Frågor och svar med Asana AI-ledarna Paige Costello och Eric Pelz
Vad kommer organisationer som inte använder AI att gå miste om?
Paige: AI är en konkurrenskraftig fördel. Team som utnyttjar AI effektivt kommer att kunna agera snabbare, fatta smartare beslut och leverera bättre resultat än de som inte gör det. Allteftersom AI blir centralt för hur arbetet utförs kommer organisationer som släpar efter i införandet att ha allt svårare att hänga med. Och för yngre medarbetare finns det en växande förväntan på att AI kommer att vara en central del av deras arbetsupplevelse. Företag som använder AI kommer att ha ett försprång när det gäller att locka till sig och behålla de bästa talangerna.
Vi ser redan detta på Asana – AI-kunskap är en kompetens som vi aktivt främjar och belönar. Det hjälper team att få arbete av högre kvalitet gjort snabbare. Kraften hos AI ligger i dess förmåga att förstärka och skärpa människans uppfinningsrikedom. Och vi hör från kunder att Asanas AI-kapacitet verkligen gör skillnad. Det ger dem möjlighet att få arbete av högre kvalitet gjort snabbare. På Asana ser vi AI som en teamkollega som hjälper människor att nå sina mål snabbare och med mindre drama. Den här samarbetsmodellen mellan människor och AI, där AI är inbäddad i teamens arbetsflöden och driver arbetet framåt, är framtiden.
Hur ser framtidens Business ut med AI?
Eric: I den framtid vi bygger kommer AI att bli som en teamkollega för kunskapsarbetare, sömlöst integrerad i hur de samarbetar och skapar värde varje dag. På samma sätt som chefer tänker på att anställa och introducera nya teamkollegor kommer de att fundera på hur de kan utnyttja AI för att hjälpa dem att nå sina mål. Detta kommer att göra det möjligt för de personer de anställer att lägga mindre tid på vardaglig samordning och mer tid på djupt arbete som gör skillnad för deras organisationer.
Olika typer av Business-processer kommer att använda AI på olika sätt. På samma sätt som vissa företag arbetar med olika nivåer av anställdas autonomi, eller arbetar med top-down-ledning kontra bottom-up-ledning, kommer företag att konfigurera AI så att den har olika nivåer av skyddsräcken. Jag förväntar mig inte att det kommer att se ut som att ”vissa team inte använder AI alls”. I stället kommer de att arbeta inom ett spektrum av hur AI används. Till exempel kan ena änden av spektrumet vara att hjälpa anställda att tänka igenom svåra problem (liknande ”rubber duck debugging”). Den andra änden av spektrumet kan vara att anställda använder AI för att prioritera förfrågningar eller skapa utkast till hela artefakter. Vi arbetar med kunder för att utforska sätt att utnyttja AI över hela det här spektrumet, så att Asana proaktivt kan hjälpa kunderna att hitta rätt sätt att använda AI för deras användningsfall.
Vilken är den största utmaningen när det gäller att utbilda team om AI?
Paige: Det finns mycket förvirring och till och med rädsla för AI. Människor oroar sig för att ersättas av maskiner eller att AI ska göra något farligt. Men det är viktigt att fokusera konversationen på hur AI och människor kan samarbeta för att uppnå mer tillsammans. Att bli bekväm med AI är en resa. Uppmuntra teamen att ta en uppgift som de planerade att slutföra ”på det gamla sättet” och avsätta tio minuter för att först försöka slutföra den med hjälp av AI. Det kommer att hjälpa dem att bygga förståelse och självförtroende.
Det är också viktigt att vara transparent och använda AI på ett ansvarsfullt sätt – visa vilka data som används, om modeller tränas (för Asana-funktioner tillåter vi inte träning på några data, punkt), hur partiskhet undviks och vilka skyddsåtgärder som finns på plats. Att bygga förtroende är A och O. Vi har åtagit oss att vara öppna mot våra anställda och kunder när vi utforskar detta nya område.
Vad är det viktigaste som ledare måste förstå om AI idag?
Eric: AI utvecklas i en takt som skiljer sig från allt vi har sett i datateknikens historia, och organisationer måste anpassa sig snabbt och kontinuerligt för att utnyttja dess potential. Att införa AI är inte bara en verktygsimplementering, utan i grunden en utmaning inom ändringshantering. Det här är en mångfacetterad strategisk förändring för organisationer som omfattar allt från att utveckla de anställdas färdigheter till att omdefiniera processer och omforma arbetssättet.
På Asana investerar vi mycket i utbildning och träning för att bygga upp AI-kunskaper i hela vår organisation. Vi vill att varje anställd ska känna sig utrustad och kapabel att dra nytta av AI i sin roll och att anpassa den till sina specifika arbetsflöden och sitt sätt att arbeta. Och vi bygger in bästa praxis för samarbete mellan människor och AI direkt i vår produkt. Plattformar som Asana spelar en viktig roll genom att tillhandahålla ställningen för att AI ska kunna anslutas till befintliga arbetsflöden. Vi gör det enkelt för team att utnyttja AI:s potential utan en brant inlärningskurva.
Vad har varit det mest överraskande du har lärt dig sedan du började leda ett team som fokuserar på AI-innovation?
Eric: Förändringstakten inom AI-området är häpnadsväckande. Funktioner som verkade omöjliga för bara några månader sedan är nu genomförbara, och branschen har inte sett några tecken på att utvecklingen kommer att sakta ner. Som ledare måste du vara bekväm med tvetydighet och vara redo att anpassa dig. Därför har vi varit tvungna att omforma våra produktöversikter och planeringsprocesser för att bli mycket mer agila. Vi lär oss under processen och utnyttjar våra nätverk och strategiska partner för att ligga i framkant när det gäller vad som är möjligt. Att fokusera på strategisk anpassning på högsta nivå och tydliga mål har varit viktigare än någonsin, tillsammans med att uppdatera teamen om det strategiska sammanhanget och möjliggöra snabbt beslutsfattande. AI kan driva stegvisa förbättringar i hur vi hanterar arbetet – effektivisera processer, leverera prediktiva insikter och upprätthålla klarhet trots ett team i snabb förändring.
Men det finns så mycket jargong i branschen. Inom teknikområdet, till exempel, uppfinns många ”nya” koncept som i själva verket bara tillämpar befintlig bästa praxis. Men eftersom dessa begrepp ”namnges” och nämns som om de vore nya, är det lätt att drabbas av bluffsyndromet när man försöker hålla sig uppdaterad i branschen. Jag förväntar mig (och hoppas) att vi kommer att se branschen gå mot att använda fler analogier och exempel för att ”visa, inte berätta” för att bekämpa detta.
På Asana är vi dedikerade till att hjälpa organisationer att arbeta smartare med AI. Var först med att få reda på vår senaste utveckling inom AI-drivet samarbete här.
