10 lições do Work Innovation Summit para desbloquear o potencial da IA
Para muitos de nós, a maneira como trabalhamos não funciona. Mas a união da capacidade humana e da inteligência artificial oferece uma possível solução. Na Work Innovation Summit, analisamos o potencial da IA para transformar a maneira como trabalhamos. O evento destacou a magia que se revela quando a IA, em vez de aumentar a carga de trabalho, alivia as tarefas repetitivas e permite que os seres humanos canalizem a sua engenhosidade, empatia e paixão para um trabalho significativo e com propósito.
Estamos à beira de uma nova era de ouro da inovação, impulsionada pelo poder da colaboração entre humanos e IA.”
Continue lendo para descobrir as principais conclusões do evento, pensadas para ajudar você a aproveitar o poder das pessoas e da IA no trabalho. E não perca a oportunidade de assistir à reprise da palestra de abertura na nossa festa virtual em 26/10.
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1. Use a IA para aprimorar as habilidades humanas e enriquecer o trabalho
A IA não substitui as habilidades humanas, mas as aprimora.
Em seu discurso de abertura, Dustin Moskovitz ecoou esse sentimento, que também é destacado nos princípios de IA da Asana. “Quando todo o trabalho penoso é feito pela IA, as pessoas podem se concentrar em usar sua empatia, sua paixão e sua engenhosidade”, disse ele. “Em vez de nos substituir, a IA pode amplificar o que nos torna mais humanos.”
Para as organizações, isso significa usar a IA para automatizar o trabalho repetitivo e de baixo valor, para que as equipes possam se concentrar em tarefas complexas e criativas — o trabalho que é exclusivamente humano. Como disse Deeksha Hebbar, diretora de operações da Sonder, durante a sessão de discussão focada em operações, a IA tem tudo a ver com “eliminar o trabalho sem alegria”.
Cal Henderson, cofundador e diretor de tecnologia do Slack, concordou: “A IA está ampliando os limites do que podemos automatizar, levando-nos a trabalhos mais complexos. E isso deixa tempo para os humanos fazerem o tipo de trabalho mais humano.”
2. Promova a transparência para esclarecer dúvidas e aliviar preocupações
O ritmo acelerado dos avanços da IA tem gerado preocupações na força de trabalho sobre segurança, ética e segurança no trabalho. Você pode ajudar a mitigar essas preocupações — que provavelmente decorrem do medo do desconhecido — abordando as dúvidas de frente. Seja franco e sincero com a equipe sobre os planos da organização para a adoção e utilização da IA, a fim de aliviar as incertezas.
Ao integrar a IA à sua pilha de tecnologia e aos seus fluxos de trabalho, é crucial ser transparente sobre a utilização de ferramentas e a tomada de decisões. Sarah Franklin, presidente e diretora da Salesforce, ressaltou a importância de centralizar a confiança ao abordar a IA durante o painel de marketing: "A IA precisa, antes de mais nada, ser abordada com confiança no centro".
Para construir essa confiança, envolva a equipe na jornada de adoção da IA. Ao mantê-la informada com atualizações regulares e linhas de comunicação abertas, você promoverá uma cultura na qual todos se sintam seguros para adotar a tecnologia, experimentar e aprender.
Outro fator importante para construir confiança? As ferramentas de IA que você escolhe. Escolher uma ferramenta de IA que seja transparente sobre os dados que ela extrai e o seu processo de tomada de decisão — uma ferramenta que “desvenda o seu pensamento”, como disse Alex Hood, diretor de produtos da Asana — garante que você possa confiar nos dados e insights fornecidos.
3. Estabeleça diretrizes de IA para um uso mais seguro e responsável
Outra maneira de incentivar a adoção da IA — e ajudar os funcionários a se sentirem mais à vontade com a sua abordagem — é desenvolver uma estrutura de diretrizes de segurança para garantir o uso responsável. Essas barreiras devem permitir o uso seguro da IA, incentivando a experimentação e, ao mesmo tempo, garantindo a proteção e a conformidade dos dados.
“É preciso encontrar o equilíbrio, porque, se você bloquear tudo, as pessoas vão encontrar uma maneira de contornar”, disse Henderson. “Então, o que você pode oferecer? Que diretrizes podem ser fornecidas para permitir que as pessoas usem a tecnologia da maneira mais segura possível enquanto avançamos para versões mais prontas para a empresa?”
Em última análise, a criação da sua “estrutura de IA responsável”, como a palestrante de marketing Catherine LaCour, diretora de marketing da Blackbaud, a chamou, permitirá que você tenha a liberdade de experimentar — e falhar — com segurança. Essa abordagem pode ajudar a continuar promovendo uma cultura de inovação e, ao mesmo tempo, mitigar os riscos inerentes à IA.
Você precisa de falhas porque é assim que se chega ao sucesso [...], mas temos falhas em uma zona de segurança.”
