Conclusión clave: Ahorro de 2000 horas con la orquestación de emails con IA

Descubre cómo Databricks reemplazó un proceso de programación manual de 2000 horas por un motor de orquestación automatizado en Asana. Mira el resumen del flujo de trabajo de 2 minutos.

O sea, no se puede aplicar la IA a datos incorrectos. Exacto.

O vas a pasar un mal rato. Sí. Entonces, el primer paso fue hacer un acercamiento general, llevar los datos a un lugar que esté limpio y sea legible, y luego también a un lugar donde una computadora pueda hacer los cálculos. Sí. Al igual que las reglas de las que hablamos, todas ellas necesitan ciertos valores que la computadora espera para calcular esto y hacerlo todo automáticamente.

Y luego, como ves en el plano, hay muchas cosas en la mente de las personas. Así que teníamos una coordinadora de tiempo completo. Estaba solo en su cabeza. Es maravillosa.

Es genial. Pero simplemente no se puede escalar de esa manera. Establecemos las reglas, que son más de 30. Hablamos de algunas de ellas.

Y luego, la superposición de audiencias es enorme. Nuevamente, ese fue un componente importante para nosotros. Sí. Y eso se maneja en Databricks, donde analizamos todas las audiencias.

Observamos cómo se superponen por día y por envío. Son como 18 000 combinaciones de audiencias que simplemente no podríamos hacer con una persona.

Y luego, de todo eso, nos indica la mejor fecha y hora para el email.

Vaya. 18 000 cálculos. Eso es... Sí. Ningún ser humano puede hacer eso. Tendrías que ser un superhumano. Me gusta mucho Genie.

Probablemente no podríamos haber hecho este proyecto sin ella. Si tuviera que estimar, probablemente hizo unas ochenta horas de trabajo de desarrollo que yo no tuve que hacer. Yo digo: “Genie, haz esto”. Así que es un desarrollador junior realmente bueno, supongo. Sí. Pero si necesitas un redactor de contenido, podrías recurrir a eso. A nosotros nos llevó, diría que alrededor de un mes, cuatro semanas.

Pero sin IA en un... Si esto hubiera sido hace dos años, hubiera sido un equipo de ocho personas y hubiera tomado varios meses, y luego, con suerte, habría funcionado. Esto fue simplemente transformador para nosotros y espero que todos ustedes puedan hacer algo similar.