得獎者：2026 年 AI 突破獎，EMEA

Washmen 以開創相互連結的自主 AI 代理程式鏈而著稱，並為 AI 增強的實體營運設定了全球基準。 透過將 AI 嵌入傳統服務產業的邏輯中，Washmen 已成功從被動式損害修復轉變為預測性風險預防。

作為 Asana 實作合作夥伴， Cloudfresh是 Washmen 向大規模 AI 驅動營運中心轉型的主要架構師。 他們將 Washmen 複雜的設施需求轉化為實用的 AI 工作流程，促進了轉換至 Asana Enterprise，並舉辦了營運工作坊，將手動任務管理轉變為完全自主的系統。

看到 Asana 對 Washmen 營運的影響，實在令人驚嘆。 作為 EMEA 地區最早採用 Asana AI 隊友的組織之一，他們迅速從結構化任務管理轉變為真正的人機運作模式，每天自主解決 25,000 筆損害賠償。 這就是成功實作的樣子。

Cloudfresh 中東地區總經理 Norbert Durko

階段 1：自動化接收和即時營運同步

此前，每天追蹤 250 多個 ShoeCare 項目需要手動資料輸入，導致資訊過時

以及設施現場與數位記錄之間的不一致。 Washmen 和 Cloudfresh 使用 Asana API 建立了即時橋接，將實體設施站點直接連結至數位看板。

• 零輸入接收：當項目進入管道時，系統會自動建立一張填寫完整的任務卡，其中包含品牌、尺寸和客戶指示。

• 實體掃描至看板移動：當團隊成員在設施站點掃描項目時 (例如：

  壓平或品管），對應的 Asana 卡片會自動移動到該工作站的欄。

• 自動記錄：在現場拍攝的前後照片會自動附加至任務，確保每月 7,500 多個任務都有一致的證據。

• 即時資料同步：任何後端訂單更新都會即時重新整理 Asana 卡片描述，

  確保團隊永遠不會使用過時的資訊進行工作。

最具變革性的元素是實體掃描，可推動即時 Asana 看板欄。 團隊成員在工作站掃描項目，任務卡隨之移動。 這取代了整個手動協調階層，並將 Asana 轉變為建築物的即時營運地圖。

Washmen 營運副理 Andrew Villamor

階段 2：基礎和預防性風險篩選

在高級服裝保養中，高價服裝上的一次失誤可能會造成數千迪拉姆的損失。 Washmen 部署了一個連結的 Asana AI 隊友鏈，作為預測性安全網，甚至在服裝進行處理之前就能識別風險。

• 自動化估價助手：AI 隊友研究阿聯酋和國際奢侈品零售商的目前零售價值，以設定每個項目的風險閾值。

• AI QC 驗證器：此隊友會在評估後兩分鐘內，根據六個風險類別 (例如：色彩流失、紋理變化) 和品牌特定的敏感性審查保養方案。

• 損壞風險哨兵：AI 隊友將項目屬性與 Washmen 的完整歷史索賠資料庫進行交叉比對，標記之前出現問題的織物組合。

• 自動升級：如果高價值項目的保養計劃存在風險， AI 隊友會發出結構化警示，在人員審查風險之前，不會開始生產。

我們從人們腦海中的品質檢查，轉變為一個將機構知識套用於每個項目的系統。 項目經過評估，並在兩分鐘內，由連結的 AI 隊友迴圈自動觸發，同時並行執行四層品質控制。

Washmen 營運副理 Andrew Villamor

階段 3：自主理賠和理賠解決

傳統上，索賠處理需要客服專員花費 2 至 3 天的時間手動研究項目價格和客戶歷史記錄。 Washmen 現在使用「補償評估器」AI 隊友來產生一份完整的 9 部分報告，使客戶體驗團隊能夠在幾分鐘內解決問題，而非幾天。

• 取得估價基準：AI 隊友從已驗證的零售商 URL 研究項目價值，以將補償與目前的定價相連結，從而消除猜測。

• 客戶價值意識：報告考慮了客戶生命週期價值和訂單歷史記錄，因此高價值客戶會收到經過適當考慮的結果。

• 撰寫客戶訊息：AI 隊友會產生一則專業且富有同理心的訊息，其中包含補償方案，專員可以立即審查並傳送。

• 策略可視度：管理儀表板即時彙整索賠趨勢和風險標記，將重點從修正錯誤轉移到完全預防錯誤。

結論

藉助Cloudfresh 在 Asana 中建立自動化 AI 生產迴圈，Washmen 將其成長與薪資脫鉤，使其能夠在阿聯酋全境擴展，而不會犧牲其卓越的服務標準。 這項轉型已將 Asana 轉變為數位支柱，將實體設施掃描與智慧型、以資料為依據的決策連結起來。 隨著 Washmen 邁向預測性風險模型，其 AI 增強型營運模式可確保阿聯酋最有價值的服裝得到絕對精準的處理，並妥善記錄。

AI Studio 和 AI 隊友改變了我們的協作方式，將複雜的工作流程轉化為智慧、自動化的行動，讓我們的團隊能夠專注於為客戶提供無與倫比的體驗。

Washmen 共同創辦人兼營運長 Jad Halaoui