AI 如何讓工作轉型

Dustin Moskovitz 是 Asana 的執行長暨共同創辦人，也是 Facebook 的共同創辦人。

進入科技行業的早期時候，我就被 AI 的潛力所吸引。 儘管前進的道路並不總是明朗，但我感覺到 AI 將會從根本上改變我們的工作和生活方式。

在 Asana，我們最初專注於機器學習和自然語言處理方面更直接的突破。 但我從未忘記 AI 研究的前沿，透過支援 OpenAI 和 Anthropic 等領先的 AI 實驗室，並與 Poe 創始人暨執行長、OpenAI 和 Asana 董事會成員 Adam D'Angelo 等有遠見的人密切合作，我得以深入到社群中。

一年前 ChatGPT 的出現是一個分水嶺。 突然間，我們長期以來設想的未來正以驚人的速度向我們衝來。 我們發現自己正處於一個關鍵時刻：觀望科技如何發展，或者率先投入其中，為塑造其軌跡而貢獻。

對我們來說，答案只有一個。 我們迅速組建了一個專門的 AI 團隊，其任務明確：找到創新的方法，以安全可靠的方式將前沿模型融入 Asana 的結構中。 我們與 Anthropic 和 OpenAI 等領先的 AI 先驅密切合作，加速我們的投入並保持領先地位。我們推出了 Asana AI，並將智慧狀態更新、智慧摘要和智慧聊天等強大的生成式 AI 功能推向市場。邁出第一步的過程啟發了我們的學習，並帶領我們獲得了無數的新構想。我們知道這只是第一步。

內部對 AI 的反應從興奮到懷疑並存。 我們知道我們需要建立知識能力和實踐經驗，才能團結所有人參與這場轉型。 因此，我們推出了內部 AI 社群和沉浸式工作坊，鼓勵所有員工嘗試使用這項技術。 我們建立了 #ai-adventures-and-explorations 等 Slack 頻道，並開始透過分享新的內部使用案例，以及我們在公司全員和團隊會議中講述個人突破故事來宣傳 AI 的力量。

實際使用案例的 AI

這些使用案例在公司的每一處都在逐漸蓬勃發展。 我們的員工團隊為意見回饋、經理審查和自我反思建立了機器人。 銷售和客戶體驗部門使用主動聯絡機器人、Asana 產品專家和通話準備機器人。 工程部門嘗試使用應用程式開發介面 (API) 指令碼撰寫工具，而行銷部門則建立了內容建立者和行銷活動簡介機器人，並在訊息中介紹了我們的品牌設計指南。

這種自下而上的探索為個人帶來了「頓悟」時刻，而這些頓悟往往也會帶來部門的「頓悟」。 有一位員工在當時是 SDR，深入挖掘設計機器人的潛力來協助完成職責。 他開發了一個 AI 工具，幫助他和同事撰寫高品質、個人化且經過精心研究的銷售電子郵件。 透過這一過程，他已十分熟悉提示的編寫和 AI 工具的建立，最終轉為全職職位，專注於加速我們的 GTM 投入量並推動內部採用 AI。 這位 SDR 沒有技術背景，只憑主動性和好奇心來實踐 AI。

產品行銷經理推出了具有競爭力的專家機器人，能夠以對話式自助方式分享知識。 銷售團隊深信這個機器人是真正具備競爭力的專家，接受過我們的材料訓練，隨時可用，無限耐心，而且樂意在私人領域回答任何問題。 這也讓 PMM 可以專注於策略，而不是一對一的支援。

我們的人力資源團隊還建立了教練機器人。 在某個實際案例中，他們嘗試記錄與經理的一對一輔導講習 (獲經理核准)，並向機器人提供記錄的逐字稿，要求它推斷經理的長處、短處和盲點。 AI 的深入解析為進一步的輔導對話奠定了基礎，並且從公正的「機器人」中獲得了觀察結果，從而降低了防禦性並開啟了學習的可能性。

我自己也迷上了 LLM，修補了 AI 的個人備忘錄、內部溝通，並探索了新的思維方式。 與使用 LLM 進行寫作最終會導致減少思考這一流行說法相反，我發現這是一種啟示，能夠看看 AI 如何提升和增強我們的認知過程。 使用 AI 幫助我更好地寫作、更快地思考策略，因為我可以專注於塑造想法，不必花太多時間就能將其轉換為可讀的散文。

