10 lärdomar från Work Innovation Summit för att frigöra AI:s potential

För många av oss fungerar inte vårt sätt att arbeta. Men den samlade kraften hos människor och AI erbjuder en potentiell lösning. På The Work Innovation Summit utforskade vi AI:ns potential att förändra vårt sätt att arbeta. Evenemanget belyste den magi som uppstår när AI – i stället för att öka arbetsbördan – minskar antalet repetitiva uppgifter och gör det möjligt för människor att kanalisera sin uppfinningsrikedom, empati och passion till meningsfullt arbete med ett tydligt syfte. 

Vi står på tröskeln till en ny gyllene era av innovation, driven av kraften i människor och AI som arbetar tillsammans.”

Läs vidare för att upptäcka de viktigaste lärdomarna från evenemanget, utformade för att hjälpa dig att dra nytta av kraften hos människor och AI på jobbet. Och missa inte chansen att se inspelningen av huvudtalet vid vårt virtuella visningsevent den 26 oktober. 

Se sessioner på begäran från The Work Innovation Summit

Gå in i arbetets nya era med exklusivt videoinnehåll från The Work Innovation Summit, årets största Asana-evenemang.

Titta nu

1. Använd AI för att förbättra människors kompetens och berika arbetet

AI är inte en ersättning för mänskliga förmågor – det är ett komplement. 

I sitt huvudtal upprepade Dustin Moskovitz denna åsikt, som också lyfts fram i Asanas AI-principer. ”När allt tråkigt arbete hanteras av AI kan människor fokusera på att använda sin empati, sin passion och sin uppfinningsrikedom”, sade han. "I stället för att ersätta oss kan AI förstärka det som gör oss mest mänskliga."

För organisationer innebär det att använda AI för att automatisera repetitivt arbete med lågt värde så att teamen kan fokusera på komplexa, kreativa uppgifter – det arbete som är unikt mänskligt. Som Deeksha Hebbar, verksamhetschef på Sonder, uttryckte det under den verksamhetsfokuserade gruppsessionen handlar AI om att ”ta bort tråkigt arbete”. 

IT-paneldeltagaren Cal Henderson, medgrundare och teknisk chef på Slack, höll med: ”AI tänjer på gränserna för vad vi kan automatisera mot det mest komplexa arbetet. Och det ger människor tid att utföra det mest mänskliga arbetet.” 

2. Främja transparens för att skingra tvivel och lindra oro

Den snabba takten i AI-utvecklingen har gett upphov till oro bland personalen kring säkerhet, etik och trygghet på arbetsplatsen. Du kan bidra till att mildra dessa farhågor – som sannolikt beror på rädslan för det okända – genom att ta itu med tvivlen direkt. Var öppen och ärlig med ditt team om organisationens planer för att införa och använda AI för att minska deras osäkerhet.

När du integrerar AI i din teknikstack och dina arbetsflöden är det viktigt att vara transparent med hur verktygen används och hur beslut fattas. Sarah Franklin, VD och ordförande på Salesforce, betonade vikten av att sätta förtroendet i centrum när man närmar sig AI under marknadspanelen: "AI måste först och främst närmas med förtroendet i centrum."

Bygg upp det här förtroendet genom att involvera ditt team i resan mot att börja använda AI. Genom att hålla dem informerade med regelbundna uppdateringar och öppna kommunikationskanaler skapar du en kultur där de känner sig trygga med att ta till sig tekniken, experimentera och lära sig. 

En annan viktig faktor för att bygga förtroende? De AI-verktyg du väljer. Om du väljer ett AI-verktyg som är transparent när det gäller de data det hämtar och dess beslutsprocess – ett verktyg som ”förklarar sitt resonemang”, som Alex Hood, Asanas produktchef, uttryckte det – kan du vara säker på att du kan lita på de data och insikter som tillhandahålls.

