10 lärdomar från Work Innovation Summit för att frigöra AI:s potential
Många av oss arbetar på ett sätt som inte fungerar. Men den samlade kraften hos människor och AI erbjuder en potentiell lösning. På The Work Innovation Summit utforskade vi AI:s potential att förändra vårt sätt att arbeta. Evenemanget lyfte fram den magi som uppstår när AI, i stället för att lägga till mer arbete, underlättar repetitiva uppgifter och gör det möjligt för människor att kanalisera sin uppfinningsrikedom, empati och passion till målmedvetet och meningsfullt arbete.
Vi står inför en ny guldålder av innovation, som drivs av människors och AI:s samarbete.”
Läs vidare för att ta del av de viktigaste lärdomarna från evenemanget, som är utformat för att hjälpa dig att utnyttja kraften hos människor och AI på jobbet. Och missa inte chansen att se inspelningen av huvudföredraget på vår virtuella visningsfest den 26 oktober.
Se sessioner på begäran från The Work Innovation Summit
Gå in i arbetets nya era med exklusivt videoinnehåll från The Work Innovation Summit, årets största Asana-evenemang.
1. Använd AI för att förbättra mänskliga färdigheter och berika arbetet
AI är inte en ersättning för mänskliga förmågor – det är en förstärkare.
I sitt anförande upprepade Dustin Moskovitz denna känsla, som också lyfts fram i Asanas AI-principer. ”När allt slitgöra hanteras av AI kan människor fokusera på att använda sin empati, sin passion och sin uppfinningsrikedom”, sa han. “I stället för att ersätta oss kan AI förstärka det som gör oss mest mänskliga.”
För organisationer innebär det att använda AI för att automatisera repetitivt arbete med lågt värde så att team kan fokusera på komplexa, kreativa uppgifter – det arbete som är unikt mänskligt. Som Deeksha Hebbar, verksamhetschef på Sonder, uttryckte det under den verksamhetsfokuserade breakout-sessionen handlar AI om att ”ta bort tråkigt arbete”.
IT-panelmedlemmen Cal Henderson, medgrundare och teknisk chef för Slack, höll med: ”AI tänjer på gränserna för vad vi kan automatisera mot det mest komplexa arbetet. Och det ger människor tid att göra det mest mänskliga arbetet.”
2. Främja öppenhet för att skingra tvivel och lindra oro
Den snabba utvecklingen av AI har gett upphov till oro för personalen om säkerhet, etik och arbetssäkerhet. Du kan hjälpa till att minska dessa farhågor – som troligen beror på rädslan för det okända – genom att ta itu med tvivel direkt. Var uppriktig och ärlig med ditt team om organisationens planer för AI-användning för att minska deras osäkerhet.
När du integrerar AI i din teknikstack och dina arbetsflöden är det viktigt att vara öppen med verktygsanvändning och beslutsfattande. Sarah Franklin, VD och ordförande på Salesforce, underströk vikten av att fokusera på förtroende när man närmar sig AI under marknadsföringspanelen: ”AI måste först och främst närmas med förtroende i centrum.”
Bygg upp förtroendet genom att involvera ditt team i AI-adoptionen. Genom att hålla dem informerade med regelbundna uppdateringar och öppen kommunikation främjar du en kultur där de känner sig trygga med att anamma tekniken, experimentera och lära sig.
En annan viktig faktor för att bygga förtroende? De AI-verktyg du väljer. Att välja ett AI-verktyg som är transparent om de data det hämtar från och dess beslutsprocess – ett verktyg som ”packar upp sitt tänkande”, som Alex Hood, Asanas produktchef, uttryckte det – säkerställer att du kan lita på de data och insikter som tillhandahålls.
3. Upprätta riktlinjer för AI för säkrare och mer ansvarsfull användning
Ett annat sätt att uppmuntra AI-användning – och hjälpa anställda att känna sig mer bekväma med ditt tillvägagångssätt – är att utveckla ett ramverk för säkerhetsriktlinjer för att säkerställa ansvarsfull användning. Dessa skyddsräcken bör möjliggöra säker AI-användning, uppmuntra experiment samtidigt som dataskydd och efterlevnad säkerställs.
”Du måste hitta en balans, för om du blockerar allt kommer folk att hitta ett sätt”, säger Henderson. ”Så vad kan du erbjuda? Vilka riktlinjer kan du ge som gör det möjligt för dina anställda att använda tekniken på ett sätt som är så säkert som möjligt medan vi arbetar mot mer företagsanpassade versioner av tekniken?”
I slutändan kommer inrättandet av ditt ”ansvarsfulla AI-ramverk”, som marknadsföringspanelisten Catherine LaCour, marknadsföringschef på Blackbaud, kallade det, att ge dig friheten att experimentera – och att misslyckas – på ett säkert sätt. Det här tillvägagångssättet kan hjälpa dig att fortsätta att främja en innovationskultur samtidigt som du minskar de inneboende riskerna med AI.
Du behöver misslyckanden eftersom det är så du når framgång [...] men vi har misslyckanden i en säkerhetszon.”
