Fedegari 透過使用 Asana 取代零散的手動流程,徹底改變了其工業製造營運。 透過將 100% 的專案集中管理,並運用 AI 驅動的規劃功能,該公司將生產前置時間從 10 個月縮短至 7 個月,同時仍能確保準時交付。
需要更快速的專案協調:市場需要更快速的跨部門資訊流通和迅速的回應;傳統上,團隊更注重以部門為中心的垂直最佳化,並依賴 Excel、電子郵件和非正式溝通來管理複雜的工程專案。
營運複雜度日益增加:業務成長、新進人員以及更多客製化的客戶專案,導致工作流程變得難以管理和擴展。
加快交付的壓力:客戶要求更快的交付時間,但手動規劃和跨團隊協調限制了專案執行速度。
標準化專案工作流程:在 Asana 中建立特定於產品的範本,其中包含多達 150 個預先建立的任務以及自動任務指派功能。
AI 輔助工作量規劃:建立 AI 規則,根據部門的工作量和可用工作量,自動排定交付項目的時程。
連結的系統整合:將 Asana 與其 CRM、Power BI 和 ERP 系統整合,為專案執行建立單一事實來源。
將專案前置時間縮短了 30% ,將生產週期從 10 個月縮短至 7 個月,同時保持 100% 的按時交付率。
提升營運效率和品質,在三年內將專案偏差降低了 50%。
加快了專案協調和客戶回應速度,透過自動化工作流程和即時協作,將變更請求週期從數週縮短至僅 24 小時。

我們透過盡可能減少對聊天、無休止的電子郵件對話或後續追蹤會議的依賴,改善了工作協調。 Asana 協助組織部門間的工作流程,使我們的團隊能夠更專注於交付成果,而非進行協調。”
Fedegari 生產高度專業化的滅菌設備,每筆訂單都需要詳細的工程設計、跨部門協調,並遵守嚴格的交付時間表。
過去,該公司依賴試算表和非正式溝通。 為了預測需要更高速度和準確度的市場趨勢,並轉向高度客製化的解決方案,Fedegari 選擇採用 Asana,從而建立了一套標準化架構,用於管理從訂單接收到交付的複雜專案。

我們建立了數十個範本……我們確實能夠對應系統中的每一個型號和每一種配置。 我們不必每次都重頭再來。”
在管理大量技術交付項目時,工程團隊經常面臨資源限制的問題。 為了解決這個問題,Fedegari 運用 Asana AI 分析各部門的工作量,並根據目前的工作量自動建議任務排程,協助團隊有效規劃並最佳化專案時間軸。
使用 Asana AI 進行任務預測排程:自動掃描工作負荷,並為新專案交付項目建議第一個可用的週數,從而加快初步規劃的速度,並節省數週時間。
資源彈性與一致性:專案集可讓領導層掌握整個價值鏈的情況,使團隊能夠在新機器訂單和改造專案之間共享資源。
主動降低風險:透過測試由 AI 驅動的自訂風險資料庫分析,團隊能夠調整專案提示,並在潛在延誤發生之前先一步加以預防。

以前,規劃需要部門之間的廣泛協調。 現在,系統已經能夠建議最佳情境。”
由於每個專案都涉及數百個任務和多個工程專業領域,Fedegari 需要對執行情況和績效擁有高度可視度。
透過將 Asana 與報告和商業情報系統整合,該公司提升了將營運資料轉化為可據以行動的深入解析的能力。
集中式專案可視度:儀表板可用於即時追蹤專案狀態、交付項目和跨部門工作流程。
整合資料深入解析: Power BI 和 CRM 整合可將營運資料和客戶資料轉化為可據以行動的深入解析。
自動化問題管理:客戶請求、偏差和現場問題會在 Asana 中自動產生任務,從而簡化回應和解決流程。

Asana 是我們用於端到端專案管理的單一事實來源。 資料會提供給其他系統,但來源是 Asana。 ”
隨著 Fedegari 持續擴展並交付日益複雜的專案,該公司計劃在 Asana 中進一步運用自動化和人工智慧。
未來的計劃包括擴大由 AI 驅動的風險分析,以便主動識別專案風險並進一步最佳化工作流程。 透過繼續在 Asana 基礎上進行建置,Fedegari 致力於更快速、更可靠地交付專案,同時保持受嚴格監管行業所需的精確度。