10 conclusiones de la Work Innovation Summit para desbloquear el potencial de la IA
Para muchos de nosotros, la forma en que trabajamos no funciona. Pero el poder combinado de los humanos y la IA ofrece una posible solución. En la Work Innovation Summit, exploramos el potencial de la IA para transformar la forma en que trabajamos. El evento destacó la magia que se desarrolla cuando la IA, en lugar de aumentar la cantidad de trabajo, alivia las tareas repetitivas y permite a los humanos canalizar su ingenio, empatía y pasión en un trabajo significativo y con propósito.
Estamos en el umbral de una nueva era dorada de innovación, impulsada por el poder de los humanos y la IA trabajando juntos.”
Sigue leyendo para descubrir las principales conclusiones del evento, diseñadas para ayudarte a aprovechar el poder de los humanos y la IA en el trabajo. Y no te pierdas la oportunidad de ver la repetición de la presentación en nuestro evento virtual el 26 de octubre.
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1. Usa la IA para mejorar las habilidades humanas y enriquecer el trabajo
La IA no reemplaza las habilidades humanas, las mejora.
En su discurso de apertura, Dustin Moskovitz se hizo eco de este sentimiento, que también se destaca en los principios de IA en Asana. “Cuando la IA se encarga de todo el trabajo pesado, las personas pueden concentrarse en usar su empatía, su pasión y su ingenio”, dijo. “En lugar de reemplazarnos, la IA puede amplificar lo que nos hace más humanos”.
Para las organizaciones, eso significa usar la IA para automatizar el trabajo repetitivo y de bajo valor para que los equipos puedan centrarse en tareas complejas y creativas, el trabajo que es exclusivamente humano. Como dijo Deeksha Hebbar, directora de Operaciones de Sonder, durante la sesión de trabajo centrada en las operaciones, la IA se trata de “eliminar el trabajo sin alegría”.
El panelista de TI Cal Henderson, cofundador y CTO de Slack, estuvo de acuerdo: “La IA está ampliando los límites de lo que podemos automatizar hacia el trabajo más complejo. Y eso deja a los humanos tiempo para hacer el tipo de trabajo más humano”.
2. Promueve la transparencia para despejar dudas y aliviar preocupaciones
El rápido ritmo de los avances de la IA ha generado preocupaciones en la fuerza laboral sobre la seguridad, la ética y la seguridad laboral. Puedes ayudar a mitigar estas preocupaciones, que probablemente se derivan del miedo a lo desconocido, abordando las dudas de frente. Sé sincero y directo con tu Equipo sobre los planes de tu organización para la adopción y utilización de la IA para aliviar sus incertidumbres.
Al integrar la IA en tu oferta tecnológica y flujos de trabajo, es fundamental ser transparente sobre la utilización de herramientas y la toma de decisiones. Sarah Franklin, presidenta y directora de Salesforce, subrayó la importancia de centrar la confianza al abordar la IA durante el panel de marketing: “La IA, ante todo, debe abordarse con la confianza en el centro”.
Genera esta confianza al involucrar a tu Equipo en el proceso de adopción de la IA. Al mantenerlos informados con actualizaciones periódicas y líneas de comunicación abiertas, fomentarás una cultura en la que se sientan seguros para adoptar la tecnología, experimentar y aprender.
¿Otro factor importante para generar confianza? Las herramientas de IA que elijas. Elegir una herramienta de IA que sea transparente sobre los datos de los que extrae información y su proceso de toma de decisiones, una herramienta que “desentraña su pensamiento”, como dijo Alex Hood, director de Producto de Asana, garantiza que puedas confiar en los datos y el análisis de datos proporcionados.
3. Establece pautas de IA para un uso más seguro y responsable
Otra forma de fomentar la adopción de la IA y ayudar a los empleados a sentirse más cómodos con tu enfoque es desarrollar un marco de pautas de seguridad para garantizar un uso responsable. Estas medidas de seguridad deben permitir un uso seguro de la IA, fomentando la experimentación y garantizando al mismo tiempo la protección de los datos y el cumplimiento de las normas.
“Tienes que encontrar el equilibrio, porque si bloqueas todo, la gente encontrará una manera”, dijo Henderson. “Entonces, ¿qué puedes proporcionar? ¿Qué pautas puedes proporcionar que permitan a tu personal utilizar la tecnología de la forma más segura posible mientras avanzamos hacia versiones más preparadas para la empresa?”
En última instancia, establecer tu “marco de IA responsable”, como lo llamó la panelista de marketing Catherine LaCour, directora de Marketing de Blackbaud, te dará la libertad de experimentar y fallar de manera segura. Este enfoque puede ayudarte a seguir fomentando una cultura de innovación y, al mismo tiempo, mitigar los riesgos inherentes a la IA.
Los fracasos son necesarios porque así es como se llega al éxito [...], pero tenemos fracasos en una zona de seguridad.”
4. Adopta la IA a tu propio ritmo
Con todo el entusiasmo en el panorama Business actual en torno a la IA, es tentador implementar rápidamente nuevas tecnologías. Pero, según Henderson, seguir este rápido ritmo de adopción podría perjudicar, no ayudar, a tu organización.