我常常發現，如果我要求 LLM 檢閱工作，例如確定開放式問題 (甚至嘗試回答)，它幾乎都讓我不經意地產生新的想法。 我甚至嘗試回顧一些較早期的寫作作品，並發出「提高寫作品質」這樣的簡單指令，結果令人驚訝。

定義類別的時刻

但對我來說，這一切都源於我們將 AI 引入協作工作流程的那一刻，就好像我們從此跨入了未來。 當我與其他同事快速溝通、討論想法、互相扶持時，AI 就在我們身邊，引領方向、補充觀點和處理乏味的工作，感覺 AI 就像是團隊的成員。 我們甚至可以在一般文件編輯者中提供回饋作為評論，並在重新撰寫流程當中將其納入考量。

我們開始上傳會議記錄，並將 Asana 任務往來記錄作為情境資訊分享給 AI，以便我們能夠以非常自然的方式進行協作，但仍能讓我們的「作家」隊友快速趕上，以便他們能夠納入所有新思維。 這些簡單工作流程的驚人效果清楚地表明，最新的 AI 模型的運作水平比以前高得多。

一個有點出乎意料的發現是，這個流程改變了我與 (人類) 隊友的協作。 突然間，接收回饋和指示變得很輕鬆。 我沒有被頁面上的文字所羈絆，因為這些文字一開始並不是我寫的，所以我更願意接受建議。 我們可以就想法和結構進行高層次的對話，而不會陷入逐字探究的困境。

藉由這種經驗，我更清楚地瞭解人類和 AI 可以如何協同工作。 我們看到了將 AI 整合到 Asana 的核心協作功能中的力量和潛力。 我們的 Work Graph 資料模型為 AI 瞭解目標、專案集、專案和任務之間的複雜聯繫提供了完美的基礎，我們意識到 AI 能夠以自然的方式與人類隊友一起工作。 人們可以像往常一��進行協作，而 AI 將他們的輸入轉化為連貫的回饋、建議下一步並完成指派的任務。 AI 能夠為待處理的工作提供建議，規劃如何進行，甚至可以進行某些指派給它的工作，所有工作都由人類掌握方向，在每個步驟中與 AI 攜手合作。 

我們開始窺見未來，AI 將從孤立的聊天功能轉向嵌入式情境協作。 行銷團隊可以有效地管理產品發佈，由 AI 和人類在每個階段接力合作，直到出現高品質的交付項目，並順利將產品推向市場。人類也可以和 AI 團隊在其他典型工作流程上合作，例如資源規劃、工作接收和創意生產。 科技的飛躍比我們想像中更近一步。 我們現在可以實現了。 AI 不再只是一種工具，而是一個隊友。

攜手塑造工作的未來

這種全新的工作方式還有很多事情要解決。 我們正在認真應對與這項技術有關的巨大挑戰和亟待解決的問題。 但我們也感覺到仰賴並積極塑造它的道德必要性。 我個人對此比以往任何時候都更加興奮。 我對我們的未來從未如此樂觀過，工作的未來、我們能為客戶帶來的影響，以及 Asana 能否透過使全球團隊不費力氣地合作，向實現幫助人類茁壯成長的使命更進一步。

我們希望共同創造工作的未來，渴望分享更多。 誠摯邀請您搶先體驗，在此處瞭解 AI 驅動式協作工作的最新發展。 如果您身處舊金山灣區，敬請參加 6 月 5 日的工作創新峰會，我們將展示人類 AI 團隊合作的未來。

讓我們一起建立一個讓每個團隊都能輕鬆使用 AI 的未來。 人類的創造力和機器智慧結合在一起，解決世界上最大的挑戰。 工作不僅更有效率，而且更充實、更有影響力、更人性化。

前路不會一帆風順。 在這段旅程中，我們將面臨一些重大問題，也並非總能找到簡單的解決方案。 我們必須從第一原則出發思考，願意拋棄一些舊的工作方式。 但如果我們重新認識激發我們工作更深層的意義和使命，我相信我們可以創造出一些變革性的事物。

因此，加入我們的旅程吧，共同努力讓技術賦予人類更多能力，工作更有目標，並讓所有人更輕鬆地進行協作。 未來由我們來塑造，讓我們創造非凡的未來。

從現在開始，

Dustin