3. Upprätta AI-riktlinjer för en säkrare och mer ansvarsfull användning

Ett annat sätt att uppmuntra till användning av AI – och hjälpa de anställda att känna sig mer bekväma med er strategi – är att utveckla ett ramverk med säkerhetsriktlinjer för att säkerställa en ansvarsfull användning. Dessa skyddsåtgärder bör möjliggöra en säker användning av AI och uppmuntra till experimenterande samtidigt som de säkerställer dataskydd och efterlevnad.

"Man måste hitta en balans, för om man blockerar allt kommer folk att hitta ett sätt", säger Henderson. ”Så vad kan man erbjuda? Vilka riktlinjer kan du ge som gör det möjligt för dina medarbetare att använda tekniken på ett så säkert sätt som möjligt medan vi arbetar mot mer företagsanpassade versioner av tekniken?”  

I slutändan kommer det att ge er friheten att experimentera – och att misslyckas – på ett säkert sätt om ni skapar ert ”ramverk för ansvarsfull AI”, som marknadsföringspanelisten Catherine LaCour, marknadsföringschef på Blackbaud, kallade det. Det här tillvägagångssättet kan hjälpa dig att fortsätta främja en innovationskultur samtidigt som du minskar de inneboende riskerna med AI. 

Du behöver misslyckanden eftersom det är så du når framgång […] men vi har misslyckanden i en säker zon.”

4. Var medveten om takten i er AI-användning

Med all entusiasm kring AI i dagens affärslandskap är det frestande att snabbt införa ny teknik. Men enligt Henderson kan det i slutändan skada – inte hjälpa – din organisation att följa den här snabba takten i införandet. 

”Just nu orsakar AI mycket uppståndelse hos företagsledningen”, sa han. ”Kunderna pratar hela tiden om AI och styrelser driver företag att [investera i AI]. Jag tror att många organisationer kommer att [...] överinvestera i saker som kommer att visa sig vara värdelösa, eller åtminstone inte så värdefulla som vi trodde.”

I stället för att kasta dig in i AI-integrering med huvudet före kan du använda ett stegvist tillvägagångssätt. Testa av med specifika AI-applikationer och användningsfall som är utformade för att skapa långsiktigt värde. IT-paneldeltagaren Andrew Sopko, tidigare chef för företagsteknik på Stripe, rekommenderar ett produktcentrerat tillvägagångssätt för att utvärdera verktygets fördelar och vem som gynnas av det, vilket säkerställer en meningsfull, hållbar effekt av dina AI-investeringar.

"Det kommer ges många falska löften", sa Sopko. ”Ett långsamt och försiktigt tillvägagångssätt kommer att vara en vinnande taktik.” 

Se sessioner på begäran från The Work Innovation Summit

Gå in i arbetets nya era med exklusivt videoinnehåll från The Work Innovation Summit, årets största Asana-evenemang.

Titta nu

5. Använd AI som en effektivitetsmultiplikator för att driva långsiktiga resultat

Det råder ingen tvekan om att AI erbjuder möjligheten att automatisera repetitiva processer och minska mängden tråkigt arbete. Men teknikens verkliga värde ligger i dess förmåga att katalysera transformativ förändring och driva långsiktiga resultat i hela organisationen.

För att dra nytta av detta bör du leta efter användningsfall som kan driva genomgripande förändringar och skalbar inverkan, snarare än att fokusera på de som ger inkrementella fördelar – till exempel att använda AI för att automatisera tidskrävande, organisationsövergripande uppgifter för datainmatning i hela organisationen, i stället för att använda den för att sortera e-postmeddelanden i en enskild persons inkorg. Hebbar kallar dessa ”effektivitetsmultiplikatorer” – områden där AI kan tillämpas för att ”förbättra effektiviteten och produktiviteten hos våra team och system i ett större perspektiv”.

Som Praniti Lakhwara, it-chef hos Zscaler, uttryckte det under IT-gruppsessionen innebär det att använda AI som en effektivitetsmultiplikator i din egen organisation att göra mer än att bara ta itu med det mest ”högljudda och synliga problemet”. 