4. Adote a IA em um ritmo consciente
Com todo o entusiasmo em torno da IA no cenário de negócios atual, é tentador implementar novas tecnologias rapidamente. Mas, de acordo com Henderson, seguir esse ritmo acelerado de adoção pode, em última análise, prejudicar — e não ajudar — a sua organização.
“Há muita empolgação agora sobre a IA na diretoria”, disse ele. Todos os clientes estão falando com grande entusiasmo sobre a IA, e os quadros estão pressionando as empresas [a investir em IA]. Acho que haverá muitas organizações que [...] vão investir demais em coisas que acabam por não trazer valor, ou não tanto como as pessoas pensam que trará.”
Em vez de se precipitar na integração da IA, adote uma abordagem em fases. Experimente aplicações de IA específicas e casos de uso projetados para gerar valor a longo prazo. O palestrante de TI Andrew Sopko, ex-chefe de tecnologia corporativa da Stripe, recomenda uma abordagem centrada no produto para avaliar os benefícios e os beneficiários da ferramenta, garantindo um impacto significativo e sustentável dos seus investimentos em IA.
"Haverá muitas promessas falsas por aí", disse Sopko. "Adotar uma abordagem lenta e cautelosa será valioso."
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5. Use a IA como um multiplicador de eficiência para gerar resultados de longo prazo
Não há dúvida: a IA oferece a possibilidade de automatizar processos repetitivos e reduzir o trabalho tedioso. No entanto, o verdadeiro valor da tecnologia reside na sua capacidade de catalisar mudanças transformadoras, gerando resultados de longo prazo em toda a organização.
Para aproveitar isso, procure casos de uso que possam gerar mudanças radicais e impacto escalável, em vez de se concentrar naqueles que geram benefícios incrementais — por exemplo, usar a IA para automatizar tarefas demoradas de entrada de dados em toda a organização, em vez de usá-la para classificar e-mails na caixa de entrada de um indivíduo. Hebbar se refere a eles como “multiplicadores de eficiência” — áreas em que a IA pode ser aplicada para “melhorar a eficiência e a produtividade de nossas equipes e sistemas de forma mais ampla”.
Como disse a diretora de tecnologia da Zscaler, Praniti Lakhwara, durante a sessão de TI, usar a IA como um multiplicador de eficiência na sua própria organização significa fazer mais do que apenas resolver o “problema mais gritante e visível”.
"Às vezes, o melhor ROI vem de um caso de uso de valor médio que é repetível e implantável em escala em toda a empresa [versus] um caso de uso de valor muito alto que é único", disse ela.
6. Alinhe a IA às metas organizacionais para obter resultados significativos
O influxo de aplicações, recursos e capacidades de IA empolgantes significa que a tecnologia — e todas as suas possibilidades — pode facilmente se tornar uma distração, desviando as equipes do caminho estratégico. Michael Whitaker, vice-presidente sênior de serviços de capacitação e inovação estratégica da ICF, se referiu a eles como "objetos brilhantes": aspectos atraentes, mas potencialmente sem impacto da IA.
“É preciso combater a distração e ficar por dentro dos resultados reais e tangíveis”, disse Whitaker durante a sessão de discussão sobre operações.
De acordo com Franklin, a chave é alinhar seus esforços de IA com as metas organizacionais. Por exemplo, ancore seus experimentos de IA a resultados mensuráveis e valide seu impacto por meio de testes A/B. Essa abordagem garante que seus esforços sejam baseados em decisões informadas e canalizados para alcançar ganhos genuínos de eficiência antes de fazer investimentos ou implementações em larga escala.
“Manter o foco nessas metas e não se distrair com o ruído é muito importante”, disse ela.
7. Promover a colaboração interdisciplinar para obter maior sucesso com a IA
A adoção eficaz da IA não pode ser alcançada de forma isolada. Para ter sucesso, é crucial que você faça parceria com equipes interdisciplinares para aproveitar diferentes conjuntos de habilidades e perspectivas.
Whitaker aconselhou a criação de “equipes de fusão” — unidades multifuncionais focadas em casos de uso específicos, como explorar a IA generativa, para impulsionar o sucesso da IA.
Na ICF, essas unidades reuniram talentos de departamentos como serviços de inovação, TI corporativa e jurídico. Essa abordagem interdisciplinar permitiu o alinhamento na tomada de decisões e na governança, estabelecendo um ritmo colaborativo. Além disso, ter uma equipe especializada para cada caso de uso permitiu um movimento mais rápido e eliminou a necessidade de novas equipes a cada nova solicitação.
“Se você acha que terá trabalho suficiente em uma área específica ao longo do tempo, crie uma equipe permanente e leve o trabalho para essa equipe”, disse Whitaker.
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8. Promova a inovação e impulsione a aceitação por meio da experimentação
Quando se trata de IA, a experimentação desempenha um papel duplo na integração e adoção bem-sucedidas. Em primeiro lugar, experimentos de IA pequenos e controlados podem ajudar a avaliar o impacto, entender os riscos e estabelecer as bases para uma adoção mais ampla. Essa abordagem ponderada foi enfatizada por Hebbar, que ressaltou a importância de ser cuidadoso ao “[avançar rapidamente] no contexto da IA”.
