10 выводов Work Innovation Summit о раскрытии потенциала ИИ
Многие из нас работают неэффективно. Но объединение усилий людей и ИИ может стать решением. На саммите The Work Innovation Summit мы изучили потенциал ИИ для преобразования нашей работы. Мероприятие продемонстрировало, что ИИ не добавляет работы, а освобождает от повторяющихся задач и позволяет людям направлять свою изобретательность, эмпатию и страсть на целенаправленную и значимую работу.
Мы стоим на пороге нового золотого века инноваций, основанного на силе людей и ИИ, работающих вместе.”
Читайте дальше, чтобы узнать о главных выводах мероприятия, которые помогут вам использовать возможности людей и ИИ на работе. И не упустите свой шанс посмотреть запись основного выступления на нашей виртуальной вечеринке 26 октября.
Смотрите записи сессий Work Innovation Summit
Погрузитесь в новую эру работы с эксклюзивным видеоконтентом с The Work Innovation Summit, крупнейшего события года Asana.
1. Используйте ИИ для повышения квалификации и обогащения работы
ИИ не заменяет человеческие способности, а усиливает их.
В своём выступлении Дастин Московиц повторил эту мысль, которая также подчеркивается в принципах ИИ в Asana. «Когда ИИ берёт на себя всю рутину, люди могут сосредоточиться на использовании своей эмпатии, страсти и изобретательности, — сказал он. — «Вместо того чтобы заменить нас, ИИ может усилить то, что делает нас людьми».
Для организаций это означает использование ИИ для автоматизации повторяющейся, малозначимой работы, чтобы команды могли сосредоточиться на сложных, творческих задачах — работе, которая уникальна для человека. Как выразилась Дикша Хеббар, исполнительный директор компании Sonder, во время секционного заседания, посвящённого операционной деятельности, ИИ — это «устранение безрадостной работы».
Участник дискуссии Кэл Хендерсон, соучредитель и технический директор Slack, согласился: «ИИ расширяет границы того, что мы можем автоматизировать, и позволяет нам выполнять самую сложную работу. И это оставляет людям время для самой человеческой работы».
2. Повышайте прозрачность, чтобы развеять сомнения и развеять опасения
Быстрые темпы развития ИИ вызывают у сотрудников опасения по поводу безопасности, этики и сохранения рабочих мест. Вы можете помочь смягчить эти опасения, которые, вероятно, проистекают из страха перед неизвестным, если будете решать сомнения в лоб. Будьте откровенны и честны со своей командой в отношении планов вашей организации по внедрению и использованию ИИ, чтобы развеять их неопределенность.
При интеграции ИИ в ваш технологический стек и рабочие процессы крайне важно быть прозрачными в отношении использования инструментов и принятия решений. Сара Франклин, президент и председатель Salesforce, подчеркнула важность доверия при подходе к ИИ во время маркетинговой панели: «К ИИ в первую очередь нужно подходить с доверием в центре».
Укрепите это доверие, вовлекая свою команду в процесс внедрения ИИ. Регулярно информируя их о событиях и поддерживая открытое общение, вы создадите культуру, в которой они будут чувствовать себя в безопасности, чтобы использовать технологии, экспериментировать и учиться.
Еще один важный фактор укрепления доверия? Выбор инструментов ИИ. Выбирайте инструмент ИИ, который прозрачно сообщает об источниках данных и процессе принятия решений. Как выразился Алекс Худ, директор по продуктам Asana, такой инструмент «рассказывает о своих мыслях», и вы можете доверять предоставляемым данным и аналитике.
3. Установите правила для более безопасного и ответственного использования ИИ
Еще один способ стимулировать внедрение ИИ и помочь работникам чувствовать себя более комфортно в отношении вашего подхода — это разработать фреймворк правил безопасности для обеспечения ответственного использования. Эти ограничения должны обеспечивать безопасное использование ИИ, поощряя эксперименты и обеспечивая защиту данных и соблюдение требований.
«Нужно найти золотую середину, потому что если вы всё заблокируете, люди найдут способ обойти ограничения», — говорит Хендерсон. «Так что же вы можете предоставить? Какие рекомендации вы можете предоставить, чтобы ваши сотрудники могли использовать эту технологию максимально безопасно, пока мы работаем над более готовыми к использованию версиями?»
В конечном счёте, создание «ответственного фреймворка ИИ», как назвала его участница дискуссии Кэтрин Лакур, директор по маркетингу компании Blackbaud, позволит вам свободно экспериментировать и терпеть неудачи, не подвергая себя риску. Такой подход поможет вам и дальше развивать культуру инноваций, одновременно снижая риски, присущие ИИ.
Неудачи нужны, потому что именно так вы добиваетесь успеха [...], но мы терпим неудачи в зоне безопасности.”
4. Будьте осмотрительны с темпами внедрения ИИ
При всем ажиотаже вокруг ИИ в современном бизнес-ландшафте возникает соблазн быстро внедрить новые технологии. Но, по словам Хендерсона, следование этим быстрым темпам внедрения может в конечном итоге навредить, а не помочь вашей организации.
