Победитель: 2026 Global Impact Catalyst Award, AMER

Компания Array Behavioral Care, получившая признание за то, что превратила операционное совершенствование в воздействие на людей, доказала, что стандартизация пути врача напрямую расширяет доступ пациентов. Устранив узкие места в процессе адаптации, Array увеличила потенциал на 501 человеко-месяц для врачей, что эквивалентно более чем 64 000 дополнительных приемов пациентов, проведенных раньше.

Здравоохранение — это традиционная отрасль, где работа часто фрагментирована между электронной почтой и другими разрозненными средствами общения. Мы рассматриваем каждую единицу работы как единую связанную запись с чётко определённой ответственностью. Это даёт нам возможность заранее устранять риски и обеспечивать каждому пациенту правильный уход в нужное время и в нужном объёме».

Патрик Уильямсон

Директор по информационным технологиям

Операционная система для цикла взаимодействия с врачом

Ранее адаптация врачей осуществлялась вручную с использованием разрозненных инструментов, что приводило к пропуску этапов и несоблюдению требований. Компания Array решила эту проблему, создав единую комплексную систему, которая начинается с ежемесячного цикла оценки возможностей и потребностей. Благодаря тому, что каждая карточка врача рассматривается как единая связанная единица, при передаче задач больше не теряется контекст — от первой рекомендации по подбору персонала до первого визита пациента.

• Автоматизированные заявки на подбор персонала: при выявлении потребности в персонале правила автоматически создают заявки для команды по подбору персонала.

• Единый процесс предварительной адаптации: после найма врача структурированные процессы передачи автоматически запускают проект предварительной адаптации с использованием шаблонов по направлениям услуг, обеспечивая связь между задачами адаптации и административными задачами.

• Межфункциональная ответственность: благодаря множественной адресации задачи по адаптации отображаются в представлениях отделов, оставаясь при этом привязанными к основной записи врача.

• Прозрачность и удержание: панели задач в режиме реального времени позволяют руководству определять, на каком этапе заблокирован путь врача, что снижает отток до начала работы на 42%.

Прорывом стала разработка рабочего процесса, позволяющего каждой команде работать в своем представлении, не нарушая цепочку. Множественная адресация позволяет одной записи о враче продвигаться по процессу адаптации с чёткими контрольными точками каждого этапа. Это самый революционный элемент нашей системы; он предотвращает появление изолированных шагов и даёт нам представление сверху вниз, от стратегических приоритетов до индивидуального исполнения».

Челси Гринбаум

Вице-президент по решениям и стратегии внедрения

Самообучающаяся служба ИТ-поддержки и база знаний

Компания Array заменила свою жёсткую устаревшую систему заявок на службу поддержки с ИИ, построенную на AI Studio. Эта система не просто решает проблемы, она действует как маховик обучения. Каждый решённый тикет автоматически оценивается для улучшения внутренней базы знаний компании, что увеличивает будущее использование самообслуживания и снижает общую загруженность службы поддержки на 20%.

• Сортировка на основе ИИ: AI Studio анализирует входящие заявки, чтобы автоматически заполнять категории, устанавливать приоритет и направлять их нужному техническому специалисту.

• Цикл обратной связи для проверки базы знаний: когда тикет закрыт, он автоматически переносится на доску контроля качества, где ИИ оценивает, существует ли соответствующая статья в базе знаний.

• Автоматизированный черновик статьи: если подходящее решение не найдено, AI Studio анализирует проблему и заметки о её решении и создаёт структурированный черновик новой статьи базы знаний для проверки человеком.

• Этапы оценки качества: в процессе контроля качества после закрытия заявки оценивается тон ответа и его полезность, что превращает каждое взаимодействие в возможность обучения для команды.

Ключевым моментом стало создание ограничений, благодаря которым качество и единообразие обеспечиваются по умолчанию. Если решение не зафиксировано в тикете, система считает его не завершённым. Эта структура, а также классификация на основе ИИ и проверки знаний превращают каждый тикет в топливо, позволяющее улучшить опыт в следующий раз».

Адам Эриксон

Директор по ИТ-операциям

Выполнение на основе корпоративных целей и автономная отчётность

Централизовав основные бизнес-операции в Asana, Array установила последовательный операционный ритм, который связывает работу отдельных сотрудников, межфункциональные рабочие процессы, портфели предприятия и цели компании. Команды управляют операционными процессами и стратегическими инициативами в Asana, а руководство использует умный статус и умные сводки, чтобы проверить ход работ, риски, препятствия и дальнейшие шаги. Это создаёт единый операционный уровень для бизнеса, сокращая ручную подготовку статусов и давая руководителям чёткое представление о выполнении задач во всей организации.

• Выполнение на основе целей: рабочие процессы предприятия связаны с годовыми стратегическими темами и целями компании, что помогает командам понять, как их работа поддерживает бизнес.

• Автономная отчётность: Asana AI извлекает данные о ходе работ и рисках непосредственно из связанной работы, чтобы генерировать обновления статуса, готовые для руководителей, что позволяет экономить часы ручной еженедельной подготовки.

• Управление, готовое к аудиту: специалисты по клиническим операциям используют централизованные представления для проверки незавершённых задач, связанных с врачами, что обеспечивает чёткие пути эскалации для срочной работы по соблюдению нормативных требований.

• Операционный ритм для руководителей: обновления статуса Asana и представления подборок являются источником достоверной информации о состоянии проекта, позволяют выявлять проблемы, требующие эскалации, и согласовывать следующие шаги между отделами.

Мы используем Asana в качестве корпоративной операционной системы. Это изменило наш подход к управлению бизнесом, потому что руководители могут видеть, на каком этапе находится работа, какие препятствия стоят на пути и как повседневная деятельность соотносится с приоритетами нашей компании.

Патрик Уильямсон

Директор по информационным технологиям

Заключение

До начала работы в Asana компания Array Behavioral Care увязала в длительных циклах адаптации и фрагментированной поддержке. Создав корпоративную операционную систему на базе ИИ, организация превратила выполнение операций в конкурентное преимущество. Эта единая архитектура позволяет Array быстрее направлять врачей к пациентам, что напрямую способствует реализации миссии компании по трансформации поведенческой медицины. По мере дальнейшего масштабирования Array её самовосстанавливающаяся инфраструктура на базе ИИ обеспечивает одновременное повышение скорости, качества и доступности.