Zwycięzca: nagroda za przełom w dziedzinie AI 2026, EMEA

Firma Washmen, uznana za pioniera w dziedzinie połączonego łańcucha autonomicznych AI Teammates, ustanowiła globalny standard dla operacji fizycznych wspomaganych przez AI. Wprowadzając sztuczną inteligencję do logiki tradycyjnej branży usługowej, Washmen z powodzeniem przeszła od reaktywnego naprawiania szkód do predykcyjnego zapobiegania ryzyku.

Jako partner wdrożeniowy Asany, Cloudfresh był głównym architektem przejścia Washmen na wielkoskalowe centrum operacyjne oparte na sztucznej inteligencji. Przełożyli złożone potrzeby obiektów Washmen na praktyczne przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji, ułatwiając przejście na Asana Enterprise i prowadząc warsztaty operacyjne, które przekształciły ręczne zarządzanie zadaniami w w pełni autonomiczny system.

Niesamowite było zobaczyć wpływ Asany na działalność Washmen. Jako jedna z pierwszych organizacji w regionie EMEA, która zaczęła korzystać z Asana AI Teammates, szybko przeszła od ustrukturyzowanego zarządzania zadaniami do prawdziwego modelu operacyjnego z udziałem człowieka i agenta, autonomicznie rozstrzygając 25 000 roszczeń z tytułu szkód dziennie. Tak właśnie wygląda udane wdrożenie.

Norbert Durko, dyrektor generalny na Bliski Wschód w Cloudfresh

Etap 1: Zautomatyzowane przyjmowanie i synchronizacja operacyjna w czasie rzeczywistym

Wcześniej śledzenie ponad 250 elementów ShoeCare dziennie wymagało ręcznego wprowadzania danych, co prowadziło do nieaktualnych informacji

oraz rozbieżności między stanem faktycznym w obiekcie a rekordami cyfrowymi. Washmen i Cloudfresh zbudowały most w czasie rzeczywistym za pomocą API Asany, aby połączyć fizyczne stanowiska w obiekcie bezpośrednio z tablicami cyfrowymi.

• Przyjmowanie bez wprowadzania danych: gdy element trafia do procesu, system automatycznie tworzy w pełni wypełnioną kartę zadania z marką, rozmiarem i instrukcjami klienta.

• Skanowanie fizyczne i przeniesienie na tablicę: gdy członek zespołu zeskanuje element na stanowisku w obiekcie (np.

  prasowanie lub kontrola jakości), odpowiednia karta w Asanie automatycznie przenosi się do kolumny tej stacji.

• Automatyczna dokumentacja: zdjęcia „przed” i „po” wykonane na hali są automatycznie dołączane do zadań, co zapewnia spójną dokumentację dla ponad 7500 zadań miesięcznie.

• Synchronizacja danych na żywo: wszelkie aktualizacje zamówień w backendzie odświeżają opis karty Asany w czasie rzeczywistym,

  co gwarantuje, że zespoły nigdy nie pracują na podstawie nieaktualnych informacji.

Najbardziej przełomowym elementem jest fizyczne skanowanie, które napędza kolumnę tablicy Asany na żywo. Członek zespołu skanuje element na stanowisku, a karta zadania przesuwa się. To zastępuje cały poziom ręcznej koordynacji i przekształca Asanę w mapę operacyjną budynku na żywo.

Andrew Villamor, pracownik działu operacyjnego, Washmen

Etap 2: Podstawy i profilaktyczne badanie przesiewowe pod kątem ryzyka

W przypadku pielęgnacji luksusowej odzieży jeden błąd przy produkcie o wysokiej wartości może kosztować tysiące dirhamów. Firma Washmen wdrożyła połączony łańcuch AI Teammates w Asanie, który działa jak predykcyjna siatka bezpieczeństwa, identyfikując ryzyko jeszcze przed rozpoczęciem obróbki odzieży.