«Сейчас в высшем руководстве очень много разговоров об ИИ», — говорит он. «Каждый клиент с восторгом говорит об ИИ, а доски подталкивают компании [инвестировать в ИИ]. Я думаю, что будет много организаций, которые [...] будут чрезмерно инвестировать в вещи, которые окажутся не ценными или не будут ценными в той степени, в которой люди думают, что они будут».
Вместо того чтобы сразу же переходить к интеграции ИИ, используйте поэтапный подход. Протестируйте конкретные приложения ИИ и варианты их использования, предназначенные для получения долгосрочной ценности. Эндрю Сопко, участник дискуссии по ИТ и бывший руководитель отдела корпоративных технологий в Stripe, рекомендует использовать продукт-ориентированный подход для оценки преимуществ и бенефициаров инструмента, обеспечивая значимое и устойчивое влияние инвестиций в ИИ.
«Вокруг будет много ложных обещаний, — говорит Сопко. — «Медленный и осторожный подход будет полезен».
Смотрите записи сессий Work Innovation Summit
Погрузитесь в новую эру работы с эксклюзивным видеоконтентом с The Work Innovation Summit, крупнейшего события года Asana.
5. Используйте ИИ как мультипликатор эффективности для достижения долгосрочных результатов
Вне всяких сомнений, ИИ позволяет автоматизировать повторяющиеся процессы и сократить объём монотонной работы. Но реальная ценность технологии заключается в её способности катализировать трансформационные изменения, обеспечивая долгосрочные результаты в вашей организации.
Чтобы воспользоваться этим, ищите варианты использования, которые могут привести к радикальным изменениям и масштабируемому воздействию, а не сосредотачивайтесь на тех, которые приносят дополнительные преимущества, например, используйте ИИ для автоматизации трудоемких задач по вводу данных в масштабах всей организации, а не для сортировки электронных писем в почтовом ящике отдельного человека. Хеббар называет их «мультипликаторами эффективности» — областями, в которых ИИ может применяться для «повышения эффективности и производительности наших команд и систем в более широком смысле».
Как выразился ИТ-директор Zscaler Пранити Лаквара во время секционного заседания по ИТ, использование ИИ в качестве мультипликатора эффективности в вашей организации означает нечто большее, чем просто решение самой «громкой и видимой проблемы».
«Иногда лучшая рентабельность инвестиций достигается за счет варианта использования средней стоимости, который можно повторять и развертывать в масштабах всего предприятия [по сравнению с] вариантом использования очень высокой стоимости, который является единственным и готовым», — сказала она.
6. Согласуйте ИИ с целями организации для достижения значимых результатов
Приток захватывающих приложений, функций и возможностей ИИ означает, что технология и все ее возможности могут легко отвлечь внимание, сбивая команды со стратегического пути. Майкл Уитакер, старший вице-президент по стратегиям и инновациям в ICF, назвал их «блестящими объектами»: заманчивыми, но потенциально неэффективными аспектами ИИ.
«Вы должны бороться с отвлечением и быть в курсе реальных, ощутимых результатов», — сказал Уитакер во время секционного заседания по операциям.
По словам Франклина, ключевым моментом является согласование ваших усилий в области ИИ с целями организации. Например, привяжите свои эксперименты с ИИ к измеримым результатам и проверьте их влияние с помощью A/B-тестирования. Такой подход гарантирует, что ваши усилия основаны на обоснованных решениях и направлены на достижение реального повышения эффективности, прежде чем делать крупномасштабные инвестиции или внедрять их.
«Очень важно сосредоточиться на этих целях и не отвлекаться на шум», — сказала она.
7. Поощряйте межфункциональное сотрудничество для большего успеха ИИ
Эффективное внедрение ИИ не может быть достигнуто в изолированном пространстве. Чтобы добиться успеха, важно сотрудничать с межфункциональными командами, чтобы использовать различные наборы навыков и перспективы.
Уитакер посоветовала создать «команды слияния» — межфункциональные подразделения, ориентированные на конкретные варианты использования, такие как изучение генеративного ИИ, для достижения успеха в области ИИ.
В ICF эти подразделения объединили таланты из таких отделов, как инновационные услуги, корпоративные ИТ и юридические услуги. Этот междисциплинарный подход позволил согласовать процессы принятия решений и управления, установив ритм совместной работы. Более того, наличие специализированной команды для каждого варианта использования позволило ускорить работу и устранить необходимость в новых командах с каждым новым запросом.
«Если вы чувствуете, что у вас достаточно работы, которая со временем придет в определенную область, создайте постоянную команду и принесите работу этой команде», — сказал Уитакер.
Смотрите записи сессий Work Innovation Summit
Погрузитесь в новую эру работы с эксклюзивным видеоконтентом с The Work Innovation Summit, крупнейшего события года Asana.