“É importante estar ciente dos riscos e começar com a experimentação em um formato menor, onde os riscos são inerentemente menores, e depois escalar ao longo do tempo”, disse ela.
O outro benefício da experimentação com IA é a capacidade de mudar os pontos de vista organizacionais sobre a IA. De acordo com LaCour, a Blackbaud tem sido “intencional em trazer toda a empresa conosco na jornada [de experimentação de IA]” para mitigar o medo.
“A comunicação excessiva e a integração dos funcionários [...] e a participação deles em experimentos ajudaram a reduzir o medo”, disse ela.
9. Concentre-se em integrar a IA à sua pilha de tecnologia, não em reformulá-la
Integrar a IA à sua pilha de tecnologia não se trata apenas de adotar as ferramentas mais recentes, mas de aprimorar os sistemas que você já possui. Para maximizar o valor, priorize relacionamentos sólidos com os fornecedores, o que ajudará a entender como a IA pode aprimorar os sistemas existentes e impulsionar a inovação.
LaCour reforçou esse sentimento: “Nós realmente priorizamos relacionamentos sólidos com os fornecedores. Por isso, estamos fazendo parceria com nossos fornecedores, como a Asana, para perguntar ‘o que vocês estão fazendo com a IA’, ‘como vocês estão inovando’, ‘qual é o momento certo para a adotarmos’ e ‘o que a IA significa para a nossa pilha de tecnologia, para a nossa inovação e para os nossos processos no futuro?’”
“Fique com o que você já usa”, ela recomenda. “Quanto mais você puder investir na pilha que já tem, em vez de apenas integrar novas ferramentas por integrar, melhor.”
Em seguida, ao integrar a IA aos seus fluxos de trabalho, certifique-se de que a tecnologia se torne uma extensão natural dos processos existentes, em vez de uma etapa adicional que exija que os funcionários se desviem do seu fluxo de trabalho normal. Whitaker destacou a importância de incorporar a IA aos fluxos de trabalho de uma forma que as pessoas não possam evitar — literalmente tornando a IA “parte da equipe” — para impulsionar a adoção em um nível mais amplo.
10. Escolha funcionalidades de IA que facilitem um trabalho mais inteligente
Nem todas as IAs são criadas da mesma forma. A chave para as organizações é escolher fornecedores e recursos de IA que facilitem um trabalho mais inteligente e eficiente.
“Os seres humanos descobrem o que precisa ser feito e, em seguida, equipes, indivíduos e executivos usam a IA para ajudá-los a fazer isso melhor, mais rápido e sem riscos”, disse Hood. “[A IA] é um facilitador, mas não nos diz o que precisamos fazer. Ela nos ajuda a fazer melhor as coisas que sabemos que precisamos fazer.”
A IA Asana é um exemplo disso, oferecendo uma variedade de recursos para gerar clareza, maximizar o impacto e aumentar a escalabilidade. Recursos como metas inteligentes e atualizações de status elaboradas por IA, recomendações acionáveis, fluxos de trabalho automatizados e análise de dados perspicazes ajudam as organizações a trabalhar de forma mais inteligente e a atingir as metas. Ao aproveitar essas capacidades, as organizações podem gerir o trabalho de maneira mais simplificada e inteligente, atingindo as metas essenciais aos negócios.
Quando surgem conflitos em um projeto, a IA pode apresentar recomendações e talvez impedir o conflito antes que ele comece. Quando for preciso tomar decisões, a IA pode extrair informações de diferentes fontes, incluindo o Work Graph da Asana, para ajudar a refletir sobre as opções e implicações das decisões, permitindo que elas sejam tomadas de forma melhor e mais rápida. Esse é o futuro do trabalho com a Asana.”
As organizações devem percorrer a jornada rumo à ampla adoção da IA com o objetivo de trabalhar de forma mais inteligente, ou seja, usar a IA como uma ferramenta para refinar processos e embasar decisões. “A IA da Asana foi projetada para uma coisa: ajudar os seres humanos a atingir suas metas”, disse Hood.
Potencialize um trabalho mais inteligente com seres humanos + IA
A IA veio para ficar. O que fará a diferença para a sua organização não é o uso da tecnologia em si, mas a forma como ela é usada. Ao selecionar cuidadosamente aplicativos e fornecedores de IA, concentrar-se em casos de uso que aprimoram o trabalho humano e ser criterioso quanto à experimentação e à adoção, as organizações estarão preparadas para obter mais clareza e impulsionar um trabalho mais impactante, com os seres humanos e a IA no centro de tudo.
Quer mais lições da The Work Innovation Summit? Participe do nosso evento virtual no dia 26 de outubro para assistir à reprise da nossa palestra com o cofundador e diretor executivo da Asana, Dustin Moskovitz, o diretor de produtos da Asana, Alex Hood, o diretor executivo global da Mediabrands, Jarrod Martin, e outros.
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