Czym jest analiza schematu decyzyjnego? 5 kroków do podejmowania lepszych decyzji

Czy kiedykolwiek podjąłeś decyzję, wiedząc, że będzie ona miała poważne konsekwencje? Jeśli tak, to wiesz, że szczególnie trudno jest wybrać najlepszy sposób działania, gdy nie masz pewności, jakie będą jego skutki. 

Analiza drzewa decyzyjnego może pomóc Ci zwizualizować wpływ Twoich decyzji, aby znaleźć najlepszy sposób działania. W tym artykule pokażemy Ci, jak stworzyć drzewo decyzyjne, aby można było z niego korzystać w całym procesie zarządzania projektem.

Czym jest drzewo decyzyjne?

Drzewo decyzyjne to schemat blokowy, który rozpoczyna się od jednej głównej idei, a następnie rozgałęzia się w zależności od konsekwencji podejmowanych decyzji. Nazywamy to „drzewem decyzyjnym”, ponieważ model zazwyczaj wygląda jak drzewo z gałęziami. 

Drzewa te są wykorzystywane do analizy drzewa decyzyjnego, która polega na wizualnym nakreśleniu potencjalnych wyników, kosztów i konsekwencji złożonej decyzji. Możesz użyć drzewa decyzyjnego, aby obliczyć oczekiwaną wartość każdego wyniku na podstawie decyzji i konsekwencji, które do niego doprowadziły. Następnie, porównując wyniki, można szybko ocenić najlepszy sposób działania. Możesz również użyć drzewa decyzyjnego do rozwiązywania problemów, zarządzania kosztami i odkrywania możliwości. 

Symbole drzewa decyzyjnego

Drzewo decyzyjne zawiera następujące symbole:

• Alternatywne gałęzie: alternatywne gałęzie to dwie linie, które rozchodzą się od jednej decyzji na drzewie decyzyjnym. Te gałęzie pokazują dwa wyniki lub decyzje, które wynikają z początkowej decyzji na drzewie.

• Węzły decyzyjne: węzły decyzyjne to kwadraty, które reprezentują decyzję podejmowaną na drzewie. Każde drzewo decyzyjne zaczyna się od węzła decyzyjnego. 

• Węzły szansy: węzły szansy to okręgi, które pokazują wiele możliwych wyników.

• Węzły końcowe: węzły końcowe to trójkąty, które pokazują ostateczny wynik.

Analiza drzewa decyzyjnego łączy te symbole z notatkami wyjaśniającymi decyzje i wyniki oraz wszelkimi istotnymi wartościami, które wyjaśniają zyski lub straty. Możesz narysować drzewo decyzyjne ręcznie lub użyć narzędzia do tworzenia schematów blokowych, aby stworzyć je cyfrowo. 

Do czego służy analiza schematu decyzyjnego?

Analizy drzewa decyzyjnego można używać do podejmowania decyzji w wielu obszarach, w tym w operacjach, planowaniu budżetu i zarządzaniu projektami. Tam, gdzie to możliwe, uwzględnij dane ilościowe i liczby, aby stworzyć efektywne drzewo. Im więcej danych, tym łatwiej będzie określić oczekiwane wartości i przeanalizować rozwiązania na podstawie liczb. 

Na przykład, jeśli próbujesz ustalić, który projekt jest najbardziej opłacalny, możesz użyć drzewa decyzyjnego, aby przeanalizować potencjalne wyniki każdego projektu i wybrać ten, który najprawdopodobniej przyniesie najwyższe zyski. 

Jak utworzyć drzewo decyzyjne

Wykonaj pięć poniższych kroków, aby utworzyć diagram drzewa decyzyjnego, który pomoże Ci przeanalizować niepewne wyniki i znaleźć najbardziej logiczne rozwiązanie. 

1. Zacznij od pomysłu

Rozpocznij tworzenie diagramu od jednego głównego pomysłu lub decyzji. Drzewo rozpoczyna się od węzła decyzyjnego, a następnie rozgałęzia się na poszczególne decyzje, między którymi dokonujesz wyboru.

Na przykład, jeśli chcesz stworzyć aplikację, ale nie możesz zdecydować, czy zbudować nową, czy zaktualizować istniejącą, użyj drzewa decyzyjnego, aby ocenić możliwe wyniki każdej z tych opcji. 