“Hay mucho revuelo en este momento sobre la IA en los equipos directivos”, dijo. “Todos los clientes hablan sin parar sobre la inteligencia artificial y los Tableros están presionando a las empresas para que inviertan en IA. Creo que habrá muchas organizaciones que invertirán demasiado en soluciones que, a fin de cuentas, no generarán valor o no serán tan útiles como todos piensan”.
En lugar de lanzarte a la integración de la IA, adopta un enfoque por fases. Prueba el terreno con aplicaciones de IA específicas y casos de uso diseñados para generar valor a largo plazo. El panelista de TI Andrew Sopko, exjefe de tecnología corporativa de Stripe, recomienda un enfoque centrado en el producto para evaluar los beneficios y los beneficiarios de la herramienta, lo que garantiza un impacto significativo y sostenible de tus inversiones en IA.
“Habrá muchas promesas falsas”, dijo Sopko. “Adoptar un enfoque lento y cauteloso será la mejor opción”.
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5. Usar la IA como un multiplicador de eficiencia para generar resultados a largo plazo
No hay duda al respecto: la IA ofrece la capacidad de automatizar procesos repetitivos y reducir el trabajo tedioso. Pero el valor real de la tecnología radica en su capacidad para catalizar un cambio transformador, impulsando resultados a largo plazo en toda tu organización.
Para aprovechar esto, busca casos de uso que puedan impulsar un cambio radical y un impacto escalable, en lugar de centrarte en aquellos que generan beneficios incrementales. Por ejemplo, usar la IA para automatizar tareas de ingreso de datos que consumen mucho tiempo en toda la organización en lugar de usarla para ordenar correos electrónicos en la bandeja de entrada de una persona. Hebbar se refiere a estos como “multiplicadores de eficiencia”, áreas donde la IA se puede aplicar para “mejorar la eficiencia y la productividad de nuestros equipos y sistemas de manera más amplia”.
Como dijo Praniti Lakhwara, CIO de Zscaler, durante la sesión de trabajo de TI, usar la IA como un multiplicador de la eficiencia dentro de tu propia organización significa hacer más que simplemente abordar el “problema más ruidoso y visible”.
“A veces, el mejor ROI proviene de un caso de uso de valor medio que se puede repetir e implementar a escala en toda la empresa [frente a] un caso de uso de muy alto valor que es único”, dijo.
6. Alinear la IA con los objetivos de la organización para obtener resultados significativos
La afluencia de aplicaciones, funciones y capacidades de IA interesantes significa que la tecnología, y todas sus posibilidades, pueden convertirse fácilmente en una distracción, desviando a los equipos del camino estratégico. Michael Whitaker, vicepresidente sénior de Habilitación de Estrategias y Servicios de Innovación de ICF, se refirió a estos como “objetos brillantes”: aspectos atractivos, pero potencialmente sin impacto de la IA.
“Tienes que luchar contra la distracción y mantenerte al tanto de los resultados reales y tangibles”, dijo Whitaker durante la sesión de trabajo de operaciones.
Según Franklin, la clave es alinear tus esfuerzos de IA con los objetivos de la organización. Por ejemplo, vincula tus experimentos de IA con resultados medibles y valida su impacto a través de pruebas A/B. Este enfoque garantiza que tus esfuerzos se basen en decisiones informadas y se canalicen hacia el logro de ganancias de eficiencia genuinas antes de realizar inversiones o implementaciones a gran escala.
“Mantenerse enfocado en esos objetivos y no distraerse con el ruido es realmente importante”, dijo.
7. Fomenta la colaboración interdisciplinaria para un mayor éxito de la IA
La adopción de IA de alto impacto no se puede lograr en un silo. Para tener éxito, es fundamental que te asocies con equipos interdisciplinarios para aprovechar diferentes habilidades y perspectivas.
Whitaker aconsejó la creación de “equipos de fusión”, unidades interdisciplinarias centradas en casos de uso específicos, como la exploración de la IA generativa, para impulsar el éxito de la IA.
En ICF, estas unidades reunieron talento de departamentos como servicios de innovación, TI corporativa y legal. Este enfoque interdisciplinario permitió la alineación en la toma de decisiones y la gobernanza, al tiempo que estableció un ritmo de colaboración. Además, contar con un equipo especializado para cada caso de uso permitió un movimiento más rápido y eliminó la necesidad de nuevos equipos con cada nueva solicitud.
“Si crees que tendrás suficiente trabajo en un área en particular a lo largo del tiempo, crea un equipo permanente y asigna el trabajo a ese equipo”, dijo Whitaker.
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8. Fomentar la innovación e impulsar la aceptación a través de la experimentación
Cuando se trata de IA, la experimentación juega un doble papel en la integración y adopción exitosas. En primer lugar, los experimentos pequeños y controlados de IA pueden ayudarte a medir el impacto, comprender los riesgos y sentar las bases para una adopción más amplia. Este enfoque medido fue enfatizado por Hebbar, quien enfatizó la importancia de ser reflexivo al “[moverse rápido] en el contexto de la IA”.
