AI 正於每個組織中蓬勃發展,但若沒有協調,更多的 AI 只會帶來更多的混亂。 掌握這一點的組織不僅能跟上腳步,還能領先群倫。 在本次主題演講中,我們將探討建立代理式企業所需的條件,以及 Asana 如何為您提供實現此目標的行動系統。
25 結果
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我們揭示了人與代理程式協作的藍圖——從強化隊友和代理程式化工作流程,到連結整個企業的代理程式——並展示了 Asana 如何將 AI 轉化為協調一致的行動。
瞭解為什麼以 AI 為本的客戶管理現在已成為競爭的必要條件,然後瞭解 Asana Client Management 的實際應用:領先的代理商正在統一客戶溝通、自動化虛工,並實現對每個客戶的即時可視度。
探討 Databricks 如何在一家擁有 12,000 名員工的企業中,將一個 200 人的行銷組織擴大規模,藉此培養自下而上的產生器文化,部署代理工作流程以消除繁瑣的手動工作,並在預算不變的情況下創造可衡量的影響力。
Spur Reply 探討了在 Agentic Work Management 時代,企業轉型會是什麼樣子。在這個時代,AI、人員和資料是根據共享的背景資訊運作,而非分散、不相關的背景資訊。
維持動能並將 AI 擴展到整個企業營運中,是大多數組織停滯不前的地方。本小組討論探討在現實世界的壓力下,要如何持續推進 AI 計劃。
與業界專家一同探討成功採用 AI 的常見障礙:資料生態系統缺乏連結、變更管理不足,以及策略與日常行為之間的落差。
瞭解 Asana 的行銷團隊如何使用 AI Studio 和 AI 隊友來處理日常的行銷活動協調工作。觀看這段 2 分鐘的講解影片,瞭解如何擴充全球行銷工作流程。
瞭解 Asana 的行銷團隊如何使用 AI 和自動化大規模推出行銷活動,管理從規劃和專案關係人協調到內容建立和啟動的所有工作。
Array Behavioral Care 資訊長 Patrick Williamson 解釋了 Array 為何將服務管理移至 Asana,而非傳統的 ITSM 平台。
瞭解 Databricks 如何在 Asana 中使用自動化協調引擎取代 2,000 小時的手動排程流程。觀看 2 分鐘的工作流程亮點。
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在這次對話中,數位工作空間平台推動主管 Adam Lozada 分享了 Amsive 如何找出差距、他們為彌補這些差距而建立的內容,以及他對全新 Asana Client Management 產品最感興趣的地方。
瞭解 Asana 自身的 PMO 如何使用 AI 和自動化大規模管理計劃,協調從資源規劃和專案集優先順序排序到專案關係人報告和風險追蹤等各項事務。
自主式 AI 正在重塑工作的完成方式,但只有在您能夠證明效率時,效率才算數。加入我們,瞭解領先組織如何量化由 AI 支援的工作流程的投資報酬。
探索 Databricks 如何部署主動式 AI 工作流程,在預算不變的情況下消除手動虛工。觀看這段 2 分鐘的影片,瞭解助理副總裁 Liz Dobbs 的關鍵要點。
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開始使用 Asana 來簡化跨團隊的協作,並在一個位置查看團隊的整個工作流程,以取得更佳的成果。