노드는 다음과 같습니다. 

• 앱을 생성합니다

선택할 수 있는 세 가지 옵션(또는 가지)은 다음과 같습니다. 

• 새로운 일정 관리 앱 구축

• 기존 일정 관리 앱 업그레이드

• 팀 생산성 앱 구축

2. 기회 노드와 결정 노드를 추가합니다

트리에 주요 아이디어를 추가한 후에는 각 결정 후에 기회 노드 또는 결정 노드를 계속 추가하여 트리를 더 확장합니다. 기회 노드는 해당 결정을 선택할 때 두 가지 이상의 잠재적인 결과가 있을 수 있기 때문에 그 이후에 대체 분기가 필요할 수 있습니다. 

예를 들어, 새로운 일정 관리 앱을 만들기로 결정했다면 고객에게 성공적으로 제공될 경우 앱에서 큰 수익을 얻을 수 있습니다. 앱이 실패할 가능성도 있으며, 이로 인해 수익이 적을 수 있습니다. 의사 결정 트리에서 두 가지 잠재적인 결과를 모두 매핑하는 것이 핵심입니다. 

3. 끝점에 도달할 때까지 확장하기

더 이상 트리를 확장할 수 없을 때까지 의사 결정 트리에 기회 노드와 결정 노드를 계속 추가합니다. 이때 트리에 끝 노드를 추가하여 트리 생성 프로세스가 완료되었음을 나타냅니다. 

트리가 완료된 후에는 각 의사 결정을 분석할 수 있습니다. 

4. 트리 값 계산하기

이상적으로는 의사 결정 트리에 정량적인 데이터가 연결되어 있습니다. 의사 결정 트리에서 가장 일반적으로 사용되는 데이터는 금전적 가치입니다. 

예를 들어, 앱을 구축하거나 업그레이드하는 데는 특정 비용이 듭니다. 또한 앱을 만들 때 비용이 더 들 수도 있고 덜 들 수도 있습니다. 각 의사 결정에 따라 트리에 이러한 값을 작성하면 의사 결정 과정에 도움이 될 수 있습니다. 

또한 각 의사 결정에 대해 크고 작은 예상 가치를 추정해 볼 수도 있습니다. 각 결과의 비용과 발생 확률을 파악하면 다음 공식에 따라 각 결과의 기대값을 계산할 수 있습니다.

• 기대 가치(EV) = (첫 번째 가능한 결과 x 결과 가능성) + (두 번째 가능한 결과 x 결과 가능성) - 비용 

가능한 두 가지 결과를 각 결과가 발생할 가능성에 곱한 다음 해당 값을 더하여 기대값을 계산합니다. 또한 총액에서 초기 비용을 빼야 합니다. 

5. 결과를 평가합니다

각 결정에 대해 예상되는 결과를 얻었다면, 감수할 수 있는 위험의 정도에 따라 어떤 결정이 가장 적합한지 판단하세요. 가장 높은 기대값이 항상 원하는 값은 아닐 수 있습니다. 이는 높은 보상을 얻을 수 있지만, 프로젝트 리스크도 가장 높다는 것을 의미하기 때문입니다.  

의사 결정 트리 분석에서 기대값은 확률 알고리즘에서 나온다는 점을 기억하세요. 트리의 결과를 가장 잘 평가하는 방법을 결정하는 것은 귀하와 귀하의 팀에 달려 있습니다.

의사 결정 트리 분석의 장단점

의사 결정 트리 분석을 적절히 사용하면 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되지만, 단점도 있습니다. 의사 결정 트리와 관련된 단점을 이해하기만 하면 이 의사 결정 도구의 이점을 누릴 수 있습니다. 

장점

복잡한 의사 결정에 어려움을 겪고 많은 데이터를 처리해야 하는 경우, 의사 결정 트리는 각 선택과 관련된 가능한 결과 또는 보상을 시각화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 

• 투명성: 의사 결정 트리의 가장 좋은 점은 팀의 의사 결정에 집중적인 접근 방식을 제공한다는 것입니다. 각 의사 결정을 분석하고 기대값을 계산하면 어떤 의사 결정이 가장 적절한지 명확하게 파악할 수 있습니다. 