W tym przypadku początkowy węzeł decyzyjny to: 

• Stworzenie aplikacji

Trzy opcje (lub gałęzie), między którymi dokonujesz wyboru, to: 

• Stworzenie nowej aplikacji do planowania

• Aktualizacja istniejącej aplikacji do planowania

• Stworzenie aplikacji zwiększającej produktywność zespołu

2. Dodaj węzły szansy i decyzji

Po dodaniu głównej idei do drzewa kontynuuj dodawanie węzłów szansy lub decyzji po każdej decyzji, aby dalej rozwijać drzewo. Węzeł szansy może wymagać alternatywnej gałęzi, ponieważ może istnieć więcej niż jeden potencjalny wynik dla tej decyzji. 

Na przykład, jeśli zdecydujesz się stworzyć nową aplikację do planowania, istnieje szansa, że Twoje przychody z aplikacji będą duże, jeśli odniesie ona sukces wśród klientów. Istnieje również szansa, że aplikacja nie odniesie sukcesu, co może skutkować niewielkim przychodem. Kluczowe jest odwzorowanie obu potencjalnych wyników w drzewie decyzyjnym. 

3. Rozwiń drzewo aż do osiągnięcia punktów końcowych

Dodawaj węzły szansy i decyzje do swojego drzewa decyzyjnego, aż nie będzie już można go dalej rozwijać. Na tym etapie dodaj do drzewa węzły końcowe, aby oznaczyć ukończenie procesu utworzenia drzewa. 

Gdy drzewo zostanie ukończone, możesz rozpocząć analizę każdej z decyzji. 

4. Oblicz wartości drzewa

Najlepiej, jeśli drzewo decyzyjne będzie zawierało dane ilościowe. Najczęściej używanymi danymi w drzewach decyzyjnych są wartości pieniężne. 

Na przykład stworzenie lub aktualizacja aplikacji będzie kosztować Twoją firmę określoną kwotę. Stworzenie jednej aplikacji będzie również kosztować więcej lub mniej pieniędzy niż innej. Wpisanie tych wartości w drzewie pod każdą decyzją może pomóc w procesie decyzyjnym. 

Możesz również spróbować oszacować oczekiwaną wartość, którą utworzysz, niezależnie od tego, czy jest duża, czy mała, dla każdej decyzji. Gdy znasz koszt każdego wyniku i prawdopodobieństwo jego wystąpienia, możesz obliczyć oczekiwaną wartość każdego wyniku za pomocą następującego wzoru:

• Wartość oczekiwana (EV) = (pierwszy możliwy wynik x prawdopodobieństwo wyniku) + (drugi możliwy wynik x prawdopodobieństwo wyniku) - koszt 

Oblicz wartość oczekiwaną, mnożąc oba możliwe wyniki przez prawdopodobieństwo wystąpienia każdego wyniku, a następnie dodając te wartości. Od wyniku należy odjąć koszty początkowe. 

5. Oceń wyniki

Po uzyskaniu oczekiwanych wyników dla każdej decyzji określ, która z nich jest dla Ciebie najlepsza, biorąc pod uwagę poziom ryzyka, na jakie jesteś gotów. Najwyższa oczekiwana wartość nie zawsze jest najlepsza. Dzieje się tak, ponieważ nawet jeśli może ona przynieść wysokie korzyści, oznacza również podjęcie najwyższego poziomu ryzyka w projekcie.  

Pamiętaj, że oczekiwana wartość w analizie drzewa decyzyjnego pochodzi z algorytmu prawdopodobieństwa. To Ty i Twój zespół decydujecie, jak najlepiej ocenić wyniki drzewa.

Zalety i wady analizy drzewa decyzyjnego

Prawidłowo zastosowana analiza drzewa decyzyjnego może pomóc w podejmowaniu lepszych decyzji, ale ma też swoje wady. Jeśli rozumiesz wady związane z drzewami decyzyjnymi, możesz czerpać korzyści z tego narzędzia do podejmowania decyzji. 

Zalety

Gdy masz trudności ze złożoną decyzją i żonglujesz dużą ilością danych, drzewa decyzyjne mogą pomóc Ci zwizualizować możliwe konsekwencje lub korzyści związane z każdą opcją. 

• Przejrzystość: najlepszą zaletą drzew decyzyjnych jest to, że zapewniają one skoncentrowane podejście do podejmowania decyzji dla Ciebie i Twojego zespołu. Po przeanalizowaniu każdej decyzji i obliczeniu jej oczekiwanej wartości, będziesz mieć jasne wyobrażenie o tym, która decyzja jest dla Ciebie najbardziej sensowna. 

