AI와 역할 변경에 대한 최고의 IT 리더가 알려주는 8가지 팁

끊임없이 변화하는 기술 환경을 탐색하는 것은 오늘날의 IT 리더에게 중요한 과제입니다. 하지만 이러한 문제를 혼자서 해결할 필요는 없습니다. Work Innovation Summit에서 Slack, Zscaler, Asana의 최고 IT 임원들은 AI에 중점을 두고 기술 발전을 효과적으로 탐색하기 위한 전략에 대해 논의했습니다. 이러한 경험은 오늘날의 역동적인 디지털 환경에서 변화를 포용하고, 혁신을 주도하며, 경쟁력을 유지하기 위한 로드맵을 제공합니다.

올바른 AI 도구 선택

많은 기업들이 AI를 구현할지 여부가 아닌 어떻게 AI를 구현할지에 대한 질문에 직면해 있습니다. Work Innovation Summit에서 IT 패널은 AI 채택 및 구현의 문제를 어떻게 해결하고 있는지 중점적으로 살펴봤습니다. 어떤 결론에 도달했나요? 지금은 AI에 대한 사려 깊은 실험과 탐험이 필요한 시기이지 섣불리 전념하기엔 아직 시기상조입니다. 

1. 데이터 기반 토대

“[AI 기술 채택] 은 우리 기술의 최우선 과제이지만, 강력한 데이터 기반의 관점에서 실제로 살펴봐야 합니다. 이는 우리가 AI를 통해 얻을 수 있는 모든 가치와 관련된 모든 것을 주도하게 될 것입니다. [또한], [데이터 보호]와 관련된 올바른 정책을 수립하고 올바른 [AI] 사용 사례를 파악하고 식별합니다. ”

"[AI를 사용할 때는] 사려 깊게 생각하세요. 물 속으로 뛰어들지 마세요. [...] 단순히 점진적인 가치만 지향하는 좁고 틈새적인 사례를 해결하는 대신 반복 가능한 가치를 창출할 수 있는 영역을 탐색하세요. ”

-Praniti Lakhwara, Zscaler CIO

2. 용이한 AI 도입

“현재 최고 경영진의 AI에 대한 관심이 매우 높습니다. 모든 고객이 AI에 대해 숨 가쁘게 이야기하고 이사회는 기업들에게 [AI에 투자]하라고 압박하고 있습니다. 사람들이 생각하는 범위 내에서 가치가 없거나 가치가 없는 것으로 판명되는 것에 과도하게 투자하는 조직이 많이 있을 것이라고 생각합니다. ”

“모든 대기업이 소규모 AI 파일럿을 많이 수행하고 있습니다. 아직 조직 전체에 AI를 광범위하게 배포하는 사람은 없습니다. [...] 이 시기는 실험이 필요한 시기이며, 그 다음에는 강력한 권고가 필요한 시기가 될 것입니다. 지금 전사적으로 AI 배포를 추진하는 사람이라면 너무 성급한 면이 있습니다. 별 효과가 없을 겁니다.”

-Cal Henderson, Slack 공동 창업자 겸 CTO

3. 느지지만 빠른 움직임

“가치에 집중하세요. [...] 평가-누구에게 이익이 됩니까? 어떤 이점이 있나요? [...] 거기에는 거짓 약속이 많을 것입니다. 천천히 신중하게 접근하는 것은 가치가 있을 것입니다. ”

-Andrew Sopko, Stripe 전 기업 기술 팀장

AI를 포함하는 기술 스택을 개발하는 데 있어 중요한 결정은 사내 구축, 솔루션 구매 또는 기존 기술 확장 중 하나를 선택하는 것입니다. Zscaler CIO Praniti Lakhwara는 다음과 같이 지적합니다. “AI와 관련하여 기술 스택에 대해 생각할 때, 우리가 주도한 대화 중 하나는 ‘무엇을 구축하고 싶습니까? 어디에서 구매할까요? 그리고 어디로 확장할까요?'이었습니다." 그녀는 개인 정보 보호 및 보안 문제에 대한 우려로 인해 내부 구축이 결정되는 경우가 많으며, 이러한 결정에서 규정 준수 및 데이터 보호가 중요한 역할을 한다고 강조합니다.

인간과 AI, 이제 막 시작된 파트너십

AI 도입에 대한 우려가 상당히 높습니다. AI가 일자리를 대체할까요? 직원 업무가 복잡해질까요? 이 IT 리더들에 따르면, 인간과 AI가 함께 일하는 미래는 밝으며, 어느 한쪽이 없으면 다른 한쪽도 존재할 수 없다고 말합니다.