• Zautomatyzowany asystent wyceny: AI Teammate sprawdza bieżące wartości detaliczne u sprzedawców luksusowych towarów w ZEA i na całym świecie, aby ustalić próg ryzyka dla każdego elementu.

• Walidator kontroli jakości AI: ten członek zespołu w ciągu dwóch minut od oceny sprawdza plany pielęgnacji pod kątem sześciu kategorii ryzyka (np. spływanie koloru, zmiana tekstury) i wrażliwości specyficznych dla danej marki.

• Monitor ryzyka uszkodzeń: AI Teammates porównują atrybuty elementów z pełną historyczną bazą danych roszczeń Washmen, sygnalizując kombinacje tkanin, które wcześniej powodowały problemy.

• Automatyczna eskalacja: jeśli element o wysokiej wartości ma ryzykowny plan pielęgnacji, AI Teammates generują ustrukturyzowany alert, uniemożliwiając rozpoczęcie produkcji do czasu, aż rzeczywisty pracownik dokona przeglądu ryzyka.

Przeszliśmy od kontroli jakości, która odbywała się w głowach ludzi, do systemu, w którym wiedza instytucjonalna jest stosowana do każdego elementu. Element jest oceniany i w ciągu dwóch minut równolegle uruchamiane są cztery warstwy kontroli jakości, aktywowane automatycznie przez połączoną pętlę AI Teammates.

Andrew Villamor, pracownik działu operacyjnego, Washmen

Etap 3: Autonomiczne odszkodowania i rozstrzyganie roszczeń

Obsługa roszczeń tradycyjnie wymagała od agentów poświęcenia 2–3 dni na ręczne sprawdzanie cen elementów i historii klienta. Washmen korzysta teraz z Compensation Evaluator AI Teammate do tworzenia kompletnego, 9-częściowego raportu, dzięki czemu zespół ds. obsługi klienta może rozwiązywać problemy w ciągu kilku minut, a nie dni.

• Pozyskane punkty odniesienia do wyceny: AI Teammate sprawdza wartości elementów na podstawie zweryfikowanych adresów URL sprzedawców, aby powiązać rekompensatę z bieżącym cennikiem, eliminując w ten sposób domysły.

• Świadomość wartości klienta: raport uwzględnia wartość cyklu życia klienta i historię zamówień, dzięki czemu klienci o wysokiej wartości otrzymują odpowiednio przemyślane rozwiązania.

• Przygotowane wiadomości do klientów: AI Teammate generuje profesjonalną, empatyczną wiadomość z ofertą rekompensaty, którą agenci mogą przejrzeć i natychmiast wysłać.

• Widoczność strategiczna: pulpity nawigacyjne do zarządzania agregują trendy dotyczące roszczeń i sygnały ryzyka w czasie rzeczywistym, przenosząc punkt ciężkości z naprawiania błędów na całkowite zapobieganie im.

Podsumowanie

Tworząc zautomatyzowaną pętlę produkcyjną opartą na sztucznej inteligencji w Asanie z Cloudfresh, Washmen oddzieliła swój rozwój od listy płac, co pozwoliło jej na skalowanie w Zjednoczonych Emiratach Arabskich bez rezygnacji z najwyższego standardu usług. Dzięki tej transformacji Asana stała się cyfrowym filarem, który łączy skany obiektów fizycznych z inteligentnymi decyzjami opartymi na danych. W miarę jak Washmen przechodzi na predykcyjne modelowanie ryzyka, jej model operacyjny wspomagany sztuczną inteligencją gwarantuje, że najcenniejsze odzieże w ZEA są obsługiwane z absolutną precyzją i starannie dokumentowane.

AI Studio i AI Teammates zmieniły sposób, w jaki współpracujemy, przekształcając złożone przepływy pracy w inteligentne, zautomatyzowane działania i umożliwiając naszym zespołom skupienie się na zapewnianiu klientom niezrównanych doświadczeń.

Jad Halaoui, współzałożycielka i dyrektor operacyjna, Washmen