”Ibland kommer den bästa avkastningen på investeringen från ett användningsfall med medelhögt värde som kan upprepas och implementeras i stor skala i hela företaget [jämfört med] ett användningsfall med mycket högt värde som bara används en gång”, sa hon.

6. Anpassa AI efter organisationens mål för att uppnå meningsfulla resultat

Tillströmningen av spännande AI-applikationer, funktioner och kapaciteter innebär att tekniken – och alla dess möjligheter – lätt kan bli en distraktion som leder team bort från den strategiska vägen. Michael Whitaker, vd för strategimöjliggörande och innovationstjänster på ICF, kallade dessa för ”glittrande föremål”: lockande, men potentiellt verkningslösa aspekter av AI. 

”Man måste bekämpa distraktioner och hålla koll på verkliga, påtagliga resultat”, sa Whitaker under gruppsessionen om verksamhet.

Enligt Franklin är nyckeln att anpassa AI-insatserna efter organisationens mål. Koppla till exempel dina AI-experiment till mätbara resultat och validera deras inverkan genom A/B-testning. Detta tillvägagångssätt säkerställer att era insatser baseras på välgrundade beslut och kanaliseras mot att uppnå genuina effektivitetsvinster innan ni gör storskaliga investeringar eller lanseringar.

”Det är väldigt viktigt att hålla fokus på de målen och inte låta sig distraheras av oväsen”, sa hon. 

7. Främja tvärfunktionellt samarbete för större AI-framgång

En effektiv implementering av AI kan inte uppnås när arbetet är för uppdelat. För att lyckas är det viktigt att du samarbetar med tvärfunktionella team för att dra nytta av olika färdigheter och perspektiv. 

Whitaker rekommenderade att man skapar ”fusionsteam” – tvärfunktionella enheter som fokuserar på specifika användningsfall, till exempel att utforska generativ AI, för att driva på AI-framgången.

På ICF samlade dessa enheter talanger från avdelningar såsom innovationstjänster, företags-IT och juridik. Det här tvärvetenskapliga tillvägagångssättet möjliggjorde samstämmighet i beslutsfattandet och styrningen, samtidigt som det skapade en samarbetsinriktad rytm. Dessutom gjorde ett specialiserat team för varje användningsfall det möjligt att agera snabbare och eliminerade behovet av nya team för varje ny förfrågan. 

”Om du känner att det kommer att finnas tillräckligt med arbete inom ett visst område över tid kan du skapa ett permanent team och ge arbetet till det teamet”, säger Whitaker.

Se sessioner på begäran från The Work Innovation Summit

Gå in i arbetets nya era med exklusivt videoinnehåll från The Work Innovation Summit, årets största Asana-evenemang.

Titta nu

8. Främja innovation och öka acceptansen genom experimenterande 

När det gäller AI spelar experimenterande en dubbel roll för framgångsrik integrering och implementering. För det första kan små, kontrollerade AI-experiment hjälpa er att mäta effekterna, förstå riskerna och lägga grunden för en bredare implementering. Detta försiktiga tillvägagångssätt betonades av Hebbar, som underströk vikten av att vara eftertänksam när man ”[rör sig snabbt] inom ramen för AI”.

”Det är viktigt att vara medveten om riskerna och börja med att experimentera i ett mindre format där riskerna i sig är mindre – och sedan skala upp över tid”, sa hon. 

Den andra fördelen med AI-experiment är att de kan förändra organisationens syn på AI. Enligt LaCour har Blackbaud ”medvetet tagit med hela företaget på resan [med AI-experimenten]” för att minska rädslan.

"Att kommunicera mycket och ta med de anställda [...] och göra dem delaktiga i experimenten har bidragit till att minska rädslan", sa hon. 

9. Fokusera på att integrera – inte göra om – din befintliga teknikstack för AI

Att integrera AI i din teknikstack handlar inte bara om att ta i bruk de senaste verktygen, utan också om att förbättra de system du redan har. För att maximera värdet bör du prioritera starka relationer med leverantörer, vilket hjälper dig att förstå hur AI kan förbättra dina befintliga system och driva innovation.

