Diseña tu propio experimento de IA: cómo impulsar el uso de la IA en tu organización
El futuro del trabajo ya está aquí y está impregnado de IA. Este es el momento para que los equipos aprendan y prueben diferentes herramientas de IA, para que puedan comenzar a usarlas para impulsar la eficiencia, hacer una lluvia de ideas sobre soluciones creativas y mantenerse a la vanguardia de la competencia.
Pero ¿cómo pueden los líderes alentar a sus equipos a comenzar a usar la IA, especialmente cuando algunos empleados le temen a la tecnología? Según una investigación de The Work Innovation Lab, la respuesta es la experimentación. Al dedicar solo unos minutos todos los días a experimentar con la IA, los trabajadores pueden comenzar a superar su miedo y adoptar la IA más fácilmente.
Eso es exactamente lo que hizo el equipo de marketing de Asana, en asociación con The Work Innovation Lab.
¿Qué es The Work Innovation Lab?
“AI Brain Boost” de Asana
The Work Innovation Lab, en colaboración con el Marketing AI Institute, diseñó y realizó un estudio llamado “AI Brain Boost” en el equipo de marketing de Asana. En este estudio, los especialistas en marketing tenían la tarea de experimentar con la IA al menos una vez al día.
¿Los resultados? Los especialistas en marketing no solo ahorraron tiempo con la IA. También pudieron superar sus miedos, usar la tecnología de maneras nuevas y creativas, y compartir nuevos casos de uso de IA con sus colegas.
Cómo diseñar tu propio experimento de IA
Cualquier líder puede realizar un estudio similar en su Equipo. Sigue estos consejos y pautas para impulsar el uso de la IA en tu empresa y recopilar análisis de datos para fomentar una adopción más generalizada.
1. Recluta voluntarios
The Work Innovation Lab quería que los empleados experimentaran con la IA en sus propios términos, por lo que hicieron que su estudio AI Brain Boost fuera voluntario. Para alentar a los especialistas en marketing a dar el paso y participar, establecieron un objetivo claro: comunicar por qué el estudio era importante y qué podían ganar con él, como ahorrar tiempo, capacitarse con IA, ayudar al Equipo a adoptar nuevas herramientas o todo lo anterior. Compartir el “por qué” detrás de la investigación ayuda a motivar a los empleados y prepara el escenario para futuras pruebas.
2. Empieza de a poco
Pide a los participantes que se comprometan con un poco de tiempo (de 5 a 10 minutos) cada día. El objetivo es que los empleados dediquen solo un poco de tiempo a experimentar con la IA, no que revisen por completo sus procesos de trabajo (todavía). Comenzar poco a poco ayuda a plantar la semilla de la experimentación con la IA sin abrumar a tu Equipo.
3. Estructura tu experimento
Para mantener todo organizado, crea un plan de investigación con una estructura clara. Por ejemplo, The Work Innovation Lab dividió su estudio AI Brain Boost en tres fases:
Fase 1: lluvia de ideas. Pidieron a los participantes que eligieran un caso de uso de IA generativa para implementar y convertirse en un especialista en marketing más efectivo, con la flexibilidad de cambiar de opinión más adelante. Para ayudar con la lluvia de ideas, The Lab también dio a los participantes una lista de casos de uso de marketing comunes.
Fase 2: aprendizaje. Durante esta fase, The Lab pidió a los participantes que implementaran el caso de uso que identificaron en la fase 1. Compartieron recordatorios periódicos para que los especialistas en marketing dedicaran una pequeña cantidad de tiempo todos los días a experimentar con la IA.
Fase 3: resultados y puesta en común. Al final del estudio, The Lab envió a los participantes una breve encuesta para recopilar datos y comentarios sobre su experiencia. Luego, compiló esto en aprendizajes más amplios para compartir en toda la organización de marketing.
4. Hazlo divertido
Recuerda que este ejercicio está destinado a reducir el miedo y alentar a los empleados a usar la IA de nuevas maneras creativas. Piensa en formas de aligerar el ambiente y animar a los participantes a divertirse con la IA. Podrías organizar un evento especial para los participantes, ofrecer premios o compartir los casos de uso de IA más creativos del estudio.
5. Comparte los aprendizajes
El objetivo de un estudio de impulso de la inteligencia artificial es poner en marcha el uso de la IA en tu Equipo. Una vez que los empleados comiencen a experimentar, aprovecha ese impulso haciendo que los participantes compartan lo que aprendieron y cómo usaron la IA para hacer su trabajo de manera más efectiva. De esta manera, tu equipo puede seguir profundizando sus conocimientos incluso después de que finalice el estudio, lo que allanará el camino para una adopción más amplia en toda la empresa.
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