Cómo optimizar tu oferta tecnológica para la IA, según los líderes de marketing

El mercado está inundado de nuevas y atractivas herramientas de IA, todas prometiendo ayudar a los equipos a “hacer más con menos”. En medio de ese ruido, los líderes de marketing se enfrentan a un delicado equilibrio: ¿cómo pueden actualizar su oferta tecnológica de forma segura, para cosechar los beneficios de la IA sin poner en riesgo los resultados de marketing y el presupuesto? 

Este fue un tema central en The Work Innovation Summit, el evento estrella de Asana que muestra cómo la IA puede desbloquear el potencial humano en el trabajo. Reunimos a los principales líderes de marketing de Salesforce, Blackbaud, Pearle Vision y DeVry University para desmitificar el futuro de la IA en el marketing, incluida la forma en que los líderes pueden incorporar la IA en su oferta tecnológica con confianza. 

Estos son sus consejos de expertos. 

1. Mantente fiel a tu oferta tecnológica

Los equipos de marketing invierten mucho tiempo y dinero en crear una oferta tecnológica estratégica, y ahora no es el momento de desperdiciar todo eso. Según Catherine LaCour, directora de Marketing de Blackbaud, “cuanto más puedas invertir en la oferta tecnológica que ya tienes, en lugar de simplemente incorporar nuevas herramientas por el simple hecho de incorporarlas, mejor”. 

Eso significa que al evaluar nuevas herramientas de IA, es importante elegir opciones que funcionen con la pila tecnológica que tienes, en lugar de tratar de volver a trabajar todo desde cero. Esto ahorra tiempo y energía valiosos, lo que te ayuda a capitalizar la IA mientras desarrollas tus herramientas existentes (y elegidas estratégicamente). 

Cuanto más puedas invertir en la pila que tienes, mejor.”

2. Habla con tus proveedores actuales

Es probable que tus proveedores actuales ya estén incorporando IA en sus ofertas de productos. Es por eso que LaCour se asegura de hablar primero con los proveedores existentes, para escuchar qué planes tienen para desarrollar la funcionalidad de IA. “Realmente priorizamos las relaciones sólidas con los proveedores”, dice LaCour. “Así que nos asociamos con nuestros proveedores, como Asana, para preguntarles qué están haciendo con la IA, cómo están innovando, cuándo es el momento adecuado para que la adoptemos y qué significa la IA para nuestra tecnología, nuestra innovación y nuestros procesos en el futuro”.

Al hablar con tus proveedores actuales, puedes asegurarte de que su hoja de ruta esté alineada con tus necesidades de marketing. Y si ya están avanzando hacia la IA, no tienes que perder tiempo y dinero incorporando nuevas herramientas.

3. Mantén tus ojos en el objetivo

La IA siempre debe ayudarte a alcanzar los objetivos de marketing críticos para el negocio, como la entrega de canales e ingresos. “Mantenerse enfocado en esos objetivos y no distraerse demasiado con el ruido es realmente importante”, dice Sarah Franklin, presidenta y presidenta del consejo de administración, exdirectora de Marketing de Salesforce. “Tal vez haya una nueva herramienta para agregar a la pila. Pero mantener la vista en el objetivo es una de las cosas más importantes que puedes hacer como especialista en marketing”.

Si bien es fácil quedar atrapado en la fiebre de la IA, elegir herramientas que se alineen con tus objetivos de marketing garantiza que gastes el presupuesto de una manera que respalde el flujo de trabajo y los ingresos de la empresa. 

Para tener éxito como especialista en marketing, debes cumplir con el proceso y los ingresos.”

4. Establece límites 

La IA debe ser segura para tu marca, tus clientes y la seguridad de tu organización. Según LaCour, “es importante tener límites claros en tu organización sobre lo que harás y lo que no harás desde el punto de vista de la IA”. 

Independientemente de las herramientas de IA que elijas, deberás implementar pautas para que los empleados sepan cuándo está bien usar la IA, cuándo no y cómo garantizar que la supervisión humana sea parte de la ecuación. O, en palabras del exdirector de marketing de Pearle Vision, Doug Zarkin: “No entregues tu marca a una máquina. Basta ya”. De lo contrario, corres el riesgo de que la IA tome decisiones que no son las mejores para tu empresa, como producir contenido que no está en la marca o responder mal a los problemas de servicio al cliente.

No entregues tu marca a una máquina. ¡Basta ya!”

5. Involucrar a los equipos de cumplimiento y normativos

Al crear barreras de protección, también es importante que te conectes con tus equipos internos de regulación y cumplimiento. Los especialistas en marketing suelen ser los primeros en incorporar nuevas tecnologías, por lo que esta es una oportunidad para reclutar equipos de cumplimiento que ayuden a implementar pautas consistentes en toda la empresa. “Nuestra relación con nuestro Equipo de regulación y nuestro Equipo de cumplimiento es muy importante”, dice Remberto Del Real, director de Marketing en la Universidad DeVry. “Podemos ayudarlos a comprender qué son estas herramientas, cómo funcionan y cómo planeamos usarlas”. 

Los líderes de marketing están acostumbrados a incorporar nuevas tecnologías. Como resultado, están bien posicionados para liderar la carga con la IA e incorporar a otros equipos, en lugar de tratar de abordarla solos. 

6. No te apresures

Hay mucha urgencia en torno a la IA en este momento, pero aún puedes tomarte el tiempo que necesites para considerar tus opciones, elegir herramientas que respalden tus objetivos de marketing y asegurarte de tener barandillas antes de avanzar a toda máquina. “El miedo a perderse algo no es una estrategia de marketing”, dice Zarkin. “Hay una tendencia, especialmente a nivel de Tablero, a pensar que si no lo hacemos, nos estamos perdiendo algo. Pero a veces es mejor caminar que correr, porque hay algunas decisiones que no se pueden revertir fácilmente”. 

Al incorporar la IA de forma deliberada (y lenta), puedes tomar mejores decisiones que respalden los objetivos de marketing a largo plazo, sin caer víctima de la urgencia a corto plazo y potencialmente poner en riesgo tu Business. 

Como líderes en la industria, es nuestro trabajo ser los ejemplos de cómo usamos la IA, no solo persiguiendo algo porque es genial o lo último, sino haciéndolo de la manera correcta.”

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