LaCour instämde i detta: ”Vi prioriterar verkligen starka leverantörsrelationer. Så vi samarbetar med våra leverantörer – som Asana – för att fråga "vad gör ni med AI?", "hur arbetar ni med innovation?", "när är rätt tidpunkt för oss att börja använda det?" och "vad innebär AI för vår teknikstack, vår innovation och våra processer framöver?"

”Håll fast vid dina verktyg”, rekommenderade hon. "Ju mer du kan investera i den verktygsuppsättning du har istället för att bara implementera nya verktyg för implementeringens skull, desto bättre." 

När du sedan integrerar AI i dina arbetsflöden ska du se till att tekniken blir en naturlig förlängning av befintliga processer, snarare än ett extra steg som kräver att de anställda avviker från sitt vanliga arbetsflöde. Whitaker betonade vikten av att integrera AI i arbetsflöden på ett sätt som människor inte kan undvika – att bokstavligen göra AI till ”en del av deras team” – för att främja användningen på en bredare nivå. 

10. Välj AI-funktioner som möjliggör smartare arbete

Alla AI-lösningar är inte lika bra. Nyckeln för organisationer är att välja AI-leverantörer och -funktioner som möjliggör ett smartare och effektivare arbete.

”Människor tar reda på vad som behöver göras, och sedan får team, individer och chefer hjälp av AI att göra det bättre, snabbare och utan risk”, säger Hood. “[AI] är en möjliggörare, men den säger inte åt oss vad vi behöver göra. Den gör oss bättre på att göra de saker vi vet att vi behöver göra.” 

Asana AI är ett sådant exempel och erbjuder en rad funktioner för att skapa klarhet, maximera inverkan och öka skalbarheten. Funktioner såsom AI-genererade smarta mål och statusuppdateringar, genomförbara rekommendationer, automatiserade arbetsflöden och insiktsfull dataanalys hjälper organisationer att arbeta smartare och uppnå sina mål. Genom att dra nytta av dessa funktioner kan organisationer använda ett mer effektivt och intelligent sätt att hantera arbetet – och uppnå affärskritiska mål. 

När det uppstår problem i ett projekt kan AI ge rekommendationer och kanske stoppa problemen innan de uppstår. När beslut måste fattas kan AI hämta information från olika källor, inklusive Asana-arbetsdiagrammet, för att hjälpa dig att överväga olika alternativ och konsekvenserna av dina beslut, så att du kan fatta bättre beslut snabbare – det är framtidens arbete med Asana.”

Organisationer bör ta sig an resan mot en bred AI-användning med siktet inställt på att uppnå smartare arbete – vilket innebär att använda AI som ett verktyg för att förfina processer och fatta välgrundade beslut. "Asanas AI är utformad för en sak – och det är att hjälpa människor att nå sina mål", säger Hood. 

Möjliggör smartare arbete med människor och AI

AI är här för att stanna. Det är inte om du använder tekniken som i slutändan kommer att göra din organisation unik – det är hur du använder den. Genom att noggrant välja AI-applikationer och leverantörer, fokusera på användningsfall som förbättrar människors arbete och vara medvetna om experiment och införande kan organisationer skapa större klarhet och driva mot mer effektivt arbete – med människor och AI i centrum. 

Vill du ha fler lärdomar från The Work Innovation Summit? Delta i vårt virtuella tittarevenemang den 26 oktober för att se en repris av vårt huvudtal med Asanas medgrundare och VD, Dustin Moskovitz, Asanas produktchef, Alex Hood, Mediabrands globala VD, Jarrod Martin, och andra. 

Se sessioner på begäran från The Work Innovation Summit

Gå in i arbetets nya era med exklusivt videoinnehåll från The Work Innovation Summit, årets största Asana-evenemang.

Titta nu