Vinnare: 2026 AI Breakthrough Award, EMEA

Washmen är erkänt banbrytande för en ansluten kedja av autonoma AI-assistenter och har etablerat en global referenspunkt för AI-augmenterad fysisk verksamhet. Genom att bädda in AI i logiken i en traditionell servicebransch har Washmen framgångsrikt gått från reaktiv skadeåtgärd till förebyggande riskförebyggande.

Som Asana-implementeringspartner var Cloudfresh den huvudsakliga arkitekten bakom Washmens övergång till ett storskaligt, AI-drivet verksamhetscentrum. De omvandlade Washmens komplexa anläggningsbehov till praktiska AI-arbetsflöden, underlättade övergången till Asana Enterprise och genomförde de operativa workshopparna som omvandlade manuell uppgiftshantering till ett helt autonomt system.

Det har varit otroligt att se Asanas inverkan på Washmens verksamhet. Som en av de första organisationerna i EMEA som använde Asana AI-teamkollegor gick de snabbt från strukturerad uppgiftshantering till en verklig driftmodell med mänskliga agenter – och löste 25 000 skadeanmälningar per dag på egen hand. Så här ser en framgångsrik implementering ut.

Norbert Durko, chef för Mellanöstern på Cloudfresh

Fas 1: Automatiserad intagning och operativ synkronisering i realtid

Tidigare krävdes manuell datainmatning för att spåra över 250 ShoeCare-punkter dagligen, vilket ledde till föråldrad information

och felmatchningar mellan anläggningen och de digitala posterna. Washmen och Cloudfresh byggde en realtidsbrygga med hjälp av Asana API för att ansluta fysiska anläggningsstationer direkt till digitala tavlor.

• Intag utan inmatning: När en punkt kommer in i pipelinen skapar systemet automatiskt ett fullständigt ifyllt uppgiftskort med varumärke, storlek och kundinstruktioner.

• Fysisk skanning till flytt på tavlan: När en teammedlem skannar en artikel på en anläggningsstation (t.ex.

  pressning eller kvalitetskontroll) flyttas motsvarande Asana-kort automatiskt till den stationens kolumn.

• Automatisk dokumentation: Före- och efterbilder som tas på golvet bifogas automatiskt till uppgifter, vilket säkerställer konsekvent bevisning för över 7 500 uppgifter varje månad.

• Datasynkronisering i realtid: Alla beställningsuppdateringar i backend uppdaterar Asana-kortets beskrivning i realtid, vilket

  vilket säkerställer att teamen aldrig arbetar utifrån inaktuell information.

Det mest omvälvande elementet är den fysiska skanningen som driver en Asana-tavla i realtid. En teammedlem skannar en punkt vid en station, och uppgiftskortet rör sig. Detta ersätter ett helt lager av manuell samordning och omvandlar Asana till en live-operativ karta över byggnaden.

Andrew Villamor, verksamhetsassistent, Washmen

Fas 2: Grundläggande och förebyggande riskgranskning

Inom skötsel av lyxkläder kan ett misstag på ett värdefullt plagg kosta tusentals dirham. Washmen implementerade en ansluten kedja av Asana AI-assistenter som fungerar som ett förutseende skyddsnät och identifierar risker redan innan ett plagg behandlas.

• Automatiserad värderingsassistent: En AI-assistent undersöker nuvarande detaljhandelsvärden från Förenade Arabemiraten och internationella lyxåterförsäljare för att ställa in risktröskeln för varje artikel.

• AI QC-validator: Den här teamkollegan granskar skötselplaner mot sex riskkategorier (t.ex. färgavfärgning, texturförändring) och varumärkesspecifika känsligheter inom två minuter efter bedömningen.

• Skaderiskvakt: AI-assistenter jämför artikelattribut med Washmens fullständiga historiska anspråksdatabas och flaggar tygkombinationer som har gått fel tidigare.

• Automatisk eskalering: Om en värdefull artikel har en riskfylld skötselplan skapar AI-assistenter en strukturerad varning som förhindrar att produktionen startar förrän en människa har granskat risken.

Vi gick från kvalitetskontroller som fanns i människors huvuden till ett system där institutionell kunskap tillämpas på varje enskild punkt. En punkt bedöms, och inom två minuter körs fyra lager av kvalitetskontroll parallellt, automatiskt utlösta av en sammankopplad slinga av AI-assistenter.

Andrew Villamor, verksamhetsansvarig, Washmen

Steg 3: Autonom ersättning och skadereglering

Hantering av reklamationer krävde traditionellt att agenter tillbringade 2–3 dagar med att manuellt undersöka artikelpriser och kundhistorik. Washmen använder nu en AI-assistent för ersättningsutvärdering för att skapa en slutförd rapport med nio avsnitt, vilket gör det möjligt för kundupplevelseteamet att lösa problem på några minuter i stället för dagar.

• Hämtade värderingsankare: En AI-assistent undersöker artikelvärden från verifierade återförsäljares webbadresser för att ankra ersättningen till den nuvarande prissättningen, vilket eliminerar gissningar.

• Medvetenhet om kundvärde: Rapporten tar hänsyn till kundens livslängdsvärde och orderhistorik så att kunder med högt värde får lämpligt övervägda resultat.

• Utkast till kundmeddelanden: En AI-assistent genererar ett professionellt, empatiskt meddelande med kompensationserbjudandet, som agenter kan granska och skicka omedelbart.

• Strategisk synlighet: Hanteringspaneler sammanställer anspråkstrender och riskflaggor i realtid, vilket flyttar fokus från att åtgärda misstag till att helt förebygga dem.

Slutsats

Genom att skapa en automatiserad AI-produktionsslinga i Asana med Cloudfresh har Washmen frikopplat sin tillväxt från lönekostnaderna, vilket gör att företaget kan expandera i Förenade Arabemiraten utan att offra sin premiumservicestandard. Omvandlingen har gjort Asana till en digital ryggrad som kopplar skanningar av fysiska anläggningar till intelligenta, datastödda beslut. I takt med att Washmen närmar sig prediktiv riskmodellering säkerställer dess AI-förstärkta verksamhetsmodell att Förenade Arabemiratens mest värdefulla plagg hanteras med absolut precision och dokumenterad omsorg.

AI Studio och AI-assistenter har förändrat hur vi samarbetar, omvandlat komplexa arbetsflöden till intelligenta, automatiserade åtgärder och gjort det möjligt för våra team att fokusera på att leverera en oöverträffad upplevelse till våra kunder.

Jad Halaoui, medgrundare och verksamhetschef, Washmen