使用 AI Studio 大規模簡化內容建立

內容行銷就像進行接力賽，成功與否取決於完美的交接。 作家和編輯者將工作交給創意人員，創意人員交給設計人員，設計人員交回給編輯者，最後編輯者交給社交媒體經理或網頁團隊等管道所有者。 

每一次交接對於贏得受眾的注意力都至關重要，這是當今競爭激烈的數位環境中的終極獎勵。 但是，如果您可以簡化這些交接，減少摩擦並加速您的團隊邁向終點線呢？ 

在 Asana，我們希望 AI 協助我們將編輯生產從複雜的接力轉變為同步的衝刺，讓交接以前所未有的速度和精準度進行。 

以下是我們使用 AI Studio (我們的無程式碼工作流程產生器) 來完成這一點的方式，同時始終讓人類參與其中。

設計完美的編輯助理

當我們著手尋找使用 AI Studio 的方法時，我們希望以真正的痛點為基礎。 我們在寫作的創意行為上實際上沒有問題。 延遲和生產壓力的風險更多地集中在「工作的工作」或更大規模的發佈 (例如年度報告或揭示重大研究結果) 時會發生的無數交接上。 

讓我們以 Asana 未來工作研究部門 The Work Innovation Lab 的同事的研究為例。 他們是令人難以置信的作家和研究人員，也是多產的出版商。 這意味著 Asana 的內容行銷每年都會多次承擔任務，推廣他們的主要研究成果，有時候是基於 20 多頁的核心資產。 

在大多數這些發佈情境中，三個或更多不同的作家可能會被指派撰寫相同的長篇副本，每個人都會創建衍生內容，例如部落格文章、社交貼文等。 如果沒有大量耗時的協調，關鍵要點以及語氣和語調可能很容易因資產而異，從而失去協調良好的發佈所帶來的連貫感。 

AI Studio 透過啟用自訂工作流程，將基石研究轉化為一致的、特定於管道的訊息，成為我們的秘密武器。 這本統一的手冊確保從電子郵件電子報到 Instagram 貼文等所有接觸點的品牌一致性。

在實務中，我們的工作流程始於將來源內容新增至自訂專案。 在幾分鐘內，AI 會根據我們的詳細指導，同時為所有請求的資產產生量身定制的大綱，包括社交媒體輪播等專業格式。 結果是：人類作家可以立即在結構化大綱的基礎上進行構建，而無需猜測優先順序或格式。

調整、測試和微調

AI 的樂趣和潛在的挫折感在於讓它完全按照您想要的方式運作。 這通常是一個反覆試驗的過程。 再次以運動作為比喻，一支優秀的田徑接力團隊需要不斷練習。 這有助於我們不會期望從一開始就完美無缺。

我們第一個 AI 產生的內容大綱需要嚴肅的指導。 我們發現，在提示中提供更具體的指示，幾乎就像給我們的 AI 隊友提供更好的指導，從而顯著改善了結果。 例如，與其要求「社群文案」，我們學會了指定「LinkedIn 貼文，強調對團隊領導者的生產力效益」，以獲得我們所需的內容。 我們還發現，我們的品牌指南是為非 AI 時代而設計的，目前的模型並不總是能夠理解，需要對長度和明晰度進行編輯。 

以下是一個基本文案輸出的範例，摘自新的 AI 報告，但沒有我們能夠放入 AI Studio 的詳細指引：

以下是工作流程的後續情況：

• 符合我們需要的格式

• 提供更多內容以供參考，包括標題和圖片文案

• 提供遵循 AI 指引的標題文案

教育和認證的案例

我們在開始這個過程時對 AI 工作流程知之甚少，因此獲得一些良好的基礎非常有幫助。 內容策略主管 Steph Bui 和內容行銷主管 Katie Ryan O'Connor 在執行此專案時都獲得了 AI Studio 認證。 認證可能也適合您，您可以在此處瀏覽所有 Asana 認證產品。

認證不僅僅是學習 AI Studio 的技術方面。 其中包括有助於瞭解提示設計、工作流程架構以及如何將 AI 精心整合到現有內容流程中的基礎知識的內容。 當我們遇到不可避免的障礙或需要排除意外輸出時，這個知識庫被證明是非常寶貴的。

處理一組新的使用案例

AI Studio 還能為忙碌的內容行銷團隊做些什麼？ 我們很快就迷上了新的能力，並開始思考新的使用案例。 

我們的下一個編輯助理使用案例是讓工作流程幫助我們使用來自我們的工作創新獎計劃的提交內容來構建客戶小品的大綱。 透過利用客戶自己的深入解析，我們可以大規模地建立讓他們感覺真實的內容。 

目前，此工作流程可以從 Asana 表單中提交一個內容，並在 1-2 分鐘內完整概述客戶小品，並準備好交給作家進行進一步的探索、撰寫和修飾。 同樣，這與批量替換無關，更多的是關於 AI + 人類之間的連結。

我們還看到，這種方法的真正價值倍增在於與 Asana 的工作管理平台整合。 與獨立的 AI 工具不同，AI Studio 可以存取團隊的任務、專案和目標，提供背景資訊，使其輸出非常相關。 它可以直接從您現有的工作流程中提取資訊，這意味著您不必不斷重新解釋您的品牌語調或策略目標。

最近，我們發現需要為 Asana 在特定觸發程序後發送給使用者的一系列電子郵件撰寫相當公式化、順序化的電子郵件文案。 這非常適合 AI Studio 工作流程，我們可以為批次中的每封電子郵件的目的和內容提供指導，並讓 AI Studio 產生文案，供作者和通路專家進一步完善。

汲取的經驗教訓

內容創作者對於工作空間中更廣泛採用 AI 所帶來的變化可能特別敏感。 這是有道理的，特別是考慮到生成式 AI 模型現在可以進行研究並撰寫規格的速度和精確度。

在 Asana，我們相信這是人類 + AI 協作。 

我們的作家現在花費更少的時間在重複的格式化上，而將更多的時間用於創造性思維和策略決策，這是人類擅長且真正享受的內容建立部分。 團隊成員之間的交接更加順暢，因為每個人都從一個一致的基礎開始，可以進行改進，而不是從頭開始。

還記得接力賽的比喻嗎？ 有了 AI Studio，就像我們增加了一位田徑教練，確保每個人都能確切地知道何時以及如何傳遞接力棒。 比賽仍由我們才華橫溢的團隊負責，但現在他們可以專注於速度和卓越，而不必擔心交接不暢。