4. 유용한 리소스로서의 AI

“저는 AI가 모든 직업이나 사람을 대체할 것이라고 생각하지 않습니다. 저는 이것을 증강의 측면으로 생각합니다. 즉 [사람]이 더 높은 가치를 지닌 작업을 수행하는 데 도움이 될 것입니다. ”

-Praniti Lakhwara, Zscaler CIO

5. 자동화 촉진

“일반적으로 업무는 점점 더 협력적이고 창의적으로 변하고 있으며, 그중 많은 부분이 AI와 같은 기술에 의해 주도되고 있습니다. 저는 생성 AI가 지난 30년 동안 직장에서 일어나고 있는 일반적인 추세의 연속이라고 생각합니다. 즉, 점점 더 많은 종류의 반복적인 작업을 자동화하고 있습니다. ”

-Cal Henderson, Slack 공동 창업자 겸 CTO

6. 교체가 아닌 개선

“우리는 가능한 한 많이 자동화하고 가능한 한 많이 중요하지 않은 곳에서 인간의 요소를 제거하려고 노력하는 미래를 향해 나아가고 있습니다. 저는 [AI]가 인간을 대체한다고 생각하지 않습니다. [인간]의 능력을 대폭 향상할 것입니다. ”

-Andrew Sopko, Stripe 전 기업 기술 팀장

작업을 자동화하는 데 있어 AI의 역할은 새로운 것이 아닙니다. Slack의 CTO이자 공동 설립자인 Cal Henderson은 "[AI 자동화]는 점점 더 많은 종류의 작업을 자동화하는 스펙트럼의 연속입니다."라고 말합니다. 복잡한 작업을 구성하는 요소에 대한 우리의 이해가 변화하고 있습니다. AI가 더 많은 작업을 수행함에 따라 인간은 더 성취감 있고 전략적인 이니셔티브에 참여할 수 있습니다.

IT 리더는 다기능적이고 전략적입니다

지난 몇 년 동안 IT 리더의 운영 방식에 변화가있었습니다. 요즘에는 전략적 이니셔티브의 최전선에 설 가능성이 훨씬 큽니다. 다양한 부서에 대한 관점을 가지고 있는 리더는 영향력이 큰 비즈니스 결과를 이해하고 추진할 수 있는 독특한 관점을 가지고 있습니다.

7. 큰 그림을 그리는 IT 리더

“우리는 IT 리더로서 고유한 이점을 가지고 있습니다. [...] 비즈니스 업스트림, 다운스트림을 살펴볼 수 있습니다. 대부분의 이해관계자는 자연스럽게 자신의 부서 내에서 문제를 해결하는 데 몰두하지만, 전략적 리더로서 우리가 해야 할 일은 그 전체를 해결하고 종단 간 관점에서 생각하는 것입니다. "

“[우리는] 운영 지표뿐만 아니라 전략적 지표를 알릴 수 있는 능력이 있습니다. [...] IT 리더는 이러한 대화를 나누고 작동하는 것과 작동하지 않는 것을 말할 수 있도록 잘 설정되어 있습니다. 이를 통해 전략적인 대화 [관점] 우리가 정말 주도권을 잡을 수 있게 되었습니다. "

-Praniti Lakhwara, Zscaler CIO

8. 직원 경험에 중점을 두고 리드 

“IT 리더로서 우리는 많은 솔루션을 배포하고 비즈니스 프로세스를 개선하고 자동화하는 데 바빴습니다. 저는 그런 경험을 매우 중요하게 생각합니다. 어떻게 하면 직원과 팀에게 일관성 있고 즐거운 경험을 제공할 수 있을까요? 저는 이것이 CIO 조직과 IT 리더가 상당한 고민을 할 수 있는 기회라고 생각합니다. ”

- Saket Srivastava, Asana CIO

성장, 그러나 건강한 통제력으로

Work Innovation Summit에서 다양한 역할을 맡은 리더들은 풍부한 낙관론을 보였습니다. 그들은 사려 깊고, 격려하며, 업무 공간과 기술이 어떻게 진화하고 있는지에 대해 흥분합니다. 하지만 그렇다고 해서 이러한 변화가 조직에 어떤 영향을 미칠지 고려하지 않고 전속력으로 달리고 있는 것은 아닙니다. Lakhwara가 말했듯이, "대부분의 CIO에게 우선순위가 높았던 것은 사려 깊고 의미 있는 성장을 추진하는 것이지만, 모든 것을 희생하고 성장하는 것을 원하는 것은 아닙니다." 우리 모두가 계속 적응함에 따라, 우리는 비즈니스를 효과적이고 장기적으로 확장하기 위한 통찰력 있는 아이디어와 접근 방식을 IT 리더에게 기대할 수 있습니다.