• Wydajność: drzewa decyzyjne są wydajne, ponieważ ich utworzenie wymaga niewiele czasu i zasobów. Inne narzędzia do podejmowania decyzji, takie jak ankiety, testy użytkowników lub prototypy, mogą wymagać miesięcy i dużo pieniędzy, aby je ukończone. Drzewo decyzyjne to prosty i skuteczny sposób na podjęcie decyzji. 

• Elastyczność: jeśli po utworzeniu drzewa wpadniesz na nowy pomysł, możesz dodać tę decyzję do drzewa przy niewielkim nakładzie pracy. Możesz również dodać gałęzie dla możliwych wyników, jeśli uzyskasz informacje podczas analizy. 

Wady

Drzewo decyzyjne ma swoje wady, które sprawiają, że nie jest to idealne narzędzie do podejmowania decyzji. Zrozumienie tych wad pozwoli Ci wykorzystać drzewo jako część większego procesu prognozowania.

• Złożoność: choć drzewa decyzyjne często mają określone punkty końcowe, mogą stać się zbyt skomplikowane, jeśli dodasz do nich zbyt wiele decyzji. Jeśli drzewo rozgałęzia się w wielu kierunkach, możesz mieć trudności z utrzymaniem go w ryzach i obliczeniem oczekiwanych wartości. Najlepszym sposobem na korzystanie z drzewa decyzyjnego jest zachowanie jego prostoty, aby nie powodowało zamieszania ani nie traciło swoich zalet. Może to oznaczać użycie innych narzędzi do podejmowania decyzji w celu zawężenia opcji, a następnie użycie drzewa decyzyjnego, gdy pozostanie tylko kilka opcji.

• Niestabilność: wartości w drzewie decyzyjnym muszą być stabilne, aby równania pozostały dokładne. Jeśli zmienisz nawet niewielką część danych, większa część danych może się rozpaść.

• Ryzykowne: ponieważ drzewo decyzyjne wykorzystuje algorytm prawdopodobieństwa, obliczona wartość oczekiwana jest szacunkowa, a nie dokładna prognoza każdego wyniku. Oznacza to, że należy traktować te szacunki z pewną dozą ostrożności. Jeśli nie rozważysz wystarczająco prawdopodobieństwa i korzyści wyników, podejmując decyzję, możesz podjąć duże ryzyko. 

Przykład analizy drzewa decyzyjnego

W poniższym przykładzie analizy schematu decyzyjnego możesz zobaczyć, jak wyglądałby Twój schemat, gdybyś wybierał między budowaniem lub aktualizacją nowej aplikacji. 

W miarę rozgałęziania się drzewa, wyniki obejmują duże i małe przychody, a koszty projektu są odejmowane od oczekiwanych wartości.

Węzły decyzyjne z tego przykładu: 

• Stworzenie nowej aplikacji do planowania: 50 tys. USD

• Ulepszenie istniejącej aplikacji do planowania: 25 tys. USD

• Stworzenie aplikacji zwiększającej produktywność zespołu: 75 tys. USD

Węzły szansy z tego przykładu:

• Duże i małe przychody dla pierwszej decyzji: 40% i 55%

• Duże i małe przychody dla drugiej decyzji: 60% i 38%

• Duże i małe przychody dla trzeciej decyzji: 55% i 45%

Węzły końcowe z tego przykładu:

• Potencjalne zyski dla pierwszej decyzji: 200 tys. USD lub 150 tys. USD

• Potencjalne zyski dla decyzji drugiej: 100 tys. USD lub 80 tys. USD

• Potencjalne zyski dla decyzji trzeciej: 250 tys. USD lub 200 tys. USD

Chociaż stworzenie nowej aplikacji zwiększającej produktywność zespołu kosztowałoby najwięcej pieniędzy, analiza drzewa decyzyjnego pokazuje, że ten projekt przyniósłby również największą oczekiwaną wartość dla firmy. 

Użyj drzewa decyzyjnego, aby znaleźć najlepszy wynik

Możesz narysować drzewo decyzyjne ręcznie, ale użycie oprogramowania do tworzenia drzew decyzyjnych ułatwi dodawanie różnych elementów do schematu blokowego, wprowadzanie zmian w razie potrzeby i obliczanie wartości drzewa. Dzięki integracji Asana + Lucidchart możesz utworzyć szczegółowy diagram i udostępnić go swojemu zespołowi w scentralizowanym narzędziu do zarządzania projektami. 

Oprogramowanie do tworzenia drzew decyzyjnych sprawi, że poczujesz się pewnie w podejmowaniu decyzji, dzięki czemu będziesz mógł skutecznie kierować swoim zespołem i zarządzać projektami.