4. Var medveten om hur snabbt du inför AI
Med all spänning i dagens Business-landskap kring AI är det frestande att snabbt implementera ny teknik. Men enligt Henderson kan en sådan snabb takt i slutändan skada – inte hjälpa – din organisation.
”Just nu orsakar AI mycket uppståndelse hos företagsledningen”, säger han. ”Kunderna pratar hela tiden om AI och tavlor driver företag att [investera i AI]. Jag tror att många organisationer kommer att [...] överinvestera i saker som kommer att visa sig vara värdelösa, eller åtminstone inte så värdefulla som vi trodde.”
Istället för att kasta dig över AI-integrering, bör du använda ett stegvist tillvägagångssätt. Testa vattnet med specifika AI-applikationer och användningsfall som är utformade för att driva långsiktigt värde. IT-panelmedlemmen Andrew Sopko, tidigare chef för företagsteknik på Stripe, rekommenderar ett produktcentrerat tillvägagångssätt för att utvärdera fördelarna och mottagarna av verktyget, vilket säkerställer en meningsfull och hållbar inverkan från dina AI-investeringar.
"Det kommer ges många falska löften", säger Sopko. ”Ett långsamt och försiktigt tillvägagångssätt kommer att vara en vinnande taktik.”
Se sessioner på begäran från The Work Innovation Summit
Gå in i arbetets nya era med exklusivt videoinnehåll från The Work Innovation Summit, årets största Asana-evenemang.
5. Använd AI som en effektivitetsmultiplikator för att driva långsiktiga resultat
Det råder ingen tvekan om det: AI erbjuder möjligheten att automatisera repetitiva processer och minska tråkigt arbete. Men teknikens verkliga värde ligger i dess förmåga att katalysera transformativa förändringar och driva långsiktiga resultat i hela organisationen.
För att utnyttja detta bör du leta efter användningsfall som kan driva omfattande förändringar och skalbar påverkan, snarare än att fokusera på de som driver inkrementella fördelar – till exempel att använda AI för att automatisera tidskrävande, organisationsomfattande datainmatningsuppgifter i en organisation i motsats till att använda den för att sortera e-postmeddelanden i en persons inkorg. Hebbar hänvisar till dessa som ”effektivitetsmultiplikatorer” – områden där AI kan tillämpas för att ”förbättra effektiviteten och produktiviteten i våra team och system på ett bredare plan”.
Praniti Lakhwara, it-chef hos Zscaler, uttryckte det under it-seminariet så här: att använda AI som en effektivitetsmultiplikator inom din egen organisation innebär att göra mer än att bara ta itu med det mest ”högljudda och synliga problemet”.
”Ibland kommer den bästa avkastningen från ett användningsfall med medelvärde som är repeterbart och distribuerbart i stor skala över hela företaget [jämfört med] ett användningsfall med mycket högt värde som är en engångsgrej”, säger hon.
6. Anpassa AI till organisatoriska mål för meningsfulla resultat
Inflödet av spännande AI-applikationer, funktioner och kapaciteter innebär att tekniken – och alla dess möjligheter – lätt kan bli en distraktion som leder team bort från den strategiska vägen. Michael Whitaker, Senior Vice President of Strategy Enablement and Innovation Services på ICF, kallade dessa för "glänsande objekt": lockande, men potentiellt icke-påverkande aspekter av AI.
”Du måste bekämpa distraktioner och hålla koll på verkliga, påtagliga resultat”, sa Whitaker under breakout-sessionen om verksamheten.
Enligt Franklin är nyckeln att anpassa AI-insatserna till organisatoriska mål. Förankra till exempel dina AI-experiment till mätbara resultat och validera deras inverkan genom A/B-testning. Detta tillvägagångssätt säkerställer att dina insatser baseras på välgrundade beslut och kanaliseras mot att uppnå verkliga effektivitetsvinster innan du gör storskaliga investeringar eller lanseringar.
”Att hålla fokus på dessa mål och inte bli distraherad av ovidkommande är verkligen viktigt”, säger hon.
7. Främja tvärfunktionellt samarbete för större AI-framgång
Effektiv AI-användning kan inte uppnås i en silo. För att lyckas är det viktigt att samarbeta med tvärfunktionella team för att utnyttja olika färdigheter och perspektiv.
Whitaker rekommenderade skapandet av ”fusionsteam” – tvärfunktionella enheter som fokuserar på specifika användningsfall, som att utforska generativ AI, för att driva AI-framgång.
På ICF samlade de här enheterna talanger från avdelningar som innovationstjänster, företags-IT och juridik. Det här tvärvetenskapliga tillvägagångssättet möjliggjorde anpassning av beslutsfattande och styrning, samtidigt som en samarbetsrytm etablerades. Dessutom möjliggjorde ett specialiserat team för varje användningsfall snabbare rörelse och eliminerade behovet av nya team med varje ny förfrågan.
”Om du känner att du har tillräckligt med arbete som kommer att komma in på ett visst område över tid, skapa ett fast team och ge arbetet till det teamet”, säger Whitaker.
Se sessioner på begäran från The Work Innovation Summit
Gå in i arbetets nya era med exklusivt videoinnehåll från The Work Innovation Summit, årets största Asana-evenemang.