• 효율성: 의사 결정 트리는 생성하는 데 소요되는 시간과 리소스가 적기 때문에 효율적입니다. 설문조사, 사용자 테스트 또는 프로토타입과 같은 다른 의사 결정 도구를 완료된 데에는 몇 달의 시간과 많은 비용이 소요될 수 있습니다. 의사 결정 트리는 무엇을 해야 할지 결정하는 간단하고 효율적인 방법입니다. 

• 유연성: 트리를 만든 후 새로운 아이디어를 떠올리면 약간의 작업으로 해당 의사 결정을 트리에 추가할 수 있습니다. 분석 중에 정보를 얻는 경우 가능한 결과에 대한 분기를 추가할 수도 있습니다. 

단점

의사 결정 트리에는 완벽한 의사 결정 도구가 될 수 없는 단점이 있습니다. 이러한 단점을 이해하면 더 큰 예측 프로세스의 일부로 트리를 사용할 수 있습니다.

• 복잡성: 의사 결정 트리는 종종 명확한 종결점에 도달하지만, 트리에 너무 많은 결정을 추가하면 복잡해질 수 있습니다. 트리가 여러 방향으로 분기되는 경우, 트리를 감추고 예상 값을 계산하기 어려울 수 있습니다. 의사 결정 트리를 사용하는 가장 좋은 방법은 혼란을 유발하거나 이점을 잃지 않도록 단순하게 유지하는 것입니다. 이는 다른 의사 결정 도구를 사용하여 옵션을 좁힌 다음 몇 가지 옵션만 남았을 때 의사 결정 트리를 사용한다는 것을 의미할 수 있습니다.

• 불안정함: 방정식이 정확하게 유지되도록 의사 결정 트리 내의 값을 안정적으로 유지하는 것이 중요합니다. 데이터의 작은 부분을 변경하더라도 더 큰 데이터가 분해될 수 있습니다.

• 위험: 의사 결정 트리는 확률 알고리즘을 사용하기 때문에 계산한 기대값은 각 결과에 대한 정확한 예측이 아닌 추정치입니다. 즉, 이러한 추정치를 신중하게 검토해야 합니다. 결과의 확률과 보상을 충분히 고려하지 않으면 선택한 결정에 많은 위험을 감수할 수 있습니다. 

의사 결정 트리 분석 예시

아래의 의사 결정 트리 분석 예시에서는 새로운 소프트웨어 앱을 구축하거나 업그레이드하는 것 중 하나를 선택하는 경우 트리 다이어그램을 어떻게 매핑할 수 있는지 확인할 수 있습니다. 

트리가 분기되면서 결과에는 크고 작은 수익이 포함되고 프로젝트 비용은 예상 값에서 제외됩니다.

이 예시의 의사 결정 노드: 

• 새로운 일정 앱 구축: $50,000

• 기존 일정 앱 업그레이드: $25,000

• 팀 생산성 앱 구축: $75,000

이 예제의 기회 노드:

• 첫 번째 결정에 대한 큰 수익과 작은 수익: 40%와 55%

• 두 번째 의사 결정에 대한 큰 수익 및 작은 수익: 60% 및 38%

• 세 번째 의사 결정에 대한 큰 수익 및 작은 수익: 55% 및 45%

이 예제의 끝 노드:

• 첫 번째 결정의 잠재적 이익: $200,000 또는 $150,000

• 두 번째 의사 결정의 잠재적 이익: $100,000 또는 $80,000

• 세 번째 의사 결정의 잠재적 이익: $250,000 또는 $200,000

새로운 팀 생산성 앱을 만드는 데는 가장 많은 비용이 들지만, 의사 결정 트리 분석에 따르면 이 프로젝트는 회사에 가장 기대되는 가치를 제공할 것입니다. 

최상의 결과를 찾기 위해 의사 결정 트리 사용하기

의사 결정 트리를 손으로 그릴 수 있지만, 의사 결정 트리 소프트웨어 를 사용하여 가능한 솔루션을 매핑하면 플로 차트에 다양한 요소를 더 쉽게 추가하고, 필요할 때 변경하고, 트리 값을 계산할 수 있습니다. Asana의 Lucidchart 연동 을 사용하면 상세한 다이어그램을 작성하고 중앙 집중식 프로젝트 관리 툴에서 팀과 공유할 수 있습니다. 

의사 결정 트리 소프트웨어를 사용하면 의사 결정 능력에 자신감을 가질 수 있어 팀을 성공적으로 이끌고 프로젝트를 관리할 수 있습니다.