나만의 AI 실험 설계: 조직에서 AI 사용을 촉진하는 방법
업무의 미래는 바로 여기에 있으며, AI가 주입되어 있습니다. 이제 팀이 다양한 AI 도구를 배우고 테스트하여 효율성을 높이고 창의적인 솔루션을 브레인스토밍하고 경쟁에서 앞서 나갈 수 있는 시점입니다.
그러나 일부 직원이 AI 기술에 대해 두려움을 느낄 때 리더는 어떻게 팀이 AI를 사용하도록 장려할 수 있을까요? The Work Innovation Lab 의 조사에 따르면 그 답은 실험입니다. 매일 몇 분만 AI를 실험하면 근로자는 두려움을 극복하고 AI를 더 쉽게 도입할 수 있습니다.
이것이 바로 Asana의 마케팅 팀이 The Work Innovation Lab 과 협력하여 수행한 작업입니다.
Work Innovation Lab이란?
Asana의 'AI Brain Boost'
The Work Innovation Lab은 Marketing AI Institute와 협력하여 Asana의 마케팅 팀을 대상으로 'AI Brain Boost'라는 연구를 설계하고 수행했습니다. 이 연구에서 마케터들은 매일 최소 한 번씩 AI를 실험하는 작업을 수행했습니다.
그 결과는 어떠했을까요? 마케터들은 AI로 시간을 절약했을 뿐만 아니라, 또한 두려움을 극복하고, 창의적인 새로운 방식으로 기술을 사용하고, 동료들과 새로운 AI 사용 사례를 공유할 수 있었습니다.
나만의 AI 실험을 설계하는 방법
모든 리더는 자신의 팀에서 유사한 연구를 수행할 수 있습니다. 다음 팁과 가이드라인을 따라 회사의 AI 사용을 시작하고, 더 광범위한 채택을 촉진할 수 있는 인사이트를 수집하세요.
1. 자원자 모집
The Work Innovation Lab은 직원들이 자신의 방식으로 AI를 실험하기를 원했으므로 AI Brain Boost 연구를 자발적으로 진행했습니다. 마케터들이 적극적으로 참여하도록 격려하기 위해, 연구가 중요한 이유와 마케터들이 연구를 통해 얻을 수 있는 이점(예: 시간 절약, AI를 통한 교육, 팀의 새로운 툴 도입 지원 등)을 명확하게 전달하는 것을 목표로 설정했습니다. 연구 뒤에 숨겨진 '이유'를 공유하는 것은 직원들의 동기를 부여하고 미래의 실험을 위한 발판을 마련하는 데 도움이 됩니다.
2. 소규모로 시작하세요
매일 참가자에게 5~10분 정도의 시간을 할애하도록 요청하세요. 목표는 직원들이 AI 실험에 약간의 시간을 할애하는 것이지 업무 프로세스를 완전히 개편하는 것이 아닙니다. 소규모로 시작하면 팀에 부담을 주지 않고도 AI 실험의 씨앗을 심는 데 도움이 됩니다.
3. 실험을 구성하세요
작업을 체계적으로 정리하려면 명확한 구조를 갖춘 리서치 계획을 수립해야 합니다. 예를 들어, The Work Innovation Lab 은 AI Brain Boost 연구를 세 단계로 나누었습니다.
1단계: 브레인스토밍. 그들은 참가자들에게 더 효과적인 마케터가 되기 위해 구현할 생성형 AI 사용 사례를 하나 선택하도록 요청했으며, 나중에 마음을 바꿀 수 있는 유연성을 제공했습니다. 브레인스토밍을 돕기 위해 The Lab은 참가자들에게 일반적인 마케팅 사용 사례 목록도 제공했습니다.
2단계: 학습. 이 단계에서 The Lab은 참가자에게 1단계에서 식별한 사용 사례를 구현하도록 요청했습니다. 마케터들이 매일 소량의 시간을 AI 실험에 할애할 수 있도록 정기적으로 알림을 공유했습니다.
3단계: 결과 및 공유. 연구가 끝나면 The Lab은 참가자에게 짧은 설문조사를 보내 경험에 대한 데이터와 피드백을 수집했습니다. 그런 다음 이를 더 광범위한 학습으로 편집하여 마케팅 조직 전체에 공유했습니다.
4. 재미있게 만들기
이 활동은 두려움을 줄이고 직원들이 창의적이고 새로운 방식으로 AI를 사용하도록 장려하기 위한 것임을 기억하세요. 분위기를 가볍게 하고 참가자들이 AI를 즐겁게 사용할 수 있도록 격려하는 방법을 생각해 보세요. 이는 참가자를 위한 특별 이벤트를 개최하거나, 상품을 제공하거나, 연구에서 가장 창의적인 AI 사용 사례를 공유하는 것과 같을 수 있습니다.
5. 학습 내용 공유
AI Brain Boost 연구의 목표는 팀에서 AI 사용을 시작하는 것입니다. 직원들이 실험을 시작하면 참가자들이 배운 내용과 AI를 사용하여 업무를 보다 효과적으로 수행한 방법을 공유하도록 함으로써 그 동기를 활용하세요. 이렇게 하면 팀이 연구가 끝난 후에도 지식을 계속 심화할 수 있어 회사 전체에서 더 폭넓게 도입할 수 있습니다.
더 자세히 알아보기
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