チャット、延々と続くメールスレッド、フォローアップのミーティングへの依存を最小限に抑えることで、仕事の調整を改善できました。 Asana は部署間のワークフローを整理するため、チームは調整ではなく、成果を出すことに集中できます。

Diego Fanizzi 氏、プロジェクトマネジメント部門ディレクター

Asana を使った複雑なエンジニアリングプロジェクト管理

Fedegari は高度に専門化された滅菌プロセスを製造しており、各注文には詳細なエンジニアリング設計、部署間の調整、厳格な納期スケジュールが求められます。

従来、同社はスプレッドシートと非公式のコミュニケーションに頼っていました。 より高いスピードと正確性を必要とする市場の動向を先取りし、高度にカスタマイズされたソリューションへの移行を実現するため、Fedegari は Asana の導入を選択し、注文受付から納品までの複雑なプロジェクトを管理するための標準的なプロセスを開発しました。

数十のテンプレートを作成しました。システムのすべてのモデルとすべての構成を実際にマッピングすることができました。 毎回一から作り直す必要はありません。

Diego Fanizzi 氏、プロジェクトマネジメント部門ディレクター

リソース計画と仕事量管理のための Asana

エンジニアリングチームは、大量の技術的成果物を管理する際に、リソースの制約に直面することがよくあります。 これに対処するため、Fedegari は Asana AI を活用して部門のキャパシティを分析し、現在のワークロードに基づいてタスクのスケジュールを自動的に提案することで、チームが効率的に計画を立て、プロジェクトのタイムラインを最適化できるようにしています。

• Asana AI による予測的なタスクスケジューリング:作業量を自動的にスキャンし、新規プロジェクトの成果物に対応可能な最初の週を提案することで、事前計画を加速し、数週間の時間を節約します。

• リソースの柔軟性と連携: ポートフォリオにより、リーダーシップはバリューストリーム全体を可視化でき、チームは新しい機械の注文と改良プロジェクトの間でリソースを共有できます。

• リスクの積極的な軽減: カスタムリスクデータベースの AI 主導の分析をテストすることで、チームはプロジェクトのプロンプトを調整し、潜在的な遅延を未然に防ぐことができます。

以前は、計画を立てるには部署間で広範な連携が必要でした。 今では、システムがすでに最適なシナリオを提案してくれます。

Diego Fanizzi 氏、プロジェクトマネジメント部門ディレクター

業務の可視化とデータのインサイトのための Asana

各プロジェクトには何百ものタスクがあり、複数のエンジニアリング分野が関わっているため、Fedegari は実行とパフォーマンスに関する高い可視性を必要としていました。

Asana をレポートおよび Business Intelligence システムと連携させることで、同社は運用データを実行可能なインサイトに変換する能力を強化しています。

• プロジェクトの可視性を一元化:ダッシュボードを使用することで、プロジェクトのステータス、成果物、部門横断的なワークフローをリアルタイムで追跡できます。

• 連携されたデータインサイト: Power BI と CRM の連携により、運用データと顧客データが実行可能なインサイトに変換されます。

• 自動化された問題管理:顧客のリクエスト、予定外の事態、現場の問題により、Asana で自動的にタスクが生成されるため、対応と解決が合理化されます。

Asana は、エンドツーエンドのプロジェクト管理に関して信頼できる唯一の情報源です。 データは他のシステムにフィードされますが、そのソースは Asana です。

Diego Fanizzi 氏、プロジェクトマネジメント部門ディレクター

Fedegari は、事業規模を拡大し、ますます複雑なプロジェクトを引き受ける中で、Asana 内のオートメーションと AI の活用を深めることを計画しています。

今後の取り組みには、AI を活用したリスク分析の拡大によるプロジェクトリスクの事前特定や、ワークフローのさらなる最適化が含まれます。 Fedegari は、Asana 基礎を継続的に活用することで、規制の厳しい業界で求められる精度を維持しながら、より迅速で信頼性の高いプロジェクトを提供することを目指しています。