什麼是以人為本的 AI？對科技採取批判性、同理心的方法
在實施新的尖端 AI 工具的競賽中，許多組織忽略了一個關鍵組成部分，即使用這些工具的人。
若要充分利用 AI，員工必須先能夠與之互動。 這個概念就是我們所說的「以人為本的 AI」，即 AI 應該成為員工的夥伴，而不是替代品。 為了更好地了解以人為本的 AI，Asana的工作創新實驗室對美國和英國各種角色的 4,500 多人進行了調查，以了解組織如何應對 AI 的採用。
研究結果顯示，某些組織層級 (例如高階主管) 比其他層級更多地使用 AI。 這凸顯了需要採取以人為本的方法來縮小參與度差距，並鼓勵各級員工與 AI 合作。
什麼是以人為本的 AI？
以人為本的 AI 背後的想法很簡單：技術應該增強而非取代人們的自然能力。 透過這種方式，組織可以使用 AI 來增強您與生俱來的人類能力。 當組織用 AI 取代人員時，他們的成果會更弱，產生的工作價值也會更低。 但當人們與AI 合作時，情況恰恰相反。 因此，您可以加強人類決策、豐富互動並推動有意義的結果。
AI 採用：信任與創新的平衡
隨著 AI 的使用增長，採用以人為本的 AI 採用方法將變得尤為重要。 以人為本的人工智慧創造了平衡，人員合作夥伴與 AI 的合作越多，結果就會越好。 隨著更好的結果，更多人將使用並信任 AI。
The Work Innovation Lab的研究顯示，高階主管在採用 AI 方面處於領先地位，超過一半 (52%) 的人每週都在使用 AI，而更廣泛的勞動力中只有 36% 的人在使用。 這表明領導者更加瞭解 AI 如何加強決策並促進創新，但其他職務層級則落後於此。 透過將 AI 重新定義為夥伴而非人類創造力的替代品，高階主管可以鼓勵更多員工接受 AI。
員工已經在尋找與 AI 互動的實用方法，而以人為本的方法有助於擴大 AI 的使用，從而進一步提高生產力。 根據我們的研究：
30％ 的員工使用 AI 進行資料分析，以形成可行的深入解析。
25% 的員工正在利用 AI 來處理行政任務，從而騰出時間進行更具策略性的工作。
為了使 AI 成為組織營運的主力，有必要採取以人為本的方法。 透過促進個人與 AI 之間的相互關係，您可以實現更好的結果，鼓勵員工之間更多的信任並進一步使用 AI。
以人為本的 AI：更好的決策，更滿意的客戶
隨著組織將以人為本的 AI 編織到日常營運中，The Work Innovation Lab 的研究顯示，其影響延伸到決策、客戶互動和營運效率。
強化決策： 52% 的知識工作者認為 AI 對他們的工作產生了積極影響，這表明他們正在轉向更明智的決策。 透過使用 AI 分析資料，員工可以做出更準確、更及時的決策，從而改善 Business 版的成果。
改善客戶互動： 36% 的知識工作者每週使用 AI，這為提升客戶體驗提供了重要機會。 例如，AI 可以自動化處理日常客戶查詢，讓人類員工專注於更複雜、更個人化的互動。 這種關注有助於提高客戶滿意度並建立更牢固的關係。
提高效率：近三分之一 (29%) 的員工擔心 AI 取代工作。 這凸顯了辨別 AI 可以自動化的內容以及需要人為介入的內容的必要性。 透過自動化重複性任務，AI 讓員工能夠專注於其角色中更具策略性和創造性的方面。 這將提高效率和工作滿意度。
以人為本的 AI 促進了人類和 AI 朝著共同目標共同努力的協作環境。 它強調合乎道德的 AI 使用，在數位互動中培養信任和透明度。
在採用 AI 時優先考慮人員
以人為本的人工智慧之旅是一項集體努力，需要對技術採取平衡的方法，並更深入地瞭解人類的價值觀和需求。 隨著組織在這個數位時代向前邁進，將 AI 策略植根於以人為本的原則中，將促進有意義的互動，並推動 Business 版朝著更具創新的未來前進。
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