8. Поощряйте инновации и стимулируйте принятие с помощью экспериментов
Когда речь идёт об ИИ, эксперименты играют двойную роль в успешной интеграции и внедрении. Во-первых, небольшие контролируемые эксперименты с ИИ помогут вам оценить воздействие, понять риски и заложить основу для более широкого внедрения. Этот взвешенный подход был подчеркнут Хеббар, которая подчеркнула важность продуманности при «[быстром движении] в контексте ИИ».
«Важно осознавать риски и начинать эксперименты в меньшем формате, где риски по своей сути меньше, а затем со временем масштабироваться», — сказала она.
Другим преимуществом экспериментов с ИИ является его способность менять организационные взгляды на ИИ. По словам Лакур, компания Blackbaud «намеренно вовлекала всех сотрудников в процесс [экспериментов с ИИ]», чтобы развеять страхи.
«Чрезмерное общение и привлечение работников [...] и вовлечение их в эксперименты помогли уменьшить страх», — сказала она.
9. Сосредоточьтесь на интеграции, а не на капитальном ремонте вашего существующего технологического стека для ИИ
Интеграция ИИ в ваш технологический стек — это не только внедрение новейших инструментов, но и улучшение уже имеющихся систем. Чтобы максимизировать ценность, отдавайте приоритет прочным отношениям с поставщиками, которые помогут вам понять, как ИИ может улучшить ваши существующие системы и стимулировать инновации.
Лакур подтвердила это мнение: «Мы действительно уделяем приоритетное внимание прочным отношениям с поставщиками. Поэтому мы сотрудничаем с нашими поставщиками, такими как Asana, чтобы спросить: „Что вы делаете с ИИ?“, „Как вы внедряете инновации?“, „Когда нам следует внедрять ИИ?“ и „Что ИИ означает для нашего технологического стека, наших инноваций и наших процессов в будущем?“».
«Придерживайтесь своего стека», — рекомендует она. «Чем больше вы можете инвестировать в имеющийся стек, а не просто внедрять новые инструменты ради внедрения новых инструментов, тем лучше».
Затем, при интеграции ИИ в свои рабочие процессы, убедитесь, что технология становится естественным продолжением существующих процессов, а не дополнительным шагом, который требует от работников отклонения от своего обычного рабочего процесса. Уитакер подчеркнула важность встраивания ИИ в рабочие процессы таким образом, чтобы люди не могли его избежать, буквально делая ИИ «частью своей команды», чтобы стимулировать внедрение на более широком уровне.
10. Выбирайте функции ИИ, которые облегчают работу
Не все ИИ созданы одинаковыми. Ключевым моментом для организаций является выбор поставщиков ИИ и функций, которые облегчают более умную и эффективную работу.
«Люди понимают, что нужно сделать, а затем команды, отдельные лица и руководители получают ИИ, чтобы помочь им сделать это лучше, быстрее и без риска», — сказал Худ. «[ИИ] — это инструмент, но он не говорит нам, что нам нужно делать. Он помогает нам лучше выполнять то, что мы знаем, что нам нужно делать».
Одним из таких примеров является Asana AI, предлагающая широкий спектр возможностей для повышения ясности, максимального воздействия и увеличения масштабируемости. Такие функции, как составленные ИИ SMART-цели и обновления статуса, действенные рекомендации, автоматизированные рабочие процессы и глубокий анализ данных, помогают организациям работать эффективнее и достигать целей. Используя эти возможности, организации могут управлять работой более рационально и интеллектуально, а также достигать критически важных для бизнеса целей.
Когда в проекте возникает конфликтная ситуация, ИИ может дать рекомендации и, возможно, предотвратить конфликт. Когда нужно принять решение, ИИ может извлекать информацию из разных источников, включая Work Graph от Asana, чтобы помочь вам продумать варианты и последствия ваших решений, чтобы вы могли принимать решения лучше и быстрее — это будущее работы с Asana.”
Организациям следует ориентироваться на широкое внедрение ИИ с целью достижения более умной работы, что означает использование ИИ в качестве инструмента для совершенствования процессов и принятия обоснованных решений. «ИИ в Asana предназначен для одной цели — помочь людям достигать своих целей», — говорит Худ.
Повышение эффективности работы с помощью людей и ИИ
ИИ никуда не денется. В конечном счёте, успех вашей организации будет зависеть не от того, используете ли вы эту технологию, а от того, как вы её используете. Тщательно выбирая приложения и поставщиков ИИ, фокусируясь на вариантах использования, которые дополняют работу людей, и осознанно экспериментируя и внедряя технологии, организации могут добиться большей ясности и повысить эффективность работы, в центре которой находятся люди и ИИ.
Хотите узнать больше о саммите The Work Innovation Summit? Присоединяйтесь к нашей виртуальной вечеринке 26 октября, чтобы посмотреть повтор нашего выступления с участием соучредителя и генерального директора Asana Дастина Московица, директора по продукту Asana Алекса Худа, генерального директора Mediabrands Global Джаррода Мартина и других.
Смотрите записи сессий Work Innovation Summit
Погрузитесь в новую эру работы с эксклюзивным видеоконтентом с The Work Innovation Summit, крупнейшего события года Asana.