8. Främja innovation och driva acceptans genom experiment
När det gäller AI spelar experiment en dubbel roll för framgångsrik integrering och adoption. För det första kan små, kontrollerade AI-experiment hjälpa dig att mäta påverkan, förstå risker och lägga grunden för en bredare adoption. Detta uppmätta tillvägagångssätt betonades av Hebbar, som betonade vikten av att vara eftertänksam när man ”[rör sig snabbt] i samband med AI”.
”Det är viktigt att vara medveten om risker och börja med experiment i ett mindre format där riskerna är mindre – och sedan skala upp över tid”, säger hon.
Den andra fördelen med AI-experiment är dess förmåga att ändra organisatoriska synpunkter på AI. Enligt LaCour har Blackbaud varit ”medvetna om att ta med hela företaget på [AI-experimenterings]resan” för att minska rädslan.
"Överkommunikation och att ta med anställda [...] och göra dem till en del av experiment har bidragit till att minska rädslan", säger hon.
9. Fokusera på att integrera – inte överhala – din befintliga teknikstack för AI
Att integrera AI i din teknikstack handlar inte bara om att använda de senaste verktygen, det handlar om att förbättra de system du redan har. För att maximera värdet bör du prioritera starka leverantörsrelationer, vilket hjälper dig att förstå hur AI kan förbättra dina befintliga system och driva innovation.
LaCour upprepade denna känsla: ”Vi prioriterar verkligen starka leverantörsrelationer. Så vi samarbetar med våra leverantörer – som Asana – för att fråga 'vad gör ni med AI', 'hur innoverar ni', 'när är rätt tid för oss att anta det' och 'vad betyder AI för vår teknikstack, och vår innovation och våra processer framöver?'"
"Håll dig till din stack", rekommenderade hon. "Ju mer du kan investera i den stack du har jämfört med att bara introducera nya verktyg för att introducera nya verktyg, desto bättre."
När du integrerar AI i dina arbetsflöden bör du se till att tekniken blir en naturlig förlängning av befintliga processer, snarare än ett ytterligare steg som kräver att anställda avviker från sitt normala arbetsflöde. Whitaker påpekade vikten av att bygga in AI i arbetsflöden på ett sätt som människor inte kan undvika – bokstavligen göra AI till ”en del av deras team” – för att driva på införandet på en bredare nivå
10. Välj AI-funktioner som möjliggör smartare arbete
Alla AI-modeller är inte lika bra. Nyckeln för organisationer är att välja AI-leverantörer och funktioner som underlättar smartare och effektivare arbete.
”Människor räknar ut vad som behöver göras, och sedan får team, individer och chefer AI att hjälpa dem att göra det bättre, snabbare och utan risk”, säger Hood. ”[AI] är en möjliggörare, men den säger inte ��t oss vad vi ska göra. Det gör oss bättre på att göra de saker vi vet att vi behöver göra.”
Asana AI är ett sådant exempel som erbjuder en rad funktioner för att skapa klarhet, maximera inverkan och öka skalbarheten. Funktioner som AI-genererade smarta mål och statusuppdateringar, genomförbara rekommendationer, automatiserade arbetsflöden och insiktsfull dataanalys hjälper organisationer att arbeta smartare och uppnå mål. Genom att utnyttja de här funktionerna kan organisationer utnyttja ett mer effektivt och intelligent sätt att hantera arbetet – och nå affärskritiska mål.
När det uppstår konflikter i ett projekt kan AI ge rekommendationer och kanske stoppa konflikterna innan de börjar. När beslut måste fattas kan AI hämta information från olika källor, inklusive Asana-arbetsdiagrammet, för att hjälpa dig att tänka igenom alternativ och konsekvenser av dina beslut så att du kan fatta bättre beslut snabbare – det är framtidens arbete med Asana.”
Organisationer bör navigera resan mot en bred AI-användning med sikte på att uppnå smartare arbete, vilket innebär att använda AI som ett verktyg för att förfina processer och fatta välgrundade beslut. ”Asanas AI är utformad för en sak – och det är att hjälpa människor att nå sina mål”, säger Hood.
Arbeta smartare med människor och AI
AI är här för att stanna. Det är inte om du använder tekniken som i slutändan kommer att skilja din organisation från andra – det är hur du använder den. Genom att noggrant välja AI-applikationer och leverantörer, fokusera på användningsfall som förstärker mänskligt arbete och vara medvetna om experiment och införande, är organisationer redo att få större klarhet och driva på mer effektivt arbete – med människor och AI i centrum.
Vill du ha fler lärdomar från The Work Innovation Summit? Delta i vår virtuella visningsfest den 26 oktober för en repris av vårt huvudtal med Asanas medgrundare och VD, Dustin Moskovitz, Asanas produktchef, Alex Hood, Mediabrands globala VD, Jarrod Martin och många fler.
Se sessioner på begäran från The Work Innovation Summit
Gå in i arbetets nya era med exklusivt videoinnehåll från The Work Innovation Summit, årets största Asana-evenemang.