“Es importante ser consciente de los riesgos y comenzar con la experimentación en un formato más pequeño donde los riesgos son inherentemente menores, y luego escalar con el tiempo”, dijo.
El otro beneficio de la experimentación con IA es su capacidad para cambiar los puntos de vista organizacionales de la IA. Según LaCour, Blackbaud ha sido “intencional al traer a toda la empresa con nosotros en el viaje [de experimentación con IA]” para mitigar el miedo.
“La comunicación excesiva y la participación de los empleados [...] y hacerlos parte de los experimentos ha ayudado a reducir el miedo”, dijo.
9. Céntrate en integrar, no en revisar, tu oferta tecnológica existente para la IA
Integrar la IA en tu oferta tecnológica no se trata solo de adoptar las últimas herramientas; se trata de mejorar los sistemas que ya tienes. Para maximizar el valor, prioriza las relaciones sólidas con los proveedores, lo que te ayudará a comprender cómo la IA puede mejorar tus sistemas existentes e impulsar la innovación.
LaCour se hizo eco de este sentimiento: “Realmente priorizamos las relaciones sólidas con los proveedores. Así que nos asociamos con nuestros proveedores, como Asana, para preguntarles qué están haciendo con la IA, cómo están innovando, cuándo es el momento adecuado para que la adoptemos y qué significa la IA para nuestra pila tecnológica, nuestra innovación y nuestros procesos en el futuro”.
“Quédate con tu oferta tecnológica”, recomendó. “Cuanto más puedas invertir en la pila que tienes en lugar de simplemente incorporar nuevas herramientas por el simple hecho de incorporar nuevas herramientas, mejor”.
Luego, al integrar la IA en tus flujos de trabajo, asegúrate de que la tecnología se convierta en una extensión natural de los procesos existentes, en lugar de un paso adicional que requiera que los empleados se desvíen de su flujo de trabajo normal. Whitaker destacó la importancia de integrar la IA en los flujos de trabajo de una manera que las personas no puedan evitar, literalmente haciendo que la IA sea “parte de su equipo”, para impulsar la adopción en un nivel más amplio.
10. Elige funciones de IA que faciliten un trabajo más inteligente
No todas las IA son iguales. La clave para las organizaciones es elegir proveedores de IA y funciones que faciliten un trabajo más inteligente y eficiente.
“Los humanos descubren lo que hay que hacer y luego los equipos, las personas y los ejecutivos consiguen que la IA les ayude a hacerlo mejor, más rápido y sin riesgos”, dijo Hood. “[La IA] es un facilitador, pero no nos dice lo que tenemos que hacer. Nos ayuda a hacer mejor las cosas que sabemos que tenemos que hacer”.
La IA de Asana es un ejemplo de ello, ya que ofrece una variedad de capacidades para mejorar la claridad, maximizar el impacto y aumentar la escalabilidad. Las funciones como los objetivos inteligentes y las actualizaciones de estado redactadas por IA, las recomendaciones prácticas, los flujos de trabajo automatizados y el análisis de datos detallado ayudan a las organizaciones a trabajar de forma más inteligente y alcanzar los objetivos. Al aprovechar estas capacidades, las organizaciones pueden aprovechar una forma más ágil e inteligente de gestionar el trabajo y alcanzar los objetivos críticos para el negocio.
Cuando surgen problemas en un proyecto, la IA puede ofrecer recomendaciones y tal vez resolverlos antes de que empeoren. A medida que se deben tomar decisiones, la IA puede extraer información de diferentes fuentes, incluido el gráfico de trabajo de Asana, para ayudarte a pensar en las opciones y las implicaciones de tus decisiones, de modo que puedas tomar decisiones mejores y más rápidas. Ese es el futuro del trabajo con Asana.”
Las organizaciones deben avanzar hacia una adopción generalizada de la IA con el objetivo de lograr un trabajo más inteligente, lo que significa usar la IA como una herramienta para refinar los procesos y tomar decisiones informadas. “La IA de Asana está diseñada para una cosa: ayudar a los humanos a alcanzar sus objetivos”, dijo Hood.
Impulsa un trabajo más inteligente con humanos + IA
La IA llegó para quedarse. Lo que hará que tu organización se destaque no es si usas la tecnología, sino cómo la usas. Al seleccionar cuidadosamente las aplicaciones y los proveedores de IA, centrarse en los casos de uso que mejoran el trabajo humano y ser conscientes de la experimentación y la adopción, las organizaciones están preparadas para obtener una mayor claridad y avanzar hacia un trabajo más significativo, con los humanos y la IA en el centro.
¿Quieres más información de The Work Innovation Summit? Únete a nuestro evento virtual el 26 de octubre para ver una repetición de nuestra presentación con el cofundador y director general de Asana, Dustin Moskovitz; el director de producto de Asana, Alex Hood; el director general de Mediabrands Global, Jarrod Martin, y muchos más.
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