我們透過盡可能減少對聊天、無休止的電子郵件對話或後續會議的依賴，改善了工作協調。 Asana 組織部門間的工作流程，使我們的團隊能夠更專注於交付，而非協調。

專案管理總監 Diego Fanizzi

將 Asana 用於複雜的工程專案管理

Fedegari 生產高度專業化的滅菌流程，每份訂單都需要詳細的工程設計、跨部門協調以及嚴格的交付時間軸。

過去，該公司依賴試算表和非正式溝通。 為了預測需要更高速度、準確性的市場趨勢，並轉向高度客製化的解決方案，Fedegari 選擇實施 Asana，開發一個標準化架構，用於管理從訂單接收到交付的複雜專案。

我們建立了數十個範本……我們確實能夠對應系統的每一個模型和每一個組態。 我們不必每次都重造車輪。

專案管理總監 Diego Fanizzi

用於資源規劃和工作負荷管理的 Asana

工程團隊在管理大量技術交付項目時，經常面臨資源限制。 為了解決這個問題，Fedegari 利用 Asana AI 來分析部門的工作量，並根據目前的工作量自動推薦任務排程，協助團隊有效規劃並最佳化專案時間軸。

• 使用 Asana AI 進行預測性任務排程：自動掃描工作負荷，並建議新專案交付項目的第一個可用週，從而加速初步規劃並節省數週時間。

• 資源靈活性和一致性：專案集可讓領導者瞭解整個價值流，使團隊能夠在新機器訂單和改造專案之間共享資源。

• 主動風險緩解：測試自訂風險資料庫的 AI 驅動分析，使團隊能夠調整專案提示，並在潛在延誤發生之前先一步加以預防。

以前，規劃需要部門之間的廣泛協調。 現在，系統已經建議了最佳情境。

專案管理總監 Diego Fanizzi

適用於營運可視度和資料深入解析的 Asana

由於每個專案都涉及數百個任務和多個工程學科，Fedegari 需要對執行和績效有強大的可視度。

透過將 Asana 與報告和 Business 版情報系統整合，該公司提升了將營運資料轉化為可據以行動的深入解析的能力。

• 集中式專案可視度：儀表板可即時追蹤專案狀態、交付項目和跨部門工作流程。

• 整合的資料深入解析： Power BI 和 CRM 整合可將營運和客戶資料轉化為可據以行動的深入解析。

• 自動化問題管理：客戶請求、偏差和現場問題會在 Asana 中自動產生任務，從而簡化回應和解決。

Asana 是我們用於端到端專案管理的單一事實來源。 資料提供給其他系統，但來源是 Asana。

專案管理總監 Diego Fanizzi

隨著 Fedegari 持續擴展並交付日益複雜的專案，該公司計劃在 Asana 中深化自動化和 AI 的使用。

未來的計劃包括擴大 AI 驅動的風險分析，以主動識別專案風險，並進一步最佳化工作流程。 Fedegari 繼續在 Asana 基礎上進行建置，旨在交付更快速、更可靠的專案，同時維持高度受監管行業